mg摆脱70万大奖视频

人工智能相比于人力而言具有低成本、高效率和全天候等巨大優(yōu)勢，但其發(fā)展往往不能全面滿足實際場景的旺盛需求。近年來人工智能與計算機視覺的結合日益緊密，基于深度學習研究計算機視覺成為一個新方向。深度學習的特點是層次化的特征提取、規(guī)模更大、數(shù)據更多、計算更復雜。本書從介紹計算機視覺的任務入手，總結從傳統(tǒng)手工提取特征方法到深度學習的發(fā)展歷程。然后，針對不同層次的計算機視覺任務，結合作者團隊近年來的研究成果，以及部分學界公認的里程碑式成果，從理論層面論述深度學習在具體計算機視覺任務中的應用。本書作者來自北京郵電大學長期從事多媒體技術教學和研究的一線教師。本書適合從事圖像和視頻的處理和理解的研究人員、相關領域軟件開發(fā)人員或研究生閱讀。

·20.3萬字

會員

知識圖譜：認知智能理論與實戰(zhàn)

知識圖譜作為認知智能的核心技術正蓬勃發(fā)展。本書系統(tǒng)全面地介紹了知識圖譜的核心技術，既有宏觀整體的技術體系，也有關鍵技術和算法細節(jié)，內容包括：知識圖譜模式設計的方法論——六韜法；知識圖譜構建中的實體抽取和關系抽取；知識存儲中的屬性圖模型及圖數(shù)據庫，重點介紹了JanusGraph分布式圖數(shù)據庫；知識計算中的圖論基礎，以及中心性、社區(qū)檢測等經典圖計算算法；知識推理中的邏輯推理、幾何變換推理和深度學習推理，及其編程實例。最后，本書以金融、醫(yī)療和智能制造三大行業(yè)的應用場景為例，梳理了知識圖譜的應用價值和應用程序形態(tài)。

·25.8萬字

會員

AI自媒體寫作超簡單

本書結合作者10多年寫作經驗，基于AI應用ChatGPT、文心一言、智譜清言、訊飛星火、通義千問、Kimi等，詳細介紹了使用AI寫作的流程、方法和技巧，旨在幫助想要通過內容輸出加速個人發(fā)展的讀者，快速掌握AI自媒體寫作的方法和技巧。本書分為11章，涵蓋AI自媒體寫作概述、AI提示詞、AI起標題、AI做選題、AI角色化寫作、AI套路化寫作、AI仿寫、AI模塊化寫作、AI改寫、AI潤色、AI智能體寫作等內容。本書提供了實用的技巧和常見問題的解決方案，實操性強，適合所有想高效應對文字類工作的職場人、自媒體人及其他想提升內容產出效率的創(chuàng)作者。

·9.2萬字

會員

ChatGPT寫作超簡單

本書基于AIGC（生成式人工智能）應用ChatGPT，結合作者十多年的寫作經驗，詳細介紹了使用ChatGPT寫作的流程、方法和技巧，旨在幫助讀者快速掌握如何使用ChatGPT創(chuàng)作內容。本書分為3個部分：一是ChatGPT寫作提示，涵蓋選題、生成大綱、指定風格、指定角色、收集素材、生成標題、生成段落、生成摘要、仿寫、寫開頭、寫結尾、審校文章等任務；二是使用ChatGPT進行完整文章寫作的方法，包括全包式ChatGPT寫作、半包式ChatGPT寫作、零工式ChatGPT寫作；三是人工編輯ChatGPT生成的內容。另外，本書還介紹了如何利用ChatGPT快速生成文章、ChatGPT寫作的常見問題等內容。本書提供實用的技巧、竅門和常見問題的解決方案，書末還有64例提示模板供讀者直接使用，實操性強，適合所有想高效應對文字類工作的職場人、創(chuàng)業(yè)人及其他想提升內容產出效率的創(chuàng)作者。

·11.2萬字

會員

巧用ChatGPT進行數(shù)據分析與挖掘

這既是一本引導讀者如何使用ChatGPT低門檻、高效率學習Python數(shù)據分析與挖掘方法的著作，又是一本指導讀者如何使用ChatGPT精準、高效地進行Python數(shù)據分析與挖掘實操的著作。從讀者對象的角度看，本書既大大降低了沒有編程經驗的讀者學習Python數(shù)據分析的門檻，又為有經驗的Python數(shù)據分析師提供了大量實用的AI數(shù)據分析技巧，幫助他們快速轉型為具備AI能力的數(shù)據分析師。從核心內容的角度看，本書不僅講解了如何在數(shù)據預處理、數(shù)據清洗、數(shù)據可視化等基礎的數(shù)據分析環(huán)節(jié)使用AI工具，而且還講解了如何在聚類分析、預測分析等高級的數(shù)據建模環(huán)節(jié)使用AI工具。

·16.9萬字

會員

機器人SLAM導航：核心技術與實戰(zhàn)

機器人SLAM導航的一大痛點是很難做到理論與實戰(zhàn)相結合，而本書可謂“百科全書”式講解，可幫助硬件、軟件、算法等不同領域的研究開發(fā)人員走出“調參”困境，終結面對硬件和深奧算法時的束手無策，加快算法在實際機器人產品的工程落地與系統(tǒng)性技術突破。本書以ROS編程、傳感器、底盤等機器人開發(fā)所涉及的軟硬件基礎知識為切入點，逐步引出SLAM和導航兩大領域核心算法，并結合Cartographer、LOAM、ORB-SLAM、VINS、CNN-SLAM、DeepVO、ros-navigation、TEB、RRT等熱門開源算法對SLAM和導航的數(shù)學原理、代碼框架及實操進行深度剖析。本書分為4篇，一共13章。編程基礎篇（第1～3章），主要討論ROS的核心概念、大型C++工程的代碼組織方式以及OpenCV圖像處理方面的基礎知識，為后續(xù)學習打好必要的編程基礎。硬件基礎篇（第4～6章），通過對機器人傳感器、機器人主機和機器人底盤的討論，幫助缺少硬件基礎的開發(fā)者系統(tǒng)認識機器人硬件，并更好地理解軟件與硬件之間的協(xié)同關系。SLAM篇（第7～10章），以各個具體的SLAM系統(tǒng)實現(xiàn)為例，進一步介紹SLAM算法的代碼框架以及核心算法的細節(jié)實現(xiàn)。自主導航篇（第11～13章），基于具體自主導航系統(tǒng)實現(xiàn)，剖析自主導航算法的代碼框架以及核心算法的細節(jié)實現(xiàn)，并通過一個真實機器人案例向大家介紹應用SLAM導航技術進行開發(fā)的完整流程。

·30.9萬字

會員

一本書讀懂智能家居核心技術

本書圍繞智能家居的核心技術，對家庭數(shù)字化和智能化的5個關鍵技術領域進行專業(yè)、深層次的講解，并以具體的產品示例介紹智能家居的現(xiàn)狀、產品和特點，指出智能家居的發(fā)展機遇和趨勢。本書首先簡要回顧了數(shù)字家庭信息技術和通信互聯(lián)網的發(fā)展歷程，介紹了各種技術聯(lián)盟和標準組織；然后分別對數(shù)字家庭內部的網絡連接技術和外部的寬帶接入技術發(fā)展進行講述和比較，讓讀者能透視家庭網絡中的結構和理解數(shù)字家庭背后的技術概念；接下來闡述了家庭智能化的兩個技術支柱，即物聯(lián)網和人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，它們?yōu)閿?shù)字家庭蛻變到智能家庭創(chuàng)造了技術條件；再專門介紹了家庭智能化的安全技術如何保護家庭隱私；最后對智能家居的未來進行展望。

·39.4萬字

會員

精通AI虛擬數(shù)字人制作與應用：直播主播＋視頻博主＋營銷推廣＋教育培訓

本書內容從技能線和工具線展開介紹。其中，技能線介紹了虛擬數(shù)字人的技術原理、商業(yè)價值、創(chuàng)建工具等基礎內容，以及AI文案、AI繪畫、虛擬數(shù)字人及其直播、AI視頻博主、AI帶貨主播、AI培訓講師等實操案例。工具線介紹了ChatGPT、StableDiffusion、騰訊智影、剪映等工具的使用方法，并通過實例介紹了使用這些工具制作數(shù)字人的技巧。

·7.1萬字

會員

AIGC輔助數(shù)據分析與數(shù)據化運營：場景化解決方案與案例分析

這是一本能從業(yè)務、方法、場景3個維度幫助讀者使用AI技術提升數(shù)據分析和數(shù)據化運營能力的著作。用扎實的理論框架、豐富的實踐案例、實用的操作技巧，全面展示了如何用AI延伸業(yè)務分析廣度、拓展業(yè)務分析深度、優(yōu)化業(yè)務分析效能，從而達到幫助企業(yè)用智能的數(shù)據化運營實現(xiàn)業(yè)務持續(xù)增長的目的。本書采用案例驅動的寫作方式，通過實際業(yè)務案例詳細拆解AI技術在各個場景中的應用步驟和技巧。語言簡潔易懂，理論與實踐結合，注重實用性和可操作性，幫助讀者快速掌握核心知識。提供豐富的實際案例和操作指南，涵蓋多種AI工具和交互技巧，確保讀者能夠學以致用。

·17.2萬字

會員

文心一言：人人都能上手的AI工具

本書作為文心一言的學習指南，全面、細致地介紹了文心一言PC端和App的各項功能和使用方法，力求通過簡潔明了的語言和圖文并茂的形式，讓讀者快速掌握文心一言的各項功能。全書共8章，首先簡單介紹了人工智能發(fā)展的幾個階段及文心一言的相關研發(fā)背景；隨后介紹了文心一言的基礎頁面及功能等內容，以及文心一言在學習、工作、生活娛樂方面的應用及相關案例；接著介紹了文心一言的插件，以及文心一言App的功能和使用技巧；最后介紹了百度旗下其他AI產品（文心一格和百度智能云·一念）的功能及使用方法。需要說明的是，本書基于文心一言v2.4.0編寫，鑒于版本迭代較快，讀者所用軟件版本功能及表現(xiàn)與本書所呈現(xiàn)的內容可能存在差異，但并不影響閱讀與學習，敬請讀者注意。

·10.7萬字

會員

設計深度學習系統(tǒng)

本書主要從軟件開發(fā)者的角度探討如何構建和設計深度學習系統(tǒng)。作者首先描述一個典型的深度學習系統(tǒng)的整體，包括其主要組件以及它們之間的連接方式，然后在各個單獨的章節(jié)中深入探討這些主要組件。對于具體介紹的章節(jié)，會在開始時討論需求，接著介紹設計原則和示例服務/代碼，并評估開源解決方案。通過閱讀本書，讀者將能夠了解深度學習系統(tǒng)的工作原理，以及如何開發(fā)每個組件。本書的主要讀者對象是想要從事深度學習平臺工作或將一些人工智能功能集成到產品中的軟件工程師。

·18.1萬字

會員

人工智能訓練師基礎（上冊）

本書基于《人工智能訓練師國家職業(yè)技能標準（2021年版）》，對“人工智能訓練師”這一新興職業(yè)給予了清晰的描述。全書從人工智能的相關技術入手，介紹了人工智能領域的發(fā)展歷程和相關知識，重點講述了人工智能訓練師的職業(yè)技能鑒定要求和各等級從業(yè)人員工作要求，講述了人工智能訓練師相關的工作內容及流程方法，包括數(shù)據采集和處理、數(shù)據標注、智能系統(tǒng)運維、業(yè)務分析、智能訓練、智能系統(tǒng)設計、培訓與指導等方面，對人工智能訓練相關工作做了系統(tǒng)的描述和指導。本書可以幫助新入行的人員較快熟悉行業(yè)知識和崗位技能，幫助已入行的人員明晰自身的崗位能力定位和職業(yè)發(fā)展方向。

·16.2萬字

會員

Keras深度學習：入門、實戰(zhàn)與進階

這是一本理論與實踐兼顧的深度學習著作，它通過精心的內容組織和豐富的案例講解，幫助讀者零基礎入門，并迅速晉級為有一定理論基礎和項目實戰(zhàn)能力的高手。基礎方面，不僅介紹了Keras等各種深度學習框架的使用和開發(fā)環(huán)境的搭建，還對深度學習的基礎知識做了講解；理論方面，詳細講解了全連接神經網絡、卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡、自編碼器和生成式對抗網絡等核心神經網絡的原理和應用；應用層面，不僅講解了如何用Keras開發(fā)各種深度學習模型，還講解了深度學習在圖像處理和文本處理兩大核心場景的應用；實戰(zhàn)方面，每個深度學習模型原理的背后都有精心設計的Keras實現(xiàn)代碼，每章都有多個綜合性案例，讀者可以在調試和執(zhí)行代碼的過程中掌握深度學習模型設計與開發(fā)的各種方法和技巧。本書內容結構合理，重點突出；寫作方式循序漸進，易于讀者理解；行文風格幽默風趣，讀起來不枯燥。

·15.4萬字

會員

神經網絡設計與實現(xiàn)

本書是一本神經網絡實踐進階指南，適合對AI和深度學習感興趣并且想進一步提高技能的讀者閱讀。本書從機器學習基礎、深度學習應用和高級機器學習這三個方面入手，結合算法理論、代碼實現(xiàn)和應用場景，介紹了機器學習的新動向和新技術。本書分為三部分：第1部分網絡神經入門，主要介紹了人工智能歷史、機器學習概述和神經網絡基礎；第二部分，深度學習應用，主要是基于卷積神經網絡圖像處理、文本挖掘、循環(huán)神經網絡、利用遷移學習重用神經網絡；第三部分，高級應用領域，主要介紹對生成對抗網絡、自動編碼器、損失函數(shù)、深度信度網絡、強化學習基本定義等。

·6.6萬字

會員

如何教人工智能說人話？

AI的本質是什么？自然語言和人工語言的區(qū)別在哪里？ChatGPT究竟是人工智能發(fā)展道路上的里程碑，還是某種誤入歧途的“假AI”？我們不許諾美麗空洞的AI前景，而是告訴讀者，未來的AI之路到底有多少激流險灘——對于統(tǒng)計學工具與硬件升級的片面崇拜，對于智能科學基本原理的蔑視，是目前AI研究的大危機。在我們看來，萬眾期待的ChatGPT，只是新時代的“牛頓煉金術”。

·17.8萬字

會員

基于NI Multisim 11的PLD/PIC/PLC的仿真設計

本書主要講解最新的EDA設計軟件NIMultisim11在PLD可編程邏輯器件、PIC系列單片機、PLC可編程控制器設計中的應用，包括PLD可編程邏輯器件、PIC系列單片機、PLC可編程控制器分別介紹、如何使用仿真平臺、具體仿真步驟及過程、匯編及C語言的要點、基本的編程方法、圖形化設計的使用、VHDL代碼的自動生成方法、梯形圖的設計過程、各種接口電路的使用等內容，并給出了大量的仿真實例。

·11.9萬字

會員

信息流推薦算法

本書從信息流個性化推薦算法從業(yè)者的角度，闡述在資訊內容類App中，如何搭建健壯、完善的個性化推薦算法體系，如何融合產品運營的專家模型和端到端的深度學習，如何平衡短期的商業(yè)化目標和長期的用戶體驗，以及我們在多個行業(yè)頭部平臺實踐的過程中遇到的典型業(yè)務問題和解決方案，對比理論推導為主的機器學習書籍，本身更偏向基于行業(yè)問題的深度思考及落地實踐。

·24.3萬字

會員

分布式人工智能

全書可分為五大部分，闡述了分布式人工智能的基礎知識以及相關進展，包括分布式人工智能簡介、分布式規(guī)劃與優(yōu)化、多智能體博弈、多智能體學習和分布式人工智能應用。除此之外，由于本領域尚處于蓬勃發(fā)展階段，相關技術與應用層出不窮，因此書中還提供了研究者對于分布式人工智能發(fā)展的相關預測，主要集中在：第一，更復雜和更大規(guī)模的分布式人工智能問題的研究和解決；第二，分布式人工智能的安全性，魯棒性和泛化性，這將極大地促進人們對于分布式人工智能問題的理解；第三，分布式人工智能的可解釋性，這將使得人類能夠理解算法的決策，為分布式人工智能的落地減少障礙。本書適合相關領域的從業(yè)者學習，也適合作為本領域研究者的案頭參考。

·22.7萬字

會員

成為提問工程師

隨著技術發(fā)展，各種AI產品層出不窮。人人都使用過AI，但真正做到用AI提升工作和學習效率的人卻很少。原因是大多數(shù)使用者，不會專業(yè)地提問。如果能正確地提問，AI將幫你解放工作，實現(xiàn)效率逆襲。精通向AI提問的能力，AI能幫你成為超級個體。這是一本AI時代成為提問高手的進階指南，既授人以魚，也授人以漁。本書從AI的基本概念與運行原理入手，引用了飛輪思維和ICDO提問技巧，還詳細介紹了在不同場景下的提問方法與實際案例，旨在幫助讀者掌握高效提問的技巧，獲得更加精準和豐富的答案，做到事半功倍，實現(xiàn)效率十倍提升。

·8.3萬字

會員

深度學習：卷積神經網絡技術與實踐

本書共11章，主要內容包括深度學習簡介、Python基礎、神經網絡基礎、卷積神經網絡、經典卷積網絡結構、遷移學習、循環(huán)神經網絡、強化學習、深度強化學習、基于策略的算法更新與趨勢等，通過具體案例，將Python語言、深度學習思想、強化學習思想和實際工程完美地結合起來。本書由淺入深，從易到難，各章節(jié)既相對獨立又前后關聯(lián)，其最大的特點就是打破了傳統(tǒng)書籍的講解方法，在介紹各部分理論基礎的同時，搭配具體實例，通過對相關程序的詳細講解進一步加深對理論基礎的理解。

·11.6萬字

跳轉至頁

官术网_书友最值得收藏!

人工智能

分類

狀態(tài)

屬性

字數(shù)

更新時間

計算機視覺中的深度學習