财神佛像图片大全集

本書通過有趣的插圖和簡(jiǎn)潔的文字帶您漫步在人工智能的世界中，與您分享這個(gè)非凡工具帶來的驚奇和震撼，同時(shí)幫助您了解它如何運(yùn)行以及它的局限性。作者在每個(gè)章節(jié)都揭示了人工智能的某一特性，并充分評(píng)估了這一領(lǐng)域的種種可能性。作者還探討了研究人員面臨的挑戰(zhàn)及社會(huì)人工智能問題等。

·7.1萬字

會(huì)員

新未來簡(jiǎn)史：區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)陷阱與數(shù)字化生活

本書為您揭示：面對(duì)極速變快、復(fù)雜的社會(huì)，“三大沖突”映射到未來，人類或?qū)⒚媾R兩輪崩潰或翻轉(zhuǎn)的“生死”大沖擊。危機(jī)與機(jī)遇交織呈現(xiàn)，如何抉擇？未來，區(qū)塊鏈、時(shí)間戳與智能等技術(shù)被深度運(yùn)用，社會(huì)模式或?qū)⒈桓膶懀f物可溯與追算“你被丟失的90%的價(jià)值”成為可能。如何理解？人工智能，單一、少許維度的超級(jí)能力，“非通用”與“難破意識(shí)”的范式牢籠將會(huì)讓其長(zhǎng)久性地被困限于工具范疇（“智能與意識(shí)的分離”子虛烏有）。不過，人工智能對(duì)未來生產(chǎn)力的成倍提升，或?qū)⒄嬲_啟“讓90%的人最終徹底擺脫無用階級(jí)”的偉大旅程，而絕非淪為“無用”。當(dāng)然，在過渡期內(nèi)，人們將會(huì)面臨挑戰(zhàn)。如何應(yīng)對(duì)？大數(shù)據(jù)悖論、陷阱與誤解，讓其被神話（如“數(shù)據(jù)主義”“數(shù)據(jù)宗教”等）的可能性微乎其微。在共享、透明的大趨勢(shì)下，大數(shù)據(jù)也將成為等同于電能、信息與空氣等人類生存、發(fā)展所需的一種“習(xí)慣性擁有”。如何認(rèn)知？未來，互聯(lián)網(wǎng)或?qū)⒈惶娲祟悓?huì)在兩大超級(jí)“新時(shí)空”中生活、進(jìn)化，成為新人類。如何準(zhǔn)備？

·16.3萬字

會(huì)員

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)踐（原書第2版）

本書的主題是強(qiáng)化學(xué)習(xí)（ReinforcementLearning，RL），它是機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning，ML）的一個(gè)分支，強(qiáng)調(diào)如何解決在復(fù)雜環(huán)境中選擇最優(yōu)動(dòng)作時(shí)產(chǎn)生的通用且極具挑戰(zhàn)的問題。學(xué)習(xí)過程僅由獎(jiǎng)勵(lì)值和從環(huán)境中獲得的觀察驅(qū)動(dòng)。該模型非常通用，能應(yīng)用于多個(gè)真實(shí)場(chǎng)景，從玩游戲到優(yōu)化復(fù)雜制造過程都能涵蓋。

·29萬字

會(huì)員

機(jī)器人SLAM導(dǎo)航：核心技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)

機(jī)器人SLAM導(dǎo)航的一大痛點(diǎn)是很難做到理論與實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合，而本書可謂“百科全書”式講解，可幫助硬件、軟件、算法等不同領(lǐng)域的研究開發(fā)人員走出“調(diào)參”困境，終結(jié)面對(duì)硬件和深?yuàn)W算法時(shí)的束手無策，加快算法在實(shí)際機(jī)器人產(chǎn)品的工程落地與系統(tǒng)性技術(shù)突破。本書以ROS編程、傳感器、底盤等機(jī)器人開發(fā)所涉及的軟硬件基礎(chǔ)知識(shí)為切入點(diǎn)，逐步引出SLAM和導(dǎo)航兩大領(lǐng)域核心算法，并結(jié)合Cartographer、LOAM、ORB-SLAM、VINS、CNN-SLAM、DeepVO、ros-navigation、TEB、RRT等熱門開源算法對(duì)SLAM和導(dǎo)航的數(shù)學(xué)原理、代碼框架及實(shí)操進(jìn)行深度剖析。本書分為4篇，一共13章。編程基礎(chǔ)篇（第1～3章），主要討論ROS的核心概念、大型C++工程的代碼組織方式以及OpenCV圖像處理方面的基礎(chǔ)知識(shí)，為后續(xù)學(xué)習(xí)打好必要的編程基礎(chǔ)。硬件基礎(chǔ)篇（第4～6章），通過對(duì)機(jī)器人傳感器、機(jī)器人主機(jī)和機(jī)器人底盤的討論，幫助缺少硬件基礎(chǔ)的開發(fā)者系統(tǒng)認(rèn)識(shí)機(jī)器人硬件，并更好地理解軟件與硬件之間的協(xié)同關(guān)系。SLAM篇（第7～10章），以各個(gè)具體的SLAM系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)為例，進(jìn)一步介紹SLAM算法的代碼框架以及核心算法的細(xì)節(jié)實(shí)現(xiàn)。自主導(dǎo)航篇（第11～13章），基于具體自主導(dǎo)航系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，剖析自主導(dǎo)航算法的代碼框架以及核心算法的細(xì)節(jié)實(shí)現(xiàn)，并通過一個(gè)真實(shí)機(jī)器人案例向大家介紹應(yīng)用SLAM導(dǎo)航技術(shù)進(jìn)行開發(fā)的完整流程。

·30.9萬字

會(huì)員

AI芯片：前沿技術(shù)與創(chuàng)新未來

本書從AI的發(fā)展歷史講起，介紹了目前最熱門的深度學(xué)習(xí)加速芯片和基于神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的類腦芯片的相關(guān)算法、架構(gòu)、電路等，并介紹了近年來產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界一些著名的AI芯片，包括生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)芯片和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)芯片等。本書著重介紹了用創(chuàng)新的思維來設(shè)計(jì)AI芯片的各種計(jì)算范式，以及下一代AI芯片的幾種范例，包括量子啟發(fā)的AI芯片、進(jìn)一步提升智能程度的AI芯片、有機(jī)自進(jìn)化AI芯片、光子AI芯片及自供電AI芯片等。本書也介紹了半導(dǎo)體芯片技術(shù)在“后摩爾定律時(shí)代”的發(fā)展趨勢(shì)，以及基礎(chǔ)理論（如量子場(chǎng)論、信息論等）引領(lǐng)AI芯片創(chuàng)新并將不斷發(fā)揮巨大作用。最后，本書介紹了AI發(fā)展的三個(gè)層次、AI芯片與生物大腦的差距以及未來的發(fā)展方向。本書可供在AI芯片領(lǐng)域?qū)W習(xí)和工作的研究生、本科生、工程技術(shù)人員，以及所有對(duì)AI芯片感興趣的人員參考。

·26.7萬字

會(huì)員

AIGC從入門到實(shí)戰(zhàn)：ChatGPT+Midjourney+Stable Diffusion+行業(yè)應(yīng)用

本書旨在探討AIGC的發(fā)展歷程、應(yīng)用范圍及其對(duì)社會(huì)和個(gè)人的影響，從而幫助讀者深入了解并應(yīng)用人工智能技術(shù)。本書共分為8章。第1章介紹了ChatGPT和AIGC的發(fā)展歷史，以及核心技術(shù)的演進(jìn)與應(yīng)用。第2章詳細(xì)探討了ChatGPT的特點(diǎn)、功能，以及它在文科和理科領(lǐng)域的應(yīng)用。第3章深入介紹了ChatGPT及其他AIGC對(duì)個(gè)人的賦能，包括原理、成本、應(yīng)用場(chǎng)景、高質(zhì)量答案的提問技巧，以及如何利用ChatGPT進(jìn)行編程。此部分還提到了AIGC時(shí)代下的職業(yè)規(guī)劃。第4章重點(diǎn)介紹了AIGC在創(chuàng)意領(lǐng)域的應(yīng)用，特別是Midjourney工具的使用。第5章講解了如何使用AIGC技術(shù)來創(chuàng)建數(shù)字人分身，使他們能夠說話、唱歌，甚至成為主播。第6章強(qiáng)調(diào)了AIGC如何賦能職場(chǎng)，包括輔助設(shè)計(jì)、思維導(dǎo)圖生成、文本創(chuàng)作、市場(chǎng)調(diào)研與策劃、短視頻創(chuàng)作，以及辦公軟件使用。第7章介紹了AIGC在不同行業(yè)和領(lǐng)域的創(chuàng)新場(chǎng)景，包括電商、傳媒、金融、教育行業(yè)，以及工業(yè)領(lǐng)域等。第8章介紹了如何有效應(yīng)對(duì)AI革命。書末還推薦了許多AIGC相關(guān)的資源。

·7.2萬字

會(huì)員

無人機(jī)：知道這些就夠了

不久的將來無人機(jī)將像智能手機(jī)一樣司空見慣，而你對(duì)無人機(jī)的了解有多少？你知道無人機(jī)有哪些用途嗎？無人機(jī)對(duì)你和你的家庭又會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響呢？知道這些就夠了。

·5565字

會(huì)員

駕馭ChatGPT：學(xué)會(huì)使用提示詞

本書主要介紹了ChatGPT和AI作畫提示詞的寫作技術(shù)，不僅包括如何利用角色扮演、具體翔實(shí)和舉例提示等原則寫出高效、有趣的提示詞，如何將提示詞應(yīng)用于提升效率、創(chuàng)意思考和加速學(xué)習(xí)，還包括思維鏈技術(shù)、工具調(diào)用、程序調(diào)用、使用LangChain庫構(gòu)建應(yīng)用等進(jìn)階內(nèi)容。本書有大量應(yīng)用示例，可讀性極強(qiáng)，適合對(duì)自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等領(lǐng)域感興趣的讀者閱讀。無論是初學(xué)者還是從業(yè)者，都能通過本書全面了解和深入掌握ChatGPT和AI作畫提示詞。

·6.3萬字

會(huì)員

計(jì)算機(jī)視覺40例從入門到深度學(xué)習(xí)（OpenCV-Python）

本書對(duì)計(jì)算機(jī)視覺涉及的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行了全面、系統(tǒng)、深入的梳理，旨在幫助讀者快速掌握該領(lǐng)域的核心關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)。全書包含5個(gè)部分，第1部分基礎(chǔ)知識(shí)導(dǎo)讀篇，主要對(duì)計(jì)算機(jī)視覺涉及的基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行介紹，方便基礎(chǔ)比較薄弱、甚至沒有基礎(chǔ)的同學(xué)能夠快速掌握相關(guān)前導(dǎo)知識(shí)，快速入門計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。第2部分基礎(chǔ)案例篇主要介紹了圖像處理領(lǐng)域最常見的案例。第3部分機(jī)器學(xué)習(xí)篇主要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)及使用OpenCV實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行了介紹。第4部分深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篇介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)和相關(guān)案例。第5部分人臉識(shí)別對(duì)人臉識(shí)別的相關(guān)應(yīng)用進(jìn)行了較為具體的介紹。

·22.7萬字

會(huì)員

AI進(jìn)化論：解碼人工智能商業(yè)場(chǎng)景與案例

10余位研究人員，歷時(shí)1年多，涉及8個(gè)領(lǐng)域，走訪全國(guó)上百家企業(yè)，深入調(diào)研人工智能在各個(gè)產(chǎn)業(yè)的商業(yè)應(yīng)用。全彩印刷，9章內(nèi)容，13個(gè)表格，122幅統(tǒng)計(jì)圖、流程圖、設(shè)計(jì)圖……精彩呈現(xiàn)人工智能未來發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

·9.2萬字

會(huì)員

深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別：原理與實(shí)踐

本書是一本有關(guān)人工智能圖像識(shí)別應(yīng)用開發(fā)與實(shí)踐指導(dǎo)類的教材，主要介紹圖像處理應(yīng)用項(xiàng)目開發(fā)的基本流程、圖像識(shí)別處理應(yīng)用項(xiàng)目關(guān)鍵技術(shù)。本書直擊當(dāng)今研究熱點(diǎn)，選擇有代表性的專題項(xiàng)目而且盡量避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，易于讀者理解，專注于實(shí)戰(zhàn)。詳細(xì)介紹了numpy，knn，線性回歸，邏輯回歸，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別上的應(yīng)用，并為后一部分的深度學(xué)習(xí)做好鋪墊。同時(shí)，針對(duì)每一個(gè)項(xiàng)目介紹項(xiàng)目的應(yīng)用及意義，該項(xiàng)目的數(shù)據(jù)特征分析、識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)、圖像預(yù)處理技術(shù)、特征提取技術(shù)，以及識(shí)別方法等。書中實(shí)例程序的框架結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，代碼簡(jiǎn)潔，讀者可在數(shù)字圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步深化學(xué)習(xí)內(nèi)容，提高實(shí)踐應(yīng)用能力和項(xiàng)目開發(fā)能力。

·10.8萬字

會(huì)員

AI輔助編程實(shí)戰(zhàn)

本書深入探討了AI（人工智能）如何革新軟件開發(fā)領(lǐng)域，從AI輔助編程的演變、優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)到具體的工具與技術(shù)實(shí)現(xiàn)，為開發(fā)者打開了一個(gè)全新的世界。全書共10章，第1章介紹了編程的歷史演變和生成式AI的崛起；第2章深入技術(shù)細(xì)節(jié)，解釋了AI輔助編程工具的主要功能和工作原理；第3章討論了提示工程的重要性，以及如何與AI工具進(jìn)行有效溝通；第4章和第5章通過GitHubCopilot和其他AI編程工具的案例，展示了AI在實(shí)際開發(fā)中的應(yīng)用；第6章擴(kuò)展到通用大語言模型，如ChatGPT和GPT-4，探討了它們?cè)谌粘Ｈ蝿?wù)處理中的應(yīng)用；第7章和第8章覆蓋了軟件開發(fā)的早期階段和代碼編寫過程，展示了AI如何輔助決策、提高學(xué)習(xí)效率和代碼質(zhì)量；第9章討論了調(diào)試、測(cè)試和部署過程中AI的作用；第10章總結(jié)了AI輔助編程的一些啟示，包括學(xué)習(xí)曲線、優(yōu)勢(shì)、不足及對(duì)未來工作的影響。本書適合軟件開發(fā)者、編程愛好者、技術(shù)項(xiàng)目經(jīng)理、高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生及對(duì)AI在編程領(lǐng)域的應(yīng)用感興趣的專業(yè)人士閱讀。

·11萬字

會(huì)員

Python人工智能

本書系統(tǒng)地介紹了基于Python平臺(tái)的人工智能的原理及實(shí)現(xiàn)過程，全書共7章。第1章“從這里開始認(rèn)識(shí)Python”，介紹人工智能及Python基礎(chǔ)知識(shí)；第2章“Python語法基礎(chǔ)”，通過生動(dòng)有趣的實(shí)驗(yàn)實(shí)例介紹Python編程語法知識(shí)；第3章“Python程序設(shè)計(jì)”，以實(shí)例為基礎(chǔ)，介紹Python的編程方法；第4章“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”，通過范例介紹列表、元組、字典、集合、函數(shù)等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的使用方法；第5章“數(shù)據(jù)庫及應(yīng)用”，主要介紹Python數(shù)據(jù)庫應(yīng)用及Web應(yīng)用開發(fā)技術(shù)，通過實(shí)例講解Python數(shù)據(jù)庫應(yīng)用；第6章“大數(shù)據(jù)應(yīng)用”，基于實(shí)例，主要介紹網(wǎng)絡(luò)爬蟲、Excel數(shù)據(jù)爬取及分析處理等技術(shù)，了解數(shù)據(jù)挖掘分析處理等大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的一般設(shè)計(jì)流程；第7章“人工智能”，以具體實(shí)例講解照片人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻人臉識(shí)別、聊天機(jī)器人、微信語音聊天機(jī)器人、圖文識(shí)別、語音識(shí)別及花朵識(shí)別等人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)。本書圖文并茂，示例豐富，講解細(xì)致透徹，介紹深入淺出，章后練習(xí)精廣，具有很強(qiáng)的實(shí)用性和可操作性，適合初學(xué)或自學(xué)Python的學(xué)生，可作為中小學(xué)STEM教育或培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的人工智能課程教材，也可作為大中專院校人工智能、軟件工程、計(jì)算機(jī)等專業(yè)以及相關(guān)課程的教材或參考書，還可以當(dāng)作全國(guó)計(jì)算機(jī)二級(jí)（Python）考試的教材使用。

·7.8萬字

會(huì)員

人工智能算法（卷3）：深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

自早期以來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就一直是人工智能的支柱。現(xiàn)在，令人興奮的新技術(shù)（例如深度學(xué)習(xí)和卷積）正在將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶入一個(gè)全新的方向。在本書中，我們將演示各種現(xiàn)實(shí)世界任務(wù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，例如圖像識(shí)別和數(shù)據(jù)科學(xué)。我們研究了當(dāng)前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，包括ReLU激活、隨機(jī)梯度下降、交叉熵、正則化、Dropout及可視化等。

·11.3萬字

會(huì)員

大模型實(shí)戰(zhàn)：微調(diào)、優(yōu)化與私有化部署

本書深入淺出地介紹了現(xiàn)代大型人工智能（ArtificialIntelligence，AI）模型技術(shù)，從對(duì)話機(jī)器人的發(fā)展歷程和人工智能的理念出發(fā)，詳細(xì)闡述了大模型私有化部署過程，深入剖析了Transformer架構(gòu)，旨在幫助讀者領(lǐng)悟大模型的核心原理和技術(shù)細(xì)節(jié)。本書的講解風(fēng)格獨(dú)樹一幟，將深?yuàn)W的技術(shù)術(shù)語轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)潔明了的語言，案例敘述既嚴(yán)謹(jǐn)又充滿趣味，讓讀者在輕松愉快的閱讀體驗(yàn)中自然而然地吸收和理解AI知識(shí)。本書提供完整的代碼示例，可幫助讀者將抽象的理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為手頭的實(shí)際技能。本書不僅理論知識(shí)豐富，實(shí)戰(zhàn)案例更能幫助讀者在專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)高效地應(yīng)用AI技術(shù)。

·15.8萬字

會(huì)員

大語言模型：基礎(chǔ)與前沿

本書深入闡述了大語言模型的基本概念和算法、研究前沿以及應(yīng)用，涵蓋大語言模型的廣泛主題，從基礎(chǔ)到前沿，從方法到應(yīng)用，涉及從方法論到應(yīng)用場(chǎng)景方方面面的內(nèi)容。首先，本書介紹了人工智能領(lǐng)域的進(jìn)展和趨勢(shì)；其次，探討了語言模型的基本概念和架構(gòu)、Transformer、預(yù)訓(xùn)練目標(biāo)和解碼策略、上下文學(xué)習(xí)和輕量級(jí)微調(diào)、稀疏專家模型、檢索增強(qiáng)型語言模型、對(duì)齊語言模型與人類偏好、減少偏見和有害性以及視覺語言模型等內(nèi)容；最后，討論了語言模型對(duì)環(huán)境的影響。本書內(nèi)容全面、系統(tǒng)性強(qiáng)，適合高年級(jí)本科生和研究生、博士后研究人員、講師以及行業(yè)從業(yè)者閱讀與參考。

·20.1萬字

會(huì)員

虛擬現(xiàn)實(shí)：商業(yè)化應(yīng)用及影響

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)近年來得到全球頂級(jí)科技公司的重視，風(fēng)投機(jī)構(gòu)和各路媒體也開始炒作“VR”概念。伴隨著科技進(jìn)步，許多業(yè)內(nèi)人士表示“VR時(shí)代”很快就要來臨，那將是一個(gè)難以想象的巨大市場(chǎng)。本書的目的就是幫助讀者了解虛擬現(xiàn)實(shí)的概念和特點(diǎn)，并由此衍生出關(guān)于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的商業(yè)化潛力和社會(huì)影響的一些討論。本書共五篇十三章。首先從對(duì)人類感官的介紹入手，闡述虛擬現(xiàn)實(shí)與人類感官之間的關(guān)系；其次，介紹了虛擬現(xiàn)實(shí)的技術(shù)原理和主流軟硬件解決方案；再次，介紹虛擬現(xiàn)實(shí)行業(yè)對(duì)人類的消費(fèi)行為和人類社會(huì)的商業(yè)模式所產(chǎn)生的影響；最后，簡(jiǎn)要討論了虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可能會(huì)對(duì)人類社會(huì)所產(chǎn)生的影響。本書適合于想要了解虛擬現(xiàn)實(shí)但又缺少相關(guān)知識(shí)的非專業(yè)人士閱讀。

·10.1萬字

會(huì)員

深入淺出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)

本書深入講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，側(cè)重于闡釋深度學(xué)習(xí)的核心概念。作者以技術(shù)原理為導(dǎo)向，輔以貫穿全書的MNIST手寫數(shù)字識(shí)別項(xiàng)目示例，介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、反向傳播算法、過擬合解決方案、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容，以及如何利用這些知識(shí)改進(jìn)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目。學(xué)完本書后，讀者將能夠通過編寫Python代碼來解決復(fù)雜的模式識(shí)別問題。

·13.1萬字

會(huì)員

智能制造體系構(gòu)建：面向中國(guó)制造2025的實(shí)施路線

制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體，是國(guó)家保持競(jìng)爭(zhēng)力、經(jīng)濟(jì)健康運(yùn)行和社會(huì)穩(wěn)定的基礎(chǔ)，是科技創(chuàng)新的主戰(zhàn)場(chǎng)，一直受到各國(guó)政府的高度重視。特別是在國(guó)際金融危機(jī)發(fā)生后，歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛推出“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，力圖搶占國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)，把制造業(yè)的發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略之一，全球新一輪工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)競(jìng)賽就此展開，各國(guó)都希望更多地參與全球產(chǎn)業(yè)分工、爭(zhēng)奪產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈高地，因此推進(jìn)了國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工重塑，中國(guó)的制造業(yè)也再次迎來了歷史性機(jī)遇與挑戰(zhàn)。為了建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，2015年我國(guó)制定了實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的第一個(gè)十年行動(dòng)綱領(lǐng)——《中國(guó)制造2025》，其中智能制造將作為新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合的主攻方向。本書從管理、技術(shù)的角度闡述智能制造體系，清晰地描繪出智能制造場(chǎng)景，衷心希望廣大制造業(yè)管理者有所收獲。

·13.7萬字

會(huì)員

機(jī)器人系統(tǒng)設(shè)計(jì)及應(yīng)用

本書系統(tǒng)地介紹了機(jī)器人學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)和工作原理，以及設(shè)計(jì)與應(yīng)用實(shí)例。全書共分8章。主要內(nèi)容有機(jī)器人的定義與分類、基本組成，機(jī)器人的技術(shù)參數(shù)、移動(dòng)機(jī)構(gòu)和傳動(dòng)機(jī)構(gòu)，機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)，機(jī)器人的軌跡規(guī)劃，焊接、噴漆、裝配、潔凈與真空機(jī)器人、移動(dòng)式搬運(yùn)機(jī)器人等工業(yè)機(jī)器人的設(shè)計(jì)與應(yīng)用，點(diǎn)焊、弧焊機(jī)器人工作站的設(shè)計(jì)與應(yīng)用，最后介紹了具有實(shí)時(shí)顯示速度、自動(dòng)尋跡、避障以及可遙控行駛等功能的智能車的硬件及軟件設(shè)計(jì)實(shí)例。本書可作為科研工作者和工程技術(shù)人員的參考書，也可以作為控制科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等學(xué)科研究生或高年級(jí)本科生的教材。

·9.6萬字

跳轉(zhuǎn)至頁

官术网_书友最值得收藏!

人工智能

分類

狀態(tài)

屬性

字?jǐn)?shù)

更新時(shí)間

漫畫圖解人工智能

新未來簡(jiǎn)史：區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)陷阱與數(shù)字化生活

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)踐（原書第2版）

機(jī)器人SLAM導(dǎo)航：核心技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)

AI芯片：前沿技術(shù)與創(chuàng)新未來

AIGC從入門到實(shí)戰(zhàn)：ChatGPT+Midjourney+Stable Diffusion+行業(yè)應(yīng)用

無人機(jī)：知道這些就夠了

駕馭ChatGPT：學(xué)會(huì)使用提示詞

計(jì)算機(jī)視覺40例從入門到深度學(xué)習(xí)（OpenCV-Python）

AI進(jìn)化論：解碼人工智能商業(yè)場(chǎng)景與案例

深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別：原理與實(shí)踐

AI輔助編程實(shí)戰(zhàn)

Python人工智能

人工智能算法（卷3）：深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

大模型實(shí)戰(zhàn)：微調(diào)、優(yōu)化與私有化部署

大語言模型：基礎(chǔ)與前沿

虛擬現(xiàn)實(shí)：商業(yè)化應(yīng)用及影響

深入淺出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)

智能制造體系構(gòu)建：面向中國(guó)制造2025的實(shí)施路線

機(jī)器人系統(tǒng)設(shè)計(jì)及應(yīng)用