不朽情缘在线

在人工智能的研究中，既包括對于人類理性思維的模擬，還包括對人類感性思維的計算。本書重點講述的文本情感分析技術就屬于后者。該技術源于自然語言處理領域，但也有別于一般的自然語言處理任務。文本情感分析面向的處理對象是社交媒體中產生的用戶評論文本，該文本的特點是帶有大量的用戶主觀情感信息，因此該技術的核心是通過自動分析評論文本來進行情感的理解。文本情感分析技術已有20余年的研究歷史，凝聚成了多項研究任務和實用技術，已應用于輿情分析、電子商務等領域，具有重大的社會價值和商業(yè)價值。本書介紹的知識點包括文本情感分析的基礎理論和資源、核心任務，以及上層應用三大部分。在文本情感分析的基礎理論和資源部分，該書將講述基于深度學習的情感表示方法，以及語料、詞典和相關評測等資源；在文本情感分析的核心任務部分，該書將講述文本情感分類、情感信息抽取、隱式情感、多模態(tài)情感等若干核心任務；在文本情感分析的上層應用部分，該書將講述觀點分析、情感文摘等典型應用。

·23.3萬字

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DeepSeek實戰(zhàn)：從提示詞到部署和實踐

本書旨在提供一份全面、易懂的DeepSeek大模型實戰(zhàn)內容，通過深入淺出的講解，幫助讀者快速掌握DeepSeek的核心技術和應用場景。本書不僅涵蓋了DeepSeek的技術原理、架構設計和訓練方法，還詳細介紹了如何通過API調用、本地部署和云服務等方式將DeepSeek集成到實踐項目中。此外，本書通過大量實例和案例分析，展示了DeepSeek在不同領域的應用實踐，幫助讀者更好地理解和應用這一強大的工具。本書圖文并茂，理論翔實，案例豐富，適合從事DeepSeek開發(fā)的科研人員以及廣大的開發(fā)者作為技術參考和培訓資料，亦可作為高校本科生和研究生的教材。

·9萬字

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PyTorch深度學習應用實戰(zhàn)

《PyTorch深度學習應用實戰(zhàn)》以統(tǒng)計學/數學為出發(fā)點，介紹深度學習必備的數理基礎，講解PyTorch的主體架構及最新的模塊功能，包括常見算法與相關套件的使用方法，例如對象偵測、生成對抗網絡、深度偽造、圖像中的文字辨識、臉部辨識、BERT/Transformer、聊天機器人、強化學習、自動語音識別、知識圖譜等。本書配有大量案例及圖表說明，同時以程序設計取代定理證明，縮短學習過程，增加學習樂趣。

·15.2萬字

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圖分析與圖機器學習：原理、算法與實踐

本書向數據科學家、數據工程師、架構師和業(yè)務分析師展示了如何使用領先的圖數據庫模型TigerGraph，目標是向讀者介紹圖數據結構、圖分析和圖機器學習的概念、技術和工具。三位作者介紹了涵蓋多種當代業(yè)務需求的真實使用案例。讀者將探索從互聯(lián)數據中獲取價值的三階段方法：連接、分析和學習。幾乎每章的開頭都列出了對應的三個方面的目標：學習圖分析和機器學習的概念；用圖分析解決特定問題；了解如何使用GSQL查詢語言和TigerGraph圖平臺。

·12.5萬字

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實戰(zhàn)機器學習

隨著互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算等技術的不斷發(fā)展，許多領域都產生了大量的數據。利用機器學習技術分析海量數據，可以從數據中發(fā)現隱含的、有價值的規(guī)律和模式，進而用于預測并采取相應動作。在上述背景下，本書從理論、技術和應用三個層面入手，全面講解如何利用機器學習技術解決實際問題。本書共分26章，內容包括機器學習解決問題流程、問題分析與建模、數據探索與準備、特征工程、模型訓練與評價、模型部署與應用、回歸模型、支持向量機、決策樹、集成學習、K近鄰算法、貝葉斯方法、聚類算法、關聯(lián)規(guī)則學習、神經網絡基礎、正則化、深度學習中的優(yōu)化、卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡、自編碼器、基于深度學習的語音分離方法、基于深度學習的圖像去水印方法、基于LSTM的云環(huán)境工作負載預測方法、基于QoS的服務組合問題、基于強化學習的投資組合方法、基于GAN模型的大數據系統(tǒng)參數優(yōu)化方法。本書內容全面、示例豐富，適合機器學習初學者以及想要全面掌握機器學習技術的算法開發(fā)人員，也適合高等院校和培訓機構人工智能相關專業(yè)的師生教學參考。

·22.4萬字

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虛擬偶像AI實現

本書從虛擬偶像的發(fā)展歷程和制作流程入手，通過通俗的語言和多方位的視角，介紹了2D\3D建模工具和深度學習框架TensorFlow與Pytorch在虛擬偶像制作中的應用，原理與實踐并重，同時結合大量實際范例講解如何建模、AI表情動作遷移以及人機交互等制作虛擬偶像的完整流程。從擬真人的人物建模到表情動作的實時捕捉，再到傳輸到動作引擎中驅動人物動作，向讀者展現了人工智能技術的強大與魅力。本書深入淺出，實操性和系統(tǒng)性強，適合有一定IT背景并對虛擬產業(yè)關注的廣大讀者使用。

·5.4萬字

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AI智能語音技術與產業(yè)創(chuàng)新實踐

本書從技術、應用和產業(yè)3個維度為切入點，對智能語音語義領域相關的熱點和趨勢展開研究。本書以“人與機器的對話”開篇，講述人類語音生成、傳播和感知的過程，引發(fā)對于機器智能語音聽說的思考，進而闡述技術探索發(fā)展史；然后，分析了以語音交互為核心的技術現狀，綜合剖析提出全雙工、端到端模型構建、語音假冒攻擊等熱點；其次，從政策、投融資和產業(yè)規(guī)模上，分析整體智能語音產業(yè)環(huán)境，縱觀國內外企業(yè)在相關技術和產品上的積極布局，介紹了智能語音的產業(yè)鏈和產業(yè)格局；最后，圍繞語音交互技術形成的應用，以智能汽車、智能家居、可穿戴設備、智能客服、醫(yī)療、教育等諸多細分領域為代表，提出“AI+基礎服務”“AI+硬件設備”“AI+垂直行業(yè)”的3種應用轉化參考模式，并列舉實際具體案例和解決方案。本書適合從事人工智能技術研發(fā)、產品應用、市場規(guī)劃的工程技術人員和管理人員參考使用，也可作為高等院校人工智能相關的專業(yè)師生參考。同時，也適合對人工智能語音技術感興趣的相關人員閱讀。

·13.6萬字

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現代人工智能技術

《現代人工智能技術》對現代人工智能的理論、算法、框架及應用進行了全面、系統(tǒng)的論述，剖析了人工智能研究領域的前沿學術成果，涵蓋了機器學習、深度學習、強化學習以及聯(lián)邦學習等諸多方向。讀者通過學習本書，能夠掌握人工智能的基本知識，并能了解人工智能研究的一些前沿內容，為進一步學習人工智能理論與應用奠定基礎。全書共分為9章，分別為緒論、知識表達、推理方法、智能算法、機器學習、神經網絡、深度學習、強化學習、聯(lián)邦學習。本書可作為計算機類、自動化類、電氣類、電子信息類專業(yè)的本科生、研究生學習人工智能課程的參考用書，也可供高等院校的教師、研究機構的研究人員，以及相關法律法規(guī)制定者和政府監(jiān)管部門參考。

·16.9萬字

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寧夏無人機遙感監(jiān)測理論與實踐

本書從三個層面全面介紹了無人機的發(fā)展歷程、功能特點、應用領域、創(chuàng)新成果及前景展望以及寧夏無人機的應用情況。

·10萬字

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地平線2025：人工智能來了

極為通俗的人工智能科普讀物，半小時帶你認識人工智能！各類智能化產品已經成為人類生活當中不可或缺的一部分。智能手機、電腦、數控電器，甚至是已經逐漸形成規(guī)模化生產制造的各類機器人……所有的這一切表明：人工智能來了，人工智能的時代到來了！本書用非常淺顯通俗的語言介紹了人工智能的前世今生，介紹了人工智能的發(fā)展現狀及未來的發(fā)展趨勢，也分析了中國在該領域中所處的位置及未來發(fā)展前景。同時，本書還從制造業(yè)、農業(yè)、教育、醫(yī)療、交通、金融、物流、軍事等多方面展示了人工智能發(fā)展的現狀及趨勢，并穿插了專家學者的分析解讀。

·16.1萬字

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TensorFlow移動端機器學習實戰(zhàn)

隨著人工智能技術的普及和邊緣計算等新興技術的興起，很多人工智能的應用逐漸從云端向邊緣設備和終端設備轉移，基于移動端設備和嵌入式設備等小型設備的人工智能應用的開發(fā)越來越重要。TensorFlow作為開源機器學習框架，提供了對不同開發(fā)環(huán)境和設備的支持。本書詳細講解了如何使用TensorFlow進行端到端機器學習應用的開發(fā)，以及使用TensorFlowLite在小型設備（包括Android、iOS、樹莓派（RaspberryPi））上進行應用開發(fā)的要點和相應的實戰(zhàn)案例。本書也講解了針對Android的硬件加速技術，以及業(yè)界流行的機器學習應用框架。本書代碼基本對應TensorFlow2.0。本書適合沒有人工智能開發(fā)經驗的初學者，以及有一定相關經驗并且希望在人工智能應用上更加深入了解的開發(fā)者閱讀。

·8萬字

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深度學習在醫(yī)學圖像中的應用

醫(yī)學圖像分析已是當前醫(yī)學研究、診斷和治療中必不可少的技術手段。醫(yī)學圖像中含有重要的生理、病理信息等知識，但由于圖像中的信息量大、維度高，這些信息在醫(yī)學圖像中表現復雜，所以挖掘難度很大。盡管從二十世紀五六十年代起，學者專家都在嘗試用計算機輔助手段從中挖掘有價值的診斷信息，但效果一直不理想，直到近幾年，隨著機器學習算法陸續(xù)取得重要進展，人類步入深度學習時代，醫(yī)學圖像輔助檢測與診斷技術才有了較大進步。本書內容由淺入深，從易到難，各章節(jié)既相對獨立，又前后關聯(lián)。既適合對醫(yī)學圖像分析有興趣的愛好者作為入門讀物，以了解本領域背景和基礎知識，也能為計算機醫(yī)學圖像分析研究領域的學者帶來創(chuàng)新思路。

·9.4萬字

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計算社會學：系統(tǒng)應用篇

自2009年至今，計算社會學步入了發(fā)展的黃金時期。多學科的深度交叉融合，以人工智能為代表的數據科學方法的快速發(fā)展以及跨空間、多模態(tài)數據的快速富集等都使得計算社會學得到蓬勃發(fā)展，讓社會科學研究呈現出嶄新面貌，為解釋人類行為、群體認知、社會演化等提供了重要的理論和方法支撐。本書采用漸進式的組織思路，以人工智能的經典模型為基礎理論支撐，從社交網絡分析、網絡動力學、社交媒體挖掘與社群智能三個維度進行延伸，圍繞典型應用系統(tǒng)梳理計算社會學的代表性應用。在兼顧廣度和深度的前提下，本書深度融合計算機科學、社會學、人工智能、復雜網絡、統(tǒng)計學和自然語言處理等多學科的專業(yè)概念，突出社會計算學近年來的研究成果和關鍵技術突破。本書為人工智能與社會科學交叉融合提供了系統(tǒng)性的理論框架、方法體系與應用闡釋，是研究人員、專業(yè)人員以及工程、計算、AI、互聯(lián)網等領域的技術人員不可或缺的參考資料，同時也可作為相關領域的高年級本科生和研究生的教材。

·24.6萬字

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中國人形機器人創(chuàng)新發(fā)展報告2025

作為一本技術性很強的書，《中國人形機器人創(chuàng)新發(fā)展報告2025》覆蓋人工智能、大模型、視覺捕捉、自動化控制等一些列技術和學科。本書系統(tǒng)性梳理了《人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導意見》發(fā)布以來中國人形機器人產業(yè)在關鍵技術、產品培育、場景應用、生態(tài)營造、支撐能力以及保障措施等多方面的發(fā)展態(tài)勢，通過多角度案例研究，全面解析了中國在這一領域的成果與經驗，力圖展示中國人形機器人產業(yè)的全貌，洞察人形機器人產業(yè)未來發(fā)展的新趨勢、新挑戰(zhàn)及新機遇。

·9萬字

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昆侖子牙練AI：人工智能從開發(fā)到實戰(zhàn)

本書面向青少年讀者，圍繞人工智能技術的特色和應用，以姜子牙的經典故事為主線，介紹人工智能的相關概念和以及Python編程、神經網絡、自然語言處理、計算機視覺、文本分析、生成對抗網絡等人工智能技術。同時，通過用一個個小故事引出問題情境，引導讀者們在解決問題的過程中理解理論知識，掌握關鍵技術，提升實踐能力。本書風趣幽默、深入淺出，并融入了典型人工智能領域問題，既可以作為對人工智能感興趣的青少年作為入門讀物，也可以作為從事青少年信息技術教學的教師參考書。

·6.2萬字

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大話機器人

本書第0章為緒論，對機器人的需求及教育現狀進行概述；第1章主要介紹機器人定義、機器人分類、機器人組成部件及相關技術參數等基本概念；第2章系統(tǒng)闡述前工業(yè)機器人時代國內外機器人的起源和發(fā)展歷史，以及現代機器人的暢想；第3章主要介紹工業(yè)機器人到現代機器人的發(fā)展歷程，包括第一代、第二代和第三代機器人；第4章主要介紹當前機器人在各行業(yè)領域中的應用狀況；第5章預測了機器人發(fā)展的兩個趨勢，即“向人”和“向機器”的對立屬性發(fā)展，并圍繞道德、法律、責任、義務、權利等對機器人倫理問題進行了討論。本書對機器人發(fā)展歷史進行全面而系統(tǒng)的梳理，圖文并茂，調動學生對機器人的興致，并為教師配備了電子教案，方便教師開展教學。本書可作為高等院校各類專業(yè)的機器人普及教材，也可為相關人員了解和認識機器人提供參考。

·18.6萬字

會員

深度學習及加速技術：入門與實踐

本書緊密圍繞深度學習及加速技術的基礎理論與應用案例展開敘述，實現了深度學習算法設計與硬件加速技術的有機統(tǒng)一，是一本基礎理論與實踐案例相結合的實用圖書。其具體內容涉及人工智能基本概念，神經網絡數學基礎、神經網絡基本結構與學習策略、反向傳播算法數學原理與訓練機制等神經網絡基礎理論，以及一些高級主題和實踐。本書可作為從事人工智能領域算法研究、架構設計與應用實現等工作的科研人員、工程師以及高等院校師生的參考書籍。

·8.1萬字

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硅基物語·AI大爆炸：ChatGPT→AIGC→GPT-X→AGI進化→魔法時代→人類未來

本書以第一人稱視角，講述AI的來龍去脈，表達AI的技術原理。從歷史到未來，跨越百年時空；從理論到實踐，解讀AI大爆炸；從技術到哲學，穿越多個維度；從語言到繪畫，落地實戰(zhàn)演練。ChatGPT的誕生，引發(fā)了奇點降臨，點亮了AGI（通用人工智能），并涉及大模型、深度神經網絡、Transformer、AIGC、涌現效應等一系列技術前沿。

·8.6萬字

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工業(yè)物聯(lián)網技術及應用

面向智能制造應用需求，以物聯(lián)網技術與先進制造技術深度融合為主線，主要介紹：工業(yè)物聯(lián)網概念和體系架構；工業(yè)現場智能感知技術；工業(yè)現場海量數據實時傳輸技術；工業(yè)大數據存儲與處理技術；工業(yè)大數據集成與融合技術；工業(yè)物聯(lián)網技術行業(yè)應用，包括汽車制造、3C制造、軌道交通裝備、航空航天等。

·18.8萬字

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中國人工智能創(chuàng)新鏈產業(yè)鏈技術專利發(fā)展研究

本書延循創(chuàng)新鏈、產業(yè)鏈這一主線，對我國人工智能專利進行了體系化研究。上篇聚焦AI創(chuàng)新鏈，分別從AI基礎通用技術、關鍵技術、支撐技術描繪我國AI技術創(chuàng)新全貌，并構建高價值專利評估體系，深層次地解析AI創(chuàng)新的趨勢動能；下篇聚焦AI產業(yè)鏈，圍繞智慧城市、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧金融、智慧工業(yè)、智慧教育、智慧農業(yè)七大應用場景進行了重點研究，對元宇宙和數字人兩項新興領域進行了專利分析，采用定性與定量相結合的方法對我國人工智能產業(yè)應用進行了展現；最后，圍繞創(chuàng)新鏈產業(yè)鏈融合，從專利視角進行了總結和展望。

·8.8萬字

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