&#23448;&#26415;&#32593;&#95;&#20070;&#21451;&#26368;&#20540;&#24471;&#25910;&#34255;&#33;

AI提示工程實戰(zhàn)：從零開始利用提示工程學(xué)習(xí)應(yīng)用大語言模型

本書介紹提示工程的基本概念和實踐，旨在幫助讀者了解如何構(gòu)建高質(zhì)量的提示內(nèi)容。內(nèi)容包括：認(rèn)識大語言模型、ChatGPT應(yīng)用體驗、ChatGPTAPI、PythonChatGPTAPI庫、提示工程、提示類型、基于提示工程應(yīng)用Python數(shù)據(jù)分析等。

工業(yè)控制計算機(jī)典型應(yīng)用系統(tǒng)編程實踐

本書從工程應(yīng)用的角度出發(fā)介紹了工業(yè)控制計算機(jī)典型應(yīng)用系統(tǒng)，內(nèi)容包括：利用PC與PLC、PC與PCI數(shù)據(jù)采集卡、PC與USB數(shù)據(jù)采集模塊、PC與CAN總線模塊、PC與單片機(jī)、PC與無線數(shù)傳模塊、PC與GSM短信模塊、PC與智能儀器及PC與遠(yuǎn)程I/O模塊等組成的控制系統(tǒng)設(shè)計。每個實例首先介紹了相關(guān)的硬件技術(shù)，然后給出具體的測控線路和完整的VisualBasic、Delphi和KingView程序。

大模型應(yīng)用開發(fā)：動手做AI Agent

人工智能時代一種全新的技術(shù)——Agent正在崛起。這是一種能夠理解自然語言并生成對應(yīng)回復(fù)以及執(zhí)行具體行動的人工智能體。它不僅是內(nèi)容生成工具，而且是連接復(fù)雜任務(wù)的關(guān)鍵紐帶。本書將探索Agent的奧秘，內(nèi)容包括從技術(shù)框架到開發(fā)工具，從實操項目到前沿進(jìn)展，通過帶著讀者動手做7個功能強(qiáng)大的Agent，全方位解析Agent的設(shè)計與實現(xiàn)。本書最后展望了Agent的發(fā)展前景和未來趨勢。本書適合對Agent技術(shù)感興趣或致力于該領(lǐng)域的研究人員、開發(fā)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)負(fù)責(zé)人，以及高等院校相關(guān)專業(yè)師生等閱讀。讀者將跟隨咖哥和小雪的腳步，踏上饒有趣味的Agent開發(fā)之旅，零距離接觸GPT-4模型、OpenAIAssistantsAPI、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技術(shù)，見證Agent在辦公自動化、智能調(diào)度、知識整合以及檢索增強(qiáng)生成（RAG）等領(lǐng)域的非凡表現(xiàn)，攜手開啟人工智能時代的無限可能，在人機(jī)協(xié)作的星空中共同探尋那顆最閃亮的Agent之星！

GPT圖解：大模型是怎樣構(gòu)建的

人工智能（AI），尤其是生成式語言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以驚人的速度改變著我們的世界。駕馭這股潮流的關(guān)鍵，莫過于探究自然語言處理（NLP）技術(shù)的深奧秘境。本書將帶領(lǐng)讀者踏上一段扣人心弦的探索之旅，讓其親身感受，并動手搭建語言模型。本書主要內(nèi)容包括N-Gram，詞袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神經(jīng)概率語言模型（NPLM），循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力機(jī)制，Transformer，從初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技術(shù)的誕生與演進(jìn)。本書將以生動活潑的筆觸，將枯燥的技術(shù)細(xì)節(jié)化作輕松幽默的故事和繽紛多彩的圖畫，引領(lǐng)讀者穿梭于不同技術(shù)的時空，見證自然語言處理技術(shù)的傳承、演進(jìn)與蛻變。在這場不斷攀登技術(shù)新峰的奇妙之旅中，讀者不僅能深入理解自然語言處理技術(shù)的核心原理，還能自己動手，從零開始搭建起一個又一個語言模型。

大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)入門：從大數(shù)據(jù)到人工智能

本書跟從大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用的融合之路，通過分析和解讀整個數(shù)據(jù)驅(qū)動智能核心技術(shù)，希望能給讀者提供一個大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)體系的入門學(xué)習(xí)和應(yīng)用參考指南。本書前半部分內(nèi)容重在核心技術(shù)解讀：包括大數(shù)據(jù)智能的概論、大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)體系的多維解讀、深度學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)要點的分析，大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用三段論和敏捷大數(shù)據(jù)方法論的提出等內(nèi)容。后半部分內(nèi)容重在應(yīng)用實踐的探討，深入分析了當(dāng)前大數(shù)據(jù)智能獨角獸Palantir、AlphaGo、Watson等核心產(chǎn)品和技術(shù)，并從個人學(xué)習(xí)到工程實踐，從企業(yè)應(yīng)用到政府治理，從業(yè)務(wù)理解到技術(shù)選型等多個層面，逐一解讀大數(shù)據(jù)智能技術(shù)在學(xué)習(xí)、應(yīng)用過程中面臨的關(guān)鍵問題、陷阱，并給出參考意見。本書通過核心技術(shù)解讀幫助讀者學(xué)習(xí)、理解、應(yīng)用大數(shù)據(jù)智能，具有重要的參考價值。本書適合的讀者包括關(guān)注大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的在校學(xué)生、個人學(xué)習(xí)者和研發(fā)工程師、技術(shù)主管、企業(yè)高管、政府管理人員等。

·13.9萬字

洞察AIGC：智能創(chuàng)作的應(yīng)用、機(jī)遇與挑戰(zhàn)

《洞察AIGC：智能創(chuàng)作的應(yīng)用、機(jī)遇與挑戰(zhàn)》內(nèi)容分為3篇：第1篇AIGC的蛻變講述AIGC的發(fā)展歷史及其背后的智能；第2篇AIGC的應(yīng)用講述AIGC在文學(xué)創(chuàng)作、日常辦公、知識管理、科研出版、工業(yè)制造、健康醫(yī)療、金融服務(wù)、品牌營銷領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀及常用工具；第3篇AIGC的機(jī)遇與挑戰(zhàn)講述AIGC的資本與技術(shù)前景，同時提出需要注意的風(fēng)險。

·13.9萬字

智能制造時代的研發(fā)智慧：知識工程2.0

本書的副書名指出知識工程2.0是智能制造時代的研發(fā)智慧，書中的討論對象和舉例均以研發(fā)企業(yè)或研發(fā)過程為背景。但這只是因為研發(fā)過程是知識最密集、產(chǎn)出最豐富和應(yīng)用最深入的過程，并不代表本書所提的方法不適用于非研發(fā)型企業(yè)。非研發(fā)型企業(yè)或非研發(fā)過程的知識工程方法是本書所提方法的子集，大部分方法進(jìn)行適應(yīng)性改造，即可適用于這些企業(yè)或過程。

·13.9萬字

知識系統(tǒng)與知識圖譜

本書主要介紹知識系統(tǒng)、知識服務(wù)、知識管理及知識工程的相關(guān)內(nèi)容，共三個部分。第一部分主要介紹知識系統(tǒng)與知識服務(wù)，這部分從知識的定義出發(fā)，闡述知識服務(wù)的產(chǎn)生及與知識系統(tǒng)的關(guān)系，并詳細(xì)介紹了四種典型的知識系統(tǒng)，著重介紹其發(fā)展歷史、種類特征和體系框架等。第二部分主要介紹知識管理與知識工程，這部分內(nèi)容圍繞知識管理展開，涵蓋知識管理的產(chǎn)生與發(fā)展、關(guān)鍵技術(shù)、系統(tǒng)類型及常用的知識管理平臺等。第三部分重點分析當(dāng)前知識系統(tǒng)中的重點、難點和關(guān)鍵技術(shù)，并且詳細(xì)介紹作者科研團(tuán)隊在知識鑒別、知識分析、知識導(dǎo)航、專家推薦及知識云等方面的最新研究成果。與此同時，本書還介紹作者科研團(tuán)隊提出的創(chuàng)新算法在知識系統(tǒng)中的應(yīng)用，并以原型系統(tǒng)的形式予以展示。

AIGC+智慧教育：Web 3.0時代的教育變革與轉(zhuǎn)型

隨著Web3.0時代的來臨，我國教育領(lǐng)域迎來了一場全面而深刻的變革——AIGC、ChatGPT、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、元宇宙等新興技術(shù)與教育行業(yè)的融合程度日益加深，AI驅(qū)動的教育新形態(tài)、新模式、新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化逐漸成為引領(lǐng)我國教育變革與轉(zhuǎn)型的重要方向。本書立足于全球范圍內(nèi)智慧教育領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗與前沿趨勢，全面闡述AIGC、ChatGPT、元宇宙、數(shù)字孿生等新興技術(shù)在教育領(lǐng)域的融合與創(chuàng)新應(yīng)用，內(nèi)容涵蓋遠(yuǎn)程教育、虛擬課堂、個性化學(xué)習(xí)、VR沉浸式教學(xué)、自動化教育評測、智能化教學(xué)決策、智慧校園管理等新型教育模式與玩法，并前瞻性地提出數(shù)字化時代教師數(shù)字能力培養(yǎng)的對策建議，試圖為讀者描繪一幅Web3.0時代的未來教育新圖景。

玩賺ChatGPT：人人都能用的工作好幫手

本書以工作場景和具體任務(wù)來驅(qū)動，包括53個場景展示、85項任務(wù)模擬、237次提問示范，讓完全不懂技術(shù)的小白，也能成為ChatGPT工具使用方面的行家。本書通過詳細(xì)講解具體任務(wù)的提問與追問方法，讓ChatGPT成為每個人的工作好幫手，幫助人們提升工作效能，打造超能個體與超能團(tuán)隊。

寫好論文：思維模型與AI輔助應(yīng)用

《寫好論文：思維模型與AI輔助應(yīng)用》創(chuàng)新性地將學(xué)術(shù)寫作的思維模型與AI輔助工具相結(jié)合，為讀者提供了一套全新且實用的學(xué)術(shù)寫作方法，旨在助力讀者提高學(xué)術(shù)寫作的質(zhì)量和水平。《寫好論文：思維模型與AI輔助應(yīng)用》共9章，每章都聚焦一個特定的思維模型。這些模型包括“頂天立地加兩翼”結(jié)構(gòu)模型、選擇和確定研究單位的三角模型、OBTQP研究問題模型、細(xì)化研究維度的思維羅盤模型、推導(dǎo)文獻(xiàn)綜述“GAP”的破界創(chuàng)新模型、匹配研究理論的勾連信號模型、適配研究方法的畫布模型、非共識研究觀點模型和深入解決問題的U型思維模型。對于每個模型，書中都有詳細(xì)的背景介紹、拆解步驟、應(yīng)用方法和案例分析，確保讀者能夠全方位地理解并實際應(yīng)用這些模型，從而真正掌握學(xué)術(shù)寫作的思維精髓和實踐要訣。《寫好論文：思維模型與AI輔助應(yīng)用》適合學(xué)術(shù)研究人員、研究生、博士生等需要撰寫學(xué)術(shù)論文的人閱讀，也適合對學(xué)術(shù)研究感興趣、希望深入了解其思維方式和研究方法的讀者閱讀。

聯(lián)邦學(xué)習(xí)實戰(zhàn)

數(shù)據(jù)孤島和隱私保護(hù)已經(jīng)成為制約人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為一種新型的隱私保護(hù)計算方案，在數(shù)據(jù)不出本地的前提下，能有效聯(lián)合各參與方聯(lián)合建模，從而實現(xiàn)“共同富裕”，成為當(dāng)下人工智能領(lǐng)域備受關(guān)注的熱點。本書以實戰(zhàn)為主（包括對應(yīng)用案例的深入講解和代碼分析），兼顧對理論知識的系統(tǒng)總結(jié)。全書由五部分共19章構(gòu)成。第一部分簡要介紹了聯(lián)邦學(xué)習(xí)的理論知識；第二部分介紹如何使用Python和FATE進(jìn)行簡單的聯(lián)邦學(xué)習(xí)建模；第三部分是聯(lián)邦學(xué)習(xí)的案例分析，篩選了經(jīng)典案例進(jìn)行講解，部分案例用Python代碼實現(xiàn)，部分案例采用FATE實現(xiàn)；第四部分主要介紹和聯(lián)邦學(xué)習(xí)相關(guān)的高級知識點，包括聯(lián)邦學(xué)習(xí)的架構(gòu)和訓(xùn)練的加速方法等；第五部分是回顧與展望。本書適合對聯(lián)邦學(xué)習(xí)和隱私保護(hù)感興趣的高校研究者、企業(yè)研發(fā)人員閱讀。

自然語言處理：基于預(yù)訓(xùn)練模型的方法

自然語言處理被譽(yù)為“人工智能皇冠上的明珠”。深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的引入為自然語言處理技術(shù)帶來了一場革命，尤其是近年來出現(xiàn)的基于預(yù)訓(xùn)練模型的方法，已成為研究自然語言處理的新范式。本書在介紹自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等基本概念的基礎(chǔ)上，重點介紹新的基于預(yù)訓(xùn)練模型的自然語言處理技術(shù)。本書包括基礎(chǔ)知識、預(yù)訓(xùn)練詞向量和預(yù)訓(xùn)練模型三大部分：基礎(chǔ)知識部分介紹自然語言處理和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識和基本工具；預(yù)訓(xùn)練詞向量部分介紹靜態(tài)詞向量和動態(tài)詞向量的預(yù)訓(xùn)練方法及應(yīng)用；預(yù)訓(xùn)練模型部分介紹幾種典型的預(yù)訓(xùn)練語言模型及應(yīng)用，以及預(yù)訓(xùn)練模型的最新進(jìn)展。除了理論知識，本書還有針對性地結(jié)合具體案例提供相應(yīng)的PyTorch代碼實現(xiàn)，不僅能讓讀者對理論有更深刻的理解，還能快速地實現(xiàn)自然語言處理模型，達(dá)到理論和實踐的統(tǒng)一。本書既適合具有一定機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的高等院校學(xué)生、研究機(jī)構(gòu)的研究者，以及希望深入研究自然語言處理算法的計算機(jī)工程師閱讀，也適合對人工智能、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理感興趣的學(xué)生和希望進(jìn)入人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的研究者參考。

知識圖譜實戰(zhàn)：構(gòu)建方法與行業(yè)應(yīng)用

這是一本綜合介紹知識圖譜構(gòu)建與行業(yè)實踐的著作，是作者多年從事知識圖譜與認(rèn)知智能應(yīng)用落地經(jīng)驗的總結(jié)，得到了多位知識圖譜資深專家的推薦。本書以通俗易懂的方式來講解知識圖譜相關(guān)的知識，尤其對從零開始構(gòu)建知識圖譜過程中需要經(jīng)歷的步驟，以及每個步驟需要考慮的問題都給予較為詳細(xì)的解釋。本書基于實際業(yè)務(wù)進(jìn)行抽象，結(jié)合知識圖譜的7個構(gòu)建步驟，深入分析知識圖譜技術(shù)應(yīng)用以及8個行業(yè)綜合案例的設(shè)計與實現(xiàn)。全書分為基礎(chǔ)篇、構(gòu)建篇、實踐篇，共16章內(nèi)容。基礎(chǔ)篇（第1章），介紹知識圖譜的定義、分類、發(fā)展階段，以及構(gòu)建方式、邏輯技術(shù)架構(gòu)、現(xiàn)狀與應(yīng)用場景等。構(gòu)建篇（第2～8章），詳細(xì)介紹知識抽取、知識表示、知識融合、知識存儲、知識建模、知識推理、知識評估與運維等知識圖譜構(gòu)建的核心步驟，并結(jié)合實例講解應(yīng)用方法。實踐篇（第9～16章），詳細(xì)講解知識圖譜的綜合應(yīng)用，涵蓋知識問答評測、知識圖譜平臺、智能搜索、圖書推薦系統(tǒng)、開放領(lǐng)域知識問答、交通領(lǐng)域知識問答、汽車領(lǐng)域知識問答、金融領(lǐng)域推理決策。

從零構(gòu)建大模型

本書是關(guān)于如何從零開始構(gòu)建大模型的指南，由暢銷書作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰寫，通過清晰的文字、圖表和實例，逐步指導(dǎo)讀者創(chuàng)建自己的大模型。在本書中，讀者將學(xué)習(xí)如何規(guī)劃和編寫大模型的各個組成部分、為大模型訓(xùn)練準(zhǔn)備適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)集、進(jìn)行通用語料庫的預(yù)訓(xùn)練，以及定制特定任務(wù)的微調(diào)。此外，本書還將探討如何利用人工反饋確保大模型遵循指令，以及如何將預(yù)訓(xùn)練權(quán)重加載到大模型中。

AI商業(yè)進(jìn)化論：“人工智能+”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展

本書以“人工智能（ArtificialIntelligence，AI）+”為主題，探討了AI如何賦能千行百業(yè)，促進(jìn)各類先進(jìn)生產(chǎn)要素向發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力集聚。本書共7章，主要介紹了新質(zhì)生產(chǎn)力之問，AI之問，AI顧問實踐：人類的“輔導(dǎo)員”，AI助手實踐：人類的“副駕駛”，智能體實踐：人類的“AI代理人”，用尺度定律推演未來，新質(zhì)生產(chǎn)關(guān)系與AI倫理觀等內(nèi)容。本書基于國內(nèi)多行業(yè)、多領(lǐng)域應(yīng)用“AI+”已取得明顯收益的項目的一手材料展開深入分析，為讀者充分展現(xiàn)AI如何幫助人類提升效率和改變生活方式，并引發(fā)讀者對AI如何塑造人類未來的思考。本書適合各行業(yè)讀者了解AI領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀與前景，也適合作為高校AI通識課程的教材或參考讀物。

突破邊界：AI大模型驅(qū)動數(shù)智化能力變革

數(shù)智化能力的演進(jìn)發(fā)展正在對個人、企業(yè)、社會、國家產(chǎn)生革命性影響。數(shù)智化能力將成為企業(yè)最重要的生產(chǎn)資料、最寶貴的物質(zhì)財富、最有效的競爭手段。本書對某電信運營商AI大模型體系內(nèi)涵、合作生態(tài)和重點開放能力進(jìn)行了闡釋，介紹了AI大模型在企業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用，從企業(yè)能力建設(shè)的角度，分析它帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并提供一系列戰(zhàn)略建議和實踐案例。同時，本書介紹了數(shù)智化能力演進(jìn)過程，重點展示了業(yè)務(wù)能力、數(shù)據(jù)能力、技術(shù)能力等數(shù)智化能力的典型應(yīng)用場景，并提出了數(shù)智化能力的規(guī)劃建設(shè)方法，對處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)具有參考價值。

人工智能導(dǎo)論

本書根據(jù)人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)的需求，以智能機(jī)器人為載體，以揭開人工智能的神秘面紗為主線進(jìn)行編寫，設(shè)置了5個學(xué)習(xí)情境。學(xué)習(xí)情境1主要介紹人工智能的發(fā)展和應(yīng)用，引起學(xué)習(xí)者的興趣；學(xué)習(xí)情境2主要從智能機(jī)器如何進(jìn)行知識存儲的角度來理解人工智能；學(xué)習(xí)情境3主要從智能機(jī)器如何使用知識進(jìn)行探索世界和求解問題的角度來進(jìn)一步理解人工智能；學(xué)習(xí)情境4主要從智能機(jī)器如何進(jìn)行自主學(xué)習(xí)知識、增長智慧的角度來理解人工智能；學(xué)習(xí)情境5主要從人工智能的自然辯證法視角理解人工智能的本質(zhì)，從社會學(xué)角度給智能機(jī)器添加倫理與法律的約束，從而消除人類對人工智能的恐懼，使得人工智能技術(shù)更好地為人類服務(wù)。本書在思政方面圍繞“愛國精神、崇尚科技、思維模式、樂觀進(jìn)取”，將其與人工智能技術(shù)進(jìn)行“術(shù)道融合”，結(jié)合“做中學(xué)、做中悟”的方式來開展立德樹人的工作。本書可作為高等職業(yè)院校電子信息類專業(yè)、機(jī)電一體化專業(yè)、應(yīng)用電子技術(shù)專業(yè)及相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為相關(guān)技術(shù)人員的參考用書。

人工智能（AI）應(yīng)用從入門到精通

《人工智能（AI）應(yīng)用從入門到精通》是一本人工智能應(yīng)用入門級讀物，全書分基礎(chǔ)篇和應(yīng)用篇兩個部分。基礎(chǔ)篇包括人工智能的基本認(rèn)知、人工智能的關(guān)鍵技術(shù)、人工智能的基本要素、人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和人工智能的倫理安全五部分內(nèi)容；應(yīng)用篇包括人工智能+教育、人工智能+醫(yī)療、人工智能+金融、人工智能+交通、人工智能+安防、人工智能+零售、人工智能+物流、人工智能+制造和人工智能+農(nóng)業(yè)九章內(nèi)容。本書去理論化，簡單易懂，全面系統(tǒng)地涵蓋了人工智能的相關(guān)知識，既簡明扼要地介紹了這一學(xué)科的基礎(chǔ)知識，適合人工智能相關(guān)領(lǐng)域和對該領(lǐng)域感興趣的讀者閱讀，也適合大中專院校的老師、學(xué)生以及科普機(jī)構(gòu)、基地的參觀者學(xué)習(xí)參考。