官术网_书友最值得收藏!

你好啊，人工智能：你的第一本前沿科技啟蒙書

百頁圖文，縱覽AI半個多世紀的發展史，介紹AI事業在算力基礎、機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人工程等領域的發展，介紹并展望了AI的應用對職場、金融業、社會生活、醫療健康等眾多方面的影響，并和讀者一起思考：人與機器的交互，會帶來何種未來？

·3.2萬字

云計算安全：機器學習與大數據挖掘應用實踐

本書既有理論研究，又有實踐探討，共分為6章，講解了云計算安全中人工智能與大數據挖掘技術的應用實踐。第1章從概念、發展、標準等角度宏觀地介紹了云計算安全；第2章從云計算安全需求的角度闡釋云計算安全的核心目標、公有云場景下的安全需求和私有云場景下的安全需求；第3章全面、系統地介紹了公有云安全技術體系和私有云安全技術體系；第4章詳細介紹了人工智能技術在云計算安全領域的應用實踐；第5章詳細介紹了大數據挖掘技術在云計算安全領域的應用實踐；第6章介紹了人工智能和大數據挖掘技術的綜合應用，提出云數據中心安全防護框架，并詳細介紹了云數據中心安全態勢感知系統。本書是人工智能與大數據挖掘技術在云計算安全領域的應用實踐參考書，適用于人工智能、大數據挖掘、云計算、網絡信息安全相關領域的從業人員。

·17.4萬字

人工智能：理論基礎+商業落地+實戰場景+案例分析

人工智能時代已經來臨，這項技術正在改變人類的認知和生活，也對社會各個領域產生了重大的影響。本書從理論基礎、商業落地、實戰場景、案例分析多個方面介紹人工智能，講述人工智能對農業、金融、娛樂、醫療、營銷、工業、教育等領域的影響。另外，為了迎合時代熱點，本書還分析了人工智能與5G、區塊鏈等前沿技術的融合及融合效果，使讀者了解當人工智能成為不可逆轉的趨勢，應該如何跟上時代的步伐。本書是一本不可多得的實戰書，不僅具備很強的操作性，還具備一定的前瞻性，是讀者提升能力的必備工具。

·10.3萬字

人工智能革命：歷史、當下與未來

繼2016年8月被加入國務院印發的《“十三五”國家科技創新規劃》后，人工智能再次被寫入2017年的《政府工作報告》，意味著人工智能這一技術在國家政策中的急速奔跑。有人曾言“人工智能對社會、生活的影響不會低于互聯網”。那么到底何為人工智能？它的發展脈絡是怎樣的？它與普通人的生活有什么樣的緊密關聯？對人類社會到底會帶來怎樣的變革？本書內容清晰，結構合理，敘說深入淺出，是中文領域難得“人工智能”佳作，作者試圖用盡可能少的專業術語回顧人工智能發展歷程，揭秘機器學習的終極邏輯，全景勾勒人工智能的商業未來，一本給普通人看的、全面解讀人工智能歷史、當下與未來的人生指導書。

·11.4萬字

深度學習實戰：基于TensorFlow 2和Keras（原書第2版）

本書簡潔地介紹了現代神經網絡、人工智能和深度學習技術，專門為軟件工程師和數據科學家設計。第1章逐步介紹神經網絡的基礎知識。第2章比較TensorFlow1.x和TensorFlow2.0編程模型。第3章重點介紹回歸。第4章介紹卷積神經網絡及其在圖像處理中的應用。第5章討論了CNN在圖像、視頻、音頻和文本處理方面的高級應用。第6章重點介紹生成對抗網絡。第7章介紹詞嵌入。第8章介紹基本嵌入方法的各種擴展。第9章介紹自動編碼器。第10章深入研究無監督學習模型。第11章重點介紹強化學習。第12章介紹AutoML。第13章介紹用于移動設備和物聯網的TensorFlow的基礎知識。第14章討論了云環境以及如何利用它來訓練和部署模型。第15章討論了深度學習背后的數學。第16章介紹TPU。本書內容豐富，易于理解，示例具有代表性，是學習深度學習的絕佳指南。

·17.9萬字

機器人的設計與制作

本書以送餐機器人為例，從機器人的發展歷程與應用領域、機器人機械結構的建模與裝配、機器人控制電路的設計與制板和機器人控制程序的編寫與調試四個方面詳細地介紹了設計與制作機器人的過程，讓學習者通過本書的學習從而能夠自行設計和制作相應功能的機器人，服務于日常的生產生活。

·3.6萬字

生成對抗網絡入門指南

生成對抗網絡毫無疑問是2018年最熱門的人工智能技術之一，被美國《麻省理工科技評論》評選為2018年“全球十大突破性技術”。《生成對抗網絡入門指南》是一本結合基礎理論與工程實踐的入門型書籍，深入淺出地講解了生成對抗網絡的各類模型以及技術發展。本書面向機器學習從業人員、在校相關專業學生以及具備一定基礎的人工智能領域愛好者。通過本書的學習，能夠了解生成對抗網絡的技術原理，并通過書中的代碼實例深入技術細節。本書共分10個章節，其中前半部分分別介紹了目前研究領域已經較為成熟的生成對抗網絡模型，比如DCGAN、WGAN等等，以及大量不同結構的生成對抗網絡變種。本書后半部分介紹了生成對抗網絡在文本到圖像的生成、圖像到圖像的生成以及其它應用中的研究與發展。希望本書能夠幫助廣大讀者跟上人工智能技術的潮流，成為AI時代的先行者。

·8.9萬字

人工智能技術基礎

《人工智能技術基礎》按照人工智能在不同領域的研究特點，通過專項應用來研究相關技術。全書分為11章，第1章介紹人工智能領域的基本概念，第2章說明Python語言編程工具的使用，第3章到第10章分別從應答機器人、物體識別、人臉識別、語音識別、視頻識別、生成對抗神經網絡、無人駕駛、區塊鏈和大數據等方面對人工智能從原理到實戰一步一步進行介紹，第11章提取了部分人工智能方面的面試題，供未來從事人工智能研究工作的讀者參考。無論讀者是否從事計算機相關專業的工作，有沒有過開發的經驗，是否熟悉Python語言，是否想要轉行從事相關的工作，均可通過《人工智能技術基礎》掌握編程的技巧和Python的基本技能。

·9.7萬字

移動機器人自主控制

移動機器人自主控制不僅是機器人領域的重要問題，也是人工智能研究中的熱點課題之一。本書首先系統介紹移動機器人的結構和特點，以及移動機器人自主控制的關鍵技術等內容；然后詳細研究人工智能理論與方法在移動機器人導航、路徑規劃、機器人視覺、環境感知、同步定位與建圖、多機器人協作等方面的具體解決思路，并給出實驗結果和分析；最后介紹移動機器人自主控制的進展。

·16.7萬字

因果推斷與機器學習

本書是一本理論扎實，同時聯系實際應用的圖書。全書系統地介紹了因果推斷的基本知識、基于機器學習的因果推斷方法和基于因果推斷的機器學習方法及其在一些重要領域的應用。全書共分6章。第1章從潛結果框架和結構因果模型出發，介紹因果推斷的基本概念和方法。第2章介紹近年統計和機器學習文獻中出現的一些重要的基于機器學習的因果推斷方法。第3章介紹能夠提高機器學習模型的泛化能力的因果表征學習。第4章介紹因果機器學習如何提高機器學習模型的可解釋性與公平性。第5章介紹因果機器學習在推薦系統和學習排序中的應用。第6章是對全書的一個總結和對未來的展望。本書對結合因果推斷和機器學習的理論與實踐進行了介紹。通過閱讀本書，讀者不僅可以掌握因果機器學習的基礎理論，還可對本書中提到的論文代碼進行鉆研，從而在實踐中加深對因果機器學習的理解。

·14.3萬字

從ChatGPT到AIGC：人工智能重塑千行百業

本書介紹了ChatGPT的前世今生，重點聚焦普通人如何使用ChatGPT獲得工作和生活效率的提升，各行各業如何通過ChatGPT來改變自己的賽道狀態。使用ChatGPT的寶典以及普及ChatGPT背后的技術，普通人可以看懂而且也富有科普性。同時，把AIGC中的生成視頻、圖像和文本也做了介紹，并提供了大量的工具。最后本書認為通過ChatGPT到AIGC,千行百業都會發生革命性變革，應對新變化，只能擁抱新變化，掌握ChatGPT，快人一步。本書四色印刷，所有插圖均為人工智能繪制，為本書增加了很多趣味性。

·8.1萬字

人工智能導論

當今時代，人工智能技術越來越受重視，影響著人類生活的方方面面，提高人工智能相關知識素養，十分有必要。全書是人工智能入門類基礎書，共10章，內容包括人工智能概述、機器學習、神經網絡與深度學習、智能語音處理及應用、計算機視覺處理及應用、自然語言處理及應用、知識圖譜及應用、機器人、經典智能算法Python實現、展望等。《人工智能導論》適合作為高等院校人工智能、計算機科學與技術、大數據、軟件工程或相關專業的入門教材，也適合從事相關工作的人工智能愛好者和工程師閱讀。

·15.8萬字

機器人智能視覺感知與深度學習應用

主要內容包括基于深度學習的智能視覺感知技術概述、相機標定、視覺目標檢測、視覺目標分割、視覺目標跟蹤、行人重識別、人體姿態估計、智能噴碼檢測、智能表格識別、移動機器人視覺感知系統、智能人機交互等。全書擬從理論到實際應用，從算法分析到編程實現等多角度全方位介紹深度學習技術在智能視覺感知方面的研究，并深度結合了當前國內外最新研究熱點，為業內人士從事相關研究與應用工作提供重要參考。

·15.2萬字

解碼智能時代2021：來自未來的數智圖譜

在“芯屏器核網”“云聯數算用”和“住業游樂購”對應的三大版圖和15個版塊上進行探索，是我們這本書的內容架構和創作思路。實際上，大數據智能化不僅僅是新技術與新工具，更是一種觀察和認知世界的全新思維方式。我們沒有用技術與產業的語言來講解技術與產業，而是用新思考、新案例與新論證，多維度、系統性與通俗化地為大家呈現大數據智能化這片生機勃勃且潛力巨大的新大陸。

·17.1萬字

跨數據中心機器學習：賦能多云智能數算融合

本書基于作者多年的研究成果，詳細介紹了跨數據中心機器學習的訓練系統設計和通信優化技術。本書面向多數據中心間的分布式機器學習系統，針對多數據中心間有限的傳輸帶寬、動態異構資源，以及異構數據分布三重挑戰，自底向上討論梯度傳輸協議、流量傳送調度、高效通信架構、壓縮傳輸機制、同步優化算法、異構數據優化算法六個層次的優化技術，旨在提升分布式機器學習系統的訓練效率和模型性能，突破跨數據中心機器學習的通信瓶頸和數據壁壘，實現多數據中心算力和數據資源的高效整合。

·13.5萬字

互聯網+智能家居

隨著大數據、云計算、可穿戴設備、人機交互、物聯網等技術的不斷興起與發展，智能家居開始由概念逐漸走入現實生活。根據《中國智能家居設備行業發展環境與市場需求預測分析報告前瞻》預計，國內智能家居行業將以年均19.8%的速率增長，在2015年產值將達1240億元。

·15.1萬字

Mahout算法解析與案例實戰

·10.6萬字

智慧家庭終端開發教程

本書是一本介紹智慧家庭終端開發的高職教材。全書共分6章：第1章基礎知識，第2章智慧家庭幾種智能終端簡介，第3章智慧家庭終端的幾種常見硬件，第4章嵌入式軟件開發，第5章智慧家庭終端的開發，第6章智慧家庭終端開發案例。其中第6章既有產品功能定位，還有單元電路原理圖和主要器件性能介紹。本書內容豐富、語言通俗，圖文并茂，可以作為高等職業院校物聯網應用、智能終端技術與應用與智能產品開發等專業教材，還適合于廣大創客、智能產品開發技術人員閱讀，也可作為上崗培訓班的教材。

·11.9萬字

AIGC：從ChatGPT到多元應用賦能

當前，ChatGPT和AIGC成為市場熱點，本書就聚焦這一熱點，對其進行詳細講述。本書分為ChatGPT的前世今生、ChatGPT開啟AI新紀元、AIGC未來應用前景上、中、下三篇。在上篇，本書對ChatGPT這一核心應用的發展、行業賦能、職業趨勢進行了講解，讓讀者對ChatGPT有一個全面的了解。在中篇，本書從內容變革、技術圖譜、產業鏈、發展趨勢等方面講解了ChatGPT背后的核心技術——AIGC的發展態勢。在下篇，本書從資訊行業、教育行業、娛樂行業。電商行業、金融行業等多行業入手，講解了AIGC在其中的應用以及對這些行業的變革。本書內容由淺入深、由理論到應用對ChatGPT和AIGC進行了全方位的講解，內容十分全面。

·9.3萬字

Keras深度學習：入門、實戰與進階

這是一本理論與實踐兼顧的深度學習著作，它通過精心的內容組織和豐富的案例講解，幫助讀者零基礎入門，并迅速晉級為有一定理論基礎和項目實戰能力的高手。基礎方面，不僅介紹了Keras等各種深度學習框架的使用和開發環境的搭建，還對深度學習的基礎知識做了講解；理論方面，詳細講解了全連接神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、自編碼器和生成式對抗網絡等核心神經網絡的原理和應用；應用層面，不僅講解了如何用Keras開發各種深度學習模型，還講解了深度學習在圖像處理和文本處理兩大核心場景的應用；實戰方面，每個深度學習模型原理的背后都有精心設計的Keras實現代碼，每章都有多個綜合性案例，讀者可以在調試和執行代碼的過程中掌握深度學習模型設計與開發的各種方法和技巧。本書內容結構合理，重點突出；寫作方式循序漸進，易于讀者理解；行文風格幽默風趣，讀起來不枯燥。

·15.4萬字