财神捕鱼电玩

人工智能技術(shù)在20世紀50年代誕生，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門綜合性技術(shù)科學(xué)。人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷過數(shù)次起伏，在螺旋式上升中不斷取得新的突破。人機博弈是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支。近20年來，出現(xiàn)了多次可以稱之為里程碑式的“人機大戰(zhàn)”。本書從人機博弈幾次里程碑式的事件切入，對技術(shù)發(fā)展進程中的重要人物、節(jié)點和技術(shù)突破進行詳細介紹，從中梳理出人工智能研究方法論的演進，并對人工智能技術(shù)未來發(fā)展方向提出展望

·14.3萬字

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因果推斷與機器學(xué)習(xí)

本書是一本理論扎實，同時聯(lián)系實際應(yīng)用的圖書。全書系統(tǒng)地介紹了因果推斷的基本知識、基于機器學(xué)習(xí)的因果推斷方法和基于因果推斷的機器學(xué)習(xí)方法及其在一些重要領(lǐng)域的應(yīng)用。全書共分6章。第1章從潛結(jié)果框架和結(jié)構(gòu)因果模型出發(fā)，介紹因果推斷的基本概念和方法。第2章介紹近年統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)文獻中出現(xiàn)的一些重要的基于機器學(xué)習(xí)的因果推斷方法。第3章介紹能夠提高機器學(xué)習(xí)模型的泛化能力的因果表征學(xué)習(xí)。第4章介紹因果機器學(xué)習(xí)如何提高機器學(xué)習(xí)模型的可解釋性與公平性。第5章介紹因果機器學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)和學(xué)習(xí)排序中的應(yīng)用。第6章是對全書的一個總結(jié)和對未來的展望。本書對結(jié)合因果推斷和機器學(xué)習(xí)的理論與實踐進行了介紹。通過閱讀本書，讀者不僅可以掌握因果機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論，還可對本書中提到的論文代碼進行鉆研，從而在實踐中加深對因果機器學(xué)習(xí)的理解。

·14.3萬字

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智能移動機器人：技術(shù)與應(yīng)用（人工智能技術(shù)叢書）

本書面向機器人工程、人工智能、控制下科學(xué)與工程、智能科學(xué)與技術(shù)等新工科專業(yè)對移動機器人基礎(chǔ)理論與技術(shù)體系的學(xué)習(xí)需求，從基礎(chǔ)概念、軟硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵核心算法到系統(tǒng)應(yīng)用等方面展開闡述，全書共分為8章，主要課程內(nèi)容包括：移動機器人的基本概念與發(fā)展歷程、移動機器人軟硬件系統(tǒng)組成、ROS機器人操作系統(tǒng)、移動機器人SLAM與導(dǎo)航、多移動機器人協(xié)同控制、移動機器人應(yīng)用、移動機器人實驗課程等部分組成。本書可作為大學(xué)相關(guān)專業(yè)高年級本科生和研究生的教材或課外參考書，也可作為相關(guān)領(lǐng)域工程技術(shù)人員的自學(xué)讀本。

·14.3萬字

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AI落地：讓人工智能為你所用

面對人工智能（AI）這一技術(shù)名詞和概念，你是否以為它門檻高、特復(fù)雜、難以落地？面對人工智能產(chǎn)品爆發(fā)式涌現(xiàn)，你是否擔(dān)心它會奪走你的工作，進而產(chǎn)生恐慌和憂慮？面對日常見到的“人工智障”工具，你是否對人工智能產(chǎn)生過質(zhì)疑？進入人工智能時代，你能夠做什么？需要掌握哪些技能？如何讓技術(shù)為自己服務(wù)？本書結(jié)合人工智能落地的方法和案例，采用通俗易懂的語言，為你揭開人工智能的面紗，教你尋找在生活中、工作中適合人工智能落地的場景，以及評價其價值的方法，助你實現(xiàn)降本增效的目標。書中不僅將算法原理和思維融入日常熟知事物做對比，以便讓你了解技術(shù)，還總結(jié)了人工智能落地的步驟和評估方法來幫助讀者找到人工智能落地潛在的機會，使讀者能夠在閱讀完本書內(nèi)容后，對于人工智能的應(yīng)用場景及如何實際操作成功落地部署有一定的了解。此外，閱讀本書，讀者還可以了解目前人工智能技術(shù)的局限及后續(xù)的技術(shù)發(fā)展方向。本書適合正在或希望從事人工智能產(chǎn)品設(shè)計和運營的人員、與人工智能相關(guān)的技術(shù)人員、想認識和充分了解人工智能發(fā)展的人員閱讀。關(guān)注作者公眾號：AI落地方法論，獲得課程、AI體驗工具。

·14.3萬字

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基于人工智能的自主磨拋系統(tǒng)

本書主要論述了基于人工智能的自主磨拋系統(tǒng)構(gòu)建的一般性方法、流程及核心技術(shù)，主要從三部分進行論述：第一部分，介紹磨削拋光及工業(yè)機器人的背景知識，并對基礎(chǔ)理論進行了概述；第二部分論述了基于人工智能的自主磨拋系統(tǒng)的整體構(gòu)建過程，從系統(tǒng)的構(gòu)建方案及軟硬件組成開始，依次討論了磨拋系統(tǒng)的核心技術(shù)，包括控制策略、軌跡規(guī)劃和機器視覺系統(tǒng)，著重介紹了基于自主控制的智能算法，并對整體系統(tǒng)的輔助部分進行了簡要介紹；第三部分則給出了智能自主磨拋系統(tǒng)在工業(yè)實踐中的應(yīng)用案例。

·14.2萬字

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因果推斷與機器學(xué)習(xí)（修訂版）

本書是一本理論扎實，同時聯(lián)系實際應(yīng)用的圖書。全書系統(tǒng)地介紹了因果推斷的基本知識、基于機器學(xué)習(xí)的因果推斷方法和基于因果推斷的機器學(xué)習(xí)方法及其在一些重要領(lǐng)域的應(yīng)用。全書共分6章。第1章從結(jié)構(gòu)因果模型和潛在結(jié)果框架出發(fā)，介紹因果推斷的基本概念和方法。第2章介紹近年統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)文獻中出現(xiàn)的一些重要的基于機器學(xué)習(xí)的因果推斷方法。第3章介紹能夠提高機器學(xué)習(xí)模型的泛化能力的因果表征學(xué)習(xí)。第4章介紹因果機器學(xué)習(xí)如何提高機器學(xué)習(xí)模型的可解釋性與公平性。第5章介紹因果機器學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)和學(xué)習(xí)排序中的應(yīng)用。第6章是對全書的一個總結(jié)和對未來的展望。本書對結(jié)合因果推斷和機器學(xué)習(xí)的理論與實踐進行了介紹。并在第1版的基礎(chǔ)上對一些陳舊的內(nèi)容做了更新。通過閱讀本書，讀者不僅可以掌握因果機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論，還可對本書中提到的論文代碼進行鉆研，從而在實踐中加深對因果機器學(xué)習(xí)的理解。

·14.1萬字

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顛覆式革命：人形機器人產(chǎn)業(yè)浪潮

人形機器人集成了人工智能、高端制造、新材料等先進技術(shù)，代表著一個國家的高科技發(fā)展水平，有望成為繼計算機、智能手機、新能源汽車后的顛覆性產(chǎn)品。本書包含4篇11章：“前世今生”篇（第一、二章）概述人形機器人產(chǎn)業(yè)的歷史與現(xiàn)狀，揭示其技術(shù)迭代演進的過程；“誰主沉浮”篇（第三至五章）聚焦全球主要國家在人形機器人產(chǎn)業(yè)上的政策布局和戰(zhàn)略部署，重點剖析我國國家層面的政策及各地方產(chǎn)業(yè)的發(fā)展動態(tài)；“百變金剛”篇（第六至八章）詳細闡述人形機器人在工業(yè)與建筑、家庭服務(wù)、醫(yī)療護理、軍事與救援等領(lǐng)域的應(yīng)用，剖析它們對勞動力市場產(chǎn)生的深遠影響；“人機共生”篇（第九至十一章）對人形機器人產(chǎn)業(yè)的未來進行展望，預(yù)測技術(shù)發(fā)展的方向，探討產(chǎn)業(yè)革命的新浪潮，并描繪一個人機共生、協(xié)作與沖突并存的新世界。本書有助于提升人們對人形機器人產(chǎn)業(yè)的科學(xué)認知，提高相關(guān)人員的產(chǎn)業(yè)素養(yǎng)，可以作為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟領(lǐng)域相關(guān)學(xué)者和政府相關(guān)部門工作人員的參考書。

·14.1萬字

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智能城市治理

本書圍繞“智能城市治理生態(tài)”的概念，對“城市生命體”“智能自治體”“治理范式”等重點組成部分進行條分縷析。全書共五章，第一章總結(jié)了城市化的進程、智能城市的發(fā)展現(xiàn)狀；第二章介紹了“國家治理生態(tài)”“城市生命體”的理論和核心要素；第三章以精要的方式分析了“智能城市生命體”十大子系統(tǒng)的“點-網(wǎng)-流”、脆弱性、智能標準及智能化；第四章重點闡釋了“智能城市治理生態(tài)”的運行基礎(chǔ)、內(nèi)在邏輯、外在形態(tài)、智能自治體及治理范式等核心內(nèi)容；第五章針對人與城市的關(guān)系、生態(tài)平衡與治理進化這兩個“智能城市治理生態(tài)”概念背后的隱含問題進行深入思考。本書主要面向國家公務(wù)員、從事信息化城市治理的研究人員，以及社會治理相關(guān)領(lǐng)域的研究人員。

·14.1萬字

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機器人傳感器

機器人傳感器是實現(xiàn)機器人及自身與外部環(huán)境進行信息交互的重要手段。通過搭載不同類型的傳感器，機器人對其自身及周圍環(huán)境進行檢測，并對檢測結(jié)果進行處理、分析、決策，然后選擇合適的運動。本書按傳感器基礎(chǔ)篇、機器人傳感器篇進行編排，全書共7章，前后呼應(yīng)，循序漸進，由常用傳感器到機器人傳感器應(yīng)用，逐步介紹了傳感器的基礎(chǔ)知識與檢測技術(shù)、常用傳感器、智能傳感器、機器人常用傳感器、工業(yè)機器人常用傳感器、移動機器人常用傳感器、機器人多傳感器信息融合等內(nèi)容。

·14.1萬字

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AI大模型企業(yè)落地指南

隨著人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展，大模型技術(shù)已成為推動各行各業(yè)變革的重要力量。為了幫助企業(yè)管理者和技術(shù)人員更好地理解和應(yīng)用這一前沿技術(shù)，本書精心編排多個篇章，從基礎(chǔ)概念到實戰(zhàn)應(yīng)用，全面系統(tǒng)地介紹AI大模型的相關(guān)知識。概念普及篇（第1~2章）簡要概述人工智能與大模型的基本概念及其對社會經(jīng)濟的廣泛影響。企業(yè)落地準備篇（第3~4章）介紹企業(yè)大模型應(yīng)用落地的常見形式，評估AI能力邊界，解析大模型落地的必備要素，梳理公司已有的業(yè)務(wù)鏈條，尋找AI落地場景，并細化落地方案。企業(yè)落地步驟篇（第5章）聚焦大模型具體落地步驟以及大模型安全、算法備案和內(nèi)容版權(quán)等相關(guān)內(nèi)容。大模型原理篇（第6~7章）深入剖析大模型等的基礎(chǔ)原理和應(yīng)用原理，旨在提升模型性能。應(yīng)用開發(fā)篇（第8~9章）通過豐富的實戰(zhàn)案例生動展示大模型在企業(yè)中的實際應(yīng)用效果。未來展望篇（第10章）預(yù)測AI技術(shù)的發(fā)展趨勢，并深入分析這些趨勢對社會經(jīng)濟產(chǎn)生的深遠影響，為企業(yè)決策者提供前瞻性的思考角度。

·14萬字

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AI提示工程實戰(zhàn)：從零開始利用提示工程學(xué)習(xí)應(yīng)用大語言模型

本書介紹提示工程的基本概念和實踐，旨在幫助讀者了解如何構(gòu)建高質(zhì)量的提示內(nèi)容。內(nèi)容包括：認識大語言模型、ChatGPT應(yīng)用體驗、ChatGPTAPI、PythonChatGPTAPI庫、提示工程、提示類型、基于提示工程應(yīng)用Python數(shù)據(jù)分析等。

·14萬字

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工業(yè)控制計算機典型應(yīng)用系統(tǒng)編程實踐

本書從工程應(yīng)用的角度出發(fā)介紹了工業(yè)控制計算機典型應(yīng)用系統(tǒng)，內(nèi)容包括：利用PC與PLC、PC與PCI數(shù)據(jù)采集卡、PC與USB數(shù)據(jù)采集模塊、PC與CAN總線模塊、PC與單片機、PC與無線數(shù)傳模塊、PC與GSM短信模塊、PC與智能儀器及PC與遠程I/O模塊等組成的控制系統(tǒng)設(shè)計。每個實例首先介紹了相關(guān)的硬件技術(shù)，然后給出具體的測控線路和完整的VisualBasic、Delphi和KingView程序。

·14萬字

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大模型應(yīng)用開發(fā)：動手做AI Agent

人工智能時代一種全新的技術(shù)——Agent正在崛起。這是一種能夠理解自然語言并生成對應(yīng)回復(fù)以及執(zhí)行具體行動的人工智能體。它不僅是內(nèi)容生成工具，而且是連接復(fù)雜任務(wù)的關(guān)鍵紐帶。本書將探索Agent的奧秘，內(nèi)容包括從技術(shù)框架到開發(fā)工具，從實操項目到前沿進展，通過帶著讀者動手做7個功能強大的Agent，全方位解析Agent的設(shè)計與實現(xiàn)。本書最后展望了Agent的發(fā)展前景和未來趨勢。本書適合對Agent技術(shù)感興趣或致力于該領(lǐng)域的研究人員、開發(fā)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)負責(zé)人，以及高等院校相關(guān)專業(yè)師生等閱讀。讀者將跟隨咖哥和小雪的腳步，踏上饒有趣味的Agent開發(fā)之旅，零距離接觸GPT-4模型、OpenAIAssistantsAPI、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技術(shù)，見證Agent在辦公自動化、智能調(diào)度、知識整合以及檢索增強生成（RAG）等領(lǐng)域的非凡表現(xiàn)，攜手開啟人工智能時代的無限可能，在人機協(xié)作的星空中共同探尋那顆最閃亮的Agent之星！

·14萬字

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GPT圖解：大模型是怎樣構(gòu)建的

人工智能（AI），尤其是生成式語言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以驚人的速度改變著我們的世界。駕馭這股潮流的關(guān)鍵，莫過于探究自然語言處理（NLP）技術(shù)的深奧秘境。本書將帶領(lǐng)讀者踏上一段扣人心弦的探索之旅，讓其親身感受，并動手搭建語言模型。本書主要內(nèi)容包括N-Gram，詞袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神經(jīng)概率語言模型（NPLM），循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力機制，Transformer，從初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技術(shù)的誕生與演進。本書將以生動活潑的筆觸，將枯燥的技術(shù)細節(jié)化作輕松幽默的故事和繽紛多彩的圖畫，引領(lǐng)讀者穿梭于不同技術(shù)的時空，見證自然語言處理技術(shù)的傳承、演進與蛻變。在這場不斷攀登技術(shù)新峰的奇妙之旅中，讀者不僅能深入理解自然語言處理技術(shù)的核心原理，還能自己動手，從零開始搭建起一個又一個語言模型。

·14萬字

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大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)入門：從大數(shù)據(jù)到人工智能

本書跟從大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用的融合之路，通過分析和解讀整個數(shù)據(jù)驅(qū)動智能核心技術(shù)，希望能給讀者提供一個大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)體系的入門學(xué)習(xí)和應(yīng)用參考指南。本書前半部分內(nèi)容重在核心技術(shù)解讀：包括大數(shù)據(jù)智能的概論、大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)體系的多維解讀、深度學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)要點的分析，大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用三段論和敏捷大數(shù)據(jù)方法論的提出等內(nèi)容。后半部分內(nèi)容重在應(yīng)用實踐的探討，深入分析了當(dāng)前大數(shù)據(jù)智能獨角獸Palantir、AlphaGo、Watson等核心產(chǎn)品和技術(shù)，并從個人學(xué)習(xí)到工程實踐，從企業(yè)應(yīng)用到政府治理，從業(yè)務(wù)理解到技術(shù)選型等多個層面，逐一解讀大數(shù)據(jù)智能技術(shù)在學(xué)習(xí)、應(yīng)用過程中面臨的關(guān)鍵問題、陷阱，并給出參考意見。本書通過核心技術(shù)解讀幫助讀者學(xué)習(xí)、理解、應(yīng)用大數(shù)據(jù)智能，具有重要的參考價值。本書適合的讀者包括關(guān)注大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的在校學(xué)生、個人學(xué)習(xí)者和研發(fā)工程師、技術(shù)主管、企業(yè)高管、政府管理人員等。

·13.9萬字

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洞察AIGC：智能創(chuàng)作的應(yīng)用、機遇與挑戰(zhàn)

《洞察AIGC：智能創(chuàng)作的應(yīng)用、機遇與挑戰(zhàn)》內(nèi)容分為3篇：第1篇AIGC的蛻變講述AIGC的發(fā)展歷史及其背后的智能；第2篇AIGC的應(yīng)用講述AIGC在文學(xué)創(chuàng)作、日常辦公、知識管理、科研出版、工業(yè)制造、健康醫(yī)療、金融服務(wù)、品牌營銷領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀及常用工具；第3篇AIGC的機遇與挑戰(zhàn)講述AIGC的資本與技術(shù)前景，同時提出需要注意的風(fēng)險。

·13.9萬字

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智能制造時代的研發(fā)智慧：知識工程2.0

本書的副書名指出知識工程2.0是智能制造時代的研發(fā)智慧，書中的討論對象和舉例均以研發(fā)企業(yè)或研發(fā)過程為背景。但這只是因為研發(fā)過程是知識最密集、產(chǎn)出最豐富和應(yīng)用最深入的過程，并不代表本書所提的方法不適用于非研發(fā)型企業(yè)。非研發(fā)型企業(yè)或非研發(fā)過程的知識工程方法是本書所提方法的子集，大部分方法進行適應(yīng)性改造，即可適用于這些企業(yè)或過程。

·13.9萬字

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知識系統(tǒng)與知識圖譜

本書主要介紹知識系統(tǒng)、知識服務(wù)、知識管理及知識工程的相關(guān)內(nèi)容，共三個部分。第一部分主要介紹知識系統(tǒng)與知識服務(wù)，這部分從知識的定義出發(fā)，闡述知識服務(wù)的產(chǎn)生及與知識系統(tǒng)的關(guān)系，并詳細介紹了四種典型的知識系統(tǒng)，著重介紹其發(fā)展歷史、種類特征和體系框架等。第二部分主要介紹知識管理與知識工程，這部分內(nèi)容圍繞知識管理展開，涵蓋知識管理的產(chǎn)生與發(fā)展、關(guān)鍵技術(shù)、系統(tǒng)類型及常用的知識管理平臺等。第三部分重點分析當(dāng)前知識系統(tǒng)中的重點、難點和關(guān)鍵技術(shù)，并且詳細介紹作者科研團隊在知識鑒別、知識分析、知識導(dǎo)航、專家推薦及知識云等方面的最新研究成果。與此同時，本書還介紹作者科研團隊提出的創(chuàng)新算法在知識系統(tǒng)中的應(yīng)用，并以原型系統(tǒng)的形式予以展示。

·13.8萬字

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AIGC+智慧教育：Web 3.0時代的教育變革與轉(zhuǎn)型

隨著Web3.0時代的來臨，我國教育領(lǐng)域迎來了一場全面而深刻的變革——AIGC、ChatGPT、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、元宇宙等新興技術(shù)與教育行業(yè)的融合程度日益加深，AI驅(qū)動的教育新形態(tài)、新模式、新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化逐漸成為引領(lǐng)我國教育變革與轉(zhuǎn)型的重要方向。本書立足于全球范圍內(nèi)智慧教育領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗與前沿趨勢，全面闡述AIGC、ChatGPT、元宇宙、數(shù)字孿生等新興技術(shù)在教育領(lǐng)域的融合與創(chuàng)新應(yīng)用，內(nèi)容涵蓋遠程教育、虛擬課堂、個性化學(xué)習(xí)、VR沉浸式教學(xué)、自動化教育評測、智能化教學(xué)決策、智慧校園管理等新型教育模式與玩法，并前瞻性地提出數(shù)字化時代教師數(shù)字能力培養(yǎng)的對策建議，試圖為讀者描繪一幅Web3.0時代的未來教育新圖景。

·13.8萬字

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玩賺ChatGPT：人人都能用的工作好幫手

本書以工作場景和具體任務(wù)來驅(qū)動，包括53個場景展示、85項任務(wù)模擬、237次提問示范，讓完全不懂技術(shù)的小白，也能成為ChatGPT工具使用方面的行家。本書通過詳細講解具體任務(wù)的提問與追問方法，讓ChatGPT成為每個人的工作好幫手，幫助人們提升工作效能，打造超能個體與超能團隊。

·13.8萬字

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人工智能

分類

狀態(tài)

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字數(shù)

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因果推斷與機器學(xué)習(xí)

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