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全書共分為8個項目，包括計算機與信息技術基礎、認識Internet、Windows10操作系統(tǒng)的使用、Word2016文檔編輯與管理、Excel2016數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析、PowerPoint2016演示文檔制作與展示、人工智能技術及應用概論、大數(shù)據(jù)技術原理及應用概論。各項目內容通過任務逐步展開，有利于適應高等職業(yè)院校項目化教學要求，適應高職學生的學習特點。本書簡明通俗，便于理解，不僅可以拓寬知識面，還可以培養(yǎng)學生的計算機應用能力和解決問題的能力。本書具有簡明、實用、操作性強等特點，既可作為高等職業(yè)院校各專業(yè)計算機基礎的教學用書，也可作為一般讀者和專業(yè)人員的自學參考書，還可作為培訓教材。

·14.9萬字

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金融智能：AI如何為銀行、保險、證券業(yè)賦能

過去，金融業(yè)的運轉依賴于人工作業(yè)。在筆者的印象中，20世紀90年代的銀行柜臺和證券交易大廳總是擠滿了人——有來存工資的職員，有來收匯貨款的企業(yè)會計，有盯完大盤后去窗口排隊等待交易的股民……涉及錢的業(yè)務，手續(xù)總是繁多冗雜，填表蓋章按手印，常常一等就是大半天。客戶焦急，因為時間就是金錢；工作人員任務繁重，恨不得長出三頭六臂，學會分身之術。

·13萬字

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智能城市治理

本書圍繞“智能城市治理生態(tài)”的概念，對“城市生命體”“智能自治體”“治理范式”等重點組成部分進行條分縷析。全書共五章，第一章總結了城市化的進程、智能城市的發(fā)展現(xiàn)狀；第二章介紹了“國家治理生態(tài)”“城市生命體”的理論和核心要素；第三章以精要的方式分析了“智能城市生命體”十大子系統(tǒng)的“點-網(wǎng)-流”、脆弱性、智能標準及智能化；第四章重點闡釋了“智能城市治理生態(tài)”的運行基礎、內在邏輯、外在形態(tài)、智能自治體及治理范式等核心內容；第五章針對人與城市的關系、生態(tài)平衡與治理進化這兩個“智能城市治理生態(tài)”概念背后的隱含問題進行深入思考。本書主要面向國家公務員、從事信息化城市治理的研究人員，以及社會治理相關領域的研究人員。

·14.1萬字

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TensorFlow神經(jīng)網(wǎng)絡到深度學習

本書以TensorFlow為平臺，從神經(jīng)網(wǎng)絡到深度學習由淺入深進行介紹，書中每章都以理論引出，以TensorFlow應用鞏固結束，做到理論與實踐相結合，使讀者快速了解神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等內容，同時領略利用TensorFlow解決這些問題的簡單和快捷。本書共12章，主要內容包括TensorFlow軟件介紹、計算機視覺與深度學習、深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、高級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、對抗神經(jīng)網(wǎng)絡、其他監(jiān)督學習、非監(jiān)督學習、自動編碼機、強化學習等。

·13.6萬字

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數(shù)智化轉型：人工智能的金融實踐

人工智能技術是金融體系進化的動力之一，但要用好這一技術，還需要理解金融體系本身的邏輯。在金融行業(yè)智能化轉型的過程中我們要解決的問題很多、很雜，但是在金融領域已經(jīng)形成一套完整的運行規(guī)則。如果不能深刻理解問題、痛點在哪兒，金融機構在轉型的過程中很容易陷入僵局。在本書中，作者基于“客戶—資管—風控”框架，梳理了金融領域中涉及的多種業(yè)務場景，探討其智能化方向。關注要解決的核心業(yè)務問題，從核心業(yè)務問題中抽象出其技術需求，解釋具體業(yè)務落地時可能存在的差異性。本書幫助金融科技的從業(yè)者，在思考金融行業(yè)智能化轉型時有更清晰的思維框架，不至于陷入謀一域而難謀全局的困境。

·11.8萬字

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商業(yè)周刊（中文版）：測試與突破：人工智能與大數(shù)據(jù)

人工智能的商業(yè)應用呼之欲出，大數(shù)據(jù)技術則已在身邊。承載著13億用戶的Facebook如何管理每日產生的海量數(shù)據(jù)？這是讓很多公司技術人員都好奇的問題，有人竟然可以做得更出色。圖形芯片技術不斷成熟，可支持語音識別系統(tǒng)、開發(fā)基因療法的軟件和利用衛(wèi)星照片繪制詳細地圖的程序。大數(shù)據(jù)還讓博物館實現(xiàn)逆生長，在參觀者管理和募集捐贈方面發(fā)揮優(yōu)勢。我們特別編輯了這期《測試與突破：人工智能與大數(shù)據(jù)》專刊，嘗試從商業(yè)視角解讀人工智能的價值與發(fā)展路徑，梳理人工智能的發(fā)展歷程，發(fā)現(xiàn)最新研究進展與創(chuàng)新應用，了解大數(shù)據(jù)帶來的商業(yè)革新，分享技術巨頭們的戰(zhàn)略與行動。

·3.4萬字

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ChatGPT：人類新紀元

ChatGPT，如同人類歷史上的單向門——火、文字、造紙、蒸汽機、電和計算機一樣，標志著人類科技進步的又一重大里程碑。ChatGPT的橫空出世驚艷了世界，它不僅點燃了通用人工智能的火花，更預示著我們正步入通用人工智能的新紀元。我們站在這一歷史性的時刻，仿佛看見新時代的開端。全球對ChatGPT的廣泛關注并不僅僅是因為其高超技術的突破，而是它在通用人工智能進程中所代表的意義。那么，ChatGPT究竟是何方神圣？它的前世今生是怎樣的？通用人工智能未來將給世界帶來哪些巨變？人類是否會被AI取代而失業(yè)？針對這些迫在眉睫的問題，作者廣泛收集信息，深入研究，以兼具廣度和深度的寫作，為我們呈現(xiàn)了一個關于ChatGPT及通用人工智能的全景式解讀。同時，書中還為我們展示了中國企業(yè)在這場技術變革中所碰到的機遇和挑戰(zhàn)。這是一本為所有想深入理解ChatGPT如何塑造未來、如何繼續(xù)人類探索歷程的讀者而寫的書。

·12.4萬字

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智能計算系統(tǒng)實驗教程

本書是《智能計算系統(tǒng)》的配套實驗教程，結合智能計算系統(tǒng)的軟硬件技術棧設計了基于通用CPU平臺和深度學習處理器平臺的分階段實驗和綜合實驗。其中，分階段實驗以風格遷移作為驅動范例，包括算法實驗（第2～3章）、編程框架實驗（第4章）、智能編程語言實驗（第5章）、深度學習處理器運算器設計實驗（第6章）。通過完成分階段實驗，讀者可以開發(fā)出一個可完成圖像風格遷移任務的智能計算系統(tǒng)。綜合實驗（第7章）包括目標檢測、文本檢測、自然語言處理等不同應用領域的實驗，可以幫助讀者鞏固對軟硬件技術棧相關知識的系統(tǒng)理解，讓讀者了解不同應用領域對智能計算系統(tǒng)的需求。本書適合作為高等院校人工智能及相關專業(yè)的教材，以及相關領域從業(yè)人員的參考書。作者團隊還為本書設計了一款配套的游戲，利用游戲中的“稠密獎勵”“即時獎勵”和“體系性獎勵”等機制來提升讀者的學習熱情。

·13.4萬字

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城堡里學無人機：原理、系統(tǒng)與實現(xiàn)

《城堡里學無人機：原理、系統(tǒng)與實現(xiàn)》是一本關于無人機概念、原理、系統(tǒng)與實現(xiàn)的參考書，共分三篇，七個章節(jié)。主要內容有：無人機的故事、無人機的類型和控制方式、無人機的軟硬件系統(tǒng)、無人機行業(yè)應用、以及學習無人機所需的基礎技能和各種共享資源等相關知識。本書著重闡釋了無人機行業(yè)、市場、讀者職業(yè)三者之間的相互關系，并結合無人機實際應用和制作指導為讀者提供進入無人機領域的各項知識，將實用性、趣味性、理論性充分融合，可以幫助讀者盡快跨入無人機的世界。《城堡里學無人機：原理、系統(tǒng)與實現(xiàn)》的主要讀者是無人機領域的愛好者、從業(yè)者和其他行業(yè)的無人機應用者或有意應用無人機的那些讀者，相關院校和專業(yè)的師生也可將此書當作培訓教材或輔導教材使用。

·10.2萬字

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深度學習初學者指南

本書分為三部分。第一部分將幫助你快速理解從數(shù)據(jù)中學習、深度學習基本架構、如何準備數(shù)據(jù)，以及深度學習中經(jīng)常使用的基本概念。第二部分將重點介紹無監(jiān)督學習算法。從自編碼器開始，然后轉向層數(shù)更深、規(guī)模更大的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。第三部分介紹監(jiān)督學習算法，你將掌握基本和高級深度學習模型的實現(xiàn)方法，并能夠將這些模型用于分類、回歸以及從潛在空間生成數(shù)據(jù)等應用場合。

·13.3萬字

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AI嵌入式系統(tǒng)：算法優(yōu)化與實現(xiàn)

本書介紹嵌入式系統(tǒng)中的機器學習算法優(yōu)化原理、設計方法及其實現(xiàn)技術。內容涵蓋通用嵌入式優(yōu)化技術，包括基于SIMD指令集的優(yōu)化、內存訪問模式優(yōu)化、參數(shù)量化等，并在此基礎上介紹了信號處理層面的優(yōu)化、AI推理算法優(yōu)化及基于神經(jīng)網(wǎng)絡的AI算法訓練—推理聯(lián)合的優(yōu)化理論與方法。其中信號處理層面優(yōu)化介紹了基于線性代數(shù)的快速近似算法、基于多項式的快速卷積構造技術、基于數(shù)據(jù)二進制結構的快速乘法算法等；在AI推理層面，介紹了機器學習推理模型共性結構、運算圖中各個算子的計算優(yōu)化途徑；對基于神經(jīng)網(wǎng)絡的AI算法，闡述了如何將推理階段的運算量約束以及底層數(shù)據(jù)量化約束加入訓練代價函數(shù)，從算法訓練端減少運算量以提升AI嵌入式系統(tǒng)的運行效率。此外，本書還通過多個自動搜索優(yōu)化參數(shù)并生成C代碼的例子介紹了通用的嵌入式環(huán)境下機器學習算法自動優(yōu)化和部署工具開發(fā)的基本知識，通過應用示例和大量代碼說明了AI算法在通用嵌入式系統(tǒng)中的實現(xiàn)方法，力求讓讀者在理解算法的基礎上，通過實踐掌握高效的AI嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的知識與技能。

·13.1萬字

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深度學習原理與應用

本書系統(tǒng)性地介紹了深度學習的原理、關鍵技術及相關應用，首先從基本概念、必備的線性代數(shù)、微積分、概率統(tǒng)計等數(shù)學知識等入手，這些預備知識可幫助讀者更好地理解深度學習技術。接著對深度學習方法和技術進行了詳細介紹，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、生成對抗網(wǎng)絡等，針對每個技術都力圖用簡單易懂的語言、詳盡的公式推導說明和生動的圖形展示知識點，并附上應用樣例，便于讀者將概念、原理、公式和應用融會貫通。本書還考慮到初學者盡快入門的需求，對深度學習開發(fā)工具和處理技巧進行了細致的梳理和總結。最后本書對深度學習應用前景、發(fā)展趨勢、未來研究趨勢等進行了分析，具有一定前瞻性。本書涵蓋了大量深度學習的技術細節(jié)，適用于不同層次的讀者。

·12.1萬字

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機器學習與Python實踐

機器學習是計算機科學與人工智能的重要分支領域.本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能涵蓋機器學習基礎知識的各方面.全書共16章，大致分為3個部分：第1部分（第1～3章）介紹機器學習的基礎知識；第2部分（第4～10章）討論一些經(jīng)典而常用的機器學習方法（決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度量學習）；第3部分（第11～16章）為進階知識，內容涉及特征選擇與稀疏學習、計算學習理論、半監(jiān)督學習、概率圖模型、規(guī)則學習以及強化學習等.每章都附有習題并介紹了相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步鉆研探索。本書可作為高等院校計算機、自動化及相關專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

·11.9萬字

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TensorFlow機器學習

TensorFlow是Google所主導的機器學習框架，也是機器學習領域研究和應用的熱門對象。本書主要介紹如何通過TensorFlow來構建真實世界的機器學習系統(tǒng)，旨在讓讀者學以致用，能盡快地上手項目。本書的特色是通過實例來向讀者介紹TensorFlow的經(jīng)典知識。本書共有12章，包含手寫識別器、貓狗分類器、翻譯器、文本含義查找、金融中的機器學習、醫(yī)療應用等多個實例，完整地向讀者展示了實現(xiàn)機器學習應用的全流程。本書適合想要學習、了解TensorFlow和機器學習的讀者閱讀。如果讀者知道基本的機器學習概念，并對Python語言有一定的了解，那么能夠更加輕松地閱讀本書。

·7萬字

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構建實時機器學習系統(tǒng)

重架構、重設計、重實戰(zhàn)是本書撰寫的指導思想。我們認為優(yōu)秀的系統(tǒng)設計在于完備的思考和準備，因此本書對計算機編程和機器學習理論只有入門級的要求。

·10.4萬字

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基于機器學習的個性化推薦算法及應用

個性化推薦作為一種重要的信息過濾技術，廣泛應用于電子商務、社交服務以及基于位置的服務等領域，隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，原有的推薦算法存在執(zhí)行效率低和數(shù)據(jù)稀疏性等問題。為了解決原有推薦算法存在的問題，本書提出了3種新的算法，分別是基于三維項集矩陣和向量的頻繁項集挖掘算法、融合懲罰因子和時間權重的協(xié)同過濾算法以及基于用戶屬性和項目評分的協(xié)同過濾算法，并介紹了一個個性化圖書推薦原型系統(tǒng)的構建方案。本書結構清晰、文字流暢，適合對機器學習、個性化推薦感興趣的讀者閱讀。

·7.3萬字

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Arduino開發(fā)實戰(zhàn)指南：智能家居卷

智能家居，又稱智能住宅，在國外常用SmartHome表示。通俗來說，智能家居是將燈光、家電、家庭影院、燃氣預警、遠程控制、電動窗簾、安防設備、背景音樂等連接成一個網(wǎng)絡——物聯(lián)網(wǎng)，通過一臺智能家居主機（控制管理系統(tǒng)）進行統(tǒng)一管理，實現(xiàn)家居設備的自動化和智能化控制，給使用者帶來最大程度的高效、便捷、舒適與安全的體驗。使用者可通過語音、短信、手機或平板電腦觸摸屏、無線遙控器、上網(wǎng)設備等在家里或通過網(wǎng)絡遠程控制家用設備。我們想象一下，在回家的路上，你可以提前用手機打開家中的空調和熱水器；晚上走進自己家的門廳時，對著門廳直接說“開燈”，門廳的燈就亮了；開門時，安卓密碼鎖功能開啟，系統(tǒng)會自動打開電子門鎖，安防撤防；坐在沙發(fā)上用手機遙控自己家的電視、空調；睡覺前在床上就可以用手機關閉所有房間的燈光。這一切是多么愜意啊！

·4.7萬字

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共存：重塑AI時代的個人和組織

數(shù)字時代，個人和組織如何轉型和生存？本書寫給那些想了解自己需要做什么，然后實際采取行動的人。當人工智能和其他數(shù)字技術帶來第四次工業(yè)革命時，作為個人，我們需要提升哪些技能，以便能夠與人工智能和諧共處并發(fā)揮自身價值？本書并不是在個案研究以及實現(xiàn)方法均不明確的情況下空談理想，而是詳細分析了成功和失敗兩種案例，通過大量調研，反復構建、驗證和修改假設，提供了一種讀者能夠自己選擇變革的方法論，從而讓讀者選擇一種方法來改造自己及其組織，而不是被錯誤的認知哄騙：認為人工智能正在使人們成群結隊地失業(yè)，除數(shù)據(jù)科學家之外任何人都沒有工作機會。熟練使用人工智能將幫助我們創(chuàng)造適應環(huán)境的新任務，提供新產出。這是一本實用的書，將幫助你選擇合適的方法，實現(xiàn)自己想要的美好未來。

·10.2萬字

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產品意象造型智能設計

感性工學目的在于發(fā)掘消費者對產品的感覺和需求，并據(jù)此建立以消費者需求為導向的新產品研發(fā)系統(tǒng)。在產品設計領域，感性工學是將人們對“物”的感性意象定量、半定量地表達出來，并與產品設計特性相關聯(lián)，以實現(xiàn)在產品設計中體現(xiàn)“人”的感性感受，設計出符合“人”感覺期望的產品。本書以感性工學理論方法為主線，綜合運用設計學、心理學、人工智能等理論方法，圍繞產品感性意象挖掘、產品形態(tài)描述、產品形態(tài)設計要素辨識、產品感性意象與設計要素的關聯(lián)分析、產品意象造型智能設計等最新研究成果，構建了完備的感性工學理論框架與產品意象造型先進設計方法。本書可作為高等院校設計學學科設計理論方向、機械工程學科工業(yè)設計方向的科研參考資料，也可作為相關專業(yè)研究生教學參考用書，對從事人工智能與藝術設計跨界融合的專業(yè)技術人員也有一定的參考價值。

·10.6萬字

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解碼智能時代：從中國國際智能產業(yè)博覽會瞭望全球智能產業(yè)

對這個全新的智能產業(yè)時代，整個世界仍然缺乏精準的定義與完整的概括，它的范圍，它的內涵，它對經(jīng)濟、社會、制造、生活乃至文化有什么影響，還不夠清晰。不管是各國政府部門，還是全球創(chuàng)新企業(yè)，或是研究機構、科研學者、專業(yè)媒體、消費大眾，都期待全球智力頂尖匯聚一堂，共同勾勒這個已經(jīng)啟動的偉大時代，能夠為大家揭開科技智能時代的神秘面紗。本書基于對在重慶舉辦的兩屆中國國際智能產業(yè)博覽會和重慶本地科技智造產業(yè)的觀察，全面展示了兩屆智博會的成果，展示了重慶的相關政策以及重慶相關產業(yè)的發(fā)展情況和布局以及重慶在科技智能產業(yè)的遠大前景，為重慶科技智造產業(yè)的發(fā)展賦能造勢，提升智博會的吸引指數(shù)，提高重慶市在全球范圍的影響力。

·11.7萬字

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計算機應用與數(shù)據(jù)分析+人工智能