捕鱼机12v变压器怎么绕

本書配套周志華教授所著的《機器學習》教材，通過大量習題考查讀者對機器學習相關知識點的理解與掌握。全書分為兩個部分：第一部分習題對應《機器學習》第1~10章的內容，包括緒論、模型評估與選擇、線性模型、決策樹、神經網絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度量學習；第二部分包含6章應用專題，通過綜合題的形式對知識點進行多角度考查，包括線性模型的優化與復用、面向類別不平衡數據的分類、神經網絡的優化與應用、EM算法及其應用、集成學習的過擬合現象研究、度量學習及其應用。書中包含簡答題、計算題和編程題，涵蓋不同難度級別，機器學習初學者可以通過這些習題深入了解和鞏固教材的關鍵概念，對機器學習有一定基礎的讀者也可以通過習題發現對一些知識點不同角度的解讀，為后續機器學習的深入研究打下基礎。本書面向《機器學習》讀者以及廣大機器學習愛好者，可作為高等院校人工智能、計算機、自動化及相關專業的本科生或研究生的教學輔助書籍，也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

·19.3萬字

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AI源碼解讀：卷積神經網絡（CNN）深度學習案例：Python版

本書以人工智能發展為時代背景，通過20個機器學習模型和算法案例，為讀者提供較為詳細的實戰方案，以便進行深度學習。在編排方式上，全書側重對創新項目的過程進行介紹，分別從整體設計、系統流程和實現模塊等角度論述數據處理、模型訓練和模型應用等過程，并剖析模塊的功能、使用及程序代碼。為便于讀者高效學習，快速掌握人工智能程序開發方法，本書配套提供項目設計工程文檔、程序代碼、實現過程中出現的問題及解決方法等資料，可供讀者舉一反三，二次開發。本書語言簡潔，深入淺出，通俗易懂，不僅適合對Python編程有興趣的愛好者，而且可作為高等院校相關專業的參考教材，還可作為從事智能應用創新開發專業人員的技術參考書。

·4.2萬字

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Python程序設計：人工智能案例實踐

本書共16章。第1~10章介紹Python編程，涉及人工智能、基本描述統計、集中趨勢和分散度量、模擬、靜態和動態可視化、使用CSV文件、用于數據探索和數據整理的Pandas、時間序列和簡單線性回歸。第11~16章提供多種實踐案例研究，涉及自然語言處理、Twitter數據挖掘、IBMWatson認知計算、包含分類和回歸的有監督機器學習、聚類無監督機器學習、卷積神經網絡深度學習、遞歸神經網絡深度學習、包含Hadoop/Spark/NoSQL/物聯網的大數據等。

·32.1萬字

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遷移學習導論

遷移學習作為機器學習和人工智能領域的重要方法，在計算機視覺、自然語言處理、語音識別等領域都得到了廣泛的應用。本書的編寫目的是幫助遷移學習及機器學習相關領域的初學者快速入門。全書主要分為背景與概念、方法與技術、擴展與探索及應用與展望四大部分。在這四大部分中，我們詳盡介紹了遷移學習的背景、概念、方法和應用。除此之外，本書還配有相關的代碼、數據和論文資料，最大限度地降低初學者的學習和使用門檻。本書適合對遷移學習感興趣的讀者閱讀，也可以作為相關課程的配套教材。

·14.5萬字

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共生：4.0時代的人機關系

未來贏家是那些利用機器的力量獲得優勢的人。工作場所的主導是人還是機器？在自動化這場游戲中，機器是助人完成任務，還是取代人類崗位？我們將如何以共生方式與機器一起工作？世界頂級公司又是如何在這種非常特殊的關系中蓬勃發展的？《共生：4.0時代的人機關系》使用不同的全球化組織的案例，探討了機構、公司、個人和教育提供者將如何在發展變化過程中與新技術無縫集成，為智能自動化、人工智能和機器人技術驅動的未來描繪了圖景。

·12.9萬字

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ChatGPT進階：提示工程入門

本書共分為9章，內容涵蓋三個層次：介紹與解讀、入門學習、進階提升。第1-2章介紹與剖析了ChatGPT與提示工程，并從多個學科的角度探討了提示工程學科。第3-5章演示了ChatGPT的實際運用，教你如何使用ChatGPT解決自然語言處理問題，并為你提供了一套可操作、可重復的提示設計框架，讓你能夠熟練駕馭ChatGPT。第6-9章講解了來自學術界的提示工程方法，以及如何圍繞ChatGPT進行創新。

·9.7萬字

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ChatGPT時代：ChatGPT全能應用一本通

本書共16章，內容包括人工智能、OpenAI、ChatGPT的概述及其操作技巧。生動展示了ChatGPT在教育與學術、商業管理、新媒體、辦公、求職等12個領域的實際運用，同時探討了ChatGPT當前面臨的挑戰以及大模型的未來發展方向。

·12萬字

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合成生物學智能化設計與應用

本書以人工智能技術在合成生物學領域的理論、方法及應用為主線，詳細闡述人工智能在合成生物學不同層面設計中的應用進展，深入討論人工智能在合成生物學實際應用中面臨的挑戰與困難。本書先概述合成生物學與人工智能基本概念以及發展簡史，然后介紹人工智能技術在生物元件、生物模塊、生物系統設計方面的應用，并通過案例展示了人工智能與合成生物學技術在生物醫藥領域的研究進展，最后分析了人工智能驅動合成生物技術的發展趨勢，并討論了實際應用所面臨的挑戰和困難，以及展望該交叉領域的未來研究方向。本書適合作為生物類、計算機類、化工類、環境類、醫藥專業的本科生及研究生的教學用書，也適合生物、信息、醫藥、化工、能源、資源和環境等領域的科研人員、程序開發人員參考。

·23萬字

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AIGC輔助軟件開發：ChatGPT 10倍效率編程實戰

這是一本講解如何用ChatGPT、GithubCopilotX、Cursor等主流AIGC工具優化和提升軟件開發全流程效率和質量的實戰性著作。全書以軟件開發的流程位主線來組織內容，詳細講解了程序員、架構師、項目經理、產品經理、技術團隊管理者們如何在技術方案構建、需求文檔撰寫、代碼編寫與注解、客戶端開發、前端開發、后端開發、測試和調試、性能優化、疑難問題解決、產品設計、軟件架構與設計、應試與面試12個主題充分發揮AIGC工具的潛能，在提高研發效率和質量的同時，提升自身的實力。AIGC工具在軟件研發12個主題的使用方法，全部以實戰項目案例的方式展開講解，有具體的工程化思路，也有可復用的提示詞，還有對使用經驗的總結和注意事項的提醒。只要跟著本書的案例實操一遍，就能順利躍遷為AI時代的新程序員，與AI共同進化，成為不被AI淘汰的人。

·15.1萬字

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Cadence高速電路板設計與仿真（第3版）

本書以CadenceAllegroSPB16.2為基礎，以具體電路為范例，詳盡講解元器件建庫、原理圖設計、布局、布線、仿真、CAM文件輸出等PCB設計的全過程，包括原理圖輸入及器件數據集成管理環境的使用，中心庫的開發，PCB設計工具的使用，以及高速信號仿真工具的使用等。無論是對前端設計開發（原理圖設計），還是對PCB板級設計，以及PCB上的高速電路分析，都有全面的參考和學習價值。

·23.3萬字

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ChatGPT、AutoGPT與10億崗位沖擊：GPT-4、GPT-5等迭代和AIGC、AGI生存

通用智力是人類區別萬物并高于萬物的獨有神器和最后一道保護屏障，之前的AI工具諸如深藍、阿爾法狗等雖然非常強大，但其功能單一，不能遷移通用。ChatGPT、AutoGPT和GPT-4、GPT-5等或許正在敲開“通用智能”的大門，潘多拉魔盒或將由此打開，所以ChatGPT、AutoGPT和GPT-4等的橫空出世，具有劃時代的重大意義。本書圍繞、聯動AI領域諸如大模型、預訓練、微調、人類反饋強化學習、Al對齊、AIGC、NLP、Transformer、自監督學習、遷移學習、深度學習、大數據、算法、算力等眾多前沿概念和技術，詳細介紹了ChatGPT、AutoGPT和GPT-4等產生、火爆、強大的緣由，并對其構造機制、訓練過程、技術難點痛點、特色、局限性、同類科技、操作應用、生態落地、與現實社會的關系，以及對人類社會和個體的利好與巨大沖擊等進行了翔實的闡釋，同時還思考了面對如此“難卜未來”的大科技，人類該何去何從，人們該如何應對工作、崗位與生存威脅等熱點、深層次問題，力求打造一部由熱點引爆、向民眾科普Al前沿知識的力作。

·5.5萬字

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巧用ChatGPT快速搞定數據分析

本書共分為8章，涵蓋了從數據分析基礎知識、常見的統計學方法到使用ChatGPT進行數據準備、數據清洗、數據特征提取、數據可視化、回歸分析與預測建模、分類與聚類分析，以及深度學習和大數據分析等全面的內容。

·10.7萬字

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人工智能技術

本書介紹了人工智能概覽、機器學習、深度學習、人工智能主流開發框架、華為全棧全場景AI戰略—EI、HiAI、昇騰，以及人工智能綜合實驗等內容？這是一本華為ICT學院人工智能課程培訓的教材。本書是作者和華為的工作人員共同完成的，其間參閱了國內外現有教材和相關文獻后編寫的？全書注重理論與實踐的結合，注重算法與框架的實際應用與實現方法，注重創新思維的訓練與培養？本書既可作為高等院校人工智能課程的培訓教材，也可作為自動化？電氣工程及其自動化？計算機科學與技術？電子信息工程等專業學生“人工智能”課程的本科生？研究生教材，也可供從事人工智能研究與應用的科技工作者學習參考？

·13.6萬字

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知識圖譜從0到1：原理與Python實戰

本書旨在幫助讀者全面理解知識圖譜的基本原理和概念。通過清晰的解釋和實例，讀者將深入了解知識圖譜的構建、表示、推理等關鍵知識點。此外，本書通過提供代碼實戰，引導讀者親自動手構建知識圖譜，并應用各種技術和工具進行實踐。這種實踐性的講解方法可幫助讀者更深入地理解知識圖譜的實際應用。本書的目標是幫助讀者全面理解知識圖譜的基本原理和概念，并通過代碼實戰構建知識圖譜。同時，本書也提供了關于大語言模型與知識圖譜相結合的內容，讓讀者進一步探索這兩個領域的交叉點。本書內容對于人工智能基礎研究有一定的參考意義，既適合專業人士了解知識圖譜、深度學習和人工智能的前沿熱點，也適合對人工智能感興趣的讀者閱讀，同時本書也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。

·9.6萬字

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機器學習算法競賽實戰

本書是算法競賽領域一本系統介紹競賽的圖書，書中不僅包含競賽的基本理論知識，還結合多個方向和案例詳細闡述了競賽中的上分思路和技巧。全書分為五部分：第一部分以算法競賽的通用流程為主，介紹競賽中各個部分的核心內容和具體工作；第二部分介紹了用戶畫像相關的問題；第三部分以時間序列預測問題為主，先講述這類問題的常見解題思路和技巧，然后分析天池平臺的全球城市計算AI挑戰賽和Kaggle平臺的CorporaciónFavoritaGrocerySalesForecasting；第四部分主要介紹計算廣告的核心技術和業務，包括廣告召回、廣告排序和廣告競價，其中兩個實戰案例是2018騰訊廣告算法大賽：相似人群拓展和Kaggle平臺的TalkingDataAdTrackingFraudDetectionChallenge；第五部分基于自然語言處理相關的內容進行講解，其中實戰案例是Kaggle平臺上的競賽QuoraQuestionPairs。本書適合從事機器學習、數據挖掘和人工智能相關算法崗位的人閱讀。

·15.3萬字

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AI時代程序員開發之道：ChatGPT讓程序員插上翅膀

本書從介紹“ChatGPT第一次接觸”開始，分析如何使用該工具來提高開發效率和質量。書中每一章都涵蓋了ChatGPT的不同應用場景，從編寫各種文檔，到輔助進行需求分析和系統設計，以及數據庫設計和開發高質量代碼等均有講解。還介紹了如何使用ChatGPT輔助進行系統測試以及任務管理，并對源代碼底層邏輯進行了分析。

·8.8萬字

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未知環境中移動機器人自定位技術

本書以未知環境中移動機器人導航控制中自定位技術作為研究內容，對未知環境中移動機器人自定位技術的基本原理、典型技術和研究進展進行了比較詳細的介紹和討論，并融入了作者多年來的相關研究成果。本書共分八章，重點介紹了內外部定位傳感器誤差分析、復雜地形下的航跡推測、動態環境中基于環境感知的自定位、未知數據關聯下基于概率技術的并發建圖與定位等方面的研究進展，意在推動認知科學、模式識別等學科的前沿問題的研究，對提高探測移動機器人導航控制中的自定位技術水平具有重要的意義。本書可作為高等院校計算機科學與技術、智能科學與技術、自動化等專業的研究生或高年級本科生的專業基礎課輔助教材，亦可供廣大從事智能機器人、人工智能、智能控制和智能系統研究、設計、應用和開發領域的科技工作者和高等院校的師生閱讀和參考。

·17.6萬字

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人工智能的神話或悲歌

本書稿是一本科技哲學的文集，多數是關于人工智能問題的，但不限于人工智能，也涉及基因編輯，還有一篇討論“宇宙社會學”——劉慈欣設想的一個存在于科幻中的理論，雖然不是被承認的學科，但其中包含重要的現實意義。主要論文有：《一個反存在的存在論問題》，《近憂遠慮：人工智能的倫理學和存在論分析》，《人工智能的自我意識何以可能？》，《人工智能會是一個要命的問題嗎？》，《是人的問題還是人工智能的問題？——回應博古睿研究院（BerggruenInstitute）關于人工智能的問題》，《完美是最好的嗎？》，《人類可能會死于好事而不是壞事》，《最壞可能世界與“安全聲明”——來自的問題》，《未來的合法限度》，《要命的不是人工智能統治世界,而是人可能先亡于它創造的一切好事》等。書稿較為集中探討了現代人工智能的區分、本質、危險、可能的解決辦法等問題，具有前沿學術價值。

·11.3萬字

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深度對話GPT-4提示工程實戰

人工智能技術的發展日新月異，提示工程不僅極大地提高了人工智能在各個領域的應用效率和準確性，還為人類打開了一扇通往智能化世界的大門。大語言模型如同一位博學多才的智者，擁有處理和理解自然語言的超凡能力。提示工程可以看作與這位智者溝通的橋梁和工具，其關鍵在于如何提出精準而富有啟發性的問題，激發大語言模型的創造力和解決問題的能力。本書作者通過與GPT-4的深度對話，精心梳理了一系列重要的提示工程實踐秘訣。全書共7章，從了解大語言模型的進化之路開始，循序漸進地介紹了提示詞及提示工程的知識和實踐技巧，并結合GPT-4在各領域的應用案例展現了大語言模型的強大魅力。此外，本書還基于AzureOpenAIStudio平臺講解了具體的應用開發實踐。本書適合對大語言模型及提示工程感興趣的讀者閱讀，書中豐富的案例能幫助讀者全面了解和掌握提示工程及其應用。

·22.7萬字

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人工智能硬件電路設計基礎及應用

本書針對人工智能硬件電路設計基礎、著重介紹硬件電路相關的設計知識及SoC設計開發過程中數字前端知識，包括VHDL技術、Verilog技術及HLS技術。同時將開發SoC中常用的模塊作為應用實例進行詳細講解。VHDL技術部分詳細介紹了VHDL語言的背景知識、基本語法結構和VHDL代碼的編寫方法。另外，該部分還加入了基礎電路和簡單系統的設計實例，以及設計共享的內容，以便進行代碼的分割、共享和重用。Verilog技術部分詳細介紹了與VHDL技術部分相對應的內容，以便讀者對照學習。在此基礎上，本書還給出了一些應用實例，為讀者深入研究SoC設計開發提供了具體的系統電路設計和驗證結果。本書還在附錄詳細介紹了Xilinx和AlteraFPGA軟件環境下的操作步驟，以及在遠程服務器環境中使用以上環境的操作步驟。同時附上書中涉及的所有代碼，方便讀者進行復現和二次開發。