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人工智能編程實(shí)踐:Python編程5級(jí)
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青少年人工智能編程水平測試涵蓋從數(shù)學(xué)邏輯到計(jì)算思維、從拖曳程序模塊到程序編寫、從數(shù)學(xué)建模到算法設(shè)計(jì)等多學(xué)科知識(shí),能夠?qū)W(xué)生的多學(xué)科知識(shí)綜合運(yùn)用能力做出評(píng)價(jià);能夠通過設(shè)計(jì)的具體解決方案,對(duì)學(xué)生的計(jì)算思維、創(chuàng)造性思維等能力做出評(píng)價(jià);在具體的解決方案中,能夠通過設(shè)計(jì)算法模型和實(shí)現(xiàn)算法,對(duì)學(xué)生掌握和運(yùn)用編程的能力做出評(píng)價(jià)。本書將生活中的一些案例和程序算法相結(jié)合,深入淺出地為學(xué)生講解不同進(jìn)制之間的轉(zhuǎn)換、函數(shù)的作用域、字符串和列表的基本概念、排序算法等內(nèi)容,引導(dǎo)學(xué)生對(duì)Python語言進(jìn)行思考和實(shí)踐,幫助學(xué)生從編程意識(shí)、編程思維、編程學(xué)習(xí)與創(chuàng)新等層面進(jìn)行學(xué)習(xí),掌握Python編程語言。本書內(nèi)容豐富、層次清晰、圖文并茂,適合作為青少年人工智能編程水平測試5級(jí)(Python)的輔導(dǎo)材料,也可作為校內(nèi)、校外編程與人工智能興趣班的參考書(適合兩學(xué)期教學(xué))。

高凱主編 ·人工智能 ·3.9萬字

云計(jì)算管理配置與實(shí)戰(zhàn)
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本書圍繞云計(jì)算核心進(jìn)行展開,從基礎(chǔ)知識(shí)到集群架構(gòu)實(shí)現(xiàn),全面系統(tǒng)地講解了如何從一個(gè)什么都不懂的云計(jì)算初學(xué)者成長為可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行技術(shù)選型實(shí)施云計(jì)算集群架構(gòu)。全書分為上下篇,上篇主要是Linux系統(tǒng)原理和使用,云計(jì)算的環(huán)境是以此為基礎(chǔ),尤其是關(guān)于防火墻和網(wǎng)絡(luò)跟云計(jì)算的實(shí)現(xiàn)關(guān)系緊密,了解其原理和使用是有必要的;下篇主要介紹了云計(jì)算集群的設(shè)計(jì)和實(shí)踐,從基礎(chǔ)知識(shí)的介紹、發(fā)展趨勢(shì)及應(yīng)用、云計(jì)算項(xiàng)目的核心組件、企業(yè)項(xiàng)目分析及技術(shù)選型、云計(jì)算集群的搭建、小型集群的調(diào)優(yōu)、大型集群的部署方案、多種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置、虛擬機(jī)和容器的部署使用、不同鏡像的制作方案及使用規(guī)范、常見問題及解決方案等多個(gè)方面進(jìn)行展開和實(shí)踐,內(nèi)容從基礎(chǔ)到高階,技術(shù)從概念到原理,項(xiàng)目從業(yè)務(wù)拆分需求分析到技術(shù)選型搭建使用,遵循逐步遞進(jìn)的原則,逐步深入和提高。希望讀者通過本書可以了解并掌握云計(jì)算集群的使用,并對(duì)業(yè)務(wù)技術(shù)架構(gòu)有自己的思考。對(duì)于有一定的開發(fā)、設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員,并想了解云計(jì)算集群的搭建和使用,本書具有很大的參考意義。本書涵蓋了Linux基礎(chǔ)知識(shí)與原理,對(duì)于沒有開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的人員,可以穩(wěn)扎穩(wěn)打從基礎(chǔ)部分學(xué)習(xí),以及云計(jì)算的核心技術(shù)與原理和大型云計(jì)算集群的實(shí)踐案例,可以詳細(xì)了解到云計(jì)算集群的架構(gòu)及相關(guān)問題的解決思路和方案。

楊昌家編著 ·人工智能 ·18.7萬字

基于信息增強(qiáng)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法研究
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本書深入剖析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域所面臨的兩大核心挑戰(zhàn):深度加深模型退化和監(jiān)督信息過度依賴。針對(duì)這兩大挑戰(zhàn),本書提出了一系列解決思路,涵蓋模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練策略優(yōu)化等方面的內(nèi)容。全書共7章,第1章主要介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的背景與意義,闡述了近年來國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀,分析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)及其主要問題等;第2章主要對(duì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行概要論述,包括基礎(chǔ)的理論、典型的模型方法及應(yīng)用;第3章針對(duì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在節(jié)點(diǎn)聚合過程中面臨的節(jié)點(diǎn)鄰域混雜的問題,提出了一種基于混合階的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;第4章針對(duì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在節(jié)點(diǎn)交互過程中面臨的全局結(jié)構(gòu)信息缺失問題,提出了一種基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)自適應(yīng)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;第5章針對(duì)自監(jiān)督信息缺失且包含噪聲的問題,提出了一種圖結(jié)構(gòu)與節(jié)點(diǎn)屬性聯(lián)合學(xué)習(xí)的變分圖自編碼器模型;第6章針對(duì)節(jié)點(diǎn)自監(jiān)督信息貢獻(xiàn)不做區(qū)分的問題,提出了一種基于注意力機(jī)制的圖對(duì)比學(xué)習(xí)模型;第7章總結(jié)全書并對(duì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能的研究方向進(jìn)行展望。本書可供從事人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域的科研及工程人員參考,也可作為高等院校計(jì)算機(jī)、人工智能等專業(yè)本科生與研究生的學(xué)習(xí)參考書。

王杰 ·人工智能 ·8.1萬字

使能:人工智能驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長
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本書首先對(duì)智能經(jīng)濟(jì)的反饋路徑以及發(fā)展脈絡(luò)進(jìn)行了總結(jié)梳理,借助價(jià)值創(chuàng)造理論進(jìn)行分析,總結(jié)出智能企業(yè)運(yùn)算智能、感知智能、認(rèn)知智能三個(gè)階段,并據(jù)此分析了人工智能技術(shù)應(yīng)用在智能經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮的關(guān)鍵作用。其次,本書根據(jù)商業(yè)模式理論比較了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和智能時(shí)代的商業(yè)邏輯,指出互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以流量變現(xiàn)的邏輯為主,而數(shù)據(jù)增值則是智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代價(jià)值創(chuàng)造的全新方式,因此各行各業(yè)都應(yīng)建立完整的數(shù)據(jù)增值模式,形成以數(shù)據(jù)為核心的價(jià)值創(chuàng)造流程閉環(huán),數(shù)據(jù)生成智能,智能又帶來更多數(shù)據(jù),充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對(duì)智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的價(jià)值。最后,本書總結(jié)了智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展歸途,指出為了盡快翻越技術(shù)鴻溝,智能企業(yè)必須有效整合各方力量,迅速找到十倍速效應(yīng)發(fā)揮的區(qū)域,通過點(diǎn)狀加速換取翻越鴻溝的時(shí)間,以盡快進(jìn)入大眾市場,并指出智能經(jīng)濟(jì)的在未來發(fā)展中將會(huì)出現(xiàn)活產(chǎn)品、軟定價(jià)的新模式。

隋越 楊學(xué)成 ·人工智能 ·12.5萬字

機(jī)器學(xué)習(xí)教程(微課視頻版)
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本書兼顧機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、經(jīng)典方法和深度學(xué)習(xí)方法,對(duì)組成機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和基本算法進(jìn)行了比較細(xì)致的介紹,對(duì)廣泛應(yīng)用的經(jīng)典算法如線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、決策樹和集成學(xué)習(xí)等算法都給出了深入的分析并討論了無監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本方法,對(duì)深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行了全面的敘述,比較深入地討論了反向傳播算法、多層感知機(jī)、CNN、RNN和LSTM等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心知識(shí)和結(jié)構(gòu);對(duì)于強(qiáng)化學(xué)習(xí),不僅介紹了經(jīng)典表格方法,還討論了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)。本書是面向大學(xué)理工科和管理類各專業(yè)的寬口徑、綜合性機(jī)器學(xué)習(xí)的教材,可供本科生和一年級(jí)研究生課程使用,也可供科技人員、工程師和程序員自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的原理和算法使用。本書對(duì)基礎(chǔ)和前沿、經(jīng)典方法和熱門技術(shù)進(jìn)行了盡可能的平衡,使得讀者不僅能在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域打下一個(gè)良好的基礎(chǔ),同時(shí)也可以利用所學(xué)知識(shí)解決遇到的實(shí)際問題并為進(jìn)入學(xué)科前沿打好基礎(chǔ)。

張旭東編著 ·人工智能 ·20.6萬字

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