在哪里可以看mg不朽情缘直播

本書聚焦如何高效運用DeepSeek這一前沿AI工具，幫助讀者在技術(shù)浪潮中把握機遇。全書從DeepSeek發(fā)展歷程切入，系統(tǒng)解析DeepSeek在信息處理、創(chuàng)意生成與決策輔助中的核心能力，并結(jié)合生活管理、職場協(xié)作、學(xué)習(xí)優(yōu)化、社交互動等場景，通過真實案例講解其應(yīng)用方法。同時，針對內(nèi)容創(chuàng)作、自媒體運營、副業(yè)變現(xiàn)等需求，書中提供了可落地的策略與案例，助力讀者實現(xiàn)效率提升與價值創(chuàng)造。書中不僅提供技術(shù)使用技巧，更強調(diào)人與AI的協(xié)同關(guān)系，探討如何避免過度依賴技術(shù)、保持獨立思考與創(chuàng)造力。本書提供88個高階提示詞模板及10種（共210個）角色扮演提示詞模板等資源，供讀者參考。本書適合希望借助AI優(yōu)化日常生活的普通用戶、尋求職業(yè)突破的職場人士，以及關(guān)注技術(shù)應(yīng)用的學(xué)生和創(chuàng)作者閱讀，為不同需求的讀者提供兼具實用性與啟發(fā)性的行動指南。

·5.5萬字

會員

移動機器人原理與設(shè)計（原書第2版）

本書介紹設(shè)計移動機器人的不同工具和方法，主要內(nèi)容包括三維建模、反饋線性化、無模型控制、導(dǎo)引、實時定位、辨識、卡爾曼濾波器和貝葉斯濾波器等，涵蓋執(zhí)行器、傳感器、導(dǎo)航和控制理論等方面。相比上一版，本版新增了貝葉斯濾波器的內(nèi)容，在線性和高斯情況下，貝葉斯濾波等價于卡爾曼濾波，了解貝葉斯濾波有助于讀者更好地學(xué)習(xí)卡爾曼濾波。

·10萬字

會員

機器學(xué)習(xí)與Python實踐

機器學(xué)習(xí)是計算機科學(xué)與人工智能的重要分支領(lǐng)域.本書作為該領(lǐng)域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的各方面.全書共16章，大致分為3個部分：第1部分（第1～3章）介紹機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識；第2部分（第4～10章）討論一些經(jīng)典而常用的機器學(xué)習(xí)方法（決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度量學(xué)習(xí)）；第3部分（第11～16章）為進階知識，內(nèi)容涉及特征選擇與稀疏學(xué)習(xí)、計算學(xué)習(xí)理論、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、概率圖模型、規(guī)則學(xué)習(xí)以及強化學(xué)習(xí)等.每章都附有習(xí)題并介紹了相關(guān)閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步鉆研探索。本書可作為高等院校計算機、自動化及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對機器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

·11.9萬字

會員

Python機器學(xué)習(xí)：基于PyTorch和Scikit-Learn

本書深入介紹了機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基本概念和方法，除介紹了Python機器學(xué)習(xí)庫和用機器學(xué)習(xí)庫搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法外，還介紹了機器學(xué)習(xí)算法的數(shù)學(xué)理論、工作原理、使用方法、實現(xiàn)細節(jié)以及如何避免機器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)過程中的常見問題。本書涵蓋了多種用于文本和圖像分類的機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)方法，以及用于生成新數(shù)據(jù)的生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和用于訓(xùn)練智能體的強化學(xué)習(xí)，還介紹了深度學(xué)習(xí)的新動態(tài)，包括圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和用于自然語言處理（NLP）的大型transformer。本書講解清晰，示例生動，理論和實踐部分相對平衡，既可以作為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域初學(xué)者的入門教程，也可以作為讀者開發(fā)機器學(xué)習(xí)項目時的參考書。

·25.6萬字

會員

人工智能訓(xùn)練師基礎(chǔ)（上冊）

本書基于《人工智能訓(xùn)練師國家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)（2021年版）》，對“人工智能訓(xùn)練師”這一新興職業(yè)給予了清晰的描述。全書從人工智能的相關(guān)技術(shù)入手，介紹了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展歷程和相關(guān)知識，重點講述了人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)技能鑒定要求和各等級從業(yè)人員工作要求，講述了人工智能訓(xùn)練師相關(guān)的工作內(nèi)容及流程方法，包括數(shù)據(jù)采集和處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、智能系統(tǒng)運維、業(yè)務(wù)分析、智能訓(xùn)練、智能系統(tǒng)設(shè)計、培訓(xùn)與指導(dǎo)等方面，對人工智能訓(xùn)練相關(guān)工作做了系統(tǒng)的描述和指導(dǎo)。本書可以幫助新入行的人員較快熟悉行業(yè)知識和崗位技能，幫助已入行的人員明晰自身的崗位能力定位和職業(yè)發(fā)展方向。

·16.2萬字

會員

人工智能：數(shù)據(jù)與模型安全

本教材聚焦學(xué)術(shù)前沿，圍繞人工智能的兩大核心要素，即數(shù)據(jù)和模型，對人工智能領(lǐng)域安全問題以及相關(guān)攻防算法展開系統(tǒng)全面、詳細深入的介紹。本教材可以幫助學(xué)生充分了解人工智能數(shù)據(jù)與模型所面臨的安全風(fēng)險，學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的攻防理論，掌握關(guān)鍵的攻防技巧。

·23.9萬字

會員

生成對抗網(wǎng)絡(luò)入門指南（第2版）

生成對抗網(wǎng)絡(luò)毫無疑問是當(dāng)今熱門的人工智能技術(shù)之一，曾被美國《麻省理工科技評論》評選為“全球十大突破性技術(shù)”。《生成對抗網(wǎng)絡(luò)入門指南》是一本結(jié)合基礎(chǔ)理論與工程實踐的入門型書籍，深入淺出地講解了生成對抗網(wǎng)絡(luò)的各類模型以及技術(shù)發(fā)展。本書面向機器學(xué)習(xí)從業(yè)人員、在校相關(guān)專業(yè)學(xué)生以及具備一定基礎(chǔ)的人工智能領(lǐng)域愛好者。通過本書的學(xué)習(xí)，能夠了解生成對抗網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)原理，并通過書中的代碼實例深入技術(shù)細節(jié)。本書共分12個章節(jié)，其中前半部分分別介紹了目前研究領(lǐng)域已經(jīng)較為成熟的生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型，比如DCGAN、WGAN等等，以及大量不同結(jié)構(gòu)的生成對抗網(wǎng)絡(luò)變種。本書后半部分介紹了文本到圖像的生成、圖像到圖像的生成、離散數(shù)據(jù)的生成以及當(dāng)前前沿的高質(zhì)量生成技術(shù)，結(jié)尾總結(jié)了目前生成對抗網(wǎng)絡(luò)在行業(yè)應(yīng)用中的研究與發(fā)展。希望本書能夠幫助廣大讀者跟上新技術(shù)的前沿，成為人工智能時代的先行者。

·10萬字

會員

大語言模型：原理、應(yīng)用與優(yōu)化

這是一本從工程化角度講解大語言模型的核心技術(shù)、構(gòu)建方法與前沿應(yīng)用的著作。首先從語言模型的原理和大模型的基礎(chǔ)構(gòu)件入手，詳細梳理了大模型技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)，深入探討了大模型預(yù)訓(xùn)練與對齊的方法；然后闡明了大模型訓(xùn)練中的算法設(shè)計、數(shù)據(jù)處理和分布式訓(xùn)練的核心原理，展示了這一系統(tǒng)性工程的復(fù)雜性與實現(xiàn)路徑。除了基座模型的訓(xùn)練方案，本書還涵蓋了大模型在各領(lǐng)域的落地應(yīng)用方法，包括低參數(shù)量微調(diào)、知識融合、工具使用和自主智能體等，展示了大模型在提高生產(chǎn)力和創(chuàng)造性任務(wù)中的卓越性能和創(chuàng)新潛力。此外，書中進一步介紹了大模型優(yōu)化的高級話題和前沿技術(shù)，如模型小型化、推理能力和多模態(tài)大模型等。最后，本書討論了大模型的局限性與安全性問題，展望了未來的發(fā)展方向，為讀者提供了全面的理解與前瞻性的視角。無論是人工智能領(lǐng)域的研究員、工程師，還是對前沿技術(shù)充滿好奇的讀者，本書都將是您了解和掌握大模型技術(shù)的必備指南。

·12.1萬字

會員

城堡里學(xué)無人機：原理、系統(tǒng)與實現(xiàn)

《城堡里學(xué)無人機：原理、系統(tǒng)與實現(xiàn)》是一本關(guān)于無人機概念、原理、系統(tǒng)與實現(xiàn)的參考書，共分三篇，七個章節(jié)。主要內(nèi)容有：無人機的故事、無人機的類型和控制方式、無人機的軟硬件系統(tǒng)、無人機行業(yè)應(yīng)用、以及學(xué)習(xí)無人機所需的基礎(chǔ)技能和各種共享資源等相關(guān)知識。本書著重闡釋了無人機行業(yè)、市場、讀者職業(yè)三者之間的相互關(guān)系，并結(jié)合無人機實際應(yīng)用和制作指導(dǎo)為讀者提供進入無人機領(lǐng)域的各項知識，將實用性、趣味性、理論性充分融合，可以幫助讀者盡快跨入無人機的世界。《城堡里學(xué)無人機：原理、系統(tǒng)與實現(xiàn)》的主要讀者是無人機領(lǐng)域的愛好者、從業(yè)者和其他行業(yè)的無人機應(yīng)用者或有意應(yīng)用無人機的那些讀者，相關(guān)院校和專業(yè)的師生也可將此書當(dāng)作培訓(xùn)教材或輔導(dǎo)教材使用。

·10.2萬字

會員

人工智能與我們：AI100問

作為一個崛起中的新興力量，人工智能不僅僅是一種技術(shù)，它的發(fā)展除了在科學(xué)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域產(chǎn)生影響之外，還將對現(xiàn)行人類的社會規(guī)范、生活模式產(chǎn)生非常深遠的影響。隨著第三次人工智能潮的到來，人們對人工智能及其未來的發(fā)展充滿強烈的興趣和諸多的疑問——什么是人工智能？人工智能對人類生活會有哪些深遠影響？我們又能通過人工智能實現(xiàn)什么樣的生活？《人工智能與我們》采用問答形式，針對人們普遍關(guān)心的100個人工智能問題，從人類生活的多個方面一一作答，幫助讀者輕松了解人工智能究竟是什么，它與數(shù)字經(jīng)濟、大數(shù)據(jù)、5G等熱點話題有什么關(guān)系，人工智能將會給未來社會和人們的生活帶來怎樣的切實的影響，等等。全書不僅可以作為普通讀者的科普讀物，還可以為政府管理者、企業(yè)家提供信息和決策幫助。

·8.6萬字

會員

互聯(lián)網(wǎng)+智能家居

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、可穿戴設(shè)備、人機交互、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷興起與發(fā)展，智能家居開始由概念逐漸走入現(xiàn)實生活。根據(jù)《中國智能家居設(shè)備行業(yè)發(fā)展環(huán)境與市場需求預(yù)測分析報告前瞻》預(yù)計，國內(nèi)智能家居行業(yè)將以年均19.8%的速率增長，在2015年產(chǎn)值將達1240億元。

·15.1萬字

會員

AIGC提示工程師精進之道

本書是一本關(guān)于AIGC提示工程師的實用指南，講解了成為優(yōu)秀AIGC提示工程師所需的技術(shù)特長和知識、溝通和協(xié)作能力、持續(xù)學(xué)習(xí)和自我提升方法等。本書分為3篇，共13章。第1篇為AIGC提示工程師基礎(chǔ)，內(nèi)容包括AI崛起下的新職業(yè)──AIGC提示工程師、設(shè)計高效提示的基本原則、常用的提示方法以及提示工程實踐中的常見問題等；第2篇為提示進階技巧，內(nèi)容包括優(yōu)化提示的除錯過程、解決復(fù)雜問題的高級提示技巧、提升提示效果的高級技巧以及酷炫的生成式AI繪圖與視頻平臺等；第3篇為提示應(yīng)用實戰(zhàn)，內(nèi)容包括語言和翻譯提示技巧、社交對話提示技巧、知識查詢和解答提示技巧、創(chuàng)意和故事寫作提示技巧以及創(chuàng)新應(yīng)用的提示技巧等。本書適合AI開發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件工程師，以及其他對AI及其應(yīng)用領(lǐng)域感興趣的讀者學(xué)習(xí)使用。

·12萬字

會員

圖解大模型：生成式AI原理與實戰(zhàn)

本書全程圖解式講解，通過大量全彩插圖拆解概念，讓讀者真正告別學(xué)習(xí)大模型的枯燥和復(fù)雜。全書分為三部分，依次介紹語言模型的原理、應(yīng)用及優(yōu)化。第一部分理解語言模型（第1~3章），解析語言模型的核心概念，包括詞元、嵌入向量及Transformer架構(gòu)，幫助讀者建立基礎(chǔ)認知。第二部分使用預(yù)訓(xùn)練語言模型（第4~9章），介紹如何使用大模型進行文本分類、聚類、語義搜索、文本生成及多模態(tài)擴展，提升模型的應(yīng)用能力。第三部分訓(xùn)練和微調(diào)語言模型（第10~12章），探討大模型的訓(xùn)練與微調(diào)方法，包括嵌入模型的構(gòu)建、分類任務(wù)的優(yōu)化及生成式模型的微調(diào)，以適應(yīng)特定需求。本書適合對大模型感興趣的開發(fā)者、研究人員和行業(yè)從業(yè)者。讀者無須深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，只要會用Python，就可以通過本書深入理解大模型的原理并上手大模型應(yīng)用開發(fā)。書中示例還可以一鍵在線運行，讓學(xué)習(xí)過程更輕松。

·16.4萬字

會員

計算機視覺的對象級場景理解及其應(yīng)用

本書圍繞圖像場景內(nèi)容理解這個核心，從圖像場景的語義理解、圖像空間的幾何理解、對象級場景解析三個方面進行詳細闡述。從章節(jié)結(jié)構(gòu)來說，第1章緒論部分概述了圖像場景內(nèi)容理解的背景與意義以及發(fā)展歷程；第2章、第3章的內(nèi)容分別對應(yīng)場景語義和場景幾何的理解，是從場景級圖像內(nèi)容理解入手；在第4章轉(zhuǎn)入對象級圖像內(nèi)容理解；第5章概述了對象級場景理解在人工智能中的應(yīng)用。本書適合人工智能、智能車輛、視覺處理等領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員閱讀使用。

·9.7萬字

會員

人工智能算法基礎(chǔ)

本書分為4章，共20章。其中第1篇為基礎(chǔ)算法篇，從第1章到第9章，講述排序、查找、線性結(jié)構(gòu)、樹、散列、圖、堆棧等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法；第2篇為機器學(xué)習(xí)算法篇，從第10章到第14章，講述分類算法、回歸算法、聚類算法、降維算法和集成學(xué)習(xí)算法；第3篇為強化學(xué)習(xí)算法篇，從第15章到第16章，講述基于價值的強化學(xué)習(xí)算法和基于策略的強化學(xué)習(xí)算法；第4篇為深度學(xué)習(xí)算法篇，從第17章到第19章，講述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等內(nèi)容。

·0字

會員

機器視覺與人工智能應(yīng)用開發(fā)技術(shù)

本書詳細介紹機器視覺和人工智能技術(shù)，主要內(nèi)容包括機器視覺與人工智能概述、圖像基礎(chǔ)算法應(yīng)用開發(fā)實例、圖像處理應(yīng)用開發(fā)實例、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)實例、百度AI應(yīng)用開發(fā)實例。全書采用項目式開發(fā)的學(xué)習(xí)方法，通過39個貼近日常生活的開發(fā)實例，由淺入深地介紹圖像處理和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識。本書中的每個開發(fā)實例均有完整的開發(fā)過程，并給出了開發(fā)代碼，讀者可在這些開發(fā)實例的基礎(chǔ)上快速地進行二次開發(fā)。

·10.4萬字

會員

深度學(xué)習(xí)與信號處理：原理與實踐

本書分析研究了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)模型，以及不同網(wǎng)絡(luò)模型的算法結(jié)構(gòu)、原理與核心思想及實戰(zhàn)案例。主要內(nèi)容涉及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其擴展模型、深度生成對抗網(wǎng)絡(luò)及其擴展模型、深度受限玻爾茲曼機及其擴展模型、深度信念網(wǎng)絡(luò)及其擴展模型、深度自編碼器及其擴展模型等深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、原理與方法。通過深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)在信道盲均衡、目標(biāo)識別、圖像分類和運動模糊去除、特征提取與識別、缺陷早期診斷等領(lǐng)域中的應(yīng)用案例，為讀者提供應(yīng)用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)解決具體問題的思路和方法。本書適合人工智能、計算機、自動化、電子與通信、大數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)學(xué)科專業(yè)的科學(xué)研究人員和工程技術(shù)人員閱讀，也可作為相關(guān)專業(yè)博士、碩士研究生的參考書。

·17.6萬字

會員

人工智能編程實踐：C++編程5級

青少年人工智能編程水平測試涵蓋從數(shù)學(xué)邏輯到計算思維、從拖曳程序模塊到程序編寫、從數(shù)學(xué)建模到算法設(shè)計等多學(xué)科知識，能夠?qū)W(xué)生的多學(xué)科知識綜合運用能力做出評價；能夠通過設(shè)計的具體解決方案，對學(xué)生的計算思維、創(chuàng)造性思維等能力做出評價；在具體的解決方案中，能夠通過設(shè)計算法模型和實現(xiàn)算法，對學(xué)生掌握和運用編程的能力做出評價。本書結(jié)合生活中的實例，系統(tǒng)地介紹了不同進制之間的轉(zhuǎn)換、函數(shù)參數(shù)的作用域、枚舉算法、二分查找算法、選擇排序算法、歐幾里得算法等內(nèi)容。通過分析和解決問題，培養(yǎng)青少年的邏輯思維能力。由知識內(nèi)容的學(xué)習(xí)到具體案例的探究，由簡單到復(fù)雜、由直觀到抽象，幫助學(xué)生從編程意識、編程思維、編程學(xué)習(xí)與創(chuàng)新3個層面進行學(xué)習(xí)，掌握C++編程語言。

·2萬字

會員

自主AI設(shè)計：方法與實踐

本書將介紹如何將早期AI的實用性與深度學(xué)習(xí)能力和工業(yè)控制技術(shù)結(jié)合起來，在現(xiàn)實世界中做出穩(wěn)健的決策。作者使用具體的例子、最基本的理論和經(jīng)過驗證的架構(gòu)框架，展示了如何教授自主AI明確的技能和策略。讀者將了解何時以及如何使用和組合各種AI架構(gòu)設(shè)計模式，以及如何設(shè)計高級AI，而無須操作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或機器學(xué)習(xí)算法。學(xué)生、流程操作員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、機器學(xué)習(xí)算法專家以及擁有和管理工業(yè)流程的工程師都可以使用本書中的方法來設(shè)計自主AI。

·11.4萬字

會員

智能化浪潮：正在爆發(fā)的第四次工業(yè)革命

正在到來的第四次工業(yè)革命，是繼機械化、電氣化及信息化之后的一次大規(guī)模的智能化浪潮，將對人類生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生革命性的影響。本書以時間為主線，采用歷史案例+未來趨勢解讀的形式，全面介紹第四次工業(yè)革命涉及的各個技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展趨勢，包括時下最熱門的人工智能、無人駕駛、VR/AR、工業(yè)4.0、共享經(jīng)濟等；深入講解人類科技發(fā)展歷史的總體趨勢，通過眾多典型歷史案例總結(jié)出人類科技發(fā)展的核心驅(qū)動力是信息、能源、交通“三駕馬車”規(guī)律，從全球視角解讀科技大趨勢，激發(fā)人們對科技創(chuàng)新規(guī)律的思考。本書中心思想明確，觀點新穎，內(nèi)容通俗易懂，非常適合關(guān)注科技創(chuàng)新的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者、風(fēng)險投資人、傳統(tǒng)企業(yè)家以及股市投資者等閱讀。

·16.9萬字

跳轉(zhuǎn)至頁

官术网_书友最值得收藏!

人工智能

分類

狀態(tài)

屬性

字?jǐn)?shù)

更新時間

這就是DeepSeek：普通人如何抓住AI紅利