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秒懂AI設(shè)計(jì)：人人都能成為設(shè)計(jì)高手
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秒懂AI設(shè)計(jì)：人人都能成為設(shè)計(jì)高手

隨著技術(shù)的發(fā)展，AI與人們的生活、工作結(jié)合得越來(lái)越緊密。在設(shè)計(jì)領(lǐng)域，AI已成為設(shè)計(jì)師的好幫手。借助AI，設(shè)計(jì)師可以更好、更快地創(chuàng)作出令人驚艷的作品。本書(shū)共9章。第1章系統(tǒng)地介紹了什么是AI設(shè)計(jì)、有哪些AI設(shè)計(jì)工具，以及如何撰寫(xiě)提示詞讓AI生成符合需求的設(shè)計(jì)作品；第2～9章通過(guò)8個(gè)實(shí)用模塊、40多個(gè)常見(jiàn)的設(shè)計(jì)場(chǎng)景，詳細(xì)介紹了AI在頭像和表情包設(shè)計(jì)、圖片處理、社交媒體配圖、視頻制作、插畫(huà)繪制、電商設(shè)計(jì)、海報(bào)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等方面的應(yīng)用，幫助讀者走近和了解AI設(shè)計(jì)，進(jìn)而駕馭AI設(shè)計(jì)。本書(shū)適合對(duì)AI及設(shè)計(jì)感興趣的人群閱讀。

秋葉 定秋楓 趙倚南 吳玉佳 ·人工智能 ·3萬(wàn)字

三維人臉建模方法研究與應(yīng)用
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三維人臉建模方法研究與應(yīng)用

真實(shí)感三維人臉建模技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域一個(gè)備受關(guān)注的研究熱點(diǎn)，基于形變模型的三維人臉建模方法是目前建模效果最好的方法之一。本書(shū)結(jié)合作者自身的研究經(jīng)歷，回顧該領(lǐng)域的發(fā)展過(guò)程，介紹形變模型建模方法的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)。本書(shū)可分為四部分：第一部分介紹三維人臉建模的預(yù)備內(nèi)容（發(fā)展概述、初始三維人臉樣本獲取方法、三維人臉樣本規(guī)格化的方法和目前主流的三維人臉建模方法）；第二部分介紹基于形變模型的三維人臉建模方法以及筆者在此方面所做的工作包括：基于典型相關(guān)性分析的三維人臉建模，基于粒子群優(yōu)化算法的三維人臉建模方法研究；第三部分介紹三維人臉識(shí)別方面的工作，包括基于LBP的三維人臉識(shí)別，基于系數(shù)表示的三維人臉識(shí)別、基于幾何特征的三維人臉識(shí)別和帶表情三維人臉識(shí)別；第四部分介紹三維人臉建模方法的相關(guān)應(yīng)用，包括基于形變模型的三維人臉樣本生成，三維人臉?biāo)ダ蠑?shù)據(jù)生成，戴眼鏡三維人臉樣本的生成，三維人臉識(shí)別和三維人臉表情建模和識(shí)別；最后一部分是三維人臉建模在動(dòng)畫(huà)方面的應(yīng)用，包括基于MPEG-4的三維人臉動(dòng)畫(huà)研究、基于多層次模型驅(qū)動(dòng)的三維人臉動(dòng)畫(huà)研究和基于一般模型驅(qū)動(dòng)的三維人臉動(dòng)畫(huà)研究。

蓋赟 ·人工智能 ·7.7萬(wàn)字

智能工程
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智能工程

全書(shū)共10章分別從構(gòu)建非生物智能體、感知、描述、連接、記憶和理解、學(xué)習(xí)與交互、智能體運(yùn)算模式與處理功能、資源和任務(wù)功能系統(tǒng)、生存、思維、控制與主體性、智能體生命周期等角度深入討論了智能體的方方面面，本書(shū)討論一個(gè)極為龐大、復(fù)雜，且沒(méi)有先例、沒(méi)有形成共識(shí)的智能體或機(jī)器智能系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)機(jī)理、過(guò)程、要點(diǎn)，沒(méi)有能、也做不到面面俱到，存在作者有意或無(wú)意忽略的環(huán)節(jié)。本書(shū)沒(méi)有在工程細(xì)節(jié)層面討論，只是在整體實(shí)現(xiàn)的主要環(huán)節(jié)的可實(shí)現(xiàn)性進(jìn)行了框架性討論。

楊學(xué)山 ·人工智能 ·21.8萬(wàn)字

智慧家庭終端開(kāi)發(fā)教程
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智慧家庭終端開(kāi)發(fā)教程

本書(shū)是一本介紹智慧家庭終端開(kāi)發(fā)的高職教材。全書(shū)共分6章：第1章基礎(chǔ)知識(shí)，第2章智慧家庭幾種智能終端簡(jiǎn)介，第3章智慧家庭終端的幾種常見(jiàn)硬件，第4章嵌入式軟件開(kāi)發(fā)，第5章智慧家庭終端的開(kāi)發(fā)，第6章智慧家庭終端開(kāi)發(fā)案例。其中第6章既有產(chǎn)品功能定位，還有單元電路原理圖和主要器件性能介紹。本書(shū)內(nèi)容豐富、語(yǔ)言通俗，圖文并茂，可以作為高等職業(yè)院校物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、智能終端技術(shù)與應(yīng)用與智能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)等專業(yè)教材，還適合于廣大創(chuàng)客、智能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)技術(shù)人員閱讀，也可作為上崗培訓(xùn)班的教材。

劉修文主編 ·人工智能 ·11.9萬(wàn)字

共存：重塑AI時(shí)代的個(gè)人和組織
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共存：重塑AI時(shí)代的個(gè)人和組織

數(shù)字時(shí)代，個(gè)人和組織如何轉(zhuǎn)型和生存？本書(shū)寫(xiě)給那些想了解自己需要做什么，然后實(shí)際采取行動(dòng)的人。當(dāng)人工智能和其他數(shù)字技術(shù)帶來(lái)第四次工業(yè)革命時(shí)，作為個(gè)人，我們需要提升哪些技能，以便能夠與人工智能和諧共處并發(fā)揮自身價(jià)值？本書(shū)并不是在個(gè)案研究以及實(shí)現(xiàn)方法均不明確的情況下空談理想，而是詳細(xì)分析了成功和失敗兩種案例，通過(guò)大量調(diào)研，反復(fù)構(gòu)建、驗(yàn)證和修改假設(shè)，提供了一種讀者能夠自己選擇變革的方法論，從而讓讀者選擇一種方法來(lái)改造自己及其組織，而不是被錯(cuò)誤的認(rèn)知哄騙：認(rèn)為人工智能正在使人們成群結(jié)隊(duì)地失業(yè)，除數(shù)據(jù)科學(xué)家之外任何人都沒(méi)有工作機(jī)會(huì)。熟練使用人工智能將幫助我們創(chuàng)造適應(yīng)環(huán)境的新任務(wù)，提供新產(chǎn)出。這是一本實(shí)用的書(shū)，將幫助你選擇合適的方法，實(shí)現(xiàn)自己想要的美好未來(lái)。

(日)上田惠陶奈等 ·人工智能 ·10.2萬(wàn)字

智能物聯(lián)技術(shù)
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智能物聯(lián)技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)被稱為全球信息產(chǎn)業(yè)的第三次浪潮，自1999年概念被首次提出后，先后經(jīng)歷了局部物聯(lián)、開(kāi)放物聯(lián)的階段，并開(kāi)始走向智能物聯(lián)的新階段。本書(shū)在梳理相關(guān)背景、把握時(shí)代脈搏的前提下，詳細(xì)闡述智能物聯(lián)的概念和內(nèi)涵，從智能感知、智能網(wǎng)絡(luò)、智能平臺(tái)三方面對(duì)智能物聯(lián)技術(shù)展開(kāi)分析和研究，并對(duì)典型的智能物聯(lián)應(yīng)用進(jìn)行介紹。最后，從政策、技術(shù)和理念多角度，對(duì)智能物聯(lián)未來(lái)發(fā)展進(jìn)行了展望。

劉學(xué)林 艾中良 李曉輝編著 ·人工智能 ·15.6萬(wàn)字

人工智能技術(shù)
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人工智能技術(shù)

本書(shū)介紹了人工智能概覽、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能主流開(kāi)發(fā)框架、華為全棧全場(chǎng)景AI戰(zhàn)略—EI、HiAI、昇騰，以及人工智能綜合實(shí)驗(yàn)等內(nèi)容？這是一本華為ICT學(xué)院人工智能課程培訓(xùn)的教材。本書(shū)是作者和華為的工作人員共同完成的，其間參閱了國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有教材和相關(guān)文獻(xiàn)后編寫(xiě)的？全書(shū)注重理論與實(shí)踐的結(jié)合，注重算法與框架的實(shí)際應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)方法，注重創(chuàng)新思維的訓(xùn)練與培養(yǎng)？本書(shū)既可作為高等院校人工智能課程的培訓(xùn)教材，也可作為自動(dòng)化？電氣工程及其自動(dòng)化？計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)？電子信息工程等專業(yè)學(xué)生“人工智能”課程的本科生？研究生教材，也可供從事人工智能研究與應(yīng)用的科技工作者學(xué)習(xí)參考？

華為技術(shù)有限公司編著 ·人工智能 ·13.6萬(wàn)字

秒懂AI輔助論文寫(xiě)作
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秒懂AI輔助論文寫(xiě)作

本書(shū)是一本深入探討AI在論文寫(xiě)作中應(yīng)用的指南。本書(shū)通過(guò)九章內(nèi)容，全面介紹如何在論文選題、前言寫(xiě)作、大綱寫(xiě)作、正文寫(xiě)作、數(shù)據(jù)分析、摘要寫(xiě)作、結(jié)語(yǔ)撰寫(xiě)、文稿翻譯與潤(rùn)色、答辯PPT制作、查重投稿等環(huán)節(jié)借助AI提高效率和質(zhì)量。本書(shū)不僅討論了AI的使用倫理，還針對(duì)論文寫(xiě)作的具體問(wèn)題，提供了提示詞示例（已全部收錄到秋葉AI智能鼠標(biāo)平臺(tái)），為論文寫(xiě)作提供了廣闊的視角和新的方法。本書(shū)可作為缺少學(xué)術(shù)論文寫(xiě)作經(jīng)驗(yàn)的大學(xué)生或科研人員的參考書(shū)。

秋葉 佘有緣 ·人工智能 ·7.3萬(wàn)字

ChatGPT：AIGC時(shí)代商業(yè)應(yīng)用賦能
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ChatGPT：AIGC時(shí)代商業(yè)應(yīng)用賦能

2023年以來(lái)，OpenAI相繼發(fā)布了聊天機(jī)器人模型ChatGPT、新一代多模態(tài)大模型GPT-4等產(chǎn)品，以強(qiáng)大的能力俘獲了大量用戶，顛覆了用戶對(duì)于AI的認(rèn)知。本書(shū)以ChatGPT為中心，對(duì)ChatGPT的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行詳細(xì)的講解。本書(shū)共12章，前5章從ChatGPT概述、技術(shù)底座、內(nèi)容變革、產(chǎn)業(yè)格局、商業(yè)展望5個(gè)方面對(duì)ChatGPT進(jìn)行了解讀，幫助用戶全面了解ChatGPT，對(duì)其形成完整的認(rèn)知。第6～12章從傳媒、教育、娛樂(lè)、電商、金融、制造和醫(yī)療7個(gè)方面講解了ChatGPT的應(yīng)用，展現(xiàn)了ChatGPT的商業(yè)價(jià)值。本書(shū)在講述ChatGPT理論知識(shí)的同時(shí)，還結(jié)合許多相關(guān)案例，內(nèi)容翔實(shí)，引人深思。本書(shū)面向的讀者對(duì)象為對(duì)ChatGPT感興趣的人士、AI研究者、AIGC領(lǐng)域從業(yè)者、科技企業(yè)管理者等，能夠?yàn)樽x者提供全新見(jiàn)解。

施襄 ·人工智能 ·12.8萬(wàn)字

解碼智能時(shí)代2021：來(lái)自未來(lái)的數(shù)智圖譜
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解碼智能時(shí)代2021：來(lái)自未來(lái)的數(shù)智圖譜

在“芯屏器核網(wǎng)”“云聯(lián)數(shù)算用”和“住業(yè)游樂(lè)購(gòu)”對(duì)應(yīng)的三大版圖和15個(gè)版塊上進(jìn)行探索，是我們這本書(shū)的內(nèi)容架構(gòu)和創(chuàng)作思路。實(shí)際上，大數(shù)據(jù)智能化不僅僅是新技術(shù)與新工具，更是一種觀察和認(rèn)知世界的全新思維方式。我們沒(méi)有用技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的語(yǔ)言來(lái)講解技術(shù)與產(chǎn)業(yè)，而是用新思考、新案例與新論證，多維度、系統(tǒng)性與通俗化地為大家呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化這片生機(jī)勃勃且潛力巨大的新大陸。

信風(fēng)智庫(kù)編著 ·人工智能 ·17.1萬(wàn)字

人機(jī)博弈：人工智能大辯論
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人機(jī)博弈：人工智能大辯論

本書(shū)選出最有代表性的八個(gè)人工智能定義、最該被人銘記的十大事件和人物、最受關(guān)注的八個(gè)人工智能話題，以正反兩方思辨的方式提出我們對(duì)人工智能相關(guān)問(wèn)題的大膽思考。人工智能何時(shí)超越人類？人工智能是否具有人類意識(shí)？人工智能是否在搶人類的飯碗？人工智能是否會(huì)改變政治的本質(zhì)？人工智能是否會(huì)進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作？誰(shuí)掌握智能戰(zhàn)爭(zhēng)的決策權(quán)？人工智能如何影響網(wǎng)絡(luò)安全？人工智能如何影響輿論？在思考之余，本書(shū)還從對(duì)人工智能時(shí)代的挑戰(zhàn)與治理進(jìn)行分析，提出約束人工智能的三條鎖鏈：倫理與原則，標(biāo)準(zhǔn)制定，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警。通過(guò)這種形式，為讀者撥開(kāi)圍繞在人工智能身上的迷霧，并給讀者帶來(lái)思考的樂(lè)趣和人生的啟迪。

郝英好編著 ·人工智能 ·11.3萬(wàn)字

機(jī)器學(xué)習(xí)的算法分析和實(shí)踐
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機(jī)器學(xué)習(xí)的算法分析和實(shí)踐

本書(shū)是一本全面介紹機(jī)器學(xué)習(xí)方法特別是算法的新書(shū)，適合初學(xué)者和有一定基礎(chǔ)的讀者。機(jī)器學(xué)習(xí)可以分成三大類別，監(jiān)督式學(xué)習(xí)、非監(jiān)督式學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。三大類別背后的算法也各有不同。監(jiān)督式學(xué)習(xí)使用了數(shù)學(xué)分析中函數(shù)逼近方法、概率統(tǒng)計(jì)中的極大似然方法。非監(jiān)督式學(xué)習(xí)使用了聚類和貝葉斯算法。強(qiáng)化學(xué)習(xí)使用了馬爾可夫決策過(guò)程算法。機(jī)器學(xué)習(xí)背后的數(shù)學(xué)部分來(lái)自概率、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)分析以及線性代數(shù)等領(lǐng)域。雖然用到的數(shù)學(xué)較多，但是最快捷的辦法還是帶著機(jī)器學(xué)習(xí)的具體問(wèn)題來(lái)掌握背后的數(shù)學(xué)原理。因?yàn)榫€性代數(shù)和概率理論使用較多，本書(shū)在最后兩章集中把重要的一些概率論和線性代數(shù)的內(nèi)容加以介紹，如果有需要的同學(xué)可以參考。另外，學(xué)習(xí)任何知識(shí)，動(dòng)手練習(xí)加深理解的最新方法，所以本書(shū)的每一章都配備了習(xí)題供大家實(shí)踐和練習(xí)。

孫健編著 ·人工智能 ·7.4萬(wàn)字

商業(yè)周刊（中文版）：測(cè)試與突破：人工智能與大數(shù)據(jù)
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商業(yè)周刊（中文版）：測(cè)試與突破：人工智能與大數(shù)據(jù)

人工智能的商業(yè)應(yīng)用呼之欲出，大數(shù)據(jù)技術(shù)則已在身邊。承載著13億用戶的Facebook如何管理每日產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)？這是讓很多公司技術(shù)人員都好奇的問(wèn)題，有人竟然可以做得更出色。圖形芯片技術(shù)不斷成熟，可支持語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)基因療法的軟件和利用衛(wèi)星照片繪制詳細(xì)地圖的程序。大數(shù)據(jù)還讓博物館實(shí)現(xiàn)逆生長(zhǎng)，在參觀者管理和募集捐贈(zèng)方面發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。我們特別編輯了這期《測(cè)試與突破：人工智能與大數(shù)據(jù)》專刊，嘗試從商業(yè)視角解讀人工智能的價(jià)值與發(fā)展路徑，梳理人工智能的發(fā)展歷程，發(fā)現(xiàn)最新研究進(jìn)展與創(chuàng)新應(yīng)用，了解大數(shù)據(jù)帶來(lái)的商業(yè)革新，分享技術(shù)巨頭們的戰(zhàn)略與行動(dòng)。

商業(yè)周刊 ·人工智能 ·3.4萬(wàn)字

智能機(jī)器人養(yǎng)成記：開(kāi)發(fā)人類友好型機(jī)器人
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智能機(jī)器人養(yǎng)成記：開(kāi)發(fā)人類友好型機(jī)器人

在本書(shū)中，作者先描述了人工智能的缺陷（一個(gè)關(guān)鍵的缺點(diǎn)是：它沒(méi)有具象化），然后提出了一種制造類人機(jī)器人的不同方法：成長(zhǎng)型機(jī)器人，它受到成長(zhǎng)心理學(xué)及其對(duì)早期嬰兒行為的描述的啟發(fā)。他講述了自己對(duì)iCub類人機(jī)器人的實(shí)驗(yàn)，以及它從新生兒水平到相當(dāng)于9個(gè)月大的嬰兒的能力水平的成長(zhǎng)，解釋了iCub如何從自己的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。

(英)馬克·H.李 ·人工智能 ·19.6萬(wàn)字

ChatGPT手冊(cè)：初學(xué)者指南與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
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ChatGPT手冊(cè)：初學(xué)者指南與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)理論聯(lián)系實(shí)際，全面地介紹ChatGPT的主要應(yīng)用場(chǎng)景，幫助讀者掌握ChatGPT的使用方法和技巧。本書(shū)不僅講述了ChatGPT在學(xué)習(xí)、寫(xiě)作、工作、生活方面的應(yīng)用案例，還介紹了一個(gè)打造個(gè)人品牌的綜合應(yīng)用，內(nèi)容實(shí)用，可操作性強(qiáng)。本書(shū)適合希望了解ChatGPT的初學(xué)者閱讀。

劉韓 王子 潘劍峰編著 ·人工智能 ·9.6萬(wàn)字

計(jì)算社會(huì)學(xué)：基礎(chǔ)理論篇
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計(jì)算社會(huì)學(xué)：基礎(chǔ)理論篇

本書(shū)是一本系統(tǒng)性梳理計(jì)算社會(huì)學(xué)相關(guān)理論和方法的論著。一方面，本書(shū)從傳統(tǒng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的角度，詳細(xì)闡述社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的基礎(chǔ)理論和動(dòng)力學(xué)模型——隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)、無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)分析理論等，并將網(wǎng)絡(luò)過(guò)程和行為應(yīng)用于涌現(xiàn)、傳染病等方面。另一方面，融合人工智能在自然語(yǔ)言處理、推薦算法等領(lǐng)域的進(jìn)展，闡述了人工智能算法尤其是深度學(xué)習(xí)理論等在智能推薦、文本分析、假消息檢測(cè)、虛擬社交機(jī)器人等領(lǐng)域的應(yīng)用。在兼顧廣度和深度的前提下，本書(shū)深度融合計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會(huì)學(xué)、人工智能和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等多學(xué)科的專業(yè)概念，突出闡述了計(jì)算社會(huì)學(xué)領(lǐng)域近年來(lái)的最新研究成果和關(guān)鍵技術(shù)突破。

郭斌 梁韻基 於志文 ·人工智能 ·19.5萬(wàn)字

創(chuàng)新求索錄：第三集
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創(chuàng)新求索錄：第三集

本書(shū)收錄了李國(guó)杰院士2018年至2022年五年間寫(xiě)的100余篇文章、報(bào)告、評(píng)語(yǔ)、新書(shū)序言等，反映了作者參與中央網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、科技部、中國(guó)工程院和中國(guó)科學(xué)院的咨詢課題的成果。內(nèi)容包括科技自立自強(qiáng)、理解人工智能、做強(qiáng)先進(jìn)計(jì)算、展望新興技術(shù)、戰(zhàn)略咨詢建議、人才培養(yǎng)教育等。既有宏觀的政策建議，又有關(guān)鍵的技術(shù)研究；既高屋建瓴，又落到實(shí)處。適合相關(guān)領(lǐng)域的科研人員、高校老師和學(xué)生、立志科研的青少年、信息產(chǎn)業(yè)的高管以及制定政策方針的政府工作人員。

李國(guó)杰 ·人工智能 ·37萬(wàn)字

奇點(diǎn)到來(lái)：AIGC引爆增長(zhǎng)新范式
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奇點(diǎn)到來(lái)：AIGC引爆增長(zhǎng)新范式

增長(zhǎng)是企業(yè)利用計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)增長(zhǎng)的新思路和新方法，本書(shū)作為該領(lǐng)域的入門級(jí)讀物，介紹了AIGC在增長(zhǎng)領(lǐng)域的技術(shù)和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。本書(shū)分為4部分，第1部分、第2部分、第4部分主要針對(duì)有興趣了解AIGC背后技術(shù)原理、增長(zhǎng)模式的變化以及截至2023年3月業(yè)界、學(xué)術(shù)界的最新技術(shù)進(jìn)展的讀者；第3部分包含AI的基礎(chǔ)知識(shí)、基礎(chǔ)模型，并從實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用角度介紹作為應(yīng)用開(kāi)發(fā)者如何高效上手與利用最新的開(kāi)源技術(shù)與API，適合有一定技術(shù)基礎(chǔ)的讀者。

范磊 黃志堅(jiān) 楊永強(qiáng) 王山雨 ·人工智能 ·21.9萬(wàn)字

華為MindSpore深度學(xué)習(xí)框架應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)
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華為MindSpore深度學(xué)習(xí)框架應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)

全書(shū)從邏輯上共分3部分。第一部分由第1章和第2章組成，介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、MindSpore總體架構(gòu)和編程基礎(chǔ)。第二部分由第3～8章組成，介紹MindSpore框架各子系統(tǒng)的具體情況，包括數(shù)據(jù)處理、算子、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)可視化組件MindInsight、推理、以及移動(dòng)端AI框架MindSporeLite。第三部分由第9章和第10章組成，介紹使用MindSpore框架開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練的經(jīng)典深度學(xué)習(xí)模型實(shí)例。本書(shū)既可以作為深度學(xué)習(xí)相關(guān)方向?qū)W生的專業(yè)用書(shū)，又可以作為相關(guān)科研人員和開(kāi)發(fā)人員的參考用書(shū)。

李曉黎編著 ·人工智能 ·13萬(wàn)字

機(jī)器學(xué)習(xí)教程（微課視頻版）
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機(jī)器學(xué)習(xí)教程（微課視頻版）

本書(shū)兼顧機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、經(jīng)典方法和深度學(xué)習(xí)方法，對(duì)組成機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和基本算法進(jìn)行了比較細(xì)致的介紹，對(duì)廣泛應(yīng)用的經(jīng)典算法如線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、決策樹(shù)和集成學(xué)習(xí)等算法都給出了深入的分析并討論了無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本方法，對(duì)深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行了全面的敘述，比較深入地討論了反向傳播算法、多層感知機(jī)、CNN、RNN和LSTM等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心知識(shí)和結(jié)構(gòu)；對(duì)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)，不僅介紹了經(jīng)典表格方法，還討論了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)。本書(shū)是面向大學(xué)理工科和管理類各專業(yè)的寬口徑、綜合性機(jī)器學(xué)習(xí)的教材，可供本科生和一年級(jí)研究生課程使用，也可供科技人員、工程師和程序員自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的原理和算法使用。本書(shū)對(duì)基礎(chǔ)和前沿、經(jīng)典方法和熱門技術(shù)進(jìn)行了盡可能的平衡，使得讀者不僅能在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域打下一個(gè)良好的基礎(chǔ)，同時(shí)也可以利用所學(xué)知識(shí)解決遇到的實(shí)際問(wèn)題并為進(jìn)入學(xué)科前沿打好基礎(chǔ)。

張旭東編著 ·人工智能 ·20.6萬(wàn)字

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