pg电子是坑人的吗

本書講述了智能硬件產(chǎn)品從0到1需要的方法和技術(shù)。內(nèi)容涵蓋識別市場機會、細分市場、市場分析、產(chǎn)品定位、定義產(chǎn)品需求、定義需求優(yōu)先級、產(chǎn)品概念生成、產(chǎn)品概念選擇、產(chǎn)品概念測試、產(chǎn)品設(shè)計、構(gòu)建產(chǎn)品原型、可用性測試、智能硬件相關(guān)法規(guī)與認證、產(chǎn)品發(fā)布等。

·26.4萬字

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未來制造：人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的制造范式革命

本書由三個深度關(guān)聯(lián)的篇組成。第一篇從人類文明早期開始，用大量的故事和事實全景式再現(xiàn)手工制造、大機器生產(chǎn)、流水線生產(chǎn)、大規(guī)模定制等前四次制造范式的演變和躍進過程。第二篇重點討論智能革命爆發(fā)的前因后果，從算力量變、人工智能、智能機器、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等幾個維度勾勒出正在發(fā)生的智能革命的細節(jié)和全貌，告訴大家智能革命為什么，是什么，以及能改變什么。第三篇論證了在以人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為核心的智能革命驅(qū)動下，制造范式將向第五制造范式——產(chǎn)用融合演進。產(chǎn)用融合制造范式將促使生產(chǎn)過程與使用過程、生產(chǎn)者和使用者全面融合，構(gòu)造不斷增值的價值環(huán)流，最終形成“邊生產(chǎn)邊使用、邊使用邊生產(chǎn)”的未來制造圖景。

·22萬字

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智能時代：人工智能、超級計算與網(wǎng)絡(luò)安全

阿爾法狗接連打敗李世石、柯潔，無人駕駛汽車從科幻慢慢變?yōu)楝F(xiàn)實，人工智能正在全世界如火如荼地“跑馬圈地”。我們正在被一個前所未有的以智能技術(shù)為核心驅(qū)動力的新型社會裹挾著前行。隨著智能時代的來臨，每個企業(yè)和個人都在經(jīng)受著前所未有的挑戰(zhàn)，但挑戰(zhàn)與機遇并存，我們要積極探索，緊跟前沿，才能在這波智能化浪潮中不致被淘汰。本書通過豐富鮮活的企業(yè)案例，幫助我們梳理分析人工智能及其相關(guān)的機器學(xué)習(xí)、超級計算、云端服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)安全等前沿領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及方向，總結(jié)這些企業(yè)在智能時代下的應(yīng)對之策及成功經(jīng)驗，為之后企業(yè)的發(fā)展轉(zhuǎn)型等提供了很好的參考借鑒。

·20.1萬字

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實戰(zhàn)機器學(xué)習(xí)

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的不斷發(fā)展，許多領(lǐng)域都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)分析海量數(shù)據(jù)，可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的、有價值的規(guī)律和模式，進而用于預(yù)測并采取相應(yīng)動作。在上述背景下，本書從理論、技術(shù)和應(yīng)用三個層面入手，全面講解如何利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)解決實際問題。本書共分26章，內(nèi)容包括機器學(xué)習(xí)解決問題流程、問題分析與建模、數(shù)據(jù)探索與準備、特征工程、模型訓(xùn)練與評價、模型部署與應(yīng)用、回歸模型、支持向量機、決策樹、集成學(xué)習(xí)、K近鄰算法、貝葉斯方法、聚類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、正則化、深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自編碼器、基于深度學(xué)習(xí)的語音分離方法、基于深度學(xué)習(xí)的圖像去水印方法、基于LSTM的云環(huán)境工作負載預(yù)測方法、基于QoS的服務(wù)組合問題、基于強化學(xué)習(xí)的投資組合方法、基于GAN模型的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化方法。本書內(nèi)容全面、示例豐富，適合機器學(xué)習(xí)初學(xué)者以及想要全面掌握機器學(xué)習(xí)技術(shù)的算法開發(fā)人員，也適合高等院校和培訓(xùn)機構(gòu)人工智能相關(guān)專業(yè)的師生教學(xué)參考。

·22.4萬字

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機器學(xué)習(xí)教程（微課視頻版）

本書兼顧機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、經(jīng)典方法和深度學(xué)習(xí)方法，對組成機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識和基本算法進行了比較細致的介紹，對廣泛應(yīng)用的經(jīng)典算法如線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機、決策樹和集成學(xué)習(xí)等算法都給出了深入的分析并討論了無監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本方法，對深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)進行了全面的敘述，比較深入地討論了反向傳播算法、多層感知機、CNN、RNN和LSTM等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心知識和結(jié)構(gòu)；對于強化學(xué)習(xí)，不僅介紹了經(jīng)典表格方法，還討論了深度強化學(xué)習(xí)。本書是面向大學(xué)理工科和管理類各專業(yè)的寬口徑、綜合性機器學(xué)習(xí)的教材，可供本科生和一年級研究生課程使用，也可供科技人員、工程師和程序員自學(xué)機器學(xué)習(xí)的原理和算法使用。本書對基礎(chǔ)和前沿、經(jīng)典方法和熱門技術(shù)進行了盡可能的平衡，使得讀者不僅能在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域打下一個良好的基礎(chǔ)，同時也可以利用所學(xué)知識解決遇到的實際問題并為進入學(xué)科前沿打好基礎(chǔ)。

·20.6萬字

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人工智能治理研究

本書從技術(shù)和規(guī)制兩個角度入手，以人工智能治理的法律、公共政策以及倫理規(guī)范等相關(guān)社會行為和社會關(guān)系的規(guī)則建立和運行為主要思考方向和研究進路，在梳理人工智能發(fā)展情況、歐盟及其他國家人工智能立法與政策發(fā)布現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對人工智能治理的基礎(chǔ)、基本路徑及我國人工智能產(chǎn)業(yè)、政策與規(guī)制思路進行了全面和有益的探索。

·23.9萬字

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人工智能創(chuàng)新啟示錄：技術(shù)前沿

本書為中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟《智能之巔》叢書的技術(shù)分冊，重點聚焦人工智能的關(guān)鍵前沿技術(shù)，先對人工智能技術(shù)領(lǐng)域進行了概述，主要介紹核心及前沿領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，并分析國內(nèi)外人工智能發(fā)展戰(zhàn)略；之后深入介紹、分析支撐或影響人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心和前沿技術(shù)，如計算機視覺、智能語音語義、人工智能芯片等。本書適合人工智能、互聯(lián)網(wǎng)和計算機行業(yè)的從業(yè)人員和研究人員（技術(shù)崗位和非技術(shù)崗位），以及創(chuàng)投相關(guān)人員閱讀參考。

·24.4萬字

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思維工程

本書是邏輯仿生符號主義AI第一代原型機的詳細的搭建計劃。主要內(nèi)容涉及AI核心智能系統(tǒng)：語言、認知、情緒以及反映模式機制的構(gòu)建。本書中凡是對AI做出的機制層的描述都有對應(yīng)的人類智能的印證，都有對應(yīng)的模塊描述；凡是有模塊描述的都有對應(yīng)的實驗設(shè)計。著者5年前出版了《思維工程導(dǎo)論》，之后帶領(lǐng)著100多人的團隊經(jīng)歷了5年工程實踐，如今把過去5年的研究成果匯聚于此書。這本《思維工程》已不是泛泛而談的科普讀物，是為顛覆性技術(shù)的實踐做的最后的準備。

·34.3萬字

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機器意識：人工智能如何為機器人裝上大腦

科學(xué)是對宇宙運行的基本原理的研究，很大程度上基于實驗和觀察。這種一貫統(tǒng)一的知識體系是由我們的感官感知，并由我們大腦的處理能力推斷出來的。當我們走向以自動化、自我豐富的人工智能智能體和虛擬現(xiàn)實為主導(dǎo)的未來時，技術(shù)（特別是人工智能）將決定實驗和觀察的過程。因此，人工智能將成為引導(dǎo)我們走向科學(xué)的工具和準則。此外，人們相信，當接近技術(shù)奇點時，技術(shù)增長將打破歷史紀錄，對于我們自己掌握的生物智能來說，速度太快了。隨著人工領(lǐng)域處理能力的增強和信息的過剩，我們對科學(xué)是從邏輯中提取的信息和原理的統(tǒng)一體的定義，以及因果關(guān)系，將開始與人工智能緊密聯(lián)系在一起。

·23.8萬字

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機器人驅(qū)動與控制及應(yīng)用實例

機器人驅(qū)動裝置是驅(qū)使執(zhí)行機構(gòu)運動的機構(gòu)，按照控制系統(tǒng)發(fā)出的指令信號，借助于動力元件使機器人進行動作。本書結(jié)合大量工程應(yīng)用實例，系統(tǒng)介紹基于步進電動機、直流伺服電動機、交流伺服電動機、液壓、氣壓等裝置的驅(qū)動與控制技術(shù)及其最新應(yīng)用成果。本書取材新穎，涉及機器人廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域、多種機器人類型和多方面的專業(yè)技術(shù)。敘述上以應(yīng)用實例為主講解，條理分明，深入淺出，通俗易讀。本書主要供機電控制、機器人研究開發(fā)及應(yīng)用專業(yè)人員學(xué)習(xí)和參考，也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)師生的教學(xué)參考書。

·23.1萬字

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智能運維技術(shù)及應(yīng)用

智能運維是面向產(chǎn)品全生命周期智能制造的重要組成部分。隨著感知技術(shù)、預(yù)測技術(shù)和智能技術(shù)的深度應(yīng)用，裝備維修從原來的事后維修模式、定時維修模式逐步向基于狀態(tài)的維修模式轉(zhuǎn)變，而提高裝備狀態(tài)監(jiān)測和維修決策水平是實現(xiàn)這種轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵。本書在基于狀態(tài)的維修模式及其技術(shù)體系基礎(chǔ)上，對基于狀態(tài)的維修所涉及的數(shù)據(jù)處理、狀態(tài)監(jiān)測、趨勢預(yù)測、故障診斷、維修決策等關(guān)鍵技術(shù)進行闡述，為復(fù)雜裝備制造服務(wù)和智能運維提供技術(shù)參考。

·27.8萬字

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智能原理

本書全面梳理了各個學(xué)科與智能研究相關(guān)的成果，在此基礎(chǔ)上歸納了一般智能的構(gòu)成要素，形成了生物智能和非生物智能統(tǒng)一的智能理論體系。系統(tǒng)分析了智能的進化、發(fā)展、使用和評價，提出了語義邏輯的主要準則和不同于馮?諾伊曼體系的智能計算架構(gòu)。并且為構(gòu)建本書所述非生物智能體或人工智能學(xué)界討論的通用人工智能提出了一條可實現(xiàn)的路徑。本書適合對智能和人工智能感興趣的學(xué)生、學(xué)者和實踐工作者閱讀。

·25.9萬字

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空間智能原理與應(yīng)用

本書從空間信息處理角度出發(fā)，將人工智能領(lǐng)域的理論研究與專業(yè)實踐相結(jié)合，完整介紹人工智能方法及其在空間信息處理中的應(yīng)用，不僅涵蓋人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)概念與基本方法，而且探討知識圖譜、計算智能、新興機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，同時介紹人工智能在地理文本大數(shù)據(jù)、遙感影像、激光點云等空間信息處理中的應(yīng)用實例，具有較強的代表性和啟發(fā)性。本書可以作為高等院校空間信息與數(shù)字技術(shù)、遙感科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)高年級本科生和研究生學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的教材，也可供計算機、電子信息、自動控制、地球測繪等領(lǐng)域從事空間信息智能處理工作的科技人員學(xué)習(xí)和參考。

·23.8萬字

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奇點到來：AIGC引爆增長新范式

增長是企業(yè)利用計算機、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)實現(xiàn)經(jīng)營增長的新思路和新方法，本書作為該領(lǐng)域的入門級讀物，介紹了AIGC在增長領(lǐng)域的技術(shù)和實戰(zhàn)應(yīng)用。本書分為4部分，第1部分、第2部分、第4部分主要針對有興趣了解AIGC背后技術(shù)原理、增長模式的變化以及截至2023年3月業(yè)界、學(xué)術(shù)界的最新技術(shù)進展的讀者；第3部分包含AI的基礎(chǔ)知識、基礎(chǔ)模型，并從實戰(zhàn)應(yīng)用角度介紹作為應(yīng)用開發(fā)者如何高效上手與利用最新的開源技術(shù)與API，適合有一定技術(shù)基礎(chǔ)的讀者。

·21.9萬字

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人機物融合群智計算

隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展與加速融合，智能物聯(lián)網(wǎng)（AIinIoT，AIoT）正成長為一個具有具有廣泛發(fā)展前景的新興前沿領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用和服務(wù)已經(jīng)逐步融入國家重大需求和民生的各個領(lǐng)域，如智慧城市、智能制造、無人駕駛、智慧農(nóng)業(yè)、健康衛(wèi)生、國防軍事等。在智能物聯(lián)網(wǎng)背景下，人（智能手機、可穿戴設(shè)備等）、機（云設(shè)備/邊緣設(shè)備）、物（物聯(lián)網(wǎng)終端）這三種基礎(chǔ)要素正在走向協(xié)作和融合，邁向人機物融合群智計算時代。人機物融合群智計算（CrowdHMI）是指利用人/機/物感知能力的差異性、計算資源的互補性、節(jié)點間的交互性，通過協(xié)同感知、分布式學(xué)習(xí)、群智知識遷移等來解決單獨利用某種智能難以解決的復(fù)雜問題，進而構(gòu)建具有自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)、可遷移能力的智慧空間。其潛在的研究挑戰(zhàn)包括人機物群智融合機理，人機物協(xié)作群智感知，自學(xué)習(xí)增強與自適應(yīng)演化（深度模型壓縮、遷移學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)等），群體分布式學(xué)習(xí)模型（邊緣智能、端邊云協(xié)同計算、多智能體強化學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等）方面。本書將為大家介紹人機物融合群智計算的基礎(chǔ)理論、概念模型、研究挑戰(zhàn)與關(guān)鍵技術(shù)、典型應(yīng)用，并對其未來發(fā)展方向進行展望。本書可以為物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智能制造等領(lǐng)域的科研人員和IT從業(yè)者提供創(chuàng)新的發(fā)展視角及相關(guān)理論、方法與技術(shù)支撐，也可作為相關(guān)專業(yè)高年級本科生和研究生課程教材。

·44.4萬字

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新智元：機器+人類=超智能時代

谷歌AlphaGO戰(zhàn)勝李世石，標志著機器智能向人類智能的領(lǐng)地又邁進了偉大的一步。而“互聯(lián)網(wǎng)”向“智能”時代的躍遷，也昭示新智能時代即將到來。2016年，恰逢人工智能誕生60周年，本書是人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)狂飆突進的見證，為讀者打開人工智能世界的一扇大門，不僅可以一窺百度大腦、訊飛超腦、中國大腦計劃究竟，更可以著名人工智能研究院院長等頂級專家大咖的技術(shù)解密作為對智能產(chǎn)業(yè)未來趨勢的參照。近百位學(xué)界、商界、技術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的專家，從機器人、機器人學(xué)習(xí)、智能汽車、智能醫(yī)療、認知科學(xué)、高性能計算和“AI”投資等不同視角，對人工智能和機器人產(chǎn)業(yè)進行評析。人類未來在AI時代將何去何從，超智能時代將引發(fā)社會更多思考。

·20.7萬字

會員

人工智能安全

隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，人工智能安全問題引發(fā)了人們的高度關(guān)注。本書介紹了人工智能安全的概念和范疇，并從理論技術(shù)、技術(shù)標準、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、倫理、法律等不同角度分析了人工智能所涉及的安全問題及其治理策略和解決方法。除概述外，本書介紹了采用可信計算技術(shù)解決人工智能安全問題的方法，以及無人系統(tǒng)安全、基于類腦計算的強人工智能及其安全、智能制造和智能城市中的人工智能應(yīng)用安全、網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能安全可控的產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)、人工智能安全標準與風險評估預(yù)警、人工智能法律倫理。總體來說，本書既概要地分析了人工智能安全問題的一般屬性，又從不同角度和不同的典型應(yīng)用領(lǐng)域分析了人工智能系統(tǒng)中特別的安全問題及其風險評估、預(yù)測、治理途徑和解決方法。

·25.4萬字

會員

機器意識：人工智能的終極挑戰(zhàn)

自20世紀90年代以來，人們再次高度關(guān)注意識問題，眾多哲學(xué)家、心理學(xué)家與神經(jīng)科學(xué)家在此領(lǐng)域開展了深入的研究工作（Zelazo，2007）。與此同時，人們也開始嘗試用計算方法讓機器裝置擁有意識能力。這類研究逐漸被稱為“機器意識”（MachineConsciousness）研究，有時也用“人工意識”（ArtificialConsciousness）或偶爾用“數(shù)字覺知”（DigitalAwareness）來稱呼這一領(lǐng)域。

·27.9萬字

會員

創(chuàng)新求索錄：第三集

本書收錄了李國杰院士2018年至2022年五年間寫的100余篇文章、報告、評語、新書序言等，反映了作者參與中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、科技部、中國工程院和中國科學(xué)院的咨詢課題的成果。內(nèi)容包括科技自立自強、理解人工智能、做強先進計算、展望新興技術(shù)、戰(zhàn)略咨詢建議、人才培養(yǎng)教育等。既有宏觀的政策建議，又有關(guān)鍵的技術(shù)研究；既高屋建瓴，又落到實處。適合相關(guān)領(lǐng)域的科研人員、高校老師和學(xué)生、立志科研的青少年、信息產(chǎn)業(yè)的高管以及制定政策方針的政府工作人員。

·37萬字

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智能硬件產(chǎn)品：從0到1的方法與實踐