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人工智能程序員面試筆試寶典
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人工智能程序員面試筆試寶典

《人工智能程序員面試筆試寶典》是一本講解人工智能面試筆試的百科全書，在寫法上，除了講解常見的面試筆試知識點，還引入了相關示例和筆試題輔以說明，讓讀者能夠更加容易理解?！度斯ぶ悄艹绦騿T面試筆試寶典》將人工智能面試筆試過程中各類知識點一網打盡，在內容的廣度上，通過各種渠道，搜集了近3年來知名IT企業針對人工智能崗位面試涉及的知識點，包括但不限于人工智能、計算機網絡、操作系統、算法等，所選擇的知識點均為企業招聘考查的知識點。在講解的深度上，本書由淺入深分析每一個知識點，并提煉歸納，同時，引入相關知識點，并對知識點進行深度剖析，讓讀者不僅能夠理解這個知識點，還能在遇到相似問題的時候，也能游刃有余地解決。本書對知識點進行歸納分類，結構合理，條理清晰，對于讀者進行學習與檢索意義重大。

猿媛之家組編 張珂等編著 ·人工智能 ·13.5萬字

TensorFlow 2.0神經網絡實踐
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TensorFlow 2.0神經網絡實踐

本書通過聚焦于開發基于神經網絡的解決方案來介紹機器學習，首先將從熟悉構建深度學習解決方案所需的概念和技術開始，然后介紹如何創建分類器、構建目標檢測和語義分割神經網絡、訓練生成式模型，以及使用TF2.0的工具，如TensorFlowDatasets和TensorFlowHub，加速開發過程。學完本書之后，讀者將能夠使用TF2.0開發任何機器學習問題的解決方案，并能將它們部署到生產環境之中。

(意)保羅·加萊奧內 ·人工智能 ·12.5萬字

金融人工智能：用Python實現AI量化交易
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金融人工智能：用Python實現AI量化交易

本書通過Python示例介紹人工智能技術在金融數據分析中的應用。你將了解如何運用神經網絡、強化學習等深度學習技術預測金融市場。本書分為六大部分。第一部分介紹人工智能算法的核心概念，包括監督學習和神經網絡，并描繪超級人工智能愿景。第二部分討論機器學習技術在金融市場中的應用。第三部分更進一步，討論如何利用神經網絡和強化學習技術解決金融市場中的統計失效問題。第四部分詳述如何利用算法交易解決統計失效問題。第五部分展望未來，探討人工智能會如何改變金融業。第六部分給出以Python實現的神經網絡，可用于時間序列預測。

(德)伊夫·希爾皮斯科 ·人工智能 ·14.9萬字

DeepSeek：人人都能學會的AI工具
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DeepSeek：人人都能學會的AI工具

本書以當下熱門的人工智能工具DeepSeek為核心，通過豐富實用的內容，助力讀者從對DeepSeek一無所知的新手，成長為能夠靈活運用其功能解決各類問題的行家。書中選取了多個領域的典型應用場景，如學習輔助、職場辦公、生活娛樂以及自媒體創作等，為讀者全方位展示DeepSeek的強大功能。全書共7章，內容層層遞進。第1~3章為讀者介紹了DeepSeek的功能和技術特點、基礎操作技巧和提問策略，幫助讀者快速上手。第4章~7章，分別展示了DeepSeek在不同場景下的應用。在學習與寫作方面，它能查找資料、答疑解惑、創作文案，提升學習效率與寫作質量；在職場工作中，可助力完成報告撰寫、數據分析、會議紀要整理等任務，提高工作效率；在生活與娛樂領域，能實現智能問答、趣味故事創作、個性化娛樂推薦，豐富日常生活。第7章則深入探討DeepSeek如何助力自媒體創作，從創意構思、內容策劃到粉絲互動，為自媒體創作者提供全方位支持。無論是剛接觸人工智能的學生群體，還是希望借助AI提升工作與生活效率的職場人士，都能從本書中獲取實用的知識與技巧，充分發揮DeepSeek的價值。

麓山AI研習社編著 ·人工智能 ·9萬字

當我點擊時，算法在想什么？
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當我點擊時，算法在想什么？

我們生活在一個由算法構筑的世界：這些基于數據的算法不僅掌控著社會的運轉、篩選著我們的網絡見聞，還構成了自動駕駛、智能家居、前沿醫療、智慧城市乃至元宇宙發展的根本。它們是人類步入智能化新紀元的關鍵驅動力。隨著我們對數字技術的依賴日益加深，數學家和數據研究者得以透過它們窺探我們的日常生活。他們通過收集我們的購物記錄、消費傾向、興趣愛好和旅行路徑等數據，試圖解碼我們的日常行為模式。但是，這些數據驅動的分析結論究竟有多精確？若不深入了解數學的能力與局限，我們又怎能洞悉它是如何悄無聲息地重塑我們的世界？在《當我點擊時，算法在想什么？》中，大衛·薩普特帶領我們深入算法的神秘腹地。薩普特通過對谷歌、臉書、推特、亞馬遜等科技巨頭的數據專家的訪談，拆解了這些科技巨頭的算法模型，為我們破解了它們的算法黑箱、揭示了數字時代智能產品背后的奧秘。只有理解算法背后的運作邏輯，我們才能擺脫算法的控制，并按我們自己的想法塑造算法以及數字科技。

(瑞典)大衛·薩普特 ·人工智能 ·15.2萬字

AI進化論：解碼人工智能商業場景與案例
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AI進化論：解碼人工智能商業場景與案例

10余位研究人員，歷時1年多，涉及8個領域，走訪全國上百家企業，深入調研人工智能在各個產業的商業應用。全彩印刷，9章內容，13個表格，122幅統計圖、流程圖、設計圖……精彩呈現人工智能未來發展面臨的挑戰與機遇。

億歐智庫 ·人工智能 ·9.2萬字

機器學習：基于OpenCV和Python的智能圖像處理
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機器學習：基于OpenCV和Python的智能圖像處理

本書利用Windows系統下的Anaconda搭建環境，并基于OpenCV框架和Python語言，詳細闡述了智能化圖像處理的實現方法。本書共12章，主要內容包括智能圖像處理入門、Python基礎、圖像處理基礎、圖像幾何變換、圖像直方圖處理、圖像平滑濾波處理、圖像閾值處理、圖像形態學處理、圖像分割處理、圖像梯度及邊緣檢測、圖像輪廓檢測與擬合、人臉識別實現等，最后結合具體案例，使用Python語言和OpenCV庫函數闡述圖像處理技術。

高敬鵬 江志燁 趙娜 ·人工智能 ·6.9萬字

神經網絡與深度學習：基于MATLAB的仿真與實現
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神經網絡與深度學習：基于MATLAB的仿真與實現

本書闡述經典神經網絡及典型的深度學習（神經網絡）方法的基本架構、算法原理及相關問題。在此基礎上，介紹MATLAB中神經網絡工具箱在神經網絡、深度學習中的應用，并給出相應的應用實例。本書可作為高等院校相關專業的本科生、研究生及從事神經網絡及深度學習方面學習及研究工作的專業人員的參考書。

姚舜才 李大威編著 ·人工智能 ·13.5萬字

基于機器學習的數據缺失值填補：理論與方法
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基于機器學習的數據缺失值填補：理論與方法

這是一部講解如何基于機器學習技術實現數據缺失值填補的專著，與傳統的基于統計學的缺失值填補方法相比，效率上得到了較大的提升。作者基于多年的研究和實踐成果，創新性地提出了基于神經網絡的缺失值填補方法和基于TS模型的缺失值填補方法。全書共8章，可分為4個部分。第一部分（第1~3章）：首先介紹缺失值填補領域的缺失數據機制、基本概念、性能度量等基礎知識，隨后詳細闡述目前基于統計學、機器學習的缺失值填補理論與方法。第二部分（第4~5章）：對目前神經網絡在缺失值填補領域的研究成果進行歸納總結，并從網絡模型、填補方案角度闡述神經網絡填補方法的設計及應用。第三部分（第6~7章）：詳細介紹面向不完整數據的TS建模過程，隨后通過特征選擇算法處理TS建模中的特征冗余問題，并從前提參數優化和結論參數優化兩個角度改進TS模型。第四部分（第8章）：以缺失值填補方法在我國貧困問題研究中的應用為例，展現缺失值填補方法的現實意義。

賴曉晨 張立勇 劉輝 吳霞 ·人工智能 ·16.6萬字

人工智能數學基礎
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人工智能數學基礎

本書分為7章，其內容包括代數學和分析學的基礎概念、微積分的基礎概念、矩陣與線性變換、矩陣分解、最優化理論與算法、概率模型和信息論的基礎概念。本書強調數學概念并采用圖形化的方式對其進行解釋，以利于讀者理解，同時，本書給出了數學知識在機器學習和人工智能領域的具體應用，將數學知識和工程實踐有機結合，以使讀者能對數學知識有更深層次的理解。

廖盛斌編著 ·人工智能 ·10.6萬字

深度學習與目標檢測：工具、原理與算法
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深度學習與目標檢測：工具、原理與算法

隨著深度學習技術的發展、計算能力的提升和視覺數據的增加，計算機視覺技術在圖像搜索、智能相冊、人臉閘機、城市智能交通管理、智慧醫療等諸多領域都取得了令人矚目的成績。越來越多的人開始關注這個領域。計算機視覺包含多個分支，其中圖像分類、目標檢測、圖像分割、目標跟蹤等是計算機視覺領域最重要的幾個研究課題。本書介紹的目標檢測技術，本質上就是通過計算機運行特定的算法，檢測圖像中一些受關注的目標。當今時代，我們很容易在互聯網上找到目標檢測算法的開源代碼，運行代碼并不是什么難事，但理解其中的原理卻有一定的難度。我們編寫本書的目的就是由淺入深地向讀者講解目標檢測技術，用相對通俗的語言來介紹算法的背景和原理，在讀者“似懂非懂”時給出實戰案例。實戰案例的代碼已全部通過線下驗證，代碼并不復雜，可以很好地幫助讀者理解算法細節，希望讀者在學習理論之后可以親自動手實踐。目標檢測的理論和實踐是相輔相成的，希望本書可以帶領讀者走進目標檢測的世界。

涂銘 金智勇 ·人工智能 ·8.6萬字

強化學習：原理與Python實戰
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強化學習：原理與Python實戰

本書從原理和實戰兩個方面介紹了強化學習。原理方面，深入介紹了主流強化學習理論和算法，覆蓋資格跡等經典算法和MuZero等深度強化學習算法；實戰方面，每章都配套了編程案例，以方便讀者學習。全書從邏輯上分為三部分。第1章：從零開始介紹強化學習的背景知識，介紹環境庫Gym的使用。第2～15章：基于折扣獎勵離散時間Markov決策過程模型，介紹強化學習的主干理論和常見算法。采用數學語言推導強化學習的基礎理論，進而在理論的基礎上講解算法，并為算法提供配套代碼實現?；A理論的講解突出主干部分，算法講解全面覆蓋主流的強化學習算法，包括經典的非深度強化學習算法和近年流行的強化學習算法。Python實現和算法講解一一對應，還給出了深度強化學習算法的TensorFlow和PyTorch對照實現。第16章：介紹其他強化學習模型，包括平均獎勵模型、連續時間模型、非齊次模型、半Markov模型、部分可觀測模型等，以便更好了解強化學習研究的全貌。

肖智清 ·人工智能 ·17.2萬字

深度學習與圖像識別：原理與實踐
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深度學習與圖像識別：原理與實踐

本書是一本有關人工智能圖像識別應用開發與實踐指導類的教材，主要介紹圖像處理應用項目開發的基本流程、圖像識別處理應用項目關鍵技術。本書直擊當今研究熱點，選擇有代表性的專題項目而且盡量避免復雜的數學推導，易于讀者理解，專注于實戰。詳細介紹了numpy，knn，線性回歸，邏輯回歸，神經網絡在圖像識別上的應用，并為后一部分的深度學習做好鋪墊。同時，針對每一個項目介紹項目的應用及意義，該項目的數據特征分析、識別系統設計、圖像預處理技術、特征提取技術，以及識別方法等。書中實例程序的框架結構簡單，代碼簡潔，讀者可在數字圖像處理技術的基礎上進一步深化學習內容，提高實踐應用能力和項目開發能力。

魏溪含 涂銘 張修鵬 ·人工智能 ·10.8萬字

機器人構建實戰
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機器人構建實戰

隨著科技的不斷發展，軟硬件之間的整合越來越密切，機器人也在這樣的大環境下獲得了前所未有的發展。機器人構建實戰是一本基礎的介紹機器人設計與搭建的指南，能夠幫助更多的人了解機器人。機器人構建實戰通過6篇，共計30章內容，全面細致地向讀者介紹了有關機器人的相關知識。機器人構建實戰從基礎知識講起，分別介紹了避障機器人、除障機器人、全向運動機器人以及幾個綜合項目。機器人構建實戰內容全面、講解細致，可作為高等院校的機械、電子、計算機、自動化等相關專業學生的機器人課程與實訓的指導用書，也可供機器人愛好者及參加機器人比賽的師生選用。

丘柳東 王牛 李瑞峰 陳陽 ·人工智能 ·8.1萬字

如何創造思維：人類思想所揭示出的奧秘

如何創造思維：人類思想所揭示出的奧秘

《如何創造思維》講述2045年,人工智能將超越人類智能,儲存在云端的“仿生大腦新皮質”與人類的大腦新皮質將實現“對接”，世界將開啟一個新的文明時代，“奇點”到來！那個時候，我們是誰？我們是什么？人還能稱之為人嗎？庫茲韋爾把“奇點”當做一個絕佳的“隱喻”：當智能機器的能力跨越這一臨界點之后，人類的知識單元、鏈接數目、思考能力，將旋即步入令人眩暈的加速噴發狀態一切傳統的和習以為常的認識、理念、常識，將統統不復存在，所欲的智能裝置、新的人機復合體將進入“蘇醒”狀態。庫茲韋爾通過對人類思維本質的全新思考，大膽地預言了人工智能的未來。他堅信人類一定會制造出可與人腦相媲美的“仿生大腦新皮質”。它們甚至比人腦更具可塑性，并可放置在云端，與遙遠的人類生物大腦遠程相連。

(美)雷·庫茲韋爾 ·人工智能 ·17.1萬字

人工智能能不能
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人工智能能不能

人工智能這門學科一直伴隨爭議，有人認為人工智能無所不能，也有人認為它并不神奇。本書試圖以冷靜的心態、客觀的視角、求實的態度、基于邏輯的思考，通過對人工智能的全面審視和深入剖析，系統闡述人工智能究竟是“能”還是“不能”。本書介紹了人工智能的現狀和基本概念，并介紹了一系列關于人工智能的創新性見解，如人腦智能、人腦基本能力模型、機器智能、智能機器等，并重點論述了人工智能未來的潛力和局限性。本書適用于想了解人工智能的讀者，以及從事人工智能研究但需要創新思維的科研工作者。

曾安軍 ·人工智能 ·17.6萬字

AI訓練師手冊：算法與模型訓練從入門到精通
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AI訓練師手冊：算法與模型訓練從入門到精通

本書共有10章，包括51個實操案例解析和80個行業案例分析。書中內容從技能線和案例線展開介紹。技能線：從人工智能的相關技術入手，不僅介紹了AI訓練師的發展歷程和行業動態，還重點講述了AI訓練師的職業技能提升方法。案例線：不僅涵蓋了AI領域的各個方面，而且非常注重算法與模型的實際應用，通過分析大量的經典案例，可以讓讀者更好地掌握AI訓練的相關技能。

谷建陽編著 ·人工智能 ·11.6萬字

文心一言：人人都能上手的AI工具
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文心一言：人人都能上手的AI工具

本書作為文心一言的學習指南，全面、細致地介紹了文心一言PC端和App的各項功能和使用方法，力求通過簡潔明了的語言和圖文并茂的形式，讓讀者快速掌握文心一言的各項功能。全書共8章，首先簡單介紹了人工智能發展的幾個階段及文心一言的相關研發背景；隨后介紹了文心一言的基礎頁面及功能等內容，以及文心一言在學習、工作、生活娛樂方面的應用及相關案例；接著介紹了文心一言的插件，以及文心一言App的功能和使用技巧；最后介紹了百度旗下其他AI產品（文心一格和百度智能云·一念）的功能及使用方法。需要說明的是，本書基于文心一言v2.4.0編寫，鑒于版本迭代較快，讀者所用軟件版本功能及表現與本書所呈現的內容可能存在差異，但并不影響閱讀與學習，敬請讀者注意。

麓山AI研習社編著 ·人工智能 ·10.7萬字

DeepSeek應用大全：從入門到精通的全方位案例解析
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DeepSeek應用大全：從入門到精通的全方位案例解析

本書以國產自研的強大AI模型DeepSeek為核心，系統呈現了DeepSeek從基礎操作到各領域應用的32個實戰案例，旨在幫助讀者快速掌握DeepSeek的用法。本書總計32章。第1章講解DeepSeek的注冊與使用，包括訪問DeepSeek官網、熟悉DeepSeek的使用界面、本地部署DeepSeek、調用DeepSeekAPI等。第2章講解提示詞的使用技巧，深入講解如何通過充分提供信息、用詞準確、角色扮演、分步提問、舉例說明、多維提問、分步推理、Markdown格式、迭代式提問、先驗知識、用AI模型的“母語”提問，以及向AI模型“投喂”材料，提升DeepSeek所回復內容的質量。第3章至第18章講解DeepSeek在內容創作和個人發展領域的應用，包括創作小紅書文案和帶貨直播腳本、打造翻譯助手和健身飲食教練、職業規劃、創業指導、搭建面試題庫、創意策劃、規劃旅行方案、制定理財策略，以及撰寫公眾號文章、個人簡歷、工作總結、演講稿、商業計劃書、商務文檔等。第19章至第32章講解DeepSeek在技術和創意領域的應用，包括輔助編程和項目開發、生成Midjourney繪畫提示詞、美化圖像、快速閱讀100本書、文生視頻、圖生視頻、制作PPT、處理Excel表格、將Word與DeepSeek無縫連接、生成數據圖、將DeepSeek接入PyCharm，以及創作情侶頭像、表情包和歌曲等。

李艮基 肖靈兒 曹方詠崢 ·人工智能 ·8.3萬字

機器學習觀止：核心原理與實踐
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機器學習觀止：核心原理與實踐

在寫作伊始，就把讀者設想為一位雖然沒有任何AI基礎，但對技術本身抱有濃厚興趣、喜歡“抽絲剝繭”、探究真相的“有識之士”。有別于市面上部分AI技術書籍從一開始就直接講解各種“高深莫測”算法的敘述手法，《機器學習觀止：核心原理與實踐》嘗試先從零開始構建基礎技術點，而后“循序漸進”地引領讀者前進，最終“直搗黃龍”，贏取最后的勝利。全書據此分為5篇，共31章，內容基本覆蓋了由AI發展歷史、數學基礎知識、機器學習算法等經典知識點以及深度學習、深度強化學習等較新理論知識所組成的AI核心技術。同時注重“理論聯系實踐”，通過多個章節重點介紹了如何在工程項目中運用AI來解決問題的諸多經驗以及相應的模型算法，以期讓讀者既能享受到“知其所以然”的樂趣，還能體會到“知其然”的輕松和愉悅。

林學森 ·人工智能 ·30.2萬字

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