官术网_书友最值得收藏!

機(jī)器學(xué)習(xí)教程(微課視頻版)
會(huì)員

本書兼顧機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、經(jīng)典方法和深度學(xué)習(xí)方法,對(duì)組成機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和基本算法進(jìn)行了比較細(xì)致的介紹,對(duì)廣泛應(yīng)用的經(jīng)典算法如線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、決策樹(shù)和集成學(xué)習(xí)等算法都給出了深入的分析并討論了無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本方法,對(duì)深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行了全面的敘述,比較深入地討論了反向傳播算法、多層感知機(jī)、CNN、RNN和LSTM等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心知識(shí)和結(jié)構(gòu);對(duì)于強(qiáng)化學(xué)習(xí),不僅介紹了經(jīng)典表格方法,還討論了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)。本書是面向大學(xué)理工科和管理類各專業(yè)的寬口徑、綜合性機(jī)器學(xué)習(xí)的教材,可供本科生和一年級(jí)研究生課程使用,也可供科技人員、工程師和程序員自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的原理和算法使用。本書對(duì)基礎(chǔ)和前沿、經(jīng)典方法和熱門技術(shù)進(jìn)行了盡可能的平衡,使得讀者不僅能在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域打下一個(gè)良好的基礎(chǔ),同時(shí)也可以利用所學(xué)知識(shí)解決遇到的實(shí)際問(wèn)題并為進(jìn)入學(xué)科前沿打好基礎(chǔ)。

張旭東編著 ·人工智能 ·20.6萬(wàn)字

Python深度學(xué)習(xí):基于TensorFlow(第2版)
會(huì)員

1.內(nèi)容選擇:提供全棧式的解決方案。深度學(xué)習(xí)涉及范圍比較廣,既有對(duì)基礎(chǔ)、原理的要求,也有對(duì)代碼實(shí)現(xiàn)的要求。如何在較短時(shí)間內(nèi)快速提高深度學(xué)習(xí)的水平?如何盡快把所學(xué)運(yùn)用到實(shí)踐中?這方面雖然沒(méi)有捷徑可言,但卻有方法可循。本書基于這些考量,希望能給你提供一站式解決方案。2.層次安排:找準(zhǔn)易撕口,快速實(shí)現(xiàn)由點(diǎn)到面的突破。我們打開(kāi)塑料袋時(shí),一般從易撕口開(kāi)始,這樣即使再牢固的袋子也很容易打開(kāi)。面對(duì)深度學(xué)習(xí)這個(gè)“牢固袋子”,我們也可以采用類似方法,找準(zhǔn)易撕口。如果沒(méi)有,就創(chuàng)造一個(gè)易撕口,并通過(guò)這個(gè)易撕口,實(shí)現(xiàn)點(diǎn)到面的快速擴(kuò)展。3.表達(dá)形式:讓圖說(shuō)話,一張好圖勝過(guò)千言萬(wàn)語(yǔ)。機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)中有很多抽象的概念、復(fù)雜的算法、深?yuàn)W的理論,如NumPy的廣播機(jī)制、梯度下降對(duì)學(xué)習(xí)率敏感、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的共享參數(shù)、動(dòng)量?jī)?yōu)化法、梯度消失或爆炸等,這些內(nèi)容如果只用文字來(lái)描述,可能很難達(dá)到讓人茅塞頓開(kāi)的效果,但如果用一些圖來(lái)展現(xiàn),再加上適當(dāng)?shù)奈淖终f(shuō)明,往往能取得非常好的效果,正所謂一張好圖勝過(guò)千言萬(wàn)語(yǔ)。除了以上談到的三個(gè)方面,為了幫助大家更好地理解,更快地掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)這些人工智能的核心內(nèi)容,本書還包含了其他方法,相信閱讀本書的讀者都能體會(huì)到。我們希望通過(guò)這些方法或方式帶給你不一樣的理解和體驗(yàn),使你感到抽象數(shù)學(xué)不抽象、深度學(xué)習(xí)不深?yuàn)W、復(fù)雜算法不復(fù)雜、難學(xué)的深度學(xué)習(xí)也易學(xué),這也是我們寫這本書的主要目的。

吳茂貴 王冬等 ·人工智能 ·11.5萬(wàn)字

深度學(xué)習(xí)原理與應(yīng)用
會(huì)員

本書系統(tǒng)性地介紹了深度學(xué)習(xí)的原理、關(guān)鍵技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用,首先從基本概念、必備的線性代數(shù)、微積分、概率統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)知識(shí)等入手,這些預(yù)備知識(shí)可幫助讀者更好地理解深度學(xué)習(xí)技術(shù)。接著對(duì)深度學(xué)習(xí)方法和技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)介紹,包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等,針對(duì)每個(gè)技術(shù)都力圖用簡(jiǎn)單易懂的語(yǔ)言、詳盡的公式推導(dǎo)說(shuō)明和生動(dòng)的圖形展示知識(shí)點(diǎn),并附上應(yīng)用樣例,便于讀者將概念、原理、公式和應(yīng)用融會(huì)貫通。本書還考慮到初學(xué)者盡快入門的需求,對(duì)深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)工具和處理技巧進(jìn)行了細(xì)致的梳理和總結(jié)。最后本書對(duì)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用前景、發(fā)展趨勢(shì)、未來(lái)研究趨勢(shì)等進(jìn)行了分析,具有一定前瞻性。本書涵蓋了大量深度學(xué)習(xí)的技術(shù)細(xì)節(jié),適用于不同層次的讀者。

周中元 黃穎 張誠(chéng) 周新 ·人工智能 ·12.1萬(wàn)字

AIGC提示詞美學(xué)定義
會(huì)員

本書是關(guān)于AIGC(生成式人工智能)技術(shù)與作品美學(xué)定義方向的探索指南,旨在從美學(xué)定義的視角,為創(chuàng)作者提供審美要素、風(fēng)格要素與應(yīng)用方向要素的系統(tǒng)指導(dǎo)。在AIGC技術(shù)迅速發(fā)展的今天,本書強(qiáng)調(diào)技術(shù)僅是工具,真正的創(chuàng)新源于對(duì)美學(xué)的深刻理解和高水準(zhǔn)的創(chuàng)意思考,我們旨在培養(yǎng)讀者形成優(yōu)秀的美學(xué)定義能力,以指導(dǎo)AI生成更高水平、更具深度的優(yōu)質(zhì)作品。本書共8章,第一章簡(jiǎn)要介紹了AIGC的定義和發(fā)展歷程等內(nèi)容,第二章至第八章分別從光、材質(zhì)、藝術(shù)流派、插畫、游戲、女性美、流行趨勢(shì)這幾方面,向讀者系統(tǒng)展示了在使用AIGC技術(shù)生成畫面時(shí),如何進(jìn)行審美要素定義、風(fēng)格要素定義和應(yīng)用方向要素定義。本書適合所有對(duì)AIGC藝術(shù)創(chuàng)作感興趣的設(shè)計(jì)師、藝術(shù)家和創(chuàng)意工作者閱讀。無(wú)論是希望提升個(gè)人創(chuàng)作的深度和廣度,還是渴望在AIGC時(shí)代保持創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力的專業(yè)人士,都能從中獲得寶貴知識(shí)。本書能助益讀者激發(fā)創(chuàng)作靈感,走出作品同質(zhì)化的陷阱,為其在廣闊的藝術(shù)領(lǐng)域產(chǎn)出多樣的高質(zhì)量作品指明方向。

傅炯 ·人工智能 ·3.2萬(wàn)字

Unity人工智能實(shí)戰(zhàn)(原書第2版)
會(huì)員

第1章探究幾個(gè)有趣的移動(dòng)算法,這些算法基于CraigReynolds與IanMillington開(kāi)發(fā)的轉(zhuǎn)向行為(steeringbehavior)原則,是絕大多數(shù)高級(jí)游戲和其他一些依賴于移動(dòng)的算法(比如尋路算法家族)的基礎(chǔ)。第2章涵蓋了用于導(dǎo)航復(fù)雜場(chǎng)景的尋路算法。該章包含一些使用不同的圖結(jié)構(gòu)來(lái)表示游戲世界的方法,以及幾個(gè)用于尋路的算法,每種算法針對(duì)的場(chǎng)景有所不同。第3章解釋不同的決策制定技術(shù),這些技術(shù)能夠靈活地適應(yīng)不同類型的游戲,并且足夠健壯地讓我們構(gòu)建模塊化的決策制定系統(tǒng)。第4章揭示Unity5.6中引入的NavMeshAPI的內(nèi)部原理,解釋如何掌握NavMesh的強(qiáng)大之處,以及實(shí)時(shí)優(yōu)化。第5章涉及幾篇不同的教程,把不同的agent協(xié)調(diào)成一個(gè)整體,比如基于圖表(如路徑點(diǎn)和勢(shì)力圖)制定戰(zhàn)術(shù)策略的編隊(duì)技巧。第6章探究了幾種在agent上模擬感官刺激的不同方式。我們將學(xué)習(xí)如何使用已知的工具來(lái)創(chuàng)建這些模擬器:碰撞器和圖。第7章涵蓋了用于開(kāi)發(fā)棋類游戲的一個(gè)算法家族,以及創(chuàng)建AI的基于回合的游戲技術(shù)。第8章探索機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,該章是我們學(xué)習(xí)并將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到游戲中的極好開(kāi)端。第9章探究使用程序化內(nèi)容生成來(lái)實(shí)現(xiàn)游戲可重玩性的幾種不同技術(shù)。該章是生成不同類型的內(nèi)容的指南。第10章介紹一些新技術(shù),以及使用前幾章中學(xué)過(guò)的算法創(chuàng)建不完全符合特定類別的新行為。

(智利)豪爾赫·帕拉西奧斯 ·人工智能 ·5.1萬(wàn)字

移動(dòng)平臺(tái)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn):原理、架構(gòu)與優(yōu)化
會(huì)員

這是一本講解怎么養(yǎng)大象,以及如何把大象裝進(jìn)口袋里的實(shí)戰(zhàn)書。<br/>深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)和應(yīng)用,把許多科幻小說(shuō)中預(yù)言的機(jī)器智能變成現(xiàn)實(shí),也助力計(jì)算機(jī)將海量數(shù)據(jù)處理能力轉(zhuǎn)化為更深層的解構(gòu)、洞察和創(chuàng)造力,進(jìn)而提供更加人性化的服務(wù)。在深度學(xué)習(xí)炸裂式發(fā)展的背后,是無(wú)數(shù)科研工作者對(duì)算法網(wǎng)絡(luò)的不斷改善和工程師們夜以繼日的努力,才將這些成果轉(zhuǎn)化為更多人觸手可及的力量。<br/>然而深度學(xué)習(xí)并不是一門程序語(yǔ)言或者一個(gè)編程框架,而是一個(gè)知識(shí)體系。對(duì)于有志進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域發(fā)展的人來(lái)說(shuō),這個(gè)名詞所代表的數(shù)學(xué)知識(shí)和計(jì)算機(jī)技術(shù),以及將這些概念轉(zhuǎn)化為應(yīng)用所牽涉的框架和體系,恰如一只身軀龐大、威力無(wú)窮的大象。它的鼻子、耳朵、四肢、尾巴,每一處都飽含新知,每一處都值得細(xì)細(xì)琢磨。這很容易讓人感覺(jué)處處都要學(xué)習(xí),無(wú)從下手,生出畏懼心來(lái)。

盧譽(yù)聲 ·人工智能 ·20.9萬(wàn)字

QQ閱讀手機(jī)版

主站蜘蛛池模板: 综艺| 犍为县| 锡林浩特市| 灵寿县| 阿拉善右旗| 黄梅县| 仪陇县| 大邑县| 安福县| 东宁县| 定远县| 门源| 屯门区| 衡山县| 崇州市| 额济纳旗| 文化| 丰都县| 灵宝市| 松溪县| 林周县| 响水县| 吉木萨尔县| 广西| 伽师县| 仙居县| 兴安盟| 从江县| 滦平县| 曲阜市| 赣州市| 剑川县| 古交市| 宁陵县| 通城县| 汉中市| 平山县| 东辽县| 顺平县| 阿巴嘎旗| 华容县|