官术网_书友最值得收藏!

ChatGPT原理與實(shí)戰(zhàn)：大型語(yǔ)言模型的算法、技術(shù)和私有化

這是一本系統(tǒng)梳理并深入解析ChatGPT核心技術(shù)、算法實(shí)現(xiàn)、工作原理、訓(xùn)練方法的著作，也是一本能指導(dǎo)你搭建專屬ChatGPT和實(shí)現(xiàn)大模型遷移及私有化的著作。本書得到了MOSS系統(tǒng)負(fù)責(zé)人邱錫鵬等多位專家的高度評(píng)價(jià)和鼎力推薦。具體地，通過(guò)本書你能了解或掌握以下知識(shí)：ChatGPT的工作流程和技術(shù)棧；ChatGPT的工作原理和算法實(shí)現(xiàn)；基于Transformer架構(gòu)的一系列預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的原理；強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)；提示學(xué)習(xí)與大模型涌現(xiàn)出的上下文學(xué)習(xí)、思維鏈；大模型的訓(xùn)練方法及常見的分布式訓(xùn)練框架；基于人工反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)整體框架；從零搭建類ChatGPT模型，模擬完整的ChatGPT訓(xùn)練過(guò)程。本書集理論、實(shí)戰(zhàn)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用于一體，提供大量經(jīng)詳細(xì)注釋的代碼，方便讀者理解和實(shí)操。總之，不管你是想深入研究ChatGPT本身，還是正在研發(fā)或使用其他大模型，本書都應(yīng)該能給你頗具價(jià)值的技術(shù)啟發(fā)與思考，讓你在大模型的路上快速前行，少走彎路。

·13.2萬(wàn)字

生成式AI：人工智能的未來(lái)

一本書全面了解生成式AI的發(fā)展與創(chuàng)作能力，并為我所用。20世紀(jì)60年代，AI的概念就被提出，其商業(yè)應(yīng)用的時(shí)間十分漫長(zhǎng)，但始終沒(méi)有普通人使用的低門檻AI工具，隨著AIGC（AIGeneratedContent）的風(fēng)靡，AI從實(shí)驗(yàn)室走進(jìn)個(gè)人電腦，也將就此改變商業(yè)與人們生活。生成式AI（GenerativeAI）作為底層技術(shù)，帶來(lái)的潛在回報(bào)十分可觀。AI的發(fā)展勢(shì)不可當(dāng)，已經(jīng)由擅長(zhǎng)分析的傳統(tǒng)AI過(guò)渡到擅長(zhǎng)創(chuàng)作的生成式AI，并加速向這個(gè)時(shí)代的每一個(gè)人走來(lái)。生成式AI的發(fā)展如火如荼，為人們的工作和生活帶來(lái)了許多便利。在這本書中，大部分文字、圖片，以及每章末尾有些讓人摸不著頭腦的笑話，均是由AI生成的，涵蓋ChatGPT、Quillbot、Midjourney、Dall-E、Dream.AI、Lexica、Grammarly、ClippingMagic和Tome等眾多目前流行的AI應(yīng)用。

·8.1萬(wàn)字

人工智能及其應(yīng)用

本書為普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材。系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，比較全面地反映了國(guó)內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的最新進(jìn)展和發(fā)展方向。全書共分為11章。首先簡(jiǎn)要介紹了人工智能的發(fā)展歷史及概況；然后重點(diǎn)介紹了人工智能的知識(shí)表示方法，搜索技術(shù)和知識(shí)推理；最后詳細(xì)介紹了人工智能的主要應(yīng)用以及一些應(yīng)用實(shí)例。內(nèi)容由淺入深、循序漸進(jìn)，條理清晰，各章均有大量的例題，便于讀者掌握和鞏固所學(xué)知識(shí)，讓學(xué)生在有限的時(shí)間內(nèi)，掌握人工智能的基本原理與應(yīng)用技術(shù)，提高對(duì)人工智能習(xí)題的求解能力。

·32.3萬(wàn)字

人工智能：現(xiàn)代方法（第4版）

本書系統(tǒng)、深入地探討了人工智能（AI）領(lǐng)域的理論和實(shí)踐，以統(tǒng)一的風(fēng)格將當(dāng)今流行的人工智能思想和術(shù)語(yǔ)融合到引起廣泛關(guān)注的應(yīng)用中，真正做到理論和實(shí)踐相結(jié)合。全書分7個(gè)部分，共28章，理論部分介紹了人工智能研究的主要理論和方法并追溯了兩千多年前的相關(guān)思想，內(nèi)容主要包括邏輯、概率和連續(xù)數(shù)學(xué)，感知、推理、學(xué)習(xí)和行動(dòng)，公平、信任、社會(huì)公益和安全；實(shí)踐部分完美地踐行了“現(xiàn)代”理念，實(shí)際應(yīng)用選擇當(dāng)下熱度較高的微電子設(shè)備、機(jī)器人行星探測(cè)器、擁有幾十億用戶的在線服務(wù)、AlphaZero、人形機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、人工智能輔助醫(yī)療等。本書適合作為高等院校人工智能相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的教材，也可以作為相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)人員的參考書。

·78.7萬(wàn)字

機(jī)器學(xué)習(xí)編程：從編碼到深度學(xué)習(xí)

本書從一個(gè)完全不了解機(jī)器學(xué)習(xí)的程序員的視角出發(fā)，通過(guò)一系列生動(dòng)有趣的具體應(yīng)用實(shí)例，運(yùn)用詼諧的語(yǔ)言以循序漸進(jìn)的方式比較系統(tǒng)地介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)思想、基本理論和重要算法，比較細(xì)致地剖析線性模型、感知機(jī)模型、淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)原理與編程方法，引導(dǎo)讀者親自動(dòng)手從零開始打造和完善機(jī)器學(xué)習(xí)的底層代碼，逐步消除對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理的認(rèn)知盲點(diǎn)，讓廣大初學(xué)者能夠較為輕松地掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本理論和編程技術(shù)。本書是從零基礎(chǔ)初學(xué)者的思維角度編寫的，適合作為智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)以及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生的機(jī)器學(xué)習(xí)入門教材，也可供工程技術(shù)人員和自學(xué)讀者學(xué)習(xí)參考。

·15.6萬(wàn)字

金融人工智能：用Python實(shí)現(xiàn)AI量化交易

本書通過(guò)Python示例介紹人工智能技術(shù)在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。你將了解如何運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等深度學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測(cè)金融市場(chǎng)。本書分為六大部分。第一部分介紹人工智能算法的核心概念，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并描繪超級(jí)人工智能愿景。第二部分討論機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在金融市場(chǎng)中的應(yīng)用。第三部分更進(jìn)一步，討論如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)解決金融市場(chǎng)中的統(tǒng)計(jì)失效問(wèn)題。第四部分詳述如何利用算法交易解決統(tǒng)計(jì)失效問(wèn)題。第五部分展望未來(lái)，探討人工智能會(huì)如何改變金融業(yè)。第六部分給出以Python實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)。

·14.9萬(wàn)字

物聯(lián)網(wǎng)+智能家居：移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)應(yīng)用

《物聯(lián)網(wǎng)+智能家居移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)應(yīng)用》是一本綜合性、應(yīng)用性較強(qiáng)的書。本書從物聯(lián)網(wǎng)、智能家居認(rèn)知入手，由淺入深地把移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)逐漸引出，逐一講述移動(dòng)互聯(lián)設(shè)備；在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)移動(dòng)互聯(lián)設(shè)備的連接，搭建IP網(wǎng)絡(luò)，利用命令搭建無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)，最后介紹安卓系統(tǒng)的開發(fā)和測(cè)試。本書最后一部分要求學(xué)生有語(yǔ)言基礎(chǔ)，所以各校可根據(jù)學(xué)生現(xiàn)狀作為選學(xué)內(nèi)容。本書可作為中、高職院校智能樓宇類、電子信息類、計(jì)算機(jī)類、通信類專業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用專業(yè)的智能家居課程的教學(xué)、實(shí)訓(xùn)與競(jìng)賽參考書，也可供廣大裝飾裝修電工和智能小區(qū)的從業(yè)人員閱讀，還可作為智能家居的培訓(xùn)教材。

·5.5萬(wàn)字

Arduino開發(fā)實(shí)戰(zhàn)指南：機(jī)器人卷

·8.3萬(wàn)字

大模型應(yīng)用開發(fā)：動(dòng)手做AI Agent

人工智能時(shí)代一種全新的技術(shù)——Agent正在崛起。這是一種能夠理解自然語(yǔ)言并生成對(duì)應(yīng)回復(fù)以及執(zhí)行具體行動(dòng)的人工智能體。它不僅是內(nèi)容生成工具，而且是連接復(fù)雜任務(wù)的關(guān)鍵紐帶。本書將探索Agent的奧秘，內(nèi)容包括從技術(shù)框架到開發(fā)工具，從實(shí)操項(xiàng)目到前沿進(jìn)展，通過(guò)帶著讀者動(dòng)手做7個(gè)功能強(qiáng)大的Agent，全方位解析Agent的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。本書最后展望了Agent的發(fā)展前景和未來(lái)趨勢(shì)。本書適合對(duì)Agent技術(shù)感興趣或致力于該領(lǐng)域的研究人員、開發(fā)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)負(fù)責(zé)人，以及高等院校相關(guān)專業(yè)師生等閱讀。讀者將跟隨咖哥和小雪的腳步，踏上饒有趣味的Agent開發(fā)之旅，零距離接觸GPT-4模型、OpenAIAssistantsAPI、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技術(shù)，見證Agent在辦公自動(dòng)化、智能調(diào)度、知識(shí)整合以及檢索增強(qiáng)生成（RAG）等領(lǐng)域的非凡表現(xiàn)，攜手開啟人工智能時(shí)代的無(wú)限可能，在人機(jī)協(xié)作的星空中共同探尋那顆最閃亮的Agent之星！

·14萬(wàn)字

DeepSeek原理與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：大模型部署、微調(diào)與應(yīng)用開發(fā)

DeepSeek是一種基于Transformer架構(gòu)的生成式AI（ArtificialIntelligence）大模型，融合了MoE架構(gòu)、混合精度訓(xùn)練、分布式優(yōu)化等先進(jìn)技術(shù)，具備強(qiáng)大的文本生成、多模態(tài)處理和任務(wù)定制化能力。本書系統(tǒng)性地介紹了開源大模型DeepSeek-V3的核心技術(shù)及其在實(shí)際開發(fā)中的深度應(yīng)用。全書分三部分共12章，涵蓋理論解析、技術(shù)實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用實(shí)踐。本書通過(guò)深度講解與實(shí)用案例相結(jié)合的方式，幫助讀者理解DeepSeek大模型從原理到開發(fā)的完整流程，學(xué)習(xí)新技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方法與優(yōu)化策略，全面提升在大模型領(lǐng)域的理論素養(yǎng)與開發(fā)能力。

·17.1萬(wàn)字

工業(yè)控制計(jì)算機(jī)典型應(yīng)用系統(tǒng)編程實(shí)踐

本書從工程應(yīng)用的角度出發(fā)介紹了工業(yè)控制計(jì)算機(jī)典型應(yīng)用系統(tǒng)，內(nèi)容包括：利用PC與PLC、PC與PCI數(shù)據(jù)采集卡、PC與USB數(shù)據(jù)采集模塊、PC與CAN總線模塊、PC與單片機(jī)、PC與無(wú)線數(shù)傳模塊、PC與GSM短信模塊、PC與智能儀器及PC與遠(yuǎn)程I/O模塊等組成的控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)。每個(gè)實(shí)例首先介紹了相關(guān)的硬件技術(shù)，然后給出具體的測(cè)控線路和完整的VisualBasic、Delphi和KingView程序。

·14萬(wàn)字

人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

本書是面向高級(jí)人工智能人才培養(yǎng)的高等學(xué)校人工智能相關(guān)專業(yè)規(guī)劃教材中的一本，通過(guò)梳理人工智能涉及的相關(guān)數(shù)學(xué)理論，并通過(guò)Python實(shí)現(xiàn)相關(guān)案例，使抽象的理論具體化，從而加深讀者對(duì)數(shù)學(xué)的感性認(rèn)識(shí)，提高讀者對(duì)數(shù)學(xué)理論的理解能力。本書首先介紹了人工智能所需的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論，然后根據(jù)數(shù)學(xué)內(nèi)容的邏輯順序，以微積分、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，對(duì)函數(shù)逼近、最優(yōu)化理論、信息論、圖論進(jìn)行了深入介紹，同時(shí)給出了它們?cè)谌斯ぶ悄芩惴ㄖ械膶?shí)驗(yàn)案例。另外，該書將免費(fèi)提供配套PPT、實(shí)驗(yàn)及應(yīng)用案例等基本教學(xué)材料。

·12萬(wàn)字

區(qū)塊鏈技術(shù)及應(yīng)用

本書系統(tǒng)詳實(shí)地介紹了區(qū)塊鏈技術(shù)和應(yīng)用，主要包括三大部分內(nèi)容：由淺入深地介紹了區(qū)塊鏈技術(shù)緣起、演進(jìn)過(guò)程、技術(shù)原理和發(fā)展趨勢(shì)；分享并解析了落地應(yīng)用案例，以華為云區(qū)塊鏈服務(wù)為例示范了區(qū)塊鏈應(yīng)用實(shí)踐的過(guò)程；分析探究了區(qū)塊鏈的價(jià)值、未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)以及有關(guān)區(qū)塊鏈的其他問(wèn)題，為區(qū)塊鏈應(yīng)用的開發(fā)和創(chuàng)新提供多視角的思路。本書的目標(biāo)讀者是所有想充分了解區(qū)塊鏈技術(shù)和應(yīng)用的人群。本書既包含區(qū)塊鏈基礎(chǔ)知識(shí)，又有對(duì)區(qū)塊鏈應(yīng)用場(chǎng)景以及發(fā)展趨勢(shì)的探究，可以幫助非專業(yè)人員系統(tǒng)地了解區(qū)塊鏈；同時(shí)，本書也有對(duì)一些技術(shù)原理、算法和應(yīng)用實(shí)踐的討論，期望幫助開發(fā)工程師更加快速、深入地投入?yún)^(qū)塊鏈的開發(fā)工作當(dāng)中。

·17.7萬(wàn)字

千腦智能

近些年，當(dāng)人們談?wù)撊斯ぶ悄軙r(shí)，總熱衷于討論算法的優(yōu)化、模型的迭代、算力的多少。人們不斷地在追求模型的深度、數(shù)據(jù)的規(guī)模和芯片的算力。海量參數(shù)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)仿佛就是人工智能的發(fā)展方向。然而，這就是真的智能嗎？科技界的一代傳奇人物、計(jì)算機(jī)科學(xué)家與神經(jīng)科學(xué)家杰夫·霍金斯在《千腦智能》中揭示了一種關(guān)于大腦和智能的理論——千腦智能理論，這將徹底改變我們對(duì)大腦和人工智能的未來(lái)的理解。就像人類蕞終不是通過(guò)模仿鳥類，而是通過(guò)理解空氣動(dòng)力學(xué)而發(fā)明了飛行一樣，在我們改進(jìn)機(jī)器和深度學(xué)習(xí)的同時(shí)，我們需要首先了解大腦是如何工作的。杰夫·霍金斯和他的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，大腦使用類似地圖的結(jié)構(gòu)來(lái)建立一個(gè)世界的模型——不僅僅是一個(gè)模型，而是成千上萬(wàn)個(gè)我們所知道的一切的模型，也就是千腦智能理論。這一發(fā)現(xiàn)為創(chuàng)造機(jī)器智能提供了清晰的路線圖。霍金斯多年深耕于大腦研究的領(lǐng)域，終于在這本書中給出了答案。

·16.2萬(wàn)字

深度學(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從入門到精通

本書專注討論深度學(xué)習(xí)中應(yīng)用非常廣泛的模型——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該模型特別適用于圖像分類和識(shí)別、目標(biāo)分割和檢測(cè)以及人工智能游戲方面，受眾對(duì)象包括計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、信號(hào)處理、機(jī)電工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)的研究生、教師以及算法工程師和科研工作者。本書的最大特色是對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行由淺入深的分類描述，依次包括：現(xiàn)代雛形、突破模型、應(yīng)變模型、加深模型、跨連模型、區(qū)域模型、分割模型、特殊模型、強(qiáng)化模型和頂尖成就。這種分類框架是在模型概述和預(yù)備知識(shí)的基礎(chǔ)上逐步展開的，既方便讀者入門學(xué)習(xí)，又有助于讀者深入鉆研。

·14.8萬(wàn)字

Python機(jī)器學(xué)習(xí)：基于PyTorch和Scikit-Learn

本書深入介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基本概念和方法，除介紹了Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)和用機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法外，還介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)學(xué)理論、工作原理、使用方法、實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)以及如何避免機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的常見問(wèn)題。本書涵蓋了多種用于文本和圖像分類的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)方法，以及用于生成新數(shù)據(jù)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和用于訓(xùn)練智能體的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，還介紹了深度學(xué)習(xí)的新動(dòng)態(tài)，包括圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和用于自然語(yǔ)言處理（NLP）的大型transformer。本書講解清晰，示例生動(dòng)，理論和實(shí)踐部分相對(duì)平衡，既可以作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域初學(xué)者的入門教程，也可以作為讀者開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目時(shí)的參考書。

·25.6萬(wàn)字

生成式人工智能

ChatGPT一經(jīng)問(wèn)世，在全球范圍內(nèi)引起巨大轟動(dòng)，GPT-4接入未來(lái)辦公軟件更是讓人震驚，而且技術(shù)正在以前所未有的速度快速迭代。那么，以這些技術(shù)為代表的生成式人工智能（AIGC）是否為新一輪的技術(shù)革命？它到底能做什么，具有哪些優(yōu)勢(shì)和場(chǎng)景應(yīng)用趨勢(shì)？面對(duì)新技術(shù)，未來(lái)商業(yè)的機(jī)會(huì)在哪里，對(duì)我們個(gè)人又有著什么樣的影響？……這些問(wèn)題對(duì)于我們理解當(dāng)下，面向未來(lái)都十分重要。本書基于作者的專業(yè)背景和長(zhǎng)期實(shí)踐，系統(tǒng)介紹生成式人工智能的內(nèi)在邏輯與應(yīng)用，并將其與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，理論和實(shí)際相結(jié)合，幫助讀者從本源了解生成式人工智能，結(jié)合未來(lái)趨勢(shì)和發(fā)展為讀者指明方向。

·10.8萬(wàn)字

機(jī)器人設(shè)計(jì)與制作

本書從機(jī)械本體、電路系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三方面介紹如何設(shè)計(jì)與制作機(jī)器人。第一篇是為機(jī)器人筑起鋼鐵之軀。介紹了三維軟件UG的基本使用方法。詳細(xì)解說(shuō)了如何設(shè)計(jì)機(jī)器人的機(jī)械本體，如何繪制出機(jī)器人的各個(gè)“骨骼”---零部件，最后利用軟件將它們進(jìn)行整體裝配。第二篇是為機(jī)器人設(shè)計(jì)大腦，并注入血液和靈魂。講述電路板的繪制和軟件編程。通過(guò)對(duì)編程的學(xué)習(xí)，我們可以進(jìn)行機(jī)器人的步態(tài)調(diào)節(jié)，可以讓它完成類似人類的前進(jìn)、后退、拐彎、甚至翻跟頭的動(dòng)作。第三篇締造你的戰(zhàn)斗英雄。是將前面繪制的各種圖在加工成零部件后進(jìn)行實(shí)體組裝，使之能達(dá)到行走和翻滾動(dòng)作的動(dòng)力學(xué)要求，并進(jìn)行基本的步態(tài)調(diào)試。最后還介紹了機(jī)器人的比賽規(guī)則，可以去和別人的機(jī)器人一決高低了。本書內(nèi)容貼合實(shí)際，簡(jiǎn)單易懂，適合對(duì)機(jī)器人感興趣的硬件DIY愛(ài)好者、電子愛(ài)好者閱讀，也非常適合大中學(xué)生進(jìn)行機(jī)器人設(shè)計(jì)、電子制作的實(shí)驗(yàn)教學(xué)使用。

·4.6萬(wàn)字

與機(jī)器人共舞

人工智能究竟是天使，還是魔鬼？人工智能會(huì)像200年前的電力那樣顛覆世界嗎？未來(lái)的機(jī)器人是否真的會(huì)像電影《Her》《機(jī)械姬》中那樣具備最高級(jí)的人類智慧，進(jìn)而取代人類？奇點(diǎn)來(lái)臨時(shí)，人類將何去何從？在《與機(jī)器人共舞》一書中，人工智能時(shí)代的科技預(yù)言家、普利策獎(jiǎng)得主約翰·馬爾科夫?qū)ьI(lǐng)我們尋找答案。約翰·馬爾科夫在他的重磅新作《與機(jī)器人共舞》一書里，從多個(gè)維度描繪了人工智能從爆發(fā)到遭遇寒冬再到野蠻生長(zhǎng)的發(fā)展歷程，直擊了工業(yè)機(jī)器人、救援機(jī)器人、無(wú)人駕駛汽車、語(yǔ)音助手Siri等前沿領(lǐng)域，進(jìn)而深入探討了人工智能（AI）與智能增強(qiáng)（IA）的終極關(guān)系，而馬爾科夫也會(huì)剖析“人與機(jī)器誰(shuí)將擁有未來(lái)”這一機(jī)器時(shí)代的核心倫理問(wèn)題。《與機(jī)器人共舞》是國(guó)內(nèi)首套最權(quán)威、最重磅、最系統(tǒng)、最實(shí)用的“機(jī)器人與人工智能”書系之一！是迄今為止最完整、最具可讀性的人工智能史著作。約翰·馬爾科夫重新定位了人與機(jī)器的關(guān)系，是目前關(guān)于機(jī)器人與人工智能領(lǐng)域內(nèi)極具力度的深思之作。

·22.2萬(wàn)字

機(jī)械制造業(yè)智能工廠規(guī)劃設(shè)計(jì)

本書針對(duì)機(jī)械工業(yè)兩化融合的發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題，提出機(jī)械制造業(yè)智能工廠規(guī)劃設(shè)計(jì)通則和總體框架。單元技術(shù)包括智能設(shè)計(jì)、智能產(chǎn)品、智能經(jīng)營(yíng)、智能服務(wù)、智能生產(chǎn)、智能決策6個(gè)部分，每個(gè)部分闡述了現(xiàn)狀、問(wèn)題、設(shè)計(jì)目標(biāo)、總體框架、主要內(nèi)容、智化的要素、集成接口等。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，結(jié)合智能決策，介紹了大數(shù)平臺(tái)結(jié)構(gòu)及其在機(jī)械制造業(yè)中的應(yīng)用。作者針對(duì)智能制造的若干模糊認(rèn)闡述了自己的觀點(diǎn)，并結(jié)合即將發(fā)布的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《信息化和工業(yè)化融合管理體系要求》《信息化和工業(yè)化融合管理體系基礎(chǔ)和術(shù)語(yǔ)》《信息化和工業(yè)化融合管理體系實(shí)施指南》3個(gè)文件，介紹了企業(yè)如何構(gòu)建信息化和工業(yè)化融合的管理體系，保證智能工廠建設(shè)順利進(jìn)行。

·10.1萬(wàn)字