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PyTorch深度學(xué)習(xí)與企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
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《PyTorch深度學(xué)習(xí)與企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》立足于具體的企業(yè)級(jí)項(xiàng)目開發(fā)實(shí)踐,以通俗易懂的方式詳細(xì)介紹PyTorch深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論以及相關(guān)的必要知識(shí),同時(shí)以實(shí)際動(dòng)手操作的方式來(lái)引導(dǎo)讀者入門人工智能深度學(xué)習(xí)。《PyTorch深度學(xué)習(xí)與企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》共分18章,內(nèi)容主要包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系,深度學(xué)習(xí)框架PyTorch2.0的環(huán)境搭建,Python數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù),深度學(xué)習(xí)基本原理,PyTorch2.0入門,以及13個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目:遷移學(xué)習(xí)花朵識(shí)別、垃圾分類識(shí)別、短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)、空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)、手寫數(shù)字識(shí)別、人臉識(shí)別與面部表情識(shí)別、圖像風(fēng)格遷移、糖尿病預(yù)測(cè)、基于GAN生成動(dòng)漫人物畫像、基于大語(yǔ)言模型的NLP、猴痘病毒識(shí)別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、X光肺部感染識(shí)別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、樂器聲音音頻識(shí)別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。

宋立桓 宋立林 ·人工智能 ·10.8萬(wàn)字

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門指南(第2版)
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生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)毫無(wú)疑問(wèn)是當(dāng)今熱門的人工智能技術(shù)之一,曾被美國(guó)《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)選為“全球十大突破性技術(shù)”。《生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門指南》是一本結(jié)合基礎(chǔ)理論與工程實(shí)踐的入門型書籍,深入淺出地講解了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的各類模型以及技術(shù)發(fā)展。本書面向機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)人員、在校相關(guān)專業(yè)學(xué)生以及具備一定基礎(chǔ)的人工智能領(lǐng)域愛好者。通過(guò)本書的學(xué)習(xí),能夠了解生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)原理,并通過(guò)書中的代碼實(shí)例深入技術(shù)細(xì)節(jié)。本書共分12個(gè)章節(jié),其中前半部分分別介紹了目前研究領(lǐng)域已經(jīng)較為成熟的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型,比如DCGAN、WGAN等等,以及大量不同結(jié)構(gòu)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)變種。本書后半部分介紹了文本到圖像的生成、圖像到圖像的生成、離散數(shù)據(jù)的生成以及當(dāng)前前沿的高質(zhì)量生成技術(shù),結(jié)尾總結(jié)了目前生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)在行業(yè)應(yīng)用中的研究與發(fā)展。希望本書能夠幫助廣大讀者跟上新技術(shù)的前沿,成為人工智能時(shí)代的先行者。

史丹青編著 ·人工智能 ·10萬(wàn)字

智能計(jì)算系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)教程
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本書是《智能計(jì)算系統(tǒng)》的配套實(shí)驗(yàn)教程,結(jié)合智能計(jì)算系統(tǒng)的軟硬件技術(shù)棧設(shè)計(jì)了基于通用CPU平臺(tái)和深度學(xué)習(xí)處理器平臺(tái)的分階段實(shí)驗(yàn)和綜合實(shí)驗(yàn)。其中,分階段實(shí)驗(yàn)以風(fēng)格遷移作為驅(qū)動(dòng)范例,包括算法實(shí)驗(yàn)(第2~3章)、編程框架實(shí)驗(yàn)(第4章)、智能編程語(yǔ)言實(shí)驗(yàn)(第5章)、深度學(xué)習(xí)處理器運(yùn)算器設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)(第6章)。通過(guò)完成分階段實(shí)驗(yàn),讀者可以開發(fā)出一個(gè)可完成圖像風(fēng)格遷移任務(wù)的智能計(jì)算系統(tǒng)。綜合實(shí)驗(yàn)(第7章)包括目標(biāo)檢測(cè)、文本檢測(cè)、自然語(yǔ)言處理等不同應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)驗(yàn),可以幫助讀者鞏固對(duì)軟硬件技術(shù)棧相關(guān)知識(shí)的系統(tǒng)理解,讓讀者了解不同應(yīng)用領(lǐng)域?qū)χ悄苡?jì)算系統(tǒng)的需求。本書適合作為高等院校人工智能及相關(guān)專業(yè)的教材,以及相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)人員的參考書。作者團(tuán)隊(duì)還為本書設(shè)計(jì)了一款配套的游戲,利用游戲中的“稠密獎(jiǎng)勵(lì)”“即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)”和“體系性獎(jiǎng)勵(lì)”等機(jī)制來(lái)提升讀者的學(xué)習(xí)熱情。

李玲 郭崎 陳云霽 張蕊 張昊翀 李威 李震 譚梓豪 ·人工智能 ·13.4萬(wàn)字

自動(dòng)駕駛:人工智能理論與實(shí)踐
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本書參照產(chǎn)業(yè)界自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)的基本流程,充分借鑒了產(chǎn)業(yè)界在自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域中的實(shí)際研發(fā)經(jīng)驗(yàn),以高性能的智能小車和高度仿真的車道沙盤為實(shí)驗(yàn)教具和運(yùn)行環(huán)境,深入淺出地講解自動(dòng)駕駛技術(shù)的原理與實(shí)際應(yīng)用,為初學(xué)者打開一扇通往人工智能世界的大門。本書以幫助初學(xué)者如何從無(wú)到有地打造出具備自動(dòng)駕駛功能的智能小車為主線,內(nèi)容分為看車(了解自動(dòng)駕駛)、造車(設(shè)計(jì)智能小車)、開車(收集訓(xùn)練數(shù)據(jù))、寫車(編寫自動(dòng)駕駛模型)、算車(訓(xùn)練和優(yōu)化自動(dòng)駕駛模型)、玩車(部署并驗(yàn)證自動(dòng)駕駛模型)6章。初學(xué)者可以通過(guò)邊學(xué)習(xí)理論知識(shí)邊動(dòng)手實(shí)踐的方式,系統(tǒng)學(xué)習(xí)人工智能的算法理論和應(yīng)用實(shí)例。本書沒有堆砌艱深晦澀的公式推導(dǎo),力求將枯燥難解的算法原理及模型進(jìn)行直觀的講解,希望讀者在學(xué)習(xí)的過(guò)程中,了解現(xiàn)實(shí)中自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展并獲得運(yùn)用人工智能解決自動(dòng)駕駛難題的樂趣。

胡波主編 ·人工智能 ·14.9萬(wàn)字

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