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高性能超標(biāo)量CPU:微架構(gòu)剖析與設(shè)計(jì)
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《高性能超標(biāo)量CPU:微架構(gòu)剖析與設(shè)計(jì)》基于當(dāng)前主流的高性能CPU設(shè)計(jì)規(guī)格,全面介紹了高性能超標(biāo)量CPU微架構(gòu)的設(shè)計(jì),并做出對(duì)應(yīng)的分析。主要內(nèi)容包括業(yè)界主流高性能處理器架構(gòu)及超標(biāo)量流水線背景知識(shí)(第1章);CPU前端,包括指令提取單元、分支預(yù)測單元、指令譯碼單元的設(shè)計(jì)和優(yōu)化,以及指令緩存的相關(guān)設(shè)計(jì)(第2、3章);分支預(yù)測單元的原理、設(shè)計(jì)和優(yōu)化,寄存器重命名與發(fā)射隊(duì)列的原理和設(shè)計(jì)(第4、5章);執(zhí)行單元與浮點(diǎn)運(yùn)算單元的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)(第6、7章);訪存單元與數(shù)據(jù)緩存設(shè)計(jì)(第8章);重排序緩沖的原理及設(shè)計(jì)(第9章);IntelP6CPU微架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)例(第10章)。微架構(gòu)設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)于指令的生命周期,為讀者提供直觀和清晰的視角,便于讀者對(duì)高性能CPU設(shè)計(jì)深入理解。《高性能超標(biāo)量CPU:微架構(gòu)剖析與設(shè)計(jì)》可作為從事高性能CPU相關(guān)研發(fā)工作專業(yè)人員的參考書,或用作高等院校計(jì)算機(jī)及集成電路相關(guān)專業(yè)研究生和高年級(jí)本科生的教學(xué)參考用書,也可供對(duì)CPU設(shè)計(jì)感興趣的讀者閱讀。

李東聲等編著 ·人工智能 ·16.1萬字

計(jì)算社會(huì)學(xué):系統(tǒng)應(yīng)用篇
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自2009年至今,計(jì)算社會(huì)學(xué)步入了發(fā)展的黃金時(shí)期。多學(xué)科的深度交叉融合,以人工智能為代表的數(shù)據(jù)科學(xué)方法的快速發(fā)展以及跨空間、多模態(tài)數(shù)據(jù)的快速富集等都使得計(jì)算社會(huì)學(xué)得到蓬勃發(fā)展,讓社會(huì)科學(xué)研究呈現(xiàn)出嶄新面貌,為解釋人類行為、群體認(rèn)知、社會(huì)演化等提供了重要的理論和方法支撐。本書采用漸進(jìn)式的組織思路,以人工智能的經(jīng)典模型為基礎(chǔ)理論支撐,從社交網(wǎng)絡(luò)分析、網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)、社交媒體挖掘與社群智能三個(gè)維度進(jìn)行延伸,圍繞典型應(yīng)用系統(tǒng)梳理計(jì)算社會(huì)學(xué)的代表性應(yīng)用。在兼顧廣度和深度的前提下,本書深度融合計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會(huì)學(xué)、人工智能、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和自然語言處理等多學(xué)科的專業(yè)概念,突出社會(huì)計(jì)算學(xué)近年來的研究成果和關(guān)鍵技術(shù)突破。本書為人工智能與社會(huì)科學(xué)交叉融合提供了系統(tǒng)性的理論框架、方法體系與應(yīng)用闡釋,是研究人員、專業(yè)人員以及工程、計(jì)算、AI、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的技術(shù)人員不可或缺的參考資料,同時(shí)也可作為相關(guān)領(lǐng)域的高年級(jí)本科生和研究生的教材。

郭斌 梁韻基 於志文 ·人工智能 ·24.6萬字

從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí):基于scikit-learn與TensorFlow的高效開發(fā)實(shí)戰(zhàn)
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這是一本場景式的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐書,筆者努力做到“授人以漁,而非授人以魚”。理論方面從人工智能(AI)與機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的基本要素講起,逐步展開有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)這三大類模型的應(yīng)用場景與算法原理;實(shí)踐方面通過金融預(yù)測、醫(yī)療診斷概率模型、月球登陸器、圖像識(shí)別、寫詩機(jī)器人、中國象棋博弈等案例啟發(fā)讀者將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在各行各業(yè)里,其中后三個(gè)案例使用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)。本書試圖用通俗的語言講解涵蓋算法模型的機(jī)器學(xué)習(xí),主要內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)通用概念、三個(gè)基本科學(xué)計(jì)算工具、有監(jiān)督學(xué)習(xí)、聚類模型、降維模型、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模型遷移等。在深入淺出地解析模型與算法之后,介紹使用Python相關(guān)工具進(jìn)行開發(fā)的方法、解析經(jīng)典案例,使讀者做到“能理解、能設(shè)計(jì)、能編碼、能調(diào)試”,沒有任何專業(yè)基礎(chǔ)的讀者在學(xué)習(xí)本書后也能夠上手設(shè)計(jì)與開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品。本書內(nèi)容深入淺出、實(shí)例典型,適合對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)管理、數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)或?qū)W生讀者。閱讀本書既能了解當(dāng)前工業(yè)界的主流機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)開發(fā)工具的使用方法,又能從戰(zhàn)略方面掌握如何將人工智能技術(shù)應(yīng)用到自己的企業(yè)與產(chǎn)品中。

劉長龍 ·人工智能 ·19.6萬字

智能革命:迎接人工智能時(shí)代的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)與文化變革
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人類歷史上的歷次技術(shù)革命,都帶來了人類感知和認(rèn)知能力的不斷提升,從而使人類知道更多,做到更多,體驗(yàn)更多。以此為標(biāo)準(zhǔn),李彥宏在本書中將人工智能定義為堪比任何一次技術(shù)革命的偉大變革,并且明確提出,在技術(shù)與人的關(guān)系上,智能革命不同于前幾次技術(shù)革命,不是人去適應(yīng)機(jī)器,而是機(jī)器主動(dòng)來學(xué)習(xí)和適應(yīng)人類,并同人類一起學(xué)習(xí)和創(chuàng)新這個(gè)世界。大數(shù)據(jù)是智能社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)的根本動(dòng)力和燃料。以百度為代表的搜索引擎公司,由于對(duì)數(shù)據(jù)資源的獲取和使用類似深度學(xué)習(xí)的商業(yè)模式,也與大數(shù)據(jù)—深度學(xué)習(xí)—提取模式—?jiǎng)?chuàng)造用戶價(jià)值這一研發(fā)文化相匹配,使其天然具備了人工智能的基因。本書從硬件集群、計(jì)算能力、大數(shù)據(jù)資源、人工智能文化等方面提出了智能化的基本標(biāo)準(zhǔn),并且從制造業(yè)升級(jí)、金融革新、無人駕駛、管理革命、智能生活等多個(gè)維度,描繪即將到來的智能社會(huì),反思人類即將面臨的種種挑戰(zhàn)。“人工智能”正式寫入2017年政府工作報(bào)告,折射出未來人工智能產(chǎn)業(yè)在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與轉(zhuǎn)型中的重要性。本書內(nèi)容涵蓋了人工智能發(fā)展的主要領(lǐng)域,刻畫了人工智能未來發(fā)展的場景和商業(yè)模式,對(duì)我國各行各業(yè)應(yīng)對(duì)智能化轉(zhuǎn)型提供了很好的指引和借鑒。

李彥宏 ·人工智能 ·16.3萬字

人工智能編程實(shí)踐:Python編程5級(jí)
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青少年人工智能編程水平測試涵蓋從數(shù)學(xué)邏輯到計(jì)算思維、從拖曳程序模塊到程序編寫、從數(shù)學(xué)建模到算法設(shè)計(jì)等多學(xué)科知識(shí),能夠?qū)W(xué)生的多學(xué)科知識(shí)綜合運(yùn)用能力做出評(píng)價(jià);能夠通過設(shè)計(jì)的具體解決方案,對(duì)學(xué)生的計(jì)算思維、創(chuàng)造性思維等能力做出評(píng)價(jià);在具體的解決方案中,能夠通過設(shè)計(jì)算法模型和實(shí)現(xiàn)算法,對(duì)學(xué)生掌握和運(yùn)用編程的能力做出評(píng)價(jià)。本書將生活中的一些案例和程序算法相結(jié)合,深入淺出地為學(xué)生講解不同進(jìn)制之間的轉(zhuǎn)換、函數(shù)的作用域、字符串和列表的基本概念、排序算法等內(nèi)容,引導(dǎo)學(xué)生對(duì)Python語言進(jìn)行思考和實(shí)踐,幫助學(xué)生從編程意識(shí)、編程思維、編程學(xué)習(xí)與創(chuàng)新等層面進(jìn)行學(xué)習(xí),掌握Python編程語言。本書內(nèi)容豐富、層次清晰、圖文并茂,適合作為青少年人工智能編程水平測試5級(jí)(Python)的輔導(dǎo)材料,也可作為校內(nèi)、校外編程與人工智能興趣班的參考書(適合兩學(xué)期教學(xué))。

高凱主編 ·人工智能 ·3.9萬字

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