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智能優(yōu)化技術(shù):適應(yīng)度地形理論及組合優(yōu)化問(wèn)題的應(yīng)用
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智能優(yōu)化技術(shù)作為解決工程領(lǐng)域優(yōu)化問(wèn)題的核心方法,在金融、醫(yī)療、交通、航空、航天等領(lǐng)域發(fā)揮著非常重大的作用。適應(yīng)度地形理論作為智能優(yōu)化技術(shù)的研究熱點(diǎn),從優(yōu)化問(wèn)題解空間特性分析方法出發(fā),挖掘問(wèn)題解空間特性,為優(yōu)化問(wèn)題的求解方法設(shè)計(jì)以及參數(shù)控制等方面提供指導(dǎo)。作者基于多年從事智能優(yōu)化技術(shù)以及組合優(yōu)化問(wèn)題研究的思考,從時(shí)域、頻域和空域分別對(duì)適應(yīng)度地形理論進(jìn)行研究、整理,并以工程應(yīng)用中的組合優(yōu)化問(wèn)題為載體,對(duì)適應(yīng)度地形理論的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行介紹。作者在本書(shū)內(nèi)容的介紹過(guò)程中,結(jié)合個(gè)人及相關(guān)人員的研究成果,不僅可以對(duì)智能優(yōu)化理論提供技術(shù)支持,同時(shí)也可為各領(lǐng)域中實(shí)際工程問(wèn)題的特性分析以及解決方法提供借鑒。本書(shū)可供計(jì)算機(jī)、電子、自動(dòng)化、管理、航天工程等各領(lǐng)域的本科生、研究生以及相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù)人員閱讀,同時(shí)為從事智能優(yōu)化技術(shù)及工程應(yīng)用的相關(guān)機(jī)構(gòu)提供翔實(shí)的資料。

路輝 周容容 石津華 孫升杰編著 ·人工智能 ·11.8萬(wàn)字

知識(shí)圖譜導(dǎo)論
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知識(shí)圖譜的發(fā)展歷史源遠(yuǎn)流長(zhǎng),從經(jīng)典人工智能的核心命題——知識(shí)工程,到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的語(yǔ)義Web,再到當(dāng)下很多領(lǐng)域構(gòu)建的數(shù)千億級(jí)別的現(xiàn)代知識(shí)圖譜。知識(shí)圖譜兼具人工智能、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的多重技術(shù)基因,是知識(shí)表示、表示學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、圖數(shù)據(jù)庫(kù)和圖計(jì)算等多個(gè)領(lǐng)域技術(shù)的綜合集成。本書(shū)全面覆蓋了知識(shí)圖譜的表示、存儲(chǔ)、獲取、推理、融合、問(wèn)答和分析等七大方面,一百多個(gè)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)的內(nèi)容,同時(shí)囊括多模態(tài)知識(shí)圖譜、知識(shí)圖譜與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合、本體表示學(xué)習(xí)、事理知識(shí)圖譜,以及知識(shí)增強(qiáng)的語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練模型等新熱點(diǎn)、新發(fā)展。作為一本導(dǎo)論性質(zhì)的書(shū),本書(shū)希望幫助初學(xué)者梳理知識(shí)圖譜的基本知識(shí)點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)要素,也希望幫助技術(shù)決策者建立知識(shí)圖譜的整體視圖和系統(tǒng)工程觀,為前沿科研人員拓展創(chuàng)新視野和研究方向。本書(shū)在技術(shù)廣度和深度上兼具極強(qiáng)的參考性,適合高等院校的計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)師生閱讀,也可供計(jì)算機(jī)相關(guān)行業(yè)的管理者和研發(fā)人員參考。

陳華鈞 ·人工智能 ·16.1萬(wàn)字

Arduino開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)指南:智能家居卷
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智能家居,又稱智能住宅,在國(guó)外常用SmartHome表示。通俗來(lái)說(shuō),智能家居是將燈光、家電、家庭影院、燃?xì)忸A(yù)警、遠(yuǎn)程控制、電動(dòng)窗簾、安防設(shè)備、背景音樂(lè)等連接成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)——物聯(lián)網(wǎng),通過(guò)一臺(tái)智能家居主機(jī)(控制管理系統(tǒng))進(jìn)行統(tǒng)一管理,實(shí)現(xiàn)家居設(shè)備的自動(dòng)化和智能化控制,給使用者帶來(lái)最大程度的高效、便捷、舒適與安全的體驗(yàn)。使用者可通過(guò)語(yǔ)音、短信、手機(jī)或平板電腦觸摸屏、無(wú)線遙控器、上網(wǎng)設(shè)備等在家里或通過(guò)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程控制家用設(shè)備。我們想象一下,在回家的路上,你可以提前用手機(jī)打開(kāi)家中的空調(diào)和熱水器;晚上走進(jìn)自己家的門(mén)廳時(shí),對(duì)著門(mén)廳直接說(shuō)“開(kāi)燈”,門(mén)廳的燈就亮了;開(kāi)門(mén)時(shí),安卓密碼鎖功能開(kāi)啟,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)打開(kāi)電子門(mén)鎖,安防撤防;坐在沙發(fā)上用手機(jī)遙控自己家的電視、空調(diào);睡覺(jué)前在床上就可以用手機(jī)關(guān)閉所有房間的燈光。這一切是多么愜意啊!

趙志 ·人工智能 ·4.7萬(wàn)字

深度學(xué)習(xí)原理與應(yīng)用
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本書(shū)系統(tǒng)性地介紹了深度學(xué)習(xí)的原理、關(guān)鍵技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用,首先從基本概念、必備的線性代數(shù)、微積分、概率統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)知識(shí)等入手,這些預(yù)備知識(shí)可幫助讀者更好地理解深度學(xué)習(xí)技術(shù)。接著對(duì)深度學(xué)習(xí)方法和技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)介紹,包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等,針對(duì)每個(gè)技術(shù)都力圖用簡(jiǎn)單易懂的語(yǔ)言、詳盡的公式推導(dǎo)說(shuō)明和生動(dòng)的圖形展示知識(shí)點(diǎn),并附上應(yīng)用樣例,便于讀者將概念、原理、公式和應(yīng)用融會(huì)貫通。本書(shū)還考慮到初學(xué)者盡快入門(mén)的需求,對(duì)深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)工具和處理技巧進(jìn)行了細(xì)致的梳理和總結(jié)。最后本書(shū)對(duì)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用前景、發(fā)展趨勢(shì)、未來(lái)研究趨勢(shì)等進(jìn)行了分析,具有一定前瞻性。本書(shū)涵蓋了大量深度學(xué)習(xí)的技術(shù)細(xì)節(jié),適用于不同層次的讀者。

周中元 黃穎 張誠(chéng) 周新 ·人工智能 ·12.1萬(wàn)字

深度學(xué)習(xí)與信號(hào)處理:原理與實(shí)踐
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本書(shū)分析研究了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)模型,以及不同網(wǎng)絡(luò)模型的算法結(jié)構(gòu)、原理與核心思想及實(shí)戰(zhàn)案例。主要內(nèi)容涉及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其擴(kuò)展模型、深度生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)及其擴(kuò)展模型、深度受限玻爾茲曼機(jī)及其擴(kuò)展模型、深度信念網(wǎng)絡(luò)及其擴(kuò)展模型、深度自編碼器及其擴(kuò)展模型等深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、原理與方法。通過(guò)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)在信道盲均衡、目標(biāo)識(shí)別、圖像分類(lèi)和運(yùn)動(dòng)模糊去除、特征提取與識(shí)別、缺陷早期診斷等領(lǐng)域中的應(yīng)用案例,為讀者提供應(yīng)用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)解決具體問(wèn)題的思路和方法。本書(shū)適合人工智能、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、電子與通信、大數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)學(xué)科專(zhuān)業(yè)的科學(xué)研究人員和工程技術(shù)人員閱讀,也可作為相關(guān)專(zhuān)業(yè)博士、碩士研究生的參考書(shū)。

郭業(yè)才 ·人工智能 ·17.6萬(wàn)字

機(jī)器學(xué)習(xí)中的加速一階優(yōu)化算法
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機(jī)器學(xué)習(xí)是關(guān)于從數(shù)據(jù)中建立預(yù)測(cè)或描述模型,以提升機(jī)器解決問(wèn)題能力的學(xué)科。在建立模型后,需要采用適當(dāng)?shù)膬?yōu)化算法來(lái)求解模型的參數(shù),因此優(yōu)化算法是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分。但是傳統(tǒng)的優(yōu)化算法并不完全適用于機(jī)器學(xué)習(xí),因?yàn)橥ǔ?lái)說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的參數(shù)維度很高或涉及的樣本數(shù)巨大,這使得一階優(yōu)化算法在機(jī)器學(xué)習(xí)中占據(jù)主流地位。本書(shū)概述了機(jī)器學(xué)習(xí)中加速一階優(yōu)化算法的新進(jìn)展。書(shū)中介紹了各種情形下的加速一階優(yōu)化算法,包括確定性和隨機(jī)性的算法、同步和異步的算法,以求解帶約束的問(wèn)題和無(wú)約束的問(wèn)題、凸問(wèn)題和非凸問(wèn)題,對(duì)算法思想進(jìn)行了深入的解讀,并對(duì)其收斂速度提供了詳細(xì)的證明。本書(shū)面向的讀者對(duì)象是機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化領(lǐng)域的研究人員,包括人工智能、信號(hào)處理及應(yīng)用數(shù)學(xué)特別是計(jì)算數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)高年級(jí)本科生、研究生,以及從事人工智能、信號(hào)處理領(lǐng)域產(chǎn)品研發(fā)的工程師。

林宙辰 李歡 方聰 ·人工智能 ·6.9萬(wàn)字

AI嵌入式系統(tǒng):算法優(yōu)化與實(shí)現(xiàn)
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本書(shū)介紹嵌入式系統(tǒng)中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化原理、設(shè)計(jì)方法及其實(shí)現(xiàn)技術(shù)。內(nèi)容涵蓋通用嵌入式優(yōu)化技術(shù),包括基于SIMD指令集的優(yōu)化、內(nèi)存訪問(wèn)模式優(yōu)化、參數(shù)量化等,并在此基礎(chǔ)上介紹了信號(hào)處理層面的優(yōu)化、AI推理算法優(yōu)化及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI算法訓(xùn)練—推理聯(lián)合的優(yōu)化理論與方法。其中信號(hào)處理層面優(yōu)化介紹了基于線性代數(shù)的快速近似算法、基于多項(xiàng)式的快速卷積構(gòu)造技術(shù)、基于數(shù)據(jù)二進(jìn)制結(jié)構(gòu)的快速乘法算法等;在AI推理層面,介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)推理模型共性結(jié)構(gòu)、運(yùn)算圖中各個(gè)算子的計(jì)算優(yōu)化途徑;對(duì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI算法,闡述了如何將推理階段的運(yùn)算量約束以及底層數(shù)據(jù)量化約束加入訓(xùn)練代價(jià)函數(shù),從算法訓(xùn)練端減少運(yùn)算量以提升AI嵌入式系統(tǒng)的運(yùn)行效率。此外,本書(shū)還通過(guò)多個(gè)自動(dòng)搜索優(yōu)化參數(shù)并生成C代碼的例子介紹了通用的嵌入式環(huán)境下機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動(dòng)優(yōu)化和部署工具開(kāi)發(fā)的基本知識(shí),通過(guò)應(yīng)用示例和大量代碼說(shuō)明了AI算法在通用嵌入式系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)方法,力求讓讀者在理解算法的基礎(chǔ)上,通過(guò)實(shí)踐掌握高效的AI嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的知識(shí)與技能。

應(yīng)忍冬 劉佩林編著 ·人工智能 ·13.1萬(wàn)字

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