深度學習與圖像識別:原理與實踐
本書是一本有關人工智能圖像識別應用開發與實踐指導類的教材,主要介紹圖像處理應用項目開發的基本流程、圖像識別處理應用項目關鍵技術。本書直擊當今研究熱點,選擇有代表性的專題項目而且盡量避免復雜的數學推導,易于讀者理解,專注于實戰。詳細介紹了numpy,knn,線性回歸,邏輯回歸,神經網絡在圖像識別上的應用,并為后一部分的深度學習做好鋪墊。同時,針對每一個項目介紹項目的應用及意義,該項目的數據特征分析、識別系統設計、圖像預處理技術、特征提取技術,以及識別方法等。書中實例程序的框架結構簡單,代碼簡潔,讀者可在數字圖像處理技術的基礎上進一步深化學習內容,提高實踐應用能力和項目開發能力。
·10.8萬字