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自20世紀90年代以來,人們再次高度關注意識問題,眾多哲學家、心理學家與神經科學家在此領域開展了深入的研究工作(Zelazo,2007)。與此同時,人們也開始嘗試用計算方法讓機器裝置擁有意識能力。這類研究逐漸被稱為“機器意識”(MachineConsciousness)研究,有時也用“人工意識”(ArtificialConsciousness)或偶爾用“數字覺知”(DigitalAwareness)來稱呼這一領域。
周昌樂 ·人工智能 ·27.9萬字
本書詳細介紹邊緣計算和人工智能技術,主要內容包括邊緣計算與人工智能概述、邊緣計算與人工智能基本開發(fā)方法、邊緣計算與人工智能模型開發(fā)、邊緣計算與人工智能基礎應用開發(fā)、邊緣計算與人工智能綜合應用開發(fā)。全書采用項目式開發(fā)的學習方法,通過貼近日常生活的開發(fā)實例,由淺入深地介紹邊緣計算與人工智能的相關知識。本書中的每個案例均有完整的開發(fā)過程,并給出了開發(fā)代碼,讀者可在這些案例的基礎上快速地進行二次開發(fā)。
廖建尚等編著 ·人工智能 ·9.5萬字
《科學的極致:漫談人工智能》將全面介紹人工智能的發(fā)展歷史、探究過程以及在各個領域的應用,以通俗易懂的語言和生動有趣的示例為你揭示人工智能不為人知的奧秘。集智俱樂部是一個從事學術研究、享受科學樂趣的探索者組成的團體,倡導以平等開放的態(tài)度、科學實證的精神進行跨學科的研究與交流,力圖搭建一個中國的“沒有圍墻的研究所”。這些令人崇敬的、充滿激情與夢想的集智俱樂部成員將帶你了解圖靈機模型、馮·諾依曼計算機體系結構、怪圈與哥德爾定理、通用人工智能、深度學習、人類計算與自然語言處理,與你一起展開一場令人熱血沸騰的科學之旅。
集智俱樂部 ·人工智能 ·18.3萬字
《人工智能(AI)應用從入門到精通》是一本人工智能應用入門級讀物,全書分基礎篇和應用篇兩個部分。基礎篇包括人工智能的基本認知、人工智能的關鍵技術、人工智能的基本要素、人工智能的產業(yè)應用和人工智能的倫理安全五部分內容;應用篇包括人工智能+教育、人工智能+醫(yī)療、人工智能+金融、人工智能+交通、人工智能+安防、人工智能+零售、人工智能+物流、人工智能+制造和人工智能+農業(yè)九章內容。本書去理論化,簡單易懂,全面系統(tǒng)地涵蓋了人工智能的相關知識,既簡明扼要地介紹了這一學科的基礎知識,適合人工智能相關領域和對該領域感興趣的讀者閱讀,也適合大中專院校的老師、學生以及科普機構、基地的參觀者學習參考。
蘇秉華 吳紅輝 滕悅然編著 ·人工智能 ·13.7萬字
本書是關于如何從零開始構建大模型的指南,由暢銷書作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰寫,通過清晰的文字、圖表和實例,逐步指導讀者創(chuàng)建自己的大模型。在本書中,讀者將學習如何規(guī)劃和編寫大模型的各個組成部分、為大模型訓練準備適當的數據集、進行通用語料庫的預訓練,以及定制特定任務的微調。此外,本書還將探討如何利用人工反饋確保大模型遵循指令,以及如何將預訓練權重加載到大模型中。
(美)塞巴斯蒂安·拉施卡 ·人工智能 ·13.8萬字
本書首先對智能經濟的反饋路徑以及發(fā)展脈絡進行了總結梳理,借助價值創(chuàng)造理論進行分析,總結出智能企業(yè)運算智能、感知智能、認知智能三個階段,并據此分析了人工智能技術應用在智能經濟中發(fā)揮的關鍵作用。其次,本書根據商業(yè)模式理論比較了互聯網時代和智能時代的商業(yè)邏輯,指出互聯網時代以流量變現的邏輯為主,而數據增值則是智能經濟時代價值創(chuàng)造的全新方式,因此各行各業(yè)都應建立完整的數據增值模式,形成以數據為核心的價值創(chuàng)造流程閉環(huán),數據生成智能,智能又帶來更多數據,充分發(fā)揮數據要素對智能經濟發(fā)展的價值。最后,本書總結了智能經濟的發(fā)展歸途,指出為了盡快翻越技術鴻溝,智能企業(yè)必須有效整合各方力量,迅速找到十倍速效應發(fā)揮的區(qū)域,通過點狀加速換取翻越鴻溝的時間,以盡快進入大眾市場,并指出智能經濟的在未來發(fā)展中將會出現活產品、軟定價的新模式。
隋越 楊學成 ·人工智能 ·12.5萬字
從文本生成到視覺生成,當你面對AI界的新“C位”躍躍欲試卻不知從何開始;當你向AIGC工具提出需求卻總是得不到滿意的結果,你需要一本通俗易懂、簡明易學的工具書來認識它、學習它、并高效運用它!把火爆全網的AI概念轉變?yōu)榭汕袑嵗玫娜粘9ぞ撸谏睢W習、工作、創(chuàng)作中效率倍增。本書從多個應用場景入手,搭配多種模態(tài)工具,將文本生成、音頻生成、圖像生成、視頻生成等AIGC工具一網打盡。并附有各場景需求下的提示詞(Prompt)大全及指令步驟,幫助讀者學會提示、引導模型生成特定的語言風格或內容類型,提高AI生成內容的準確性與輸出質量。
謝夢諺 ·人工智能 ·4.3萬字
隨著技術發(fā)展,各種AI產品層出不窮。人人都使用過AI,但真正做到用AI提升工作和學習效率的人卻很少。原因是大多數使用者,不會專業(yè)地提問。如果能正確地提問,AI將幫你解放工作,實現效率逆襲。精通向AI提問的能力,AI能幫你成為超級個體。這是一本AI時代成為提問高手的進階指南,既授人以魚,也授人以漁。本書從AI的基本概念與運行原理入手,引用了飛輪思維和ICDO提問技巧,還詳細介紹了在不同場景下的提問方法與實際案例,旨在幫助讀者掌握高效提問的技巧,獲得更加精準和豐富的答案,做到事半功倍,實現效率十倍提升。
方軍 柯洲 譚星星 ·人工智能 ·8.3萬字
《ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發(fā)與微調》作為《PyTorch2.0深度學習從零開始學》的姊妹篇,專注于大模型的本地化部署、應用開發(fā)以及微調等。《ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發(fā)與微調》不僅系統(tǒng)地闡述了深度學習大模型的核心理論,更注重實踐應用,通過豐富的案例和場景,引導讀者從理論走向實踐,真正領悟和掌握大模型本地化應用的精髓。全書共分13章,全方位、多角度地展示了大模型本地化實戰(zhàn)的完整方案,內容包括大模型時代的開端、PyTorch2.0深度學習環(huán)境搭建、基于gradio的云上自托管ChatGLM3部署實戰(zhàn)、使用ChatGLM3與LangChain實現知識圖譜抽取和智能問答、適配ChatGLM3終端的Template與Chain詳解、ChatGLM3多文本檢索的增強生成實戰(zhàn)、構建以人為本的ChatGLM3規(guī)范化Prompt提示工程、使用ChatGLM3的思維鏈構建、GLM源碼分析與文本生成實戰(zhàn)、低資源單GPU微調ChatGLM3實戰(zhàn)、會使用工具的ChatGLM3、上市公司財務報表非結構化信息抽取實戰(zhàn)、上市公司財務報表智能問答與財務預警實戰(zhàn)。《ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發(fā)與微調》適合大模型的初學者、有一定基礎的大模型研究人員、大模型應用開發(fā)人員。同時,《ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發(fā)與微調》還可作為高等院校或高職高專相關專業(yè)大模型課程的教材,助力培養(yǎng)新一代的大模型領域人才。
王曉華 ·人工智能 ·13萬字
隨著ChatGPT等人工智能和語言模型不斷進步,了解這些技術的含義和潛在陷阱比以往任何時候都更加重要。作為享譽全球的跨技術和設計學科思想家,前田約翰利用他的豐富經驗,為企業(yè)、產品設計師和決策者提供了可行的指導。通過深思熟慮和偶爾異想天開的例子,他構造了一個可以描述任何機器學習系統(tǒng)的關鍵功能的框架,并展望了可以如何使用它們來創(chuàng)造富有包容性和改變世界的產品。對任何想要深入了解機器如何“思考”以及未來可能會發(fā)生什么的人來說,本書都不容錯過。
(美)前田約翰 ·人工智能 ·9.6萬字
個性化推薦作為一種重要的信息過濾技術,廣泛應用于電子商務、社交服務以及基于位置的服務等領域,隨著數據量的爆炸式增長,原有的推薦算法存在執(zhí)行效率低和數據稀疏性等問題。為了解決原有推薦算法存在的問題,本書提出了3種新的算法,分別是基于三維項集矩陣和向量的頻繁項集挖掘算法、融合懲罰因子和時間權重的協同過濾算法以及基于用戶屬性和項目評分的協同過濾算法,并介紹了一個個性化圖書推薦原型系統(tǒng)的構建方案。本書結構清晰、文字流暢,適合對機器學習、個性化推薦感興趣的讀者閱讀。
劉超慧 李玲玲 ·人工智能 ·7.3萬字
本教材聚焦學術前沿,圍繞人工智能的兩大核心要素,即數據和模型,對人工智能領域安全問題以及相關攻防算法展開系統(tǒng)全面、詳細深入的介紹。本教材可以幫助學生充分了解人工智能數據與模型所面臨的安全風險,學習基礎的攻防理論,掌握關鍵的攻防技巧。
姜育剛 馬興軍 吳祖煊 ·人工智能 ·23.9萬字
面對人工智能(AI)這一技術名詞和概念,你是否以為它門檻高、特復雜、難以落地?面對人工智能產品爆發(fā)式涌現,你是否擔心它會奪走你的工作,進而產生恐慌和憂慮?面對日常見到的“人工智障”工具,你是否對人工智能產生過質疑?進入人工智能時代,你能夠做什么?需要掌握哪些技能?如何讓技術為自己服務?本書結合人工智能落地的方法和案例,采用通俗易懂的語言,為你揭開人工智能的面紗,教你尋找在生活中、工作中適合人工智能落地的場景,以及評價其價值的方法,助你實現降本增效的目標。書中不僅將算法原理和思維融入日常熟知事物做對比,以便讓你了解技術,還總結了人工智能落地的步驟和評估方法來幫助讀者找到人工智能落地潛在的機會,使讀者能夠在閱讀完本書內容后,對于人工智能的應用場景及如何實際操作成功落地部署有一定的了解。此外,閱讀本書,讀者還可以了解目前人工智能技術的局限及后續(xù)的技術發(fā)展方向。本書適合正在或希望從事人工智能產品設計和運營的人員、與人工智能相關的技術人員、想認識和充分了解人工智能發(fā)展的人員閱讀。關注作者公眾號:AI落地方法論,獲得課程、AI體驗工具。
王海屹 ·人工智能 ·14.3萬字
從取代簡單機械的重復勞動到輔助內容創(chuàng)作、醫(yī)藥開發(fā)、科學實驗,人工智能產品正以驚人的速度在各行業(yè)大展拳腳,預示著人類即將進入一個全新的發(fā)展階段。本書通過淺顯易懂的語言幫助你理解人工智能產品是什么,人工智能產品是怎么創(chuàng)造出來的以及人工智能產品是如何進行創(chuàng)新迭代的。人工智能行業(yè)的快速發(fā)展對產品經理提出了更高的要求,產品經理需要具備的專業(yè)技能是廣泛的,從產品設計、開發(fā)、營銷到服務,無一不包括在內。產品經理需要對人工智能的原理、應用場景、發(fā)展?jié)摿Φ扔性鷮嵉牧私猓@樣才能夠將人工智能的優(yōu)勢轉化為產品的優(yōu)勢。本書從知識體系、能力模型、溝通技巧等方面幫助大家系統(tǒng)地梳理了人工智能產品經理所必備的基本素質和技能,旨在幫助產品經理找到轉型升級的最佳學習路線,以成為合格的人工智能產品經理。本書適合現階段從事產品經理工作的人士轉型做人工智能產品時學習,適合以人工智能產品經理為職業(yè)理想的人士閱讀。另外,人工智能領域的企業(yè)負責人和技術骨干也適合閱讀本書,以了解企業(yè)的技術人才需求。
張競宇 ·人工智能 ·10.6萬字
本書是一本關于AIGC提示工程師的實用指南,講解了成為優(yōu)秀AIGC提示工程師所需的技術特長和知識、溝通和協作能力、持續(xù)學習和自我提升方法等。本書分為3篇,共13章。第1篇為AIGC提示工程師基礎,內容包括AI崛起下的新職業(yè)──AIGC提示工程師、設計高效提示的基本原則、常用的提示方法以及提示工程實踐中的常見問題等;第2篇為提示進階技巧,內容包括優(yōu)化提示的除錯過程、解決復雜問題的高級提示技巧、提升提示效果的高級技巧以及酷炫的生成式AI繪圖與視頻平臺等;第3篇為提示應用實戰(zhàn),內容包括語言和翻譯提示技巧、社交對話提示技巧、知識查詢和解答提示技巧、創(chuàng)意和故事寫作提示技巧以及創(chuàng)新應用的提示技巧等。本書適合AI開發(fā)者、數據科學家、軟件工程師,以及其他對AI及其應用領域感興趣的讀者學習使用。
周喜平 董麗莎編著 ·人工智能 ·12萬字
機器學習是計算機科學與人工智能的重要分支領域.本書作為該領域的入門教材,在內容上盡可能涵蓋機器學習基礎知識的各方面.全書共16章,大致分為3個部分:第1部分(第1~3章)介紹機器學習的基礎知識;第2部分(第4~10章)討論一些經典而常用的機器學習方法(決策樹、神經網絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度量學習);第3部分(第11~16章)為進階知識,內容涉及特征選擇與稀疏學習、計算學習理論、半監(jiān)督學習、概率圖模型、規(guī)則學習以及強化學習等.每章都附有習題并介紹了相關閱讀材料,以便有興趣的讀者進一步鉆研探索。本書可作為高等院校計算機、自動化及相關專業(yè)的本科生或研究生教材,也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。
黃勉編著 ·人工智能 ·11.9萬字
本書聚焦如何高效運用DeepSeek這一前沿AI工具,幫助讀者在技術浪潮中把握機遇。全書從DeepSeek發(fā)展歷程切入,系統(tǒng)解析DeepSeek在信息處理、創(chuàng)意生成與決策輔助中的核心能力,并結合生活管理、職場協作、學習優(yōu)化、社交互動等場景,通過真實案例講解其應用方法。同時,針對內容創(chuàng)作、自媒體運營、副業(yè)變現等需求,書中提供了可落地的策略與案例,助力讀者實現效率提升與價值創(chuàng)造。書中不僅提供技術使用技巧,更強調人與AI的協同關系,探討如何避免過度依賴技術、保持獨立思考與創(chuàng)造力。本書提供88個高階提示詞模板及10種(共210個)角色扮演提示詞模板等資源,供讀者參考。本書適合希望借助AI優(yōu)化日常生活的普通用戶、尋求職業(yè)突破的職場人士,以及關注技術應用的學生和創(chuàng)作者閱讀,為不同需求的讀者提供兼具實用性與啟發(fā)性的行動指南。
何華平編著 ·人工智能 ·5.5萬字
“一個可以讓人生活在其中的虛擬現實系統(tǒng)”是虛擬現實技術的終極發(fā)展目標,也是本書希望討論的一個重要問題。本書首先從人對虛擬環(huán)境的需求入手,討論虛擬現實技術存在的意義;之后通過對過往二十余年間相關領域的研究進行總結,對如何實現多感官高沉浸的虛擬環(huán)境進行討論;此后,本書分別討論虛擬現實與心理學、虛擬現實與電影工業(yè)的關系,最終提出并詳細闡述“宜居的虛擬現實”這一概念。
翁冬冬 郭潔 寶儀華 蔡力等 ·人工智能 ·15萬字
《高性能超標量CPU:微架構剖析與設計》基于當前主流的高性能CPU設計規(guī)格,全面介紹了高性能超標量CPU微架構的設計,并做出對應的分析。主要內容包括業(yè)界主流高性能處理器架構及超標量流水線背景知識(第1章);CPU前端,包括指令提取單元、分支預測單元、指令譯碼單元的設計和優(yōu)化,以及指令緩存的相關設計(第2、3章);分支預測單元的原理、設計和優(yōu)化,寄存器重命名與發(fā)射隊列的原理和設計(第4、5章);執(zhí)行單元與浮點運算單元的設計實現(第6、7章);訪存單元與數據緩存設計(第8章);重排序緩沖的原理及設計(第9章);IntelP6CPU微架構設計實例(第10章)。微架構設計對應于指令的生命周期,為讀者提供直觀和清晰的視角,便于讀者對高性能CPU設計深入理解。《高性能超標量CPU:微架構剖析與設計》可作為從事高性能CPU相關研發(fā)工作專業(yè)人員的參考書,或用作高等院校計算機及集成電路相關專業(yè)研究生和高年級本科生的教學參考用書,也可供對CPU設計感興趣的讀者閱讀。
李東聲等編著 ·人工智能 ·16.1萬字
這是一本全面介紹AI應用的實用工具書,旨在為不同行業(yè)的專業(yè)人士提供實用的AI使用方法和策略。本書用簡單易懂的語言解釋了AI的基本工作原理,詳細介紹了20多個通用AI指令,并通過案例展示如何運用這些指令解決工作問題;提供了AI在文案寫作、數據處理、編程、教學和科研等場景中的實戰(zhàn)應用案例,同時還提供了商業(yè)級解決方案和企業(yè)應用案例。本書既有AI應用的通用原則和方法,又有具體的流程步驟和樣例演示,還提供了可以直接復制使用的AI指令,易學好用。本書介紹的AI工具以DeepSeek為主,同時兼顧文心一言、智譜清言、訊飛智文等,除特別說明外,絕大部分方法和指令是通用的。本書適合對AI應用感興趣的廣大讀者,以及對高效辦公有需求的職場人士閱讀。
謝志旺 ·人工智能 ·5.5萬字
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