电子游戏怎么打出分高

增強型分析是數據科學的未來，本書講解了如何通過前沿的大數據技術和AI技術實現智能的數據分析和業務決策，即增強型分析。本書的三位作者是來自德勤、前華為和前IBM的資深數據科學家，在大數據和AI領域至少都有10年以上的工作經驗，他們將各自多年來在“構建數據挖掘模型，解決實際業務問題”方面積累的經驗全部總結在了這本書中。全書的內容由兩條主線貫穿：技術主線：一方面講解了預測模型、序列分析、預測分析、Prescriptive分析等前沿數據處理技術，一方面講解了CNN、RNN和GNN等前沿的AI技術如何為數據分析賦能。業務主線：在數字化轉型的大時代背景下，如何通過數據分析實現智慧營銷、智慧風險管控，實現由初級的“主動營銷”到“被動營銷”，再到“全渠道協同營銷”等營銷手段的升級應用。本書的重點聚焦在本質內容上，即數據處理、算法及模型、“模型洞見到業務決策”的分析等。

·11.9萬字

會員

機器學習教程（微課視頻版）

本書兼顧機器學習基礎、經典方法和深度學習方法，對組成機器學習的基礎知識和基本算法進行了比較細致的介紹，對廣泛應用的經典算法如線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機、決策樹和集成學習等算法都給出了深入的分析并討論了無監督學習的基本方法，對深度學習和強化學習進行了全面的敘述，比較深入地討論了反向傳播算法、多層感知機、CNN、RNN和LSTM等深度神經網絡的核心知識和結構；對于強化學習，不僅介紹了經典表格方法，還討論了深度強化學習。本書是面向大學理工科和管理類各專業的寬口徑、綜合性機器學習的教材，可供本科生和一年級研究生課程使用，也可供科技人員、工程師和程序員自學機器學習的原理和算法使用。本書對基礎和前沿、經典方法和熱門技術進行了盡可能的平衡，使得讀者不僅能在機器學習領域打下一個良好的基礎，同時也可以利用所學知識解決遇到的實際問題并為進入學科前沿打好基礎。

·20.6萬字

會員

Python深度學習：基于TensorFlow（第2版）

1.內容選擇：提供全棧式的解決方案。深度學習涉及范圍比較廣，既有對基礎、原理的要求，也有對代碼實現的要求。如何在較短時間內快速提高深度學習的水平？如何盡快把所學運用到實踐中？這方面雖然沒有捷徑可言，但卻有方法可循。本書基于這些考量，希望能給你提供一站式解決方案。2.層次安排：找準易撕口，快速實現由點到面的突破。我們打開塑料袋時，一般從易撕口開始，這樣即使再牢固的袋子也很容易打開。面對深度學習這個“牢固袋子”，我們也可以采用類似方法，找準易撕口。如果沒有，就創造一個易撕口，并通過這個易撕口，實現點到面的快速擴展。3.表達形式：讓圖說話，一張好圖勝過千言萬語。機器學習、深度學習中有很多抽象的概念、復雜的算法、深奧的理論，如NumPy的廣播機制、梯度下降對學習率敏感、神經網絡中的共享參數、動量優化法、梯度消失或爆炸等，這些內容如果只用文字來描述，可能很難達到讓人茅塞頓開的效果，但如果用一些圖來展現，再加上適當的文字說明，往往能取得非常好的效果，正所謂一張好圖勝過千言萬語。除了以上談到的三個方面，為了幫助大家更好地理解，更快地掌握機器學習、深度學習這些人工智能的核心內容，本書還包含了其他方法，相信閱讀本書的讀者都能體會到。我們希望通過這些方法或方式帶給你不一樣的理解和體驗，使你感到抽象數學不抽象、深度學習不深奧、復雜算法不復雜、難學的深度學習也易學，這也是我們寫這本書的主要目的。

·11.5萬字

會員

基于人工智能的自主磨拋系統

本書主要論述了基于人工智能的自主磨拋系統構建的一般性方法、流程及核心技術，主要從三部分進行論述：第一部分，介紹磨削拋光及工業機器人的背景知識，并對基礎理論進行了概述；第二部分論述了基于人工智能的自主磨拋系統的整體構建過程，從系統的構建方案及軟硬件組成開始，依次討論了磨拋系統的核心技術，包括控制策略、軌跡規劃和機器視覺系統，著重介紹了基于自主控制的智能算法，并對整體系統的輔助部分進行了簡要介紹；第三部分則給出了智能自主磨拋系統在工業實踐中的應用案例。

·14.2萬字

會員

邊緣人工智能

本書以實用、易于理解的方式介紹了新興的、迅速發展的邊緣人工智能領域。本書涵蓋廣泛的主題，從核心概念到最新的硬件和軟件工具，內容充滿了可操作的建議，并包含多個端到端示例。本書可分為兩部分：第一部分介紹和討論關鍵概念，幫助你了解整個領域的情況，并帶你了解有助于設計和實現應用程序的實際過程；第二部分通過三個完整的用例來演示如何運用所學知識解決科學、工業和消費者項目中的實際問題。本書旨在為那些將推動這場革命的工程師、科學家、產品經理和決策者提供指導。它是針對整個領域的高層次指南，提供了一個工作流程和框架，用于利用邊緣人工智能解決現實世界的問題。

·26萬字

會員

機器學習與學習資源適配

本書針對學習者在選擇合適的學習資源時所面臨的學習資源問題，利用深度學習技術分別對學習者模型、學習者的反饋信息、學習者的社交關系和學習資源的知識圖譜等方面的內容進行建模研究。本書采用定量與定性的研究方式評估了所提出的學習資源適配模型，并實現和開發了學習資源適配服務平臺，從理論和實證研究相結合的角度對學習資源適配技術進行了系統性的研究。本書圖文并茂，既有詳細的模型算法圖，又有嚴謹的公式推導和實驗驗證，所構建的模型能夠有效的提高學習資源適配的準確率，使學習者在進行在線學習過程中，獲得更加個性化的學習體驗，以此提高學習者的學習體驗和學習效率，具有一定的理論研究價值和較高應用可行性。

·11.2萬字

會員

云計算：在智能交通系統中的應用

本書首先在分析國內外智能交通系統建設現狀的基礎上，提出了智慧交通云的概念，并對智慧交通云做了簡要介紹，深入講解了云計算的關鍵技術、智慧交通云的總體框架、智慧交通云的建設內容；然后就智慧交通云的關鍵技術，如基于云計算的交通信息采集與處理、基于云計算的交通控制、基于云計算的交通誘導、基于云計算的交通控制與誘導協同等進行了詳細的論述，最后探討了智慧交通云系統設計的相關問題。本書可供道路交通管理部門、建設部門、科研機構和生產廠家等參考，也可作為交通類、計算機類相關專業本科生、研究生的參考資料。

·9.9萬字

會員

顛覆：AI時代的企業管理方式大變革

隨著人工智能越來越快地滲透商業世界，管理和商業領導力應該如何做出改變？作者重點關注技術革命帶來的管理和商業領導力的變化。本書是一部跨學科作品，各章節的作者均為決策理論、人工智能、組織理論、公司戰略和治理等方向的專家學者，他們聚焦人工智能對管理和領導力的具體影響，以及如何在人工智能的大背景下對組織進行管理。本書還是一部綜合、全面的作品，內容不僅包括如何更有效地使用人工智能工具，如何更好地對大數據進行分析，還包括企業領導人將如何在新背景下做出決策及激勵員工共同實現公司的目標。

·15.4萬字

會員

DeepSeek與Manus實操指南（套裝共四冊）

《DeepSeek實操：職場效率倍增的秘籍》本書是一本專為企業管理者和辦公人員打造的實用指南，旨在幫助企業通過人工智能技術實現數字化轉型，提升運營效率與競爭力。結合豐富的企業AI解決方案設計與實施經驗，深入剖析了DeepSeek這一領先的人工智能模型在企業中的廣泛應用場景。《DeepSeek帶你玩兒轉AI新科技：青少圖解版》本書是一本專為青少年打造的AI啟蒙與成長指南。在這本書中，你將與小Q和他的AI伙伴DeepSeek一起，開啟一段充滿奇遇與智慧的冒險之旅。從初次接觸AI的神奇能力，到揭秘AI大腦的運作原理；從利用AI提升學習效率，到探索未來科技的無限可能，DeepSeek將陪伴你一步步成長為AI時代的先鋒少年。《DeepSeek實操指南：引爆AI時代個人效率核聚變》一本專為職場人士量身打造的AI工具使用指南，旨在幫助讀者通過DeepSeek這一強大的AI工具，全面提升工作效率，解鎖職場新技能。《Manus實用操作指南：從0到1打造超級智能體》一本為普通用戶設計的AIAgent使用手冊，旨在幫助讀者快速掌握AIAgent的核心功能，提升工作效率。本書從AIAgent的基本概念入手，詳細介紹了AIAgent的自主性、智能性和目標導向性，并通過豐富的實例展示了AIAgent在數據分析、自動化流程、決策支持等領域的強大能力。

·30.5萬字

會員

智能無線機器人：人工智能算法與應用

本書的技術內容包括機器人基礎知識、信息物理系統、人工智能，統計決策和馬爾可夫決策過程，強化學習，狀態估計，定位，計算機視覺和多模態數據融合，機器人規劃，多智能體系統，網絡化多智能體系統，網絡化機器人的安全性和魯棒性，以及超可靠和低延遲的機器對機器的網絡。提供的例題和練習有助于簡單和有效的理解本書的內容。

·14.8萬字

會員

機器學習算法競賽實戰

本書是算法競賽領域一本系統介紹競賽的圖書，書中不僅包含競賽的基本理論知識，還結合多個方向和案例詳細闡述了競賽中的上分思路和技巧。全書分為五部分：第一部分以算法競賽的通用流程為主，介紹競賽中各個部分的核心內容和具體工作；第二部分介紹了用戶畫像相關的問題；第三部分以時間序列預測問題為主，先講述這類問題的常見解題思路和技巧，然后分析天池平臺的全球城市計算AI挑戰賽和Kaggle平臺的CorporaciónFavoritaGrocerySalesForecasting；第四部分主要介紹計算廣告的核心技術和業務，包括廣告召回、廣告排序和廣告競價，其中兩個實戰案例是2018騰訊廣告算法大賽：相似人群拓展和Kaggle平臺的TalkingDataAdTrackingFraudDetectionChallenge；第五部分基于自然語言處理相關的內容進行講解，其中實戰案例是Kaggle平臺上的競賽QuoraQuestionPairs。本書適合從事機器學習、數據挖掘和人工智能相關算法崗位的人閱讀。

·15.3萬字

會員

深度學習在醫學圖像中的應用

醫學圖像分析已是當前醫學研究、診斷和治療中必不可少的技術手段。醫學圖像中含有重要的生理、病理信息等知識，但由于圖像中的信息量大、維度高，這些信息在醫學圖像中表現復雜，所以挖掘難度很大。盡管從二十世紀五六十年代起，學者專家都在嘗試用計算機輔助手段從中挖掘有價值的診斷信息，但效果一直不理想，直到近幾年，隨著機器學習算法陸續取得重要進展，人類步入深度學習時代，醫學圖像輔助檢測與診斷技術才有了較大進步。本書內容由淺入深，從易到難，各章節既相對獨立，又前后關聯。既適合對醫學圖像分析有興趣的愛好者作為入門讀物，以了解本領域背景和基礎知識，也能為計算機醫學圖像分析研究領域的學者帶來創新思路。

·9.4萬字

會員

人工智能

全書共分為11章，除第1章人工智能概述外，其余內容劃分為四大部分。第一部分為確定性人工智能的三大基本技術，包括第2,3,4章的知識表示、確定性推理和搜索部分。第二部分包括第5章不確定性人工智能和第6章的智能算法。第三部分為人工智能的重要研究領域，包括第7章的分布式人工智能，第8章的機器學習，第9章的專家系統。第四部分為人工智能應用部分，包括第10章的人工智能設計語言和第11章的人工智能的應用舉例。

·27.5萬字

會員

用Python動手學機器學習

本書是面向機器學習新手的入門書，從學習環境的搭建開始，圖文并茂地介紹了學習機器學習所需的Python知識和數學知識，并在此基礎上結合數學式、示例程序、插圖等，抽絲剝繭般地對有監督學習中的回歸與分類、神經網絡與深度學習的算法與應用、手寫數字識別、無監督學習的算法等進行了介紹。本書既有圖形、代碼，又有詳細的數學式推導過程，大大降低了機器學習的學習門檻，即使沒有學過Python、數學基礎不太好，也可以看懂。

·9.1萬字

會員

機器學習中的加速一階優化算法

機器學習是關于從數據中建立預測或描述模型，以提升機器解決問題能力的學科。在建立模型后，需要采用適當的優化算法來求解模型的參數，因此優化算法是機器學習的重要組成部分。但是傳統的優化算法并不完全適用于機器學習，因為通常來說機器學習模型的參數維度很高或涉及的樣本數巨大，這使得一階優化算法在機器學習中占據主流地位。本書概述了機器學習中加速一階優化算法的新進展。書中介紹了各種情形下的加速一階優化算法，包括確定性和隨機性的算法、同步和異步的算法，以求解帶約束的問題和無約束的問題、凸問題和非凸問題，對算法思想進行了深入的解讀，并對其收斂速度提供了詳細的證明。本書面向的讀者對象是機器學習和優化領域的研究人員，包括人工智能、信號處理及應用數學特別是計算數學專業高年級本科生、研究生，以及從事人工智能、信號處理領域產品研發的工程師。

·6.9萬字

會員

空間智能原理與應用

本書從空間信息處理角度出發，將人工智能領域的理論研究與專業實踐相結合，完整介紹人工智能方法及其在空間信息處理中的應用，不僅涵蓋人工智能領域的基礎概念與基本方法，而且探討知識圖譜、計算智能、新興機器學習、深度學習等前沿技術，同時介紹人工智能在地理文本大數據、遙感影像、激光點云等空間信息處理中的應用實例，具有較強的代表性和啟發性。本書可以作為高等院校空間信息與數字技術、遙感科學與技術等專業高年級本科生和研究生學習人工智能技術的教材，也可供計算機、電子信息、自動控制、地球測繪等領域從事空間信息智能處理工作的科技人員學習和參考。

·23.8萬字

會員

風火少年戰AI：人工智能從編程到實踐

本書以耳熟能詳的人物——哪吒作為主線介紹人工智能中的自然語言處理、計算機視覺、音視頻處理、圖像處理等基礎知識，并通過大量生活中的典型案例，幫助讀者了解如何利用人工智能解決生活中的實際問題。

·5.1萬字

會員

共存：重塑AI時代的個人和組織

數字時代，個人和組織如何轉型和生存？本書寫給那些想了解自己需要做什么，然后實際采取行動的人。當人工智能和其他數字技術帶來第四次工業革命時，作為個人，我們需要提升哪些技能，以便能夠與人工智能和諧共處并發揮自身價值？本書并不是在個案研究以及實現方法均不明確的情況下空談理想，而是詳細分析了成功和失敗兩種案例，通過大量調研，反復構建、驗證和修改假設，提供了一種讀者能夠自己選擇變革的方法論，從而讓讀者選擇一種方法來改造自己及其組織，而不是被錯誤的認知哄騙：認為人工智能正在使人們成群結隊地失業，除數據科學家之外任何人都沒有工作機會。熟練使用人工智能將幫助我們創造適應環境的新任務，提供新產出。這是一本實用的書，將幫助你選擇合適的方法，實現自己想要的美好未來。

·10.2萬字

會員

向AI提問的藝術：提示工程入門與應用

本書共十一章，主要包含四部分：第1章解讀ChatGPT的基礎原理和提示工程的基本概念；第2至5章介紹提示工程技巧，涵蓋有效提示編寫、針對復雜任務的提示設計技巧、對話中的提示設計技巧，以及提示的優化與迭代；第6章主要介紹當前ChatGPT推出的進階功能；第7至11章結合教育領域、市場營銷、新媒體運營、軟件開發和數據分析實戰展示提示工程技巧的應用。

·12.9萬字

會員

Chatbot從0到1（第2版）：對話式交互實踐指南

本書內容共6部分。第1部分幫助你理解通用人工智能時代下，“Chatbot”和“對話式交互”的概念；第2部分帶你了解通用人工智能及其代表GPT；第3部分和第4部分介紹Chatbot的生命周期；第5部分介紹通用人工智能與現實世界的接口——機器人流程自動化；第6部分介紹行業對Chatbot的評價，明確Chatbot的邊界并給出可落地的方法。現在就讓我們開始這場干貨滿滿的旅程吧！

·23.4萬字

跳轉至頁

官术网_书友最值得收藏!

人工智能

分類

狀態

屬性

字數

更新時間

增強型分析：AI驅動的數據分析、業務決策與案例實踐

機器學習教程（微課視頻版）

Python深度學習：基于TensorFlow（第2版）

基于人工智能的自主磨拋系統

邊緣人工智能

機器學習與學習資源適配

云計算：在智能交通系統中的應用

顛覆：AI時代的企業管理方式大變革

DeepSeek與Manus實操指南（套裝共四冊）

智能無線機器人：人工智能算法與應用

機器學習算法競賽實戰

深度學習在醫學圖像中的應用

人工智能

用Python動手學機器學習

機器學習中的加速一階優化算法

空間智能原理與應用

風火少年戰AI：人工智能從編程到實踐

共存：重塑AI時代的個人和組織

向AI提問的藝術：提示工程入門與應用

Chatbot從0到1（第2版）：對話式交互實踐指南