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DeepSeek是一種生成式人工智能（AI）大模型，擅長(zhǎng)處理復(fù)雜任務(wù)，具有訓(xùn)練效率高、成本低、性能強(qiáng)、開(kāi)源等優(yōu)勢(shì)，吸引了全世界的關(guān)注。本書是寫給DeepSeek初學(xué)者的快速上手實(shí)踐指南。本書通過(guò)項(xiàng)目實(shí)例進(jìn)行講解，手把手地教讀者如何使用DeepSeek。本書共6章，首先對(duì)DeepSeek進(jìn)行概述，包括其成長(zhǎng)路線、優(yōu)勢(shì)、技術(shù)原理、應(yīng)用場(chǎng)景、應(yīng)用方式等；其次講解如何為DeepSeek寫提示詞，包括結(jié)構(gòu)化提示詞、提示詞的寫作陷阱和優(yōu)化技巧；接著介紹DeepSeek的高級(jí)使用方法，包括用Coze和DeepSeek搭建智能體、調(diào)用DeepSeekAPI進(jìn)行AI編程、在本地計(jì)算機(jī)中安裝部署DeepSeek、為DeepSeek構(gòu)建個(gè)人知識(shí)庫(kù)。本書不僅適合想要使用DeepSeek的基礎(chǔ)對(duì)話功能的讀者閱讀，還適合想要學(xué)習(xí)基于DeepSeek搭建智能體、通過(guò)API調(diào)用和本地部署實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化的專業(yè)程序員閱讀。

·3.6萬(wàn)字

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AIGC提示詞美學(xué)定義

本書是關(guān)于AIGC（生成式人工智能）技術(shù)與作品美學(xué)定義方向的探索指南，旨在從美學(xué)定義的視角，為創(chuàng)作者提供審美要素、風(fēng)格要素與應(yīng)用方向要素的系統(tǒng)指導(dǎo)。在AIGC技術(shù)迅速發(fā)展的今天，本書強(qiáng)調(diào)技術(shù)僅是工具，真正的創(chuàng)新源于對(duì)美學(xué)的深刻理解和高水準(zhǔn)的創(chuàng)意思考，我們旨在培養(yǎng)讀者形成優(yōu)秀的美學(xué)定義能力，以指導(dǎo)AI生成更高水平、更具深度的優(yōu)質(zhì)作品。本書共8章，第一章簡(jiǎn)要介紹了AIGC的定義和發(fā)展歷程等內(nèi)容，第二章至第八章分別從光、材質(zhì)、藝術(shù)流派、插畫、游戲、女性美、流行趨勢(shì)這幾方面，向讀者系統(tǒng)展示了在使用AIGC技術(shù)生成畫面時(shí)，如何進(jìn)行審美要素定義、風(fēng)格要素定義和應(yīng)用方向要素定義。本書適合所有對(duì)AIGC藝術(shù)創(chuàng)作感興趣的設(shè)計(jì)師、藝術(shù)家和創(chuàng)意工作者閱讀。無(wú)論是希望提升個(gè)人創(chuàng)作的深度和廣度，還是渴望在AIGC時(shí)代保持創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力的專業(yè)人士，都能從中獲得寶貴知識(shí)。本書能助益讀者激發(fā)創(chuàng)作靈感，走出作品同質(zhì)化的陷阱，為其在廣闊的藝術(shù)領(lǐng)域產(chǎn)出多樣的高質(zhì)量作品指明方向。

·3.2萬(wàn)字

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ChatGPT進(jìn)階：提示工程入門

本書共分為9章，內(nèi)容涵蓋三個(gè)層次：介紹與解讀、入門學(xué)習(xí)、進(jìn)階提升。第1-2章介紹與剖析了ChatGPT與提示工程，并從多個(gè)學(xué)科的角度探討了提示工程學(xué)科。第3-5章演示了ChatGPT的實(shí)際運(yùn)用，教你如何使用ChatGPT解決自然語(yǔ)言處理問(wèn)題，并為你提供了一套可操作、可重復(fù)的提示設(shè)計(jì)框架，讓你能夠熟練駕馭ChatGPT。第6-9章講解了來(lái)自學(xué)術(shù)界的提示工程方法，以及如何圍繞ChatGPT進(jìn)行創(chuàng)新。

·9.7萬(wàn)字

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機(jī)械制造業(yè)智能工廠規(guī)劃設(shè)計(jì)

本書針對(duì)機(jī)械工業(yè)兩化融合的發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題，提出機(jī)械制造業(yè)智能工廠規(guī)劃設(shè)計(jì)通則和總體框架。單元技術(shù)包括智能設(shè)計(jì)、智能產(chǎn)品、智能經(jīng)營(yíng)、智能服務(wù)、智能生產(chǎn)、智能決策6個(gè)部分，每個(gè)部分闡述了現(xiàn)狀、問(wèn)題、設(shè)計(jì)目標(biāo)、總體框架、主要內(nèi)容、智化的要素、集成接口等。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，結(jié)合智能決策，介紹了大數(shù)平臺(tái)結(jié)構(gòu)及其在機(jī)械制造業(yè)中的應(yīng)用。作者針對(duì)智能制造的若干模糊認(rèn)闡述了自己的觀點(diǎn)，并結(jié)合即將發(fā)布的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《信息化和工業(yè)化融合管理體系要求》《信息化和工業(yè)化融合管理體系基礎(chǔ)和術(shù)語(yǔ)》《信息化和工業(yè)化融合管理體系實(shí)施指南》3個(gè)文件，介紹了企業(yè)如何構(gòu)建信息化和工業(yè)化融合的管理體系，保證智能工廠建設(shè)順利進(jìn)行。

·10.1萬(wàn)字

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Unity人工智能實(shí)戰(zhàn)（原書第2版)

第1章探究幾個(gè)有趣的移動(dòng)算法，這些算法基于CraigReynolds與IanMillington開(kāi)發(fā)的轉(zhuǎn)向行為（steeringbehavior)原則，是絕大多數(shù)高級(jí)游戲和其他一些依賴于移動(dòng)的算法（比如尋路算法家族)的基礎(chǔ)。第2章涵蓋了用于導(dǎo)航復(fù)雜場(chǎng)景的尋路算法。該章包含一些使用不同的圖結(jié)構(gòu)來(lái)表示游戲世界的方法，以及幾個(gè)用于尋路的算法，每種算法針對(duì)的場(chǎng)景有所不同。第3章解釋不同的決策制定技術(shù)，這些技術(shù)能夠靈活地適應(yīng)不同類型的游戲，并且足夠健壯地讓我們構(gòu)建模塊化的決策制定系統(tǒng)。第4章揭示Unity5.6中引入的NavMeshAPI的內(nèi)部原理，解釋如何掌握NavMesh的強(qiáng)大之處，以及實(shí)時(shí)優(yōu)化。第5章涉及幾篇不同的教程，把不同的agent協(xié)調(diào)成一個(gè)整體，比如基于圖表（如路徑點(diǎn)和勢(shì)力圖)制定戰(zhàn)術(shù)策略的編隊(duì)技巧。第6章探究了幾種在agent上模擬感官刺激的不同方式。我們將學(xué)習(xí)如何使用已知的工具來(lái)創(chuàng)建這些模擬器：碰撞器和圖。第7章涵蓋了用于開(kāi)發(fā)棋類游戲的一個(gè)算法家族，以及創(chuàng)建AI的基于回合的游戲技術(shù)。第8章探索機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，該章是我們學(xué)習(xí)并將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到游戲中的極好開(kāi)端。第9章探究使用程序化內(nèi)容生成來(lái)實(shí)現(xiàn)游戲可重玩性的幾種不同技術(shù)。該章是生成不同類型的內(nèi)容的指南。第10章介紹一些新技術(shù)，以及使用前幾章中學(xué)過(guò)的算法創(chuàng)建不完全符合特定類別的新行為。

·5.1萬(wàn)字

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世界人工智能發(fā)展報(bào)告（2018）

中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)力圖從國(guó)家、研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)以及研究成果等維度為人們提供一個(gè)全新看待人工智能的視角。本書以世界區(qū)域劃分，對(duì)各區(qū)域中主要國(guó)家的人工智能現(xiàn)狀進(jìn)行概述，包括國(guó)家層面的人工智能戰(zhàn)略及國(guó)家項(xiàng)目、進(jìn)行人工智能研究的主要研究機(jī)構(gòu)和大學(xué)、從事人工智能行業(yè)的主要企業(yè)、代表性人工智能成果等內(nèi)容。

·11.6萬(wàn)字

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中小學(xué)AI通識(shí)課

本書是以“啟蒙思維、鏈接生活、賦能成長(zhǎng)”為核心，專為中小學(xué)生量身打造的系統(tǒng)性AI通識(shí)課程。全書立足新課標(biāo)要求，融合“知識(shí)探秘+場(chǎng)景實(shí)踐+倫理思辨”三維框架，通過(guò)６章內(nèi)容層層遞進(jìn)，帶領(lǐng)讀者開(kāi)啟AI的探索之旅。其中，第1章從“AI是什么”出發(fā)，以趣味化語(yǔ)言拆解技術(shù)原理（如大數(shù)據(jù)、算法、算力），結(jié)合“AI是火眼金睛——圖像識(shí)別”“AI有雙順風(fēng)耳——語(yǔ)音識(shí)別”等趣味比喻，揭開(kāi)AI的神秘面紗；第2章和第4章深度解析了無(wú)人駕駛、智能家居、AI醫(yī)療等真實(shí)場(chǎng)景，并通過(guò)大量案例，讓抽象的技術(shù)具象化，啟發(fā)讀者發(fā)現(xiàn)技術(shù)如何重塑世界；第3章聚焦AI與學(xué)科融合，提供“AI學(xué)語(yǔ)文”“AI學(xué)數(shù)學(xué)”“AI學(xué)英語(yǔ)”等實(shí)用工具指南，幫助讀者掌握AI賦能學(xué)習(xí)的高效方法；第5章通過(guò)跨學(xué)科項(xiàng)目，借助圖形化工具實(shí)現(xiàn)零代碼創(chuàng)作，激發(fā)讀者的創(chuàng)造力與工程思維。第6章通過(guò)“目前AI有哪些弊端”等思辨話題，引導(dǎo)讀者辯證看待技術(shù)利弊，強(qiáng)化其科技向善的價(jià)值觀，以及培養(yǎng)其在數(shù)字時(shí)代的責(zé)任意識(shí)。

·2.8萬(wàn)字

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從零開(kāi)始玩轉(zhuǎn)ChatGPT

想學(xué)習(xí)新技能？聊天機(jī)器人定制學(xué)習(xí)計(jì)劃，語(yǔ)音練習(xí)輕松掌握。想寫作無(wú)障礙？隨時(shí)獲取寫作靈感和文章框架，激發(fā)創(chuàng)造力。想高效時(shí)間管理？告知任務(wù)計(jì)劃，機(jī)器人生成清單并提醒跟進(jìn)，節(jié)省時(shí)間精力。想打開(kāi)思維潛力？與機(jī)器人互動(dòng)腦力激蕩，創(chuàng)意迸發(fā)，重現(xiàn)工作熱情。ChatGPT小課程帶來(lái)人工智能新體驗(yàn)：讓它成為你的私人助理+超級(jí)軍師，自然聊天就能完成學(xué)習(xí)、寫作、管理和頭腦風(fēng)暴。獲取腦力資源，提高生產(chǎn)力!

·3.9萬(wàn)字

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預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型：方法、實(shí)踐與應(yīng)用

近年來(lái)，在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，基于預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的方法已形成全新范式。本書內(nèi)容分為基礎(chǔ)知識(shí)、預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，以及實(shí)踐與應(yīng)用3個(gè)部分，共9章。第一部分全面、系統(tǒng)地介紹自然語(yǔ)言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的相關(guān)知識(shí)。第二部分介紹幾種具有代表性的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的原理和機(jī)制（涉及注意力機(jī)制和Transformer模型），包括BERT及其變種，以及近年來(lái)發(fā)展迅猛的GPT和提示工程。第三部分介紹了基于LangChain和ChatGLM-6B的知識(shí)庫(kù)問(wèn)答系統(tǒng)、基于大型語(yǔ)言模型的自然語(yǔ)言處理任務(wù)應(yīng)用研究和大模型訓(xùn)練實(shí)戰(zhàn)等具體應(yīng)用，旨在從應(yīng)用的角度加深讀者對(duì)預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型理論的理解，便于讀者在實(shí)踐中提高技能，達(dá)到理論和實(shí)踐的統(tǒng)一。本書適合計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，以及其他對(duì)預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型感興趣的讀者閱讀。

·12.7萬(wàn)字

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ChatGPT速通手冊(cè)

ChatGPT的發(fā)布被業(yè)界認(rèn)為是通用人工智能的iPhone時(shí)刻，標(biāo)志著自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域新時(shí)代的到來(lái)。本書將由淺入深地為廣大讀者介紹ChatGPT的基礎(chǔ)概念、底層原理，不同場(chǎng)景下的運(yùn)用實(shí)踐技巧，行業(yè)生態(tài)中熱門的應(yīng)用，并適度展望多模態(tài)下的通用人工智能應(yīng)用前景。最后，本書以群聊和文檔問(wèn)答兩個(gè)具體場(chǎng)景的開(kāi)源項(xiàng)目為例，演示講解如何使用ChatGPTAPI、向量數(shù)據(jù)庫(kù)和LangChain工具集，開(kāi)發(fā)構(gòu)建自己的ChatGPT應(yīng)用。希望本書能為讀者深入了解ChatGPT的應(yīng)用和潛力提供全面的指導(dǎo)和參考，激發(fā)更多人嘗試和探索ChatGPT。

·8.8萬(wàn)字

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人工智能視域下機(jī)器學(xué)習(xí)在教育研究中的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的人工智能工具被應(yīng)用于教育領(lǐng)域，成為教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)的得力助手。例如，教育機(jī)器人可以幫助教師完成一些課堂輔助性或重復(fù)性的工作，如點(diǎn)名、布置、批改作業(yè)、出卷、閱卷、學(xué)情分析等，還可以幫助教師收集、整理資料、輔助教師備課和進(jìn)行科研活動(dòng)等，有效減輕教師負(fù)擔(dān)，提高工作效率。教師可以將主要精力關(guān)注在改革教學(xué)方法、創(chuàng)新教育內(nèi)容，促進(jìn)學(xué)生思維發(fā)展等關(guān)鍵問(wèn)題。當(dāng)前，個(gè)性化學(xué)習(xí)越來(lái)越受重視，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)是教育領(lǐng)域追求的終極目標(biāo)。然而，要想做到因材施教，需要對(duì)每一個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)效果進(jìn)行深入分析。

·10.7萬(wàn)字

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科學(xué)的極致：漫談人工智能

《科學(xué)的極致：漫談人工智能》將全面介紹人工智能的發(fā)展歷史、探究過(guò)程以及在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，以通俗易懂的語(yǔ)言和生動(dòng)有趣的示例為你揭示人工智能不為人知的奧秘。集智俱樂(lè)部是一個(gè)從事學(xué)術(shù)研究、享受科學(xué)樂(lè)趣的探索者組成的團(tuán)體，倡導(dǎo)以平等開(kāi)放的態(tài)度、科學(xué)實(shí)證的精神進(jìn)行跨學(xué)科的研究與交流，力圖搭建一個(gè)中國(guó)的“沒(méi)有圍墻的研究所”。這些令人崇敬的、充滿激情與夢(mèng)想的集智俱樂(lè)部成員將帶你了解圖靈機(jī)模型、馮·諾依曼計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、怪圈與哥德?tīng)柖ɡ怼⑼ㄓ萌斯ぶ悄堋⑸疃葘W(xué)習(xí)、人類計(jì)算與自然語(yǔ)言處理，與你一起展開(kāi)一場(chǎng)令人熱血沸騰的科學(xué)之旅。

·18.3萬(wàn)字

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從零構(gòu)建大模型

本書是關(guān)于如何從零開(kāi)始構(gòu)建大模型的指南，由暢銷書作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰寫，通過(guò)清晰的文字、圖表和實(shí)例，逐步指導(dǎo)讀者創(chuàng)建自己的大模型。在本書中，讀者將學(xué)習(xí)如何規(guī)劃和編寫大模型的各個(gè)組成部分、為大模型訓(xùn)練準(zhǔn)備適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)集、進(jìn)行通用語(yǔ)料庫(kù)的預(yù)訓(xùn)練，以及定制特定任務(wù)的微調(diào)。此外，本書還將探討如何利用人工反饋確保大模型遵循指令，以及如何將預(yù)訓(xùn)練權(quán)重加載到大模型中。

·13.8萬(wàn)字

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使能：人工智能驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)

本書首先對(duì)智能經(jīng)濟(jì)的反饋路徑以及發(fā)展脈絡(luò)進(jìn)行了總結(jié)梳理，借助價(jià)值創(chuàng)造理論進(jìn)行分析，總結(jié)出智能企業(yè)運(yùn)算智能、感知智能、認(rèn)知智能三個(gè)階段，并據(jù)此分析了人工智能技術(shù)應(yīng)用在智能經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮的關(guān)鍵作用。其次，本書根據(jù)商業(yè)模式理論比較了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和智能時(shí)代的商業(yè)邏輯，指出互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以流量變現(xiàn)的邏輯為主，而數(shù)據(jù)增值則是智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代價(jià)值創(chuàng)造的全新方式，因此各行各業(yè)都應(yīng)建立完整的數(shù)據(jù)增值模式，形成以數(shù)據(jù)為核心的價(jià)值創(chuàng)造流程閉環(huán)，數(shù)據(jù)生成智能，智能又帶來(lái)更多數(shù)據(jù)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對(duì)智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的價(jià)值。最后，本書總結(jié)了智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展歸途，指出為了盡快翻越技術(shù)鴻溝，智能企業(yè)必須有效整合各方力量，迅速找到十倍速效應(yīng)發(fā)揮的區(qū)域，通過(guò)點(diǎn)狀加速換取翻越鴻溝的時(shí)間，以盡快進(jìn)入大眾市場(chǎng)，并指出智能經(jīng)濟(jì)的在未來(lái)發(fā)展中將會(huì)出現(xiàn)活產(chǎn)品、軟定價(jià)的新模式。

·12.5萬(wàn)字

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機(jī)器學(xué)習(xí)中的統(tǒng)計(jì)思維（Python實(shí)現(xiàn)）

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，而統(tǒng)計(jì)思維則是機(jī)器學(xué)習(xí)方法的核心：從隨機(jī)性中尋找規(guī)律性。例如，利用損失最小化思想制定學(xué)習(xí)策略，采用概率最大化思想估計(jì)模型參數(shù)，利用方差對(duì)不確定性的捕捉構(gòu)造k維樹，采用貝葉斯公式構(gòu)建分類決策模型，等等。只有樹立正確的統(tǒng)計(jì)思維，才能準(zhǔn)確高效地運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法開(kāi)展數(shù)據(jù)處理與分析。本書以統(tǒng)計(jì)思維的視角，揭示監(jiān)督學(xué)習(xí)中回歸和分類模型的核心思想，幫助讀者構(gòu)建理論體系。

·18萬(wàn)字

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深度學(xué)習(xí)時(shí)代的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法

本書著重闡述了深度學(xué)習(xí)時(shí)代的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的工作原理，首先對(duì)深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)進(jìn)行了介紹，之后對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演化過(guò)程，以及基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法、圖像分割算法、人體姿態(tài)估計(jì)算法、行人重識(shí)別與目標(biāo)跟蹤算法、人臉識(shí)別算法以及圖像超分辨率重建方法進(jìn)行了介紹。本書系統(tǒng)講解了在日常生活和工作中常見(jiàn)的幾項(xiàng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)，并著重介紹了在當(dāng)今深度學(xué)習(xí)時(shí)代，這些計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)是如何工作的，可使讀者快速了解這些算法原理，以及其相互之間的關(guān)系。本書適合高年級(jí)本科生、研究生、教師，以及對(duì)人工智能或計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法感興趣的工程技術(shù)人員閱讀。

·9.9萬(wàn)字

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TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)

TensorFlow是Google所主導(dǎo)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，也是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究和應(yīng)用的熱門對(duì)象。本書主要介紹如何通過(guò)TensorFlow來(lái)構(gòu)建真實(shí)世界的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，旨在讓讀者學(xué)以致用，能盡快地上手項(xiàng)目。本書的特色是通過(guò)實(shí)例來(lái)向讀者介紹TensorFlow的經(jīng)典知識(shí)。本書共有12章，包含手寫識(shí)別器、貓狗分類器、翻譯器、文本含義查找、金融中的機(jī)器學(xué)習(xí)、醫(yī)療應(yīng)用等多個(gè)實(shí)例，完整地向讀者展示了實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的全流程。本書適合想要學(xué)習(xí)、了解TensorFlow和機(jī)器學(xué)習(xí)的讀者閱讀。如果讀者知道基本的機(jī)器學(xué)習(xí)概念，并對(duì)Python語(yǔ)言有一定的了解，那么能夠更加輕松地閱讀本書。

·7萬(wàn)字

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機(jī)器學(xué)習(xí)中的加速一階優(yōu)化算法

機(jī)器學(xué)習(xí)是關(guān)于從數(shù)據(jù)中建立預(yù)測(cè)或描述模型，以提升機(jī)器解決問(wèn)題能力的學(xué)科。在建立模型后，需要采用適當(dāng)?shù)膬?yōu)化算法來(lái)求解模型的參數(shù)，因此優(yōu)化算法是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分。但是傳統(tǒng)的優(yōu)化算法并不完全適用于機(jī)器學(xué)習(xí)，因?yàn)橥ǔ?lái)說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的參數(shù)維度很高或涉及的樣本數(shù)巨大，這使得一階優(yōu)化算法在機(jī)器學(xué)習(xí)中占據(jù)主流地位。本書概述了機(jī)器學(xué)習(xí)中加速一階優(yōu)化算法的新進(jìn)展。書中介紹了各種情形下的加速一階優(yōu)化算法，包括確定性和隨機(jī)性的算法、同步和異步的算法，以求解帶約束的問(wèn)題和無(wú)約束的問(wèn)題、凸問(wèn)題和非凸問(wèn)題，對(duì)算法思想進(jìn)行了深入的解讀，并對(duì)其收斂速度提供了詳細(xì)的證明。本書面向的讀者對(duì)象是機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化領(lǐng)域的研究人員，包括人工智能、信號(hào)處理及應(yīng)用數(shù)學(xué)特別是計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)高年級(jí)本科生、研究生，以及從事人工智能、信號(hào)處理領(lǐng)域產(chǎn)品研發(fā)的工程師。

·6.9萬(wàn)字

會(huì)員

產(chǎn)品意象造型智能設(shè)計(jì)

感性工學(xué)目的在于發(fā)掘消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的感覺(jué)和需求，并據(jù)此建立以消費(fèi)者需求為導(dǎo)向的新產(chǎn)品研發(fā)系統(tǒng)。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域，感性工學(xué)是將人們對(duì)“物”的感性意象定量、半定量地表達(dá)出來(lái)，并與產(chǎn)品設(shè)計(jì)特性相關(guān)聯(lián)，以實(shí)現(xiàn)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中體現(xiàn)“人”的感性感受，設(shè)計(jì)出符合“人”感覺(jué)期望的產(chǎn)品。本書以感性工學(xué)理論方法為主線，綜合運(yùn)用設(shè)計(jì)學(xué)、心理學(xué)、人工智能等理論方法，圍繞產(chǎn)品感性意象挖掘、產(chǎn)品形態(tài)描述、產(chǎn)品形態(tài)設(shè)計(jì)要素辨識(shí)、產(chǎn)品感性意象與設(shè)計(jì)要素的關(guān)聯(lián)分析、產(chǎn)品意象造型智能設(shè)計(jì)等最新研究成果，構(gòu)建了完備的感性工學(xué)理論框架與產(chǎn)品意象造型先進(jìn)設(shè)計(jì)方法。本書可作為高等院校設(shè)計(jì)學(xué)學(xué)科設(shè)計(jì)理論方向、機(jī)械工程學(xué)科工業(yè)設(shè)計(jì)方向的科研參考資料，也可作為相關(guān)專業(yè)研究生教學(xué)參考用書，對(duì)從事人工智能與藝術(shù)設(shè)計(jì)跨界融合的專業(yè)技術(shù)人員也有一定的參考價(jià)值。

·10.6萬(wàn)字

會(huì)員

從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)：基于scikit-learn與TensorFlow的高效開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)

這是一本場(chǎng)景式的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐書，筆者努力做到“授人以漁，而非授人以魚”。理論方面從人工智能（AI）與機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的基本要素講起，逐步展開(kāi)有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)這三大類模型的應(yīng)用場(chǎng)景與算法原理；實(shí)踐方面通過(guò)金融預(yù)測(cè)、醫(yī)療診斷概率模型、月球登陸器、圖像識(shí)別、寫詩(shī)機(jī)器人、中國(guó)象棋博弈等案例啟發(fā)讀者將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在各行各業(yè)里，其中后三個(gè)案例使用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)。本書試圖用通俗的語(yǔ)言講解涵蓋算法模型的機(jī)器學(xué)習(xí)，主要內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)通用概念、三個(gè)基本科學(xué)計(jì)算工具、有監(jiān)督學(xué)習(xí)、聚類模型、降維模型、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模型遷移等。在深入淺出地解析模型與算法之后，介紹使用Python相關(guān)工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)的方法、解析經(jīng)典案例，使讀者做到“能理解、能設(shè)計(jì)、能編碼、能調(diào)試”，沒(méi)有任何專業(yè)基礎(chǔ)的讀者在學(xué)習(xí)本書后也能夠上手設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品。本書內(nèi)容深入淺出、實(shí)例典型，適合對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)管理、數(shù)據(jù)分析、軟件開(kāi)發(fā)或?qū)W生讀者。閱讀本書既能了解當(dāng)前工業(yè)界的主流機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)工具的使用方法，又能從戰(zhàn)略方面掌握如何將人工智能技術(shù)應(yīng)用到自己的企業(yè)與產(chǎn)品中。

·19.6萬(wàn)字

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