大模型工程化：AI驅(qū)動下的數(shù)據(jù)體系
大模型在眾多領域得到了廣泛應用，促進了AI技術的整合和創(chuàng)新。然而，在實際應用過程中，直接將大模型應用于特定行業(yè)常常難以達到預期效果。本書詳細闡述如何在游戲經(jīng)營分析場景中利用大模型實現(xiàn)數(shù)據(jù)體系的建設。本書分為6個部分，共16章。第1部分主要介紹大模型技術的發(fā)展與應用，從大模型的發(fā)展現(xiàn)狀展開，重點介紹大模型與數(shù)據(jù)體系的相關知識。第2部分主要介紹大模型下的關鍵基礎設施，涵蓋湖倉一體引擎、湖倉的關鍵技術、實時數(shù)據(jù)寫入和高效數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容。第3部分主要介紹大模型下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)重塑、數(shù)據(jù)資產(chǎn)標準、數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營展開。第4部分主要介紹自研領域大模型的技術原理，涵蓋領域大模型的基礎、需求理解算法、需求匹配算法、需求轉譯算法等內(nèi)容。第5部分主要介紹大模型的工程化原理，涉及工程化的基礎、技術籌備、建設要點、安全策略等內(nèi)容。第6部分介紹大模型在游戲領域的應用，通過游戲領域的經(jīng)營分析案例，系統(tǒng)地闡述如何實現(xiàn)業(yè)務需求。本書適合致力于大模型技術應用的數(shù)據(jù)工程師閱讀，也適合尋求AI自動化編程解決方案的軟件開發(fā)者閱讀，還適合希望利用AI提升業(yè)務效率的企業(yè)決策者閱讀。
·15.6萬字
