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TensorFlow知識圖譜實(shí)戰(zhàn)
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大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,為人工智能的飛速發(fā)展帶來前所未有的數(shù)據(jù)紅利。在大數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”下,大量知識不斷涌現(xiàn),如何有效地發(fā)掘這些知識呢?知識圖譜橫空出世。本書是一本講解如何使用TensorFlow2構(gòu)建知識圖譜的入門教程,引導(dǎo)讀者掌握基于深度學(xué)習(xí)的知識圖譜構(gòu)建概念、理論和方法。本書分為13章:第1章從搭建環(huán)境開始,包含TensorFlowCPU版本和GPU版本的安裝,并通過一個(gè)知識圖譜的例子引導(dǎo)讀者開始學(xué)習(xí);第2~4章介紹TensorFlowAPI的使用;第5章是DatasetAPI,學(xué)習(xí)使用原生API處理數(shù)據(jù)的方法;第6~8章是實(shí)戰(zhàn)準(zhǔn)備部分,介紹ResNet模型、詞嵌入(wordembedding)模型、情感分類;第9~10章在“注意力模型”基礎(chǔ)上搭建了“編碼器模型”;第11~13章搭建了知識圖譜聯(lián)合抽取模型,利用本書所學(xué)知識實(shí)戰(zhàn)知識圖譜的搭建過程和性能提升方案。本書內(nèi)容詳盡、示例豐富,適合作為知識圖譜和深度學(xué)習(xí)讀者的參考書,同時(shí)也適合開設(shè)人工智能專業(yè)的大中專院校師生閱讀,還可作為高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)教材使用。

王曉華 ·人工智能 ·9.9萬字

因果推斷與機(jī)器學(xué)習(xí)(修訂版)
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本書是一本理論扎實(shí),同時(shí)聯(lián)系實(shí)際應(yīng)用的圖書。全書系統(tǒng)地介紹了因果推斷的基本知識、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的因果推斷方法和基于因果推斷的機(jī)器學(xué)習(xí)方法及其在一些重要領(lǐng)域的應(yīng)用。全書共分6章。第1章從結(jié)構(gòu)因果模型和潛在結(jié)果框架出發(fā),介紹因果推斷的基本概念和方法。第2章介紹近年統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)文獻(xiàn)中出現(xiàn)的一些重要的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的因果推斷方法。第3章介紹能夠提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的泛化能力的因果表征學(xué)習(xí)。第4章介紹因果機(jī)器學(xué)習(xí)如何提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的可解釋性與公平性。第5章介紹因果機(jī)器學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)和學(xué)習(xí)排序中的應(yīng)用。第6章是對全書的一個(gè)總結(jié)和對未來的展望。本書對結(jié)合因果推斷和機(jī)器學(xué)習(xí)的理論與實(shí)踐進(jìn)行了介紹。并在第1版的基礎(chǔ)上對一些陳舊的內(nèi)容做了更新。通過閱讀本書,讀者不僅可以掌握因果機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論,還可對本書中提到的論文代碼進(jìn)行鉆研,從而在實(shí)踐中加深對因果機(jī)器學(xué)習(xí)的理解。

郭若城等編著 ·人工智能 ·14.1萬字

因果推斷與機(jī)器學(xué)習(xí)
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本書是一本理論扎實(shí),同時(shí)聯(lián)系實(shí)際應(yīng)用的圖書。全書系統(tǒng)地介紹了因果推斷的基本知識、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的因果推斷方法和基于因果推斷的機(jī)器學(xué)習(xí)方法及其在一些重要領(lǐng)域的應(yīng)用。全書共分6章。第1章從潛結(jié)果框架和結(jié)構(gòu)因果模型出發(fā),介紹因果推斷的基本概念和方法。第2章介紹近年統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)文獻(xiàn)中出現(xiàn)的一些重要的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的因果推斷方法。第3章介紹能夠提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的泛化能力的因果表征學(xué)習(xí)。第4章介紹因果機(jī)器學(xué)習(xí)如何提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的可解釋性與公平性。第5章介紹因果機(jī)器學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)和學(xué)習(xí)排序中的應(yīng)用。第6章是對全書的一個(gè)總結(jié)和對未來的展望。本書對結(jié)合因果推斷和機(jī)器學(xué)習(xí)的理論與實(shí)踐進(jìn)行了介紹。通過閱讀本書,讀者不僅可以掌握因果機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論,還可對本書中提到的論文代碼進(jìn)行鉆研,從而在實(shí)踐中加深對因果機(jī)器學(xué)習(xí)的理解。

郭若城等編著 ·人工智能 ·14.3萬字

云計(jì)算管理配置與實(shí)戰(zhàn)
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本書圍繞云計(jì)算核心進(jìn)行展開,從基礎(chǔ)知識到集群架構(gòu)實(shí)現(xiàn),全面系統(tǒng)地講解了如何從一個(gè)什么都不懂的云計(jì)算初學(xué)者成長為可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行技術(shù)選型實(shí)施云計(jì)算集群架構(gòu)。全書分為上下篇,上篇主要是Linux系統(tǒng)原理和使用,云計(jì)算的環(huán)境是以此為基礎(chǔ),尤其是關(guān)于防火墻和網(wǎng)絡(luò)跟云計(jì)算的實(shí)現(xiàn)關(guān)系緊密,了解其原理和使用是有必要的;下篇主要介紹了云計(jì)算集群的設(shè)計(jì)和實(shí)踐,從基礎(chǔ)知識的介紹、發(fā)展趨勢及應(yīng)用、云計(jì)算項(xiàng)目的核心組件、企業(yè)項(xiàng)目分析及技術(shù)選型、云計(jì)算集群的搭建、小型集群的調(diào)優(yōu)、大型集群的部署方案、多種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置、虛擬機(jī)和容器的部署使用、不同鏡像的制作方案及使用規(guī)范、常見問題及解決方案等多個(gè)方面進(jìn)行展開和實(shí)踐,內(nèi)容從基礎(chǔ)到高階,技術(shù)從概念到原理,項(xiàng)目從業(yè)務(wù)拆分需求分析到技術(shù)選型搭建使用,遵循逐步遞進(jìn)的原則,逐步深入和提高。希望讀者通過本書可以了解并掌握云計(jì)算集群的使用,并對業(yè)務(wù)技術(shù)架構(gòu)有自己的思考。對于有一定的開發(fā)、設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員,并想了解云計(jì)算集群的搭建和使用,本書具有很大的參考意義。本書涵蓋了Linux基礎(chǔ)知識與原理,對于沒有開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的人員,可以穩(wěn)扎穩(wěn)打從基礎(chǔ)部分學(xué)習(xí),以及云計(jì)算的核心技術(shù)與原理和大型云計(jì)算集群的實(shí)踐案例,可以詳細(xì)了解到云計(jì)算集群的架構(gòu)及相關(guān)問題的解決思路和方案。

楊昌家編著 ·人工智能 ·18.7萬字

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