mg游戏不朽情缘英文歌名

本書(shū)配套周志華教授所著的《機(jī)器學(xué)習(xí)》教材，通過(guò)大量習(xí)題考查讀者對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的理解與掌握。全書(shū)分為兩個(gè)部分：第一部分習(xí)題對(duì)應(yīng)《機(jī)器學(xué)習(xí)》第1~10章的內(nèi)容，包括緒論、模型評(píng)估與選擇、線性模型、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類(lèi)器、集成學(xué)習(xí)、聚類(lèi)、降維與度量學(xué)習(xí)；第二部分包含6章應(yīng)用專(zhuān)題，通過(guò)綜合題的形式對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行多角度考查，包括線性模型的優(yōu)化與復(fù)用、面向類(lèi)別不平衡數(shù)據(jù)的分類(lèi)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化與應(yīng)用、EM算法及其應(yīng)用、集成學(xué)習(xí)的過(guò)擬合現(xiàn)象研究、度量學(xué)習(xí)及其應(yīng)用。書(shū)中包含簡(jiǎn)答題、計(jì)算題和編程題，涵蓋不同難度級(jí)別，機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者可以通過(guò)這些習(xí)題深入了解和鞏固教材的關(guān)鍵概念，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有一定基礎(chǔ)的讀者也可以通過(guò)習(xí)題發(fā)現(xiàn)對(duì)一些知識(shí)點(diǎn)不同角度的解讀，為后續(xù)機(jī)器學(xué)習(xí)的深入研究打下基礎(chǔ)。本書(shū)面向《機(jī)器學(xué)習(xí)》讀者以及廣大機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者，可作為高等院校人工智能、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科生或研究生的教學(xué)輔助書(shū)籍，也可供對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

·19.3萬(wàn)字

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應(yīng)用人工智能：工程方法（原書(shū)第2版）

大多數(shù)的AI書(shū)籍主要聚焦于AI背后的理論方法，卻很少關(guān)注AI應(yīng)用程序的工程化。目前存在哪些AI庫(kù)、框架和服務(wù)？在哪種情況下應(yīng)該選擇哪種庫(kù)、框架和服務(wù)？如何將它們整合到一個(gè)具有良好用戶體驗(yàn)、易于維護(hù)的AI應(yīng)用程序中？如何滿足功能性要求和非功能性要求，特別是高性能要求？針對(duì)上述問(wèn)題，本書(shū)結(jié)合當(dāng)前的新興技術(shù)和具體實(shí)例給出了很好的答案。本書(shū)首先介紹AI的定義以及AI的簡(jiǎn)要發(fā)展史，接著介紹主要的AI方法，包括機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)表示，之后給出AI應(yīng)用程序架構(gòu)設(shè)計(jì)的指導(dǎo)原則，最后聚焦于AI的各個(gè)分領(lǐng)域，包括信息檢索、自然語(yǔ)言處理及計(jì)算機(jī)視覺(jué)。書(shū)中涵蓋大量應(yīng)用實(shí)例，其中，虛擬博物館實(shí)例貫穿全書(shū)。此外，本書(shū)還提供相關(guān)AI產(chǎn)品列表及源代碼樣例，方便讀者快速開(kāi)發(fā)自己的應(yīng)用。

·5.3萬(wàn)字

會(huì)員

小創(chuàng)客學(xué)AI

本書(shū)通過(guò)講述卡通人物小智穿越時(shí)空來(lái)到2049年，度過(guò)了一段奇妙而有趣經(jīng)歷的方式，將晦澀難懂的人工智能知識(shí)通俗化和趣味化，使學(xué)生能夠?qū)W習(xí)到人工智能相關(guān)知識(shí)，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)；并結(jié)合生活化場(chǎng)景讓學(xué)生更容易理解人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、文字識(shí)別等人工智能應(yīng)用。在每節(jié)課的“AI課堂”活動(dòng)中，制作圖形化編程軟件，通過(guò)讓學(xué)生動(dòng)手實(shí)踐編寫(xiě)與課程相關(guān)的程序，培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力和計(jì)算思維。本書(shū)將人工智能知識(shí)與日常生活場(chǎng)景相結(jié)合，使人工智能知識(shí)融入青少年能夠看得見(jiàn)、摸得著、聽(tīng)得懂的生活場(chǎng)景，是一本符合中小學(xué)生學(xué)習(xí)認(rèn)知能力的人工智能知識(shí)科普讀物。

·4.6萬(wàn)字

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DeepSeek實(shí)操：職場(chǎng)效率倍增的秘籍

本書(shū)是一本專(zhuān)為企業(yè)管理者和辦公人員打造的實(shí)用指南，旨在幫助企業(yè)通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升運(yùn)營(yíng)效率與競(jìng)爭(zhēng)力。結(jié)合豐富的企業(yè)AI解決方案設(shè)計(jì)與實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，深入剖析了DeepSeek這一領(lǐng)先的人工智能模型在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用場(chǎng)景。全書(shū)共分為四大部分，涵蓋了企業(yè)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售與客服等多個(gè)核心領(lǐng)域，詳細(xì)介紹了近100個(gè)企業(yè)使用場(chǎng)景，展示了如何通過(guò)DeepSeek實(shí)現(xiàn)效率的百倍提升。無(wú)論是人力資源招聘流程的自動(dòng)化、員工培訓(xùn)課程的智能設(shè)計(jì)，還是市場(chǎng)調(diào)研問(wèn)卷的快速生成、競(jìng)品分析報(bào)告的自動(dòng)化處理，本書(shū)都提供了詳實(shí)的解決方案和實(shí)施建議。每個(gè)場(chǎng)景均配有具體的Prompt示例、工具推薦和實(shí)施流程圖，確保讀者能夠輕松上手，快速將理論轉(zhuǎn)化為實(shí)踐。本書(shū)特別適合企業(yè)管理者、人力資源從業(yè)者、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員、銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)以及IT技術(shù)人員閱讀。無(wú)論您是希望優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部流程，還是提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，本書(shū)都將為您提供切實(shí)可行的AI應(yīng)用策略。通過(guò)本書(shū)，您將掌握如何利用DeepSeek這一強(qiáng)大的AI工具，解決企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的各種挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)從效率提升到創(chuàng)新突破的全方位價(jià)值創(chuàng)造。

·8.7萬(wàn)字

會(huì)員

撬開(kāi)人工智能的黑匣子（《商業(yè)評(píng)論》MIT斯隆管理評(píng)論精選）

如今，科技創(chuàng)新已經(jīng)成為商業(yè)未來(lái)的方向，大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新勢(shì)不可擋。為了順應(yīng)大勢(shì)，《商業(yè)評(píng)論》于2015年獨(dú)家引入創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新、科技領(lǐng)域全球最權(quán)威的雜志《麻省理工學(xué)院斯隆管理評(píng)論》。《麻省理工學(xué)院斯隆管理評(píng)論》雜志由全球排名前列的世界頂級(jí)商學(xué)院——麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院出版發(fā)行，是世界最頂尖的綜合管理類(lèi)期刊之一，也是全球頂級(jí)企業(yè)高管、科技創(chuàng)新者、創(chuàng)業(yè)家、思想領(lǐng)袖、管理大師、商學(xué)院教授進(jìn)行對(duì)話的首選平臺(tái)，用最前沿的管理理念深刻影響了全球企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)和創(chuàng)新方式。在本期“MIT斯隆管理評(píng)論精選”中，我們選擇“人工智能”這個(gè)時(shí)下最熱的話題，奉獻(xiàn)給大家一道AI思想盛宴。

·2.9萬(wàn)字

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第三層大腦：腦機(jī)接口破解人類(lèi)進(jìn)化密碼

腦機(jī)接口技術(shù)在近兩年方興未艾，促使人類(lèi)更加清晰地想要去探知腦科學(xué)這最后一塊人類(lèi)身體的未知領(lǐng)域，這項(xiàng)技術(shù)即將改變?nèi)祟?lèi)存在的底層邏輯：新的自我認(rèn)知、新的人際關(guān)系，新的學(xué)習(xí)和演化方式。其重要性不亞于計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)，卻尚未被充分認(rèn)識(shí)。我們即將迎來(lái)生活方式的又一次巨變。本書(shū)結(jié)合筆者多年創(chuàng)業(yè)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷，介紹目前腦機(jī)接口的發(fā)展情況，包括侵入式腦機(jī)接口跟非侵入式腦機(jī)接口，未來(lái)腦機(jī)接口的發(fā)展方向以及制約其發(fā)展的因素，書(shū)中對(duì)可能的技術(shù)攻關(guān)手段進(jìn)行了介紹，包括腦機(jī)接口相關(guān)的材料科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、人工智能算法、可穿戴設(shè)備、芯片等方面的發(fā)展情況，以及未來(lái)腦機(jī)接口的科技暢想。

·11.1萬(wàn)字

會(huì)員

DeepSeek實(shí)操指南：引爆AI時(shí)代個(gè)人效率核聚變

《DeepSeeK實(shí)操指南：引爆AI時(shí)代個(gè)人效率核聚變》是一本專(zhuān)為職場(chǎng)人士量身打造的AI工具使用指南，旨在幫助讀者通過(guò)DeepSeek這一強(qiáng)大的AI工具，全面提升工作效率，解鎖職場(chǎng)新技能。本書(shū)不僅詳細(xì)介紹了DeepSeek的基礎(chǔ)知識(shí)和核心優(yōu)勢(shì)，還提供了40個(gè)實(shí)用的職場(chǎng)AI技能，涵蓋從文案創(chuàng)作、數(shù)據(jù)處理到社交媒體運(yùn)營(yíng)等多個(gè)領(lǐng)域，助力讀者在職場(chǎng)中脫穎而出。通過(guò)豐富的實(shí)操案例和技巧，本書(shū)深入講解了如何運(yùn)用DeepSeek進(jìn)行公文寫(xiě)作、合同校對(duì)、產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)撰寫(xiě)等復(fù)雜任務(wù)，并提供了社交媒體創(chuàng)作指南，教你如何生成吸引眼球的標(biāo)題、文案和視頻腳本，輕松打造高人氣內(nèi)容。此外，本書(shū)還詳細(xì)介紹了如何在本地部署DeepSeek，并結(jié)合第三方工具構(gòu)建個(gè)人知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)化工作流。無(wú)論你是職場(chǎng)新人、內(nèi)容創(chuàng)作者、企業(yè)管理者還是技術(shù)愛(ài)好者，本書(shū)都將為你提供一套完整的AI工具使用方案，幫助你在職場(chǎng)中游刃有余，輕松實(shí)現(xiàn)效率倍增。通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)，你將掌握如何利用DeepSeek這一強(qiáng)大的AI工具，解鎖職場(chǎng)新技能，成為職場(chǎng)中的效率達(dá)人。

·7.4萬(wàn)字

會(huì)員

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)：原理及圖像處理應(yīng)用

本書(shū)深入淺出地介紹了近年來(lái)AI領(lǐng)域中十分引人注目的新型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的基本原理、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其在圖像處理領(lǐng)域中的應(yīng)用；同時(shí)，分析了近年來(lái)在GAN訓(xùn)練、GAN質(zhì)量評(píng)估及多種改進(jìn)型GAN方面取得的進(jìn)展；在實(shí)踐方面，給出了基于Python的基本GAN編程實(shí)例。另外，本書(shū)還介紹了支撐GAN模型的基礎(chǔ)理論和相關(guān)算法，以使讀者更好地理解和掌握GAN技術(shù)。

·15.8萬(wàn)字

會(huì)員

深度學(xué)習(xí)與大模型基礎(chǔ)

本書(shū)從基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等入門(mén)知識(shí)，到深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等高級(jí)主題都有涉及，可以幫助讀者更好地理解深度學(xué)習(xí)知識(shí)，并為未來(lái)的職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

·23.6萬(wàn)字

會(huì)員

高效用DeepSeek：職場(chǎng)逆襲的實(shí)戰(zhàn)指南

本書(shū)以DeepSeek應(yīng)用為基礎(chǔ)，講解了DeepSeek在自媒體、咨詢、營(yíng)銷(xiāo)、教育、翻譯、職場(chǎng)、編程等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。書(shū)中通過(guò)豐富的案例和詳細(xì)的指導(dǎo)，展示了DeepSeek如何幫助自媒體人打造“爆款”內(nèi)容，如何為咨詢提供高效決策支持，如何在營(yíng)銷(xiāo)中實(shí)現(xiàn)流量裂變，如何重塑未來(lái)學(xué)習(xí)范式，以及如何助力職場(chǎng)人和企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增效等。本書(shū)內(nèi)容通俗易懂，案例豐富，無(wú)論是AI（ArtificialIntelligence，人工智能）領(lǐng)域的從業(yè)者，還是希望借助AI提升工作效率的職場(chǎng)人士、企業(yè)管理者、教育工作者等，或還是對(duì)AI技術(shù)感興趣的普通用戶，都能從本書(shū)中獲得幫助。

·8.2萬(wàn)字

會(huì)員

MindSpore大語(yǔ)言模型實(shí)戰(zhàn)

隨著ChatGPT等大語(yǔ)言模型的迅速發(fā)展，大語(yǔ)言模型已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域發(fā)展的快車(chē)道，不同領(lǐng)域涌現(xiàn)出各種強(qiáng)大的新模型。開(kāi)發(fā)者想要獨(dú)立構(gòu)建、部署符合自身需求的大語(yǔ)言模型，需要理解大語(yǔ)言模型的實(shí)現(xiàn)框架和基本原理。本書(shū)梳理大語(yǔ)言模型的發(fā)展，首先介紹Transformer模型的基本原理、結(jié)構(gòu)和模塊及在NLP任務(wù)中的應(yīng)用；然后介紹由只編碼（Encoder-Only）到只解碼（Decoder-Only）的技術(shù)路線發(fā)展過(guò)程中對(duì)應(yīng)的BERT、GPT等大語(yǔ)言模型；接下來(lái)介紹大語(yǔ)言模型在部署、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)過(guò)程中涉及的各種關(guān)鍵技術(shù)，如自動(dòng)并行、預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)、RLHF等，并提供相應(yīng)的實(shí)踐指導(dǎo)；最后以開(kāi)源大語(yǔ)言模型BLOOM和LLaMA為樣例，介紹其架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)過(guò)程，幫助讀者理解并構(gòu)建、部署自己的大語(yǔ)言模型。本書(shū)還提供了基于MindSpore框架的豐富樣例代碼。本書(shū)適合人工智能、智能科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程、自動(dòng)化等專(zhuān)業(yè)的本科生和研究生閱讀，同時(shí)也為從事大語(yǔ)言模型相關(guān)工作的軟件開(kāi)發(fā)工程師和科研人員提供翔實(shí)的參考資料。

·6.6萬(wàn)字

會(huì)員

DeepSeek全場(chǎng)景指南

本書(shū)是系統(tǒng)解讀DeepSeek的實(shí)用指南，從AI基礎(chǔ)知識(shí)開(kāi)始，書(shū)中講解了DeepSeek的底層創(chuàng)新，詳細(xì)剖析其優(yōu)缺點(diǎn)，探討如何通過(guò)有效提問(wèn)激發(fā)DeepSeek潛能，如何規(guī)避AI幻覺(jué)，如何實(shí)現(xiàn)本地部署；展示了DeepSeek在創(chuàng)意寫(xiě)作、圖片視頻創(chuàng)作、職場(chǎng)效率提升、學(xué)習(xí)輔導(dǎo)、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，并探討了其在政企智能化轉(zhuǎn)型中的價(jià)值。無(wú)論你是想提升工作效率的職場(chǎng)人、追求創(chuàng)作突破的內(nèi)容生產(chǎn)者，還是渴望把握AI機(jī)遇的企業(yè)家，都能在書(shū)中找到屬于你的智能進(jìn)化路徑。除此之外，書(shū)中還探討了AI未來(lái)的發(fā)展，如通用智能體Manus、原生多模態(tài)圖片、DeepSeek后續(xù)的演化路徑及AI學(xué)習(xí)的方法等。

·9.4萬(wàn)字

會(huì)員

MLOps權(quán)威指南

本書(shū)前幾章涵蓋了DevOps和MLOps的理論和實(shí)踐，然后介紹了如何設(shè)置持續(xù)集成和持續(xù)交付，接著介紹Kaizen，即對(duì)所有事物進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)的想法。與云計(jì)算相關(guān)的MLOps分為三章，涵蓋AWS、Azure和GCP（谷歌云平臺(tái)）。之后介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)互操作性、構(gòu)建MLOps命令行工具和微服務(wù)。這些主題包括許多具有積極吸引力的尖端新興技術(shù)。結(jié)尾介紹了一些真實(shí)案例研究，以及執(zhí)行MLOps時(shí)面臨的挑戰(zhàn)。

·17.2萬(wàn)字

會(huì)員

向AI提問(wèn)的藝術(shù)：提示工程入門(mén)與應(yīng)用

本書(shū)共十一章，主要包含四部分：第1章解讀ChatGPT的基礎(chǔ)原理和提示工程的基本概念；第2至5章介紹提示工程技巧，涵蓋有效提示編寫(xiě)、針對(duì)復(fù)雜任務(wù)的提示設(shè)計(jì)技巧、對(duì)話中的提示設(shè)計(jì)技巧，以及提示的優(yōu)化與迭代；第6章主要介紹當(dāng)前ChatGPT推出的進(jìn)階功能；第7至11章結(jié)合教育領(lǐng)域、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、新媒體運(yùn)營(yíng)、軟件開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)展示提示工程技巧的應(yīng)用。

·12.9萬(wàn)字

會(huì)員

DeepSeek使用秘笈：從入門(mén)到精通的100個(gè)實(shí)用技巧

本書(shū)以“從入門(mén)到精通”為邏輯主線，從基礎(chǔ)操作指南到提示詞深度優(yōu)化，系統(tǒng)拆解DeepSeek的核心能力。書(shū)中給出的100個(gè)DeepSeek實(shí)用技巧，既講究由淺入深，又講究實(shí)戰(zhàn)落地，從0到1教你如何讓DeepSeek幫你提高效率：針對(duì)辦公、創(chuàng)作、營(yíng)銷(xiāo)等高頻場(chǎng)景，提煉文檔處理、工具應(yīng)用等實(shí)戰(zhàn)技巧；聚焦金融、教育、交通等七大行業(yè)，解析AI技術(shù)落地場(chǎng)景與解決方案；同時(shí)介紹了本地部署、智能體開(kāi)發(fā)等應(yīng)用指南，通過(guò)場(chǎng)景化案例幫助讀者將技術(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。

·12.7萬(wàn)字

會(huì)員

機(jī)器視覺(jué)入門(mén)與實(shí)戰(zhàn)：人臉識(shí)別與人體識(shí)別

這是一本系統(tǒng)講解人臉識(shí)別和人體姿態(tài)識(shí)別技術(shù)、算法和應(yīng)用的實(shí)戰(zhàn)性著作，是作者團(tuán)隊(duì)多年研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。既有業(yè)界成熟的技術(shù)和算法，又有行業(yè)的新熱點(diǎn)和新趨勢(shì)。通過(guò)本書(shū)，讀者將能輕松掌握如下知識(shí)：機(jī)器視覺(jué)的概念以及索引技術(shù)，包括向量空間索引和度量空間索引；人臉識(shí)別技術(shù)，以及人臉檢測(cè)算法、人臉對(duì)齊算法、人臉特征提取算法；面向人臉檢索的高維空間快速索引技術(shù)；人體姿態(tài)識(shí)別技術(shù)、目標(biāo)檢測(cè)算法以及算法的性能評(píng)測(cè)；面向嵌入式設(shè)備的人臉識(shí)別技術(shù)與算法，輕量級(jí)的人臉識(shí)別技術(shù)與算法，以及面向ARM設(shè)備的人臉精準(zhǔn)識(shí)別方法VMFace；人臉識(shí)別、人體姿態(tài)識(shí)別相關(guān)技術(shù)和算法在門(mén)禁、安防和運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練等場(chǎng)景的應(yīng)用。

·9.9萬(wàn)字

會(huì)員

預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型：方法、實(shí)踐與應(yīng)用

近年來(lái)，在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，基于預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的方法已形成全新范式。本書(shū)內(nèi)容分為基礎(chǔ)知識(shí)、預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，以及實(shí)踐與應(yīng)用3個(gè)部分，共9章。第一部分全面、系統(tǒng)地介紹自然語(yǔ)言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的相關(guān)知識(shí)。第二部分介紹幾種具有代表性的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的原理和機(jī)制（涉及注意力機(jī)制和Transformer模型），包括BERT及其變種，以及近年來(lái)發(fā)展迅猛的GPT和提示工程。第三部分介紹了基于LangChain和ChatGLM-6B的知識(shí)庫(kù)問(wèn)答系統(tǒng)、基于大型語(yǔ)言模型的自然語(yǔ)言處理任務(wù)應(yīng)用研究和大模型訓(xùn)練實(shí)戰(zhàn)等具體應(yīng)用，旨在從應(yīng)用的角度加深讀者對(duì)預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型理論的理解，便于讀者在實(shí)踐中提高技能，達(dá)到理論和實(shí)踐的統(tǒng)一。本書(shū)適合計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，以及其他對(duì)預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型感興趣的讀者閱讀。

·12.7萬(wàn)字

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人工的你：人工智能與心智的未來(lái)

在《人工的你》一書(shū)中，作者認(rèn)為人工智能不可避免會(huì)將智能的發(fā)展引向新的方向，但如何規(guī)劃一條合理的前進(jìn)路線則取決于我們。隨著人工智能技術(shù)不僅向內(nèi)發(fā)展重塑大腦，同時(shí)向外發(fā)展創(chuàng)造出機(jī)器心智的可能性，我們必須提高警惕。智人作為心智的設(shè)計(jì)者，以后將會(huì)擺弄的一些“工具”是自己并不理解使用方法的：自我、心智，還有意識(shí)。作者論證的是，如果沒(méi)有充分掌握這些實(shí)體的本性，那么這可能會(huì)給人工智能和大腦增強(qiáng)技術(shù)的應(yīng)用埋下禍根，會(huì)帶來(lái)有意識(shí)存在的死亡或者苦難。要獲得繁榮發(fā)展，我們必須掌握算法深處潛藏的哲學(xué)問(wèn)題。

·8.7萬(wàn)字

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跨數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí)：賦能多云智能數(shù)算融合

本書(shū)基于作者多年的研究成果，詳細(xì)介紹了跨數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練系統(tǒng)設(shè)計(jì)和通信優(yōu)化技術(shù)。本書(shū)面向多數(shù)據(jù)中心間的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，針對(duì)多數(shù)據(jù)中心間有限的傳輸帶寬、動(dòng)態(tài)異構(gòu)資源，以及異構(gòu)數(shù)據(jù)分布三重挑戰(zhàn)，自底向上討論梯度傳輸協(xié)議、流量傳送調(diào)度、高效通信架構(gòu)、壓縮傳輸機(jī)制、同步優(yōu)化算法、異構(gòu)數(shù)據(jù)優(yōu)化算法六個(gè)層次的優(yōu)化技術(shù)，旨在提升分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的訓(xùn)練效率和模型性能，突破跨數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí)的通信瓶頸和數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)中心算力和數(shù)據(jù)資源的高效整合。

·13.5萬(wàn)字

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人工智能原理認(rèn)知與應(yīng)用研究

人工智能是一項(xiàng)高科技技術(shù)，也是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)重要分支，此技術(shù)是以人工的方法，對(duì)人類(lèi)的行動(dòng)和思維進(jìn)行模仿，同時(shí)在人的智能基礎(chǔ)上進(jìn)行拓展。人工智能應(yīng)用面比較廣泛，可代替人類(lèi)進(jìn)行各個(gè)方面的工作，可以說(shuō)大大提高了人類(lèi)在日常生活工作中的效率。但人工智能具有兩面性，對(duì)人類(lèi)有好的一面也有不好的一面。因此，本書(shū)將結(jié)合人工智能技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀，對(duì)整體的人工智能技術(shù)在未來(lái)的技術(shù)走向及覆蓋面進(jìn)行研究分析，同時(shí)提出人工智能技術(shù)對(duì)人類(lèi)生存的威脅與隱患，以此完善人工智能技術(shù)。本書(shū)主要介紹了搜索技術(shù)、群智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)以及人工智能應(yīng)用研究等內(nèi)容。本書(shū)力求將人工智能的發(fā)展脈絡(luò)、技術(shù)理論、產(chǎn)業(yè)成果詳解展現(xiàn)在讀者面前。

·15.6萬(wàn)字

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人工智能

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