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“日日AI革命”的當下，我們試圖通過挖掘人機關系這一無法回避的周期命題，探討身處技術浪潮中的生活與商業范式躍遷？AI如何從根本上改變個體的生活方式、創造力表達與審美觀念，并以此為出發點，展開對商業世界的啟發。人與機器的界限與距離變得愈加模糊，人機關系的定義多重且復雜。當連接幾乎完成，對話凸顯出其重要性。人機關系本應親密，才能成其想象。人機共生，在智能技術邏輯之下，更在人性情感之上。

·4.9萬字

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超有趣的GPT：AI公子逆襲記

AI（ArtificialIntelligence，人工智能）是如何擁有創造力的？圖像和文本生成如何做到以假亂真？什么是ChatGPT？人工智能的未來會怎樣？這些問題都會在這個有趣的故事中被一一解答。本書講述了AI公子為了在心愛的千金小姐的招親大會中獲勝而努力學習的幽默故事。本書討論了AI與人類學習的相似性，結合AI公子的學習過程講述ChatGPT核心技術的發展脈絡。本書適合對ChatGPT感興趣的人員閱讀。

·2.9萬字

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深度學習

《深度學習》由全球知名的三位專家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰寫，是深度學習領域奠基性的經典教材。全書的內容包括3個部分：第1部分介紹基本的數學工具和機器學習的概念，它們是深度學習的預備知識；第2部分系統深入地講解現今已成熟的深度學習方法和技術；第3部分討論某些具有前瞻性的方向和想法，它們被公認為是深度學習未來的研究重點。《深度學習》適合各類讀者閱讀，包括相關專業的大學生或研究生，以及不具有機器學習或統計背景、但是想要快速補充深度學習知識，以便在實際產品或平臺中應用的軟件工程師。

·43.8萬字

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AI高效工作一本通

本書共九章，分別介紹AI寫作工具、AI優化簡歷、職場入門AI寫作、AI項目策劃、AI項目復盤、AI高效辦公、AI高效溝通、讓職場更輕松的軟件和AI職場視頻剪輯等內容。

·10.1萬字

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AI與區塊鏈智能

本書主要討論在智能經濟的浪潮下，人工智能技術與區塊鏈技術的范式變革與產業應用，以及如何從數字經濟學視角理解智能經濟發展的商業邏輯變化和它所帶來的商業認知升級。全書包括從信息技術到智能經濟、區塊鏈技術應用與場景、人工智能技術應用與場景、智能經濟時代的商業趨勢四部分，共20講內容。本書通過跨學科研究，構建了一整套認知人工智能技術與區塊鏈智能技術的方式。書中不僅從計算機科學視角討論了技術與產業應用，還從經濟學、管理學和信息技術哲學視角分析了技術應用所帶來的商業邏輯的變化和商業認知的升級。本書在強調計算機科學技術帶來的產業發展和生態變化的同時，還指出技術對經濟的內在影響是通過復雜的系統演化逐步實現的。本書可作為高等院校計算機科學、經濟管理學等專業本科生或研究生的教材，也可供數字經濟領域的研究者學習參考。此外，普通讀者可將本書作為了解智能經濟和數字經濟學的一本通識類書籍來閱讀。

·23萬字

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數智化轉型：人工智能的金融實踐

人工智能技術是金融體系進化的動力之一，但要用好這一技術，還需要理解金融體系本身的邏輯。在金融行業智能化轉型的過程中我們要解決的問題很多、很雜，但是在金融領域已經形成一套完整的運行規則。如果不能深刻理解問題、痛點在哪兒，金融機構在轉型的過程中很容易陷入僵局。在本書中，作者基于“客戶—資管—風控”框架，梳理了金融領域中涉及的多種業務場景，探討其智能化方向。關注要解決的核心業務問題，從核心業務問題中抽象出其技術需求，解釋具體業務落地時可能存在的差異性。本書幫助金融科技的從業者，在思考金融行業智能化轉型時有更清晰的思維框架，不至于陷入謀一域而難謀全局的困境。

·11.8萬字

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虛擬化技術原理與實現

本書對云計算中關鍵技術之一的虛擬化技術進行了深入的分析，從x86計算機體系結構以及操作系統的工作原理出發，介紹了虛擬化技術原理以及業界主流虛擬化軟件產品，并以Xen、KVM開源軟件為例分析了虛擬化軟件的架構及其實現方法，最后對虛擬化軟件管理接口的工作原理以及實現方法進行了全面的梳理。

·9.6萬字

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AIGC應用基礎

本書全面介紹了生成式人工智能（AIGC）的基礎理論與實踐應用，旨在通過45個典型案例細化AIGC技術的應用過程、實戰技巧、優化規則及生成結果，幫助讀者全面理解和掌握大模型與AIGC的基本原理、核心技術、應用實踐及倫理規范，激發讀者的學習興趣與創新思維，指導讀者在學習、工作、研究中充分利用AI技術提高工作效率，增強信息技術應用能力，提升核心競爭力。本書教學資源豐富，適合作為應用型本科院校和職業院校學生的通識課教材或專業實踐課教材。對于有技能提升、職業晉升及工作進步需求的各行業從業者，以及對AI技術感興趣的社會人士，本書都有助于他們更好地理解和應用AIGC技術，把握數字經濟時代的發展機遇。

·15.6萬字

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人工智能簡史

本書全面講述人工智能的發展史，幾乎覆蓋人工智能學科的所有領域，包括人工智能的起源、自動定理證明、專家系統、神經網絡、自然語言處理、遺傳算法、深度學習、強化學習、超級智能、哲學問題和未來趨勢等，以宏闊的視野和生動的語言，對人工智能進行了全面回顧和深度點評。本書作者和書中諸多人物或為師友或相熟相知，除了詳實的考證還有有趣的軼事。本書既適合專業人士了解人工智能鮮為人知的歷史，也適合對人工智能感興趣的大眾讀者作為入門的向導。

·16.7萬字

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代數大腦：揭秘智能背后的邏輯

本書英文版出版至今已近20年，但關于大腦究竟如何工作的問題至今仍無答案，而符號主義（認為大腦是類似于計算機的加工符號的機器）與聯結主義（認為大腦是并行運轉的大型神經網絡）之間的爭論也從未停息。本書分析了聯結主義模型和符號加工模型在計算方面的優勢和劣勢，關注不同聯結主義模型之間的差異以及特定模型與符號加工的特定假設之間的關系，并圍繞多層感知器展開討論。書中的觀點在今天依然頻繁成為學術討論的焦點，并為認知科學、人工智能、深度學習等領域的未來研究指明了可能的方向。

·12.3萬字

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人，倫理，機器人：一本孩子寫給孩子的書

本書圍繞“公平、隱私與保障、可靠與安全、包容、負責、透明”六個人工智能需要遵循的原則，詮釋當代青少年對負責任的人工智能的認識和思考。

·7.1萬字

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機器學習的算法分析和實踐

本書是一本全面介紹機器學習方法特別是算法的新書，適合初學者和有一定基礎的讀者。機器學習可以分成三大類別，監督式學習、非監督式學習和強化學習。三大類別背后的算法也各有不同。監督式學習使用了數學分析中函數逼近方法、概率統計中的極大似然方法。非監督式學習使用了聚類和貝葉斯算法。強化學習使用了馬爾可夫決策過程算法。機器學習背后的數學部分來自概率、統計、數學分析以及線性代數等領域。雖然用到的數學較多，但是最快捷的辦法還是帶著機器學習的具體問題來掌握背后的數學原理。因為線性代數和概率理論使用較多，本書在最后兩章集中把重要的一些概率論和線性代數的內容加以介紹，如果有需要的同學可以參考。另外，學習任何知識，動手練習加深理解的最新方法，所以本書的每一章都配備了習題供大家實踐和練習。

·7.4萬字

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DeepSeek實操指南：引爆AI時代個人效率核聚變

《DeepSeeK實操指南：引爆AI時代個人效率核聚變》是一本專為職場人士量身打造的AI工具使用指南，旨在幫助讀者通過DeepSeek這一強大的AI工具，全面提升工作效率，解鎖職場新技能。本書不僅詳細介紹了DeepSeek的基礎知識和核心優勢，還提供了40個實用的職場AI技能，涵蓋從文案創作、數據處理到社交媒體運營等多個領域，助力讀者在職場中脫穎而出。通過豐富的實操案例和技巧，本書深入講解了如何運用DeepSeek進行公文寫作、合同校對、產品說明書撰寫等復雜任務，并提供了社交媒體創作指南，教你如何生成吸引眼球的標題、文案和視頻腳本，輕松打造高人氣內容。此外，本書還詳細介紹了如何在本地部署DeepSeek，并結合第三方工具構建個人知識庫，實現更高效的數據處理和自動化工作流。無論你是職場新人、內容創作者、企業管理者還是技術愛好者，本書都將為你提供一套完整的AI工具使用方案，幫助你在職場中游刃有余，輕松實現效率倍增。通過本書的學習，你將掌握如何利用DeepSeek這一強大的AI工具，解鎖職場新技能，成為職場中的效率達人。

·7.4萬字

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人工智能導論

當今時代，人工智能技術越來越受重視，影響著人類生活的方方面面，提高人工智能相關知識素養，十分有必要。全書是人工智能入門類基礎書，共10章，內容包括人工智能概述、機器學習、神經網絡與深度學習、智能語音處理及應用、計算機視覺處理及應用、自然語言處理及應用、知識圖譜及應用、機器人、經典智能算法Python實現、展望等。《人工智能導論》適合作為高等院校人工智能、計算機科學與技術、大數據、軟件工程或相關專業的入門教材，也適合從事相關工作的人工智能愛好者和工程師閱讀。

·15.8萬字

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玩轉ChatGPT：秒變AI論文寫作高手

人工智能技術已經滲透到人類生活和工作的方方面面，ChatGPT作為一種人工智能文字處理工具，現在已經被廣泛地應用于廣告文案創作、視頻腳本生成、小說劇本創作、公文寫作等眾多領域。接受和擁抱人工智能是每一個人都要面對的必然選擇。本書作者非常系統地介紹了用戶如何用AI工具ChatGPT寫出高質量的論文，重點介紹了ChatGPT在學士論文、碩士論文、博士論文、科研論文、職稱評定論文、項目申報論文六大類論文寫作中的具體應用。本書最大的特點是使用了大量的案例演示來展示ChatGPT的實際運用，包括具體的使用方法和技巧。書中的案例不僅數量龐大，而且邏輯嚴謹、結構完整，更重要的是說明簡潔、精準。本書可以幫助讀者快速掌握用ChatGPT寫作論文的方法和技巧。

·11.2萬字

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自適應和反應式機器人控制：動態系統法

本書主要介紹如何通過動態系統學習控制律，從而使機器人具備實時反應能力。本書首先介紹機器人學習數據的收集方法，然后重點講解使用動態系統學習控制律的核心技術，使用動態系統進行軌跡規劃的方法，以及使用動態系統進行柔性控制和力控制的方法。本書提供大量應用示例，包括機械臂、擬人手和仿人機器人的全身控制等。本書要求讀者熟悉關于機器人控制的基礎知識，并熟悉機器學習、統計、優化以及動態系統等相關內容，適合作為高等院校機器人控制方向的研究生課程教材，也適合相關領域的技術人員參考。

·20.3萬字

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AI是未來的電

一百年前石油成為現代社會最重要的大宗商品，其開采、交易、提煉促進了勘探、化工、運輸和金融等諸多產業的發展。后工業時代，數據成了數字經濟中最新的大宗商品，其搜集、提煉和分析也已成為驅動所有科技創新的必須。而將大數據提煉與分析的技法與流程，就是人工智能。所以《經濟學人》提出，人工智能就是點亮未來科技創新的電能，恰如工業時代電力是推動科技變革的基礎設施一樣。

·2.2萬字

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AI提示工程實戰：從零開始利用提示工程學習應用大語言模型

本書介紹提示工程的基本概念和實踐，旨在幫助讀者了解如何構建高質量的提示內容。內容包括：認識大語言模型、ChatGPT應用體驗、ChatGPTAPI、PythonChatGPTAPI庫、提示工程、提示類型、基于提示工程應用Python數據分析等。

·14萬字

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如何讓AI寫作更有“人味”

在AI寫作盛行的時代，如何讓機器生成的內容充滿“人味”，成為內容創作者面臨的新挑戰。本書深入剖析了AI寫作的底層邏輯與局限，提供了一系列切實可行的技巧，旨在引導讀者精準進行AI創作，賦予其靈魂。從提示詞的精細操作，到內容優化的策略，再到風格塑造的獨特方法，本書層層遞進，逐步揭開AI寫作人性化的神秘面紗。通過豐富的案例分析和實戰技巧，本書不僅幫助讀者掌握如何讓AI寫作更加貼近人心，還探討了人機協同的未來趨勢，為內容創作行業帶來了全新的視角和啟發。本書并非空洞的理論說教，而是提供了一套可實操的AI寫作“進化”指南。

·13.5萬字

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AI時代產品經理升級之道：ChatGPT讓產品經理插上翅膀

本書是一本面向產品經理的實用新書，分12章探討如何用ChatGPT提升產品管理工作的效率和質量。第1章介紹了人工智能對產品管理的影響；第2章介紹用ChatGPT提高文檔寫作效率；第3章介紹用ChatGPT進行競品和市場分析；第4章介紹用ChatGPT優化需求管理；第5章介紹用ChatGPT分析產品數據；第6章介紹用ChatGPT改進用戶體驗；第7章介紹用ChatGPT設計產品原型；第8章介紹用ChatGPT管理產品項目；第9章介紹用ChatGPT測試和控制產品質量；第10章介紹用ChatGPT發布和運營產品；第11章介紹用ChatGPT驅動產品創新；第12章介紹用ChatGPT維護和支持產品。

·11.5萬字

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親密人機：AI浪潮下的生存美學與商業想象