官术网_书友最值得收藏!

Arduino開發(fā)實戰(zhàn)指南：智能家居卷

智能家居，又稱智能住宅，在國外常用SmartHome表示。通俗來說，智能家居是將燈光、家電、家庭影院、燃氣預警、遠程控制、電動窗簾、安防設(shè)備、背景音樂等連接成一個網(wǎng)絡(luò)——物聯(lián)網(wǎng)，通過一臺智能家居主機（控制管理系統(tǒng)）進行統(tǒng)一管理，實現(xiàn)家居設(shè)備的自動化和智能化控制，給使用者帶來最大程度的高效、便捷、舒適與安全的體驗。使用者可通過語音、短信、手機或平板電腦觸摸屏、無線遙控器、上網(wǎng)設(shè)備等在家里或通過網(wǎng)絡(luò)遠程控制家用設(shè)備。我們想象一下，在回家的路上，你可以提前用手機打開家中的空調(diào)和熱水器；晚上走進自己家的門廳時，對著門廳直接說“開燈”，門廳的燈就亮了；開門時，安卓密碼鎖功能開啟，系統(tǒng)會自動打開電子門鎖，安防撤防；坐在沙發(fā)上用手機遙控自己家的電視、空調(diào)；睡覺前在床上就可以用手機關(guān)閉所有房間的燈光。這一切是多么愜意啊！

·4.7萬字

ROS 2機器人開發(fā)：從入門到實踐

機器人開發(fā)是一項復雜的系統(tǒng)工程，ROS2為智能機器人開發(fā)提供了強有力的支持，極大地提高了機器人軟件開發(fā)效率。本書首先對ROS2的基礎(chǔ)概念、通信機制、常用庫和工具進行介紹，帶領(lǐng)讀者入門ROS2機器人開發(fā)；接著引導讀者完成移動機器人的建模和仿真、建圖和導航、自定義控制器和規(guī)劃器等一系列實踐；然后在真機實戰(zhàn)環(huán)節(jié)，通過制作一個基于ROS2的真實機器人，幫助讀者打通仿真與真機之間的壁壘；最后，本書深入講解了ROS2進階使用的相關(guān)知識，為讀者進一步在實戰(zhàn)中使用ROS2進行機器人開發(fā)打下夯實基礎(chǔ)。考慮讀者基礎(chǔ)，書中示例均以C++和Python兩種語言實現(xiàn)，同時加入了關(guān)于C++新特性、Git工具、多線程和回調(diào)函數(shù)等基礎(chǔ)知識的講解。

·13.6萬字

人工智能：理論基礎(chǔ)+商業(yè)落地+實戰(zhàn)場景+案例分析

人工智能時代已經(jīng)來臨，這項技術(shù)正在改變?nèi)祟惖恼J知和生活，也對社會各個領(lǐng)域產(chǎn)生了重大的影響。本書從理論基礎(chǔ)、商業(yè)落地、實戰(zhàn)場景、案例分析多個方面介紹人工智能，講述人工智能對農(nóng)業(yè)、金融、娛樂、醫(yī)療、營銷、工業(yè)、教育等領(lǐng)域的影響。另外，為了迎合時代熱點，本書還分析了人工智能與5G、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)的融合及融合效果，使讀者了解當人工智能成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，應該如何跟上時代的步伐。本書是一本不可多得的實戰(zhàn)書，不僅具備很強的操作性，還具備一定的前瞻性，是讀者提升能力的必備工具。

·10.3萬字

工業(yè)控制計算機典型應用系統(tǒng)編程實踐

本書從工程應用的角度出發(fā)介紹了工業(yè)控制計算機典型應用系統(tǒng)，內(nèi)容包括：利用PC與PLC、PC與PCI數(shù)據(jù)采集卡、PC與USB數(shù)據(jù)采集模塊、PC與CAN總線模塊、PC與單片機、PC與無線數(shù)傳模塊、PC與GSM短信模塊、PC與智能儀器及PC與遠程I/O模塊等組成的控制系統(tǒng)設(shè)計。每個實例首先介紹了相關(guān)的硬件技術(shù)，然后給出具體的測控線路和完整的VisualBasic、Delphi和KingView程序。

·14萬字

深度學習及加速技術(shù)：入門與實踐

本書緊密圍繞深度學習及加速技術(shù)的基礎(chǔ)理論與應用案例展開敘述，實現(xiàn)了深度學習算法設(shè)計與硬件加速技術(shù)的有機統(tǒng)一，是一本基礎(chǔ)理論與實踐案例相結(jié)合的實用圖書。其具體內(nèi)容涉及人工智能基本概念，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)與學習策略、反向傳播算法數(shù)學原理與訓練機制等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論，以及一些高級主題和實踐。本書可作為從事人工智能領(lǐng)域算法研究、架構(gòu)設(shè)計與應用實現(xiàn)等工作的科研人員、工程師以及高等院校師生的參考書籍。

·8.1萬字

人工智能核心：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（青少科普版）

本書主要講解了圖像和文本在計算機中的表達和計算方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理，并以圈叉棋為例講解了計算機在圖像分類問題上挑戰(zhàn)人類的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以單詞拼寫為例講解了處理文本和語音的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。讀者只需要具備基礎(chǔ)的加減乘除計算能力，就可以不借助計算機而掌握書中的所有技術(shù)和原理，并嘗試實現(xiàn)書中的所有實例。可以說，這本書的真正目的是實現(xiàn)作者的期望：人人都會人工智能！

·3.4萬字

深度學習原理與應用

本書系統(tǒng)性地介紹了深度學習的原理、關(guān)鍵技術(shù)及相關(guān)應用，首先從基本概念、必備的線性代數(shù)、微積分、概率統(tǒng)計等數(shù)學知識等入手，這些預備知識可幫助讀者更好地理解深度學習技術(shù)。接著對深度學習方法和技術(shù)進行了詳細介紹，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)等，針對每個技術(shù)都力圖用簡單易懂的語言、詳盡的公式推導說明和生動的圖形展示知識點，并附上應用樣例，便于讀者將概念、原理、公式和應用融會貫通。本書還考慮到初學者盡快入門的需求，對深度學習開發(fā)工具和處理技巧進行了細致的梳理和總結(jié)。最后本書對深度學習應用前景、發(fā)展趨勢、未來研究趨勢等進行了分析，具有一定前瞻性。本書涵蓋了大量深度學習的技術(shù)細節(jié)，適用于不同層次的讀者。

·12.1萬字

賢二機器僧漫游人工智能

“媽媽老是嘮叨怎么辦？”你有過這樣的困惑或煩惱嗎？你會怎么回答這個問呢？“老人嘛，讓著她吧。”這是人工智能“出家人”賢二機器僧的答案。《賢二機器僧漫游人工智能》全面講述賢二機器僧創(chuàng)制過程。這個會念經(jīng)、懂佛學、能弘法，愛“吃”冰激凌，時不時給你講幾句人生道理，立志“把善帶向世界”，外表呆萌可愛、“內(nèi)心”充滿佛學智慧的賢二機器僧是如何出現(xiàn)的？機器人緣何穿上袈裟“出家”了？看佛學和科技如何擦出“愛的火花”。“極客寺院”龍泉寺為何涉足人工智能領(lǐng)域？傳統(tǒng)佛教緣何與現(xiàn)代科技走在了一起？賢二機器僧的出現(xiàn)對佛教和科技有著怎樣的積極意義和重要影響？《賢二機器僧漫游人工智能》將為我們講述賢二機器僧背后的故事。好玩、輕松的人工智能輕科普。從呆萌賢二機器僧的視角來解讀人工智能發(fā)展史，深入探尋人工智能當下與未來的發(fā)展與意義。

·8.6萬字

機器人智能視覺感知與深度學習應用

主要內(nèi)容包括基于深度學習的智能視覺感知技術(shù)概述、相機標定、視覺目標檢測、視覺目標分割、視覺目標跟蹤、行人重識別、人體姿態(tài)估計、智能噴碼檢測、智能表格識別、移動機器人視覺感知系統(tǒng)、智能人機交互等。全書擬從理論到實際應用，從算法分析到編程實現(xiàn)等多角度全方位介紹深度學習技術(shù)在智能視覺感知方面的研究，并深度結(jié)合了當前國內(nèi)外最新研究熱點，為業(yè)內(nèi)人士從事相關(guān)研究與應用工作提供重要參考。

·15.2萬字

深度學習與信號處理：原理與實踐

本書分析研究了深度學習相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)模型，以及不同網(wǎng)絡(luò)模型的算法結(jié)構(gòu)、原理與核心思想及實戰(zhàn)案例。主要內(nèi)容涉及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其擴展模型、深度生成對抗網(wǎng)絡(luò)及其擴展模型、深度受限玻爾茲曼機及其擴展模型、深度信念網(wǎng)絡(luò)及其擴展模型、深度自編碼器及其擴展模型等深度學習網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、原理與方法。通過深度學習網(wǎng)絡(luò)在信道盲均衡、目標識別、圖像分類和運動模糊去除、特征提取與識別、缺陷早期診斷等領(lǐng)域中的應用案例，為讀者提供應用深度學習網(wǎng)絡(luò)解決具體問題的思路和方法。本書適合人工智能、計算機、自動化、電子與通信、大數(shù)據(jù)科學等相關(guān)學科專業(yè)的科學研究人員和工程技術(shù)人員閱讀，也可作為相關(guān)專業(yè)博士、碩士研究生的參考書。

·17.6萬字

人工智能開發(fā)語言：Python

本書以淺顯易懂的語言對Python進行了全面系統(tǒng)的介紹，采用范例加圖解的形式講解，讀者可輕松閱讀。全書主要內(nèi)容包括Python語言的基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、運算符、函數(shù)、類、對象以及常用的標準功能模塊，最后以實例的形式介紹了開發(fā)機器學習和人工智能應用所需的知識及相應的功能模塊。本書適合有志于從事機器學習、人工智能技術(shù)開發(fā)的人員或愛好者，也可作為相關(guān)專業(yè)的教材。

·6.8萬字

物聯(lián)網(wǎng)+智能家居：移動互聯(lián)技術(shù)應用

《物聯(lián)網(wǎng)+智能家居移動互聯(lián)技術(shù)應用》是一本綜合性、應用性較強的書。本書從物聯(lián)網(wǎng)、智能家居認知入手，由淺入深地把移動互聯(lián)技術(shù)逐漸引出，逐一講述移動互聯(lián)設(shè)備；在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)移動互聯(lián)設(shè)備的連接，搭建IP網(wǎng)絡(luò)，利用命令搭建無線傳感網(wǎng)絡(luò)，最后介紹安卓系統(tǒng)的開發(fā)和測試。本書最后一部分要求學生有語言基礎(chǔ)，所以各校可根據(jù)學生現(xiàn)狀作為選學內(nèi)容。本書可作為中、高職院校智能樓宇類、電子信息類、計算機類、通信類專業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)應用專業(yè)的智能家居課程的教學、實訓與競賽參考書，也可供廣大裝飾裝修電工和智能小區(qū)的從業(yè)人員閱讀，還可作為智能家居的培訓教材。

·5.5萬字

機器學習中的加速一階優(yōu)化算法

機器學習是關(guān)于從數(shù)據(jù)中建立預測或描述模型，以提升機器解決問題能力的學科。在建立模型后，需要采用適當?shù)膬?yōu)化算法來求解模型的參數(shù)，因此優(yōu)化算法是機器學習的重要組成部分。但是傳統(tǒng)的優(yōu)化算法并不完全適用于機器學習，因為通常來說機器學習模型的參數(shù)維度很高或涉及的樣本數(shù)巨大，這使得一階優(yōu)化算法在機器學習中占據(jù)主流地位。本書概述了機器學習中加速一階優(yōu)化算法的新進展。書中介紹了各種情形下的加速一階優(yōu)化算法，包括確定性和隨機性的算法、同步和異步的算法，以求解帶約束的問題和無約束的問題、凸問題和非凸問題，對算法思想進行了深入的解讀，并對其收斂速度提供了詳細的證明。本書面向的讀者對象是機器學習和優(yōu)化領(lǐng)域的研究人員，包括人工智能、信號處理及應用數(shù)學特別是計算數(shù)學專業(yè)高年級本科生、研究生，以及從事人工智能、信號處理領(lǐng)域產(chǎn)品研發(fā)的工程師。

·6.9萬字

智慧家庭終端開發(fā)教程

本書是一本介紹智慧家庭終端開發(fā)的高職教材。全書共分6章：第1章基礎(chǔ)知識，第2章智慧家庭幾種智能終端簡介，第3章智慧家庭終端的幾種常見硬件，第4章嵌入式軟件開發(fā)，第5章智慧家庭終端的開發(fā)，第6章智慧家庭終端開發(fā)案例。其中第6章既有產(chǎn)品功能定位，還有單元電路原理圖和主要器件性能介紹。本書內(nèi)容豐富、語言通俗，圖文并茂，可以作為高等職業(yè)院校物聯(lián)網(wǎng)應用、智能終端技術(shù)與應用與智能產(chǎn)品開發(fā)等專業(yè)教材，還適合于廣大創(chuàng)客、智能產(chǎn)品開發(fā)技術(shù)人員閱讀，也可作為上崗培訓班的教材。

·11.9萬字

AI嵌入式系統(tǒng)：算法優(yōu)化與實現(xiàn)

本書介紹嵌入式系統(tǒng)中的機器學習算法優(yōu)化原理、設(shè)計方法及其實現(xiàn)技術(shù)。內(nèi)容涵蓋通用嵌入式優(yōu)化技術(shù)，包括基于SIMD指令集的優(yōu)化、內(nèi)存訪問模式優(yōu)化、參數(shù)量化等，并在此基礎(chǔ)上介紹了信號處理層面的優(yōu)化、AI推理算法優(yōu)化及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI算法訓練—推理聯(lián)合的優(yōu)化理論與方法。其中信號處理層面優(yōu)化介紹了基于線性代數(shù)的快速近似算法、基于多項式的快速卷積構(gòu)造技術(shù)、基于數(shù)據(jù)二進制結(jié)構(gòu)的快速乘法算法等；在AI推理層面，介紹了機器學習推理模型共性結(jié)構(gòu)、運算圖中各個算子的計算優(yōu)化途徑；對基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI算法，闡述了如何將推理階段的運算量約束以及底層數(shù)據(jù)量化約束加入訓練代價函數(shù)，從算法訓練端減少運算量以提升AI嵌入式系統(tǒng)的運行效率。此外，本書還通過多個自動搜索優(yōu)化參數(shù)并生成C代碼的例子介紹了通用的嵌入式環(huán)境下機器學習算法自動優(yōu)化和部署工具開發(fā)的基本知識，通過應用示例和大量代碼說明了AI算法在通用嵌入式系統(tǒng)中的實現(xiàn)方法，力求讓讀者在理解算法的基礎(chǔ)上，通過實踐掌握高效的AI嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的知識與技能。

·13.1萬字

深度學習與目標檢測（第2版）

本書的寫作初衷是，從學者的角度，用一種通俗易懂的方式，將基于深度學習的目標檢測的相關(guān)論文中的理論和方法呈現(xiàn)給讀者，同時針對作者在深度學習教學過程中遇到的難點，進行深入的分析和講解。本書側(cè)重對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹，而深度學習的內(nèi)容不止于此。所以，作者將深度學習分為有監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和強化學習三類，將圖像分類、目標檢測、人臉識別、語音識別、生成對抗網(wǎng)絡(luò)和AlphaGo等應用場景歸入不同的類別，并分別對其原理進行了概括性的講解。

·12.6萬字

一本書讀懂ChatGPT、AIGC和元宇宙

本書以通俗的語言和生動的案例，將ChatGPT、AIGC和元宇宙等熱點一網(wǎng)打盡，全面展示“臺前”“幕后”的來龍去脈，是一本深入淺出的通識書。本書將為你撥開迷霧，搞懂底層邏輯，把握風靡全球的未來科技和AI新時代的成長機會。

·5.2萬字

AI源碼解讀：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）深度學習案例：Python版

本書以人工智能發(fā)展為時代背景，通過20個機器學習模型和算法案例，為讀者提供較為詳細的實戰(zhàn)方案，以便進行深度學習。在編排方式上，全書側(cè)重對創(chuàng)新項目的過程進行介紹，分別從整體設(shè)計、系統(tǒng)流程和實現(xiàn)模塊等角度論述數(shù)據(jù)處理、模型訓練和模型應用等過程，并剖析模塊的功能、使用及程序代碼。為便于讀者高效學習，快速掌握人工智能程序開發(fā)方法，本書配套提供項目設(shè)計工程文檔、程序代碼、實現(xiàn)過程中出現(xiàn)的問題及解決方法等資料，可供讀者舉一反三，二次開發(fā)。本書語言簡潔，深入淺出，通俗易懂，不僅適合對Python編程有興趣的愛好者，而且可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的參考教材，還可作為從事智能應用創(chuàng)新開發(fā)專業(yè)人員的技術(shù)參考書。

·4.2萬字

腦機穿越：腦機接口改變?nèi)祟愇磥?/h4>

《腦機穿越》講述了“人機融合”的未來，即“腦機接口時代”即將到來！在未來科技的驅(qū)動下，科幻大片的場景已逐漸走入現(xiàn)實。人類通過思維控制人造工具，如今聽起來無法想象的事情，在未來會成為常態(tài)。從海洋深處到超新星禁區(qū)，甚至到我們體內(nèi)細胞空間的微小裂縫，人類的觸及范圍最終將追上我們探索未知領(lǐng)域的野心。《腦機穿越》也是“腦機接口”的簡要發(fā)展史。作者尼科萊利從腦機接口對傳統(tǒng)神經(jīng)科學的顛覆，到早期的“信息輸出”，即機器如何讀取大腦信息；再到現(xiàn)在科學家苦心鉆研的“信息輸入”問題，即反饋信號如何作用于大腦……為我們描繪了一幅人類未來新圖景！在未來，隨著腦機接口技術(shù)的不斷完善，很多漸凍人患者、嚴重癱瘓患者也將從中受益。腦機接口有望讓這些病患重新恢復功能性運動，重新學會行走。同時，腦機接口并不只局限在醫(yī)療康復領(lǐng)域，作者正在進行的“大腦校園”項目將是多學科合作的典范，它將提升人們的教育、健康及生活標準。甚至，我們能進入祖先的記憶庫，下載他的思想，通過他最私密的感情和最生動的記憶，創(chuàng)造一次你們原本永遠都不可能經(jīng)歷的邂逅……對于腦機接口將為人類帶來怎樣的未來生活，這些僅是窺豹一斑。

·19.7萬字

智能物聯(lián)技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)被稱為全球信息產(chǎn)業(yè)的第三次浪潮，自1999年概念被首次提出后，先后經(jīng)歷了局部物聯(lián)、開放物聯(lián)的階段，并開始走向智能物聯(lián)的新階段。本書在梳理相關(guān)背景、把握時代脈搏的前提下，詳細闡述智能物聯(lián)的概念和內(nèi)涵，從智能感知、智能網(wǎng)絡(luò)、智能平臺三方面對智能物聯(lián)技術(shù)展開分析和研究，并對典型的智能物聯(lián)應用進行介紹。最后，從政策、技術(shù)和理念多角度，對智能物聯(lián)未來發(fā)展進行了展望。

·15.6萬字