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人人都該懂的人工智能

人人都該懂的人工智能

《人人都該懂的人工智能》從人工智能領(lǐng)域的發(fā)展史、存在的普遍爭(zhēng)議和誤區(qū)、人工智能的應(yīng)用、人工智能與其他學(xué)科的關(guān)系、人工智能面臨的挑戰(zhàn)和未來、人工智能的社會(huì)影響等角度切入，以通俗易懂的案例帶領(lǐng)讀者迅速了解人工智能領(lǐng)域，開啟一段人工智能之旅。《人人都該懂的人工智能》屬于湛廬文化重磅推出的“新核心素養(yǎng)”系列圖書之一。本系列圖書致力于推廣通識(shí)閱讀，擴(kuò)展讀者的閱讀面，培養(yǎng)批判性思考的能力，涵蓋了哲學(xué)、心理學(xué)、法律、藝術(shù)、物理學(xué)、生物科技等諸多人文科學(xué)和自然科學(xué)的知識(shí)，其中《人人都該懂的人工智能》介紹了人工智能領(lǐng)域的核心思想，讓你一本書了解人工智能的核心智慧。

(英)布萊·惠特比 ·人工智能 ·8.1萬字

機(jī)器學(xué)習(xí)：Python實(shí)踐
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機(jī)器學(xué)習(xí)：Python實(shí)踐

本書系統(tǒng)地講解了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本知識(shí)，以及在實(shí)際項(xiàng)目中使用機(jī)器學(xué)習(xí)的基本步驟和方法；詳細(xì)地介紹了在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析時(shí)怎樣選擇合適的算法，以及建立模型并優(yōu)化等方法，通過不同的例子展示了機(jī)器學(xué)習(xí)在具體項(xiàng)目中的應(yīng)用和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，是一本非常好的機(jī)器學(xué)習(xí)入門和實(shí)踐的書籍。不同于很多講解機(jī)器學(xué)習(xí)的書籍，本書以實(shí)踐為導(dǎo)向，使用scikit-learn作為編程框架，強(qiáng)調(diào)簡(jiǎn)單、快速地建立模型，解決實(shí)際項(xiàng)目問題。讀者通過對(duì)本書的學(xué)習(xí)，可以迅速上手實(shí)踐機(jī)器學(xué)習(xí)，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)解決實(shí)際問題。

魏貞原 ·人工智能 ·6.4萬字

AI幫你贏：人人都能用的AI方法論
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AI幫你贏：人人都能用的AI方法論

本書強(qiáng)調(diào)“把AI作為方法”（AI即ArtifcialIntelligence，人工智能）這一核心理念，旨在引導(dǎo)讀者掌握與AI對(duì)話的關(guān)鍵技巧，并將AI融入工作和生活真正體驗(yàn)AI帶給人類的高效與便捷。本書從技術(shù)的發(fā)展規(guī)律人手，探討了把AI作為方法的必然性和必要性，進(jìn)一步剖析了算法與哲學(xué)在內(nèi)在邏輯上的貫通性。此外，本書通過豐富多樣的案例展示了AI的強(qiáng)大魅力，通過一系列“召喚術(shù)”幫助讀者運(yùn)用AI創(chuàng)造性地完成各種各樣的任務(wù)，在這個(gè)過程中體驗(yàn)和掌握運(yùn)用AI的核心技巧。本書適合對(duì)AI有研究興趣、有使用需求、有產(chǎn)品研發(fā)需求或有投資意向的讀者閱讀。讀者可掃描文中的二維碼了解本書所介紹的與AI交互的秘訣。

譚少卿 ·人工智能 ·9.7萬字

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：模型構(gòu)建與應(yīng)用
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機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：模型構(gòu)建與應(yīng)用

本書主要包括兩部分。第1部分（第1章-第11章）講解了如何使用TensorFlow來創(chuàng)建不同應(yīng)用場(chǎng)景的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。該部分介紹TensorFlow、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理和序列建模。第二部分（第12章-第20章）將引導(dǎo)你了解如何將模型置于Android和iOS上的用戶手中、使用JavaScript的瀏覽器以及通過云提供服務(wù)的場(chǎng)景。

(美)勞倫斯·莫羅尼 ·人工智能 ·12.4萬字

人工智能十萬個(gè)為什么：熱AI冷知識(shí)
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人工智能十萬個(gè)為什么：熱AI冷知識(shí)

本書是由智能相對(duì)論創(chuàng)始人曾響鈴聯(lián)合旗下幾位資深分析師深入一線企業(yè)調(diào)研后，并結(jié)合行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)完成的一本人工智能冷知識(shí)普及書籍。本書全面、詳盡地介紹了人工智能最先落地的幾個(gè)熱門領(lǐng)域：智能機(jī)器人、醫(yī)療服務(wù)業(yè)、教育、娛樂、健康等，覆蓋了人們接觸人工智能的各種場(chǎng)景，并對(duì)其背后的人工智能技術(shù)進(jìn)行深入淺出地解釋，是一本有趣的人工智能行業(yè)科普讀物。

智能相對(duì)論 ·人工智能 ·13.3萬字

ChatGPT：人類新紀(jì)元
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ChatGPT：人類新紀(jì)元

ChatGPT，如同人類歷史上的單向門——火、文字、造紙、蒸汽機(jī)、電和計(jì)算機(jī)一樣，標(biāo)志著人類科技進(jìn)步的又一重大里程碑。ChatGPT的橫空出世驚艷了世界，它不僅點(diǎn)燃了通用人工智能的火花，更預(yù)示著我們正步入通用人工智能的新紀(jì)元。我們站在這一歷史性的時(shí)刻，仿佛看見新時(shí)代的開端。全球?qū)hatGPT的廣泛關(guān)注并不僅僅是因?yàn)槠涓叱夹g(shù)的突破，而是它在通用人工智能進(jìn)程中所代表的意義。那么，ChatGPT究竟是何方神圣？它的前世今生是怎樣的？通用人工智能未來將給世界帶來哪些巨變？人類是否會(huì)被AI取代而失業(yè)？針對(duì)這些迫在眉睫的問題，作者廣泛收集信息，深入研究，以兼具廣度和深度的寫作，為我們呈現(xiàn)了一個(gè)關(guān)于ChatGPT及通用人工智能的全景式解讀。同時(shí)，書中還為我們展示了中國(guó)企業(yè)在這場(chǎng)技術(shù)變革中所碰到的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。這是一本為所有想深入理解ChatGPT如何塑造未來、如何繼續(xù)人類探索歷程的讀者而寫的書。

馬占凱 ·人工智能 ·12.4萬字

深入理解XGBoost：高效機(jī)器學(xué)習(xí)算法與進(jìn)階
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深入理解XGBoost：高效機(jī)器學(xué)習(xí)算法與進(jìn)階

本書主要介紹：XGBoost相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法；XGBoost安裝編譯與簡(jiǎn)單使用；XGBoost的實(shí)現(xiàn)原理與理論證明；XGBoost基于CPU多線程的實(shí)現(xiàn)以及分布式訓(xùn)練方法；剖析XGBoost源碼，從代碼層面洞徹XGBoost的實(shí)現(xiàn)原理，以及XGBoost的應(yīng)用與調(diào)優(yōu)，通過典型示例為讀者提供使用參考，掌握實(shí)戰(zhàn)技能。通過閱讀本書，不僅能使讀者理解XGBoost的原理，將XGBoost應(yīng)用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，更能從源碼的角度深入學(xué)習(xí)XGBoost的并行化和分布式實(shí)現(xiàn)等優(yōu)化技術(shù)，以更短的時(shí)間訓(xùn)練出高準(zhǔn)確度的模型，使XGBoost成為學(xué)習(xí)和工作中的一把利劍。

何龍 ·人工智能 ·16.2萬字

機(jī)器學(xué)習(xí)：公式推導(dǎo)與代碼實(shí)現(xiàn)
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機(jī)器學(xué)習(xí)：公式推導(dǎo)與代碼實(shí)現(xiàn)

作為一門應(yīng)用型學(xué)科，機(jī)器學(xué)習(xí)植根于數(shù)學(xué)理論，落地于代碼實(shí)現(xiàn)。這就意味著，掌握公式推導(dǎo)和代碼編寫，方能更加深入地理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的內(nèi)在邏輯和運(yùn)行機(jī)制。本書在對(duì)全部機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分類梳理的基礎(chǔ)之上，分別對(duì)監(jiān)督學(xué)習(xí)單模型、監(jiān)督學(xué)習(xí)集成模型、無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、概率模型四個(gè)大類共26個(gè)經(jīng)典算法進(jìn)行了細(xì)致的公式推導(dǎo)和代碼實(shí)現(xiàn)，旨在幫助機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)者和研究者完整地掌握算法細(xì)節(jié)、實(shí)現(xiàn)方法以及內(nèi)在邏輯。

魯偉編著 ·人工智能 ·12萬字

Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門與實(shí)戰(zhàn)

Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門與實(shí)戰(zhàn)

本書以零基礎(chǔ)講解為特色，用實(shí)例引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)，深入淺出地介紹Python機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)技能。全書共17章，分為5篇。第Ⅰ篇為機(jī)器學(xué)習(xí)入門篇，包含第1章，主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、機(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要任務(wù)、如何選擇合適的算法及機(jī)器學(xué)習(xí)研究問題的一般步驟等；第Ⅱ篇為工具模塊使用篇，包含第2~4章，主要介紹數(shù)組計(jì)算NumPy、數(shù)據(jù)分析Pandas、圖形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇為專業(yè)技能提升篇，包含第5~13章，主要介紹算法綜述、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機(jī)、AdaBoost、線性回歸、k-means、PCA等；第Ⅳ篇為深度學(xué)習(xí)延伸篇，包含第14章，主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第Ⅴ篇為項(xiàng)目技能實(shí)戰(zhàn)篇，包含第15~17章，主要介紹驗(yàn)證碼識(shí)別、答題卡識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)歷指導(dǎo)等。同時(shí)，本書隨書贈(zèng)送了大量相關(guān)的學(xué)習(xí)資料，以便讀者擴(kuò)展學(xué)習(xí)。本書適用于任何想學(xué)習(xí)Python機(jī)器學(xué)習(xí)的讀者。無論讀者是否從事Python相關(guān)工作，是否接觸過Python，均可通過學(xué)習(xí)本書快速掌握Python機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)方法和技巧。

桑園編著 ·人工智能 ·17.9萬字

知識(shí)圖譜：認(rèn)知智能理論與實(shí)戰(zhàn)
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知識(shí)圖譜：認(rèn)知智能理論與實(shí)戰(zhàn)

知識(shí)圖譜作為認(rèn)知智能的核心技術(shù)正蓬勃發(fā)展。本書系統(tǒng)全面地介紹了知識(shí)圖譜的核心技術(shù)，既有宏觀整體的技術(shù)體系，也有關(guān)鍵技術(shù)和算法細(xì)節(jié)，內(nèi)容包括：知識(shí)圖譜模式設(shè)計(jì)的方法論——六韜法；知識(shí)圖譜構(gòu)建中的實(shí)體抽取和關(guān)系抽取；知識(shí)存儲(chǔ)中的屬性圖模型及圖數(shù)據(jù)庫(kù)，重點(diǎn)介紹了JanusGraph分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)；知識(shí)計(jì)算中的圖論基礎(chǔ)，以及中心性、社區(qū)檢測(cè)等經(jīng)典圖計(jì)算算法；知識(shí)推理中的邏輯推理、幾何變換推理和深度學(xué)習(xí)推理，及其編程實(shí)例。最后，本書以金融、醫(yī)療和智能制造三大行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景為例，梳理了知識(shí)圖譜的應(yīng)用價(jià)值和應(yīng)用程序形態(tài)。

王文廣 ·人工智能 ·25.8萬字

Cadence高速電路板設(shè)計(jì)與仿真（第3版）
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Cadence高速電路板設(shè)計(jì)與仿真（第3版）

本書以CadenceAllegroSPB16.2為基礎(chǔ)，以具體電路為范例，詳盡講解元器件建庫(kù)、原理圖設(shè)計(jì)、布局、布線、仿真、CAM文件輸出等PCB設(shè)計(jì)的全過程，包括原理圖輸入及器件數(shù)據(jù)集成管理環(huán)境的使用，中心庫(kù)的開發(fā)，PCB設(shè)計(jì)工具的使用，以及高速信號(hào)仿真工具的使用等。無論是對(duì)前端設(shè)計(jì)開發(fā)（原理圖設(shè)計(jì)），還是對(duì)PCB板級(jí)設(shè)計(jì)，以及PCB上的高速電路分析，都有全面的參考和學(xué)習(xí)價(jià)值。

周潤(rùn)景 袁偉亭 張鵬飛編著 ·人工智能 ·23.3萬字

虛擬人：人類新物種

虛擬人：人類新物種

比史蒂夫·喬布斯、埃隆·馬斯克更偏執(zhí)的“科技狂人”——瑪?shù)倌取ち_斯布拉特締造不死未來的世紀(jì)爭(zhēng)議之作！吳甘沙、胡華智、彭凱平、茍利軍、劉慈欣、雷·庫(kù)茲韋爾、克雷格·文特爾等聯(lián)袂推薦！人類軀體死亡，思維是否有可能繼續(xù)存在，從而實(shí)現(xiàn)思維不朽？思維克隆人、網(wǎng)絡(luò)人等虛擬人將如何顛覆人類對(duì)“我”的定義？利用思維克隆技術(shù)，我們能否重新構(gòu)建所愛之人的記憶、行為方式以及人格特征？思維克隆人和其生物學(xué)原型有著怎樣的區(qū)別？未來，我們?cè)撊绾谓缍ㄋ季S克隆人的社會(huì)地位和法律地位？毫無疑問，思維克隆人的出現(xiàn)將會(huì)對(duì)傳統(tǒng)人類社會(huì)產(chǎn)生深刻的哲學(xué)影響、社會(huì)影響、法律影響以及倫理影響，人類傳統(tǒng)社會(huì)將被徹底顛覆。那么，作為人類的我們?cè)撊绾谓鉀Q這些問題？如何“給思維克隆人一個(gè)說法”？

(美)瑪?shù)倌取ち_斯布拉特 ·人工智能 ·19萬字

人工智能注意力機(jī)制：體系、模型與算法剖析
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人工智能注意力機(jī)制：體系、模型與算法剖析

“注意”作為一切思維活動(dòng)的起點(diǎn)，一直是哲學(xué)、心理學(xué)和認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的重點(diǎn)研究對(duì)象。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人類對(duì)注意力機(jī)制的模擬和應(yīng)用成為計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向——讓計(jì)算機(jī)能夠具有類似人類的注意力機(jī)制，使其能夠有效地應(yīng)用于對(duì)數(shù)據(jù)的理解和分析。Transformer模型誕生后，注意力機(jī)制在人工智能各大重要領(lǐng)域的研究和應(yīng)用更是如火如荼，成果豐碩。從注意力機(jī)制這一重要角度入手，闡述注意力機(jī)制的產(chǎn)生背景和發(fā)展歷程，通過詳實(shí)的理論剖析，以深入淺出的方式著重介紹注意力機(jī)制在計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理，以及多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)三大人工智能方向中的應(yīng)用思路、模型與算法。以人工智能相關(guān)專業(yè)研究人員，特別是計(jì)算機(jī)視覺與自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的研發(fā)人員作為主要讀者對(duì)象，一方面幫其梳理技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)、開拓思路、構(gòu)建完整的認(rèn)知體系；另一方面為其剖析算法原理、深刻理解算法細(xì)節(jié)。

傅罡 ·人工智能 ·40.7萬字

機(jī)器學(xué)習(xí)公式詳解（第2版）
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機(jī)器學(xué)習(xí)公式詳解（第2版）

周志華老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)》（俗稱“西瓜書”）是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典入門教材之一。本書是《機(jī)器學(xué)習(xí)公式詳解》（俗稱“南瓜書”）的第2版。相較于第1版，本書對(duì)“西瓜書”中除了公式以外的重、難點(diǎn)內(nèi)容加以解析，以過來人視角給出學(xué)習(xí)建議，旨在對(duì)比較難理解的公式和重點(diǎn)內(nèi)容擴(kuò)充具體的例子說明，以及對(duì)跳步過大的公式補(bǔ)充具體的推導(dǎo)細(xì)節(jié)。全書共16章，與“西瓜書”章節(jié)、公式對(duì)應(yīng)，每個(gè)公式的推導(dǎo)和解釋都以本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的視角進(jìn)行講解，希望能夠幫助讀者快速掌握各個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法背后的數(shù)學(xué)原理。本書思路清晰，視角獨(dú)特，結(jié)構(gòu)合理，可作為高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考

謝文睿 秦州 賈彬彬 ·人工智能 ·9.8萬字

智能計(jì)算系統(tǒng)：從深度學(xué)習(xí)到大模型
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智能計(jì)算系統(tǒng)：從深度學(xué)習(xí)到大模型

本書由中科院計(jì)算所、軟件所的專家學(xué)者傾心寫就，以“圖像風(fēng)格遷移”應(yīng)用為例，全面介紹智能計(jì)算系統(tǒng)的軟硬件技術(shù)棧。第2版以大模型為牽引進(jìn)行更新，第1章回顧人工智能、智能計(jì)算系統(tǒng)的發(fā)展歷程，第2、3章在介紹深度學(xué)習(xí)算法知識(shí)的基礎(chǔ)上增加了大模型算法的相關(guān)知識(shí)，第4章介紹深度學(xué)習(xí)編程框架PyTorch的發(fā)展歷程、基本概念、編程模型和使用方法，第5章介紹編程框架的工作原理，第6章回顧深度學(xué)習(xí)所用的處理器結(jié)構(gòu)從通用逐步走向?qū)Ｓ玫倪^程，第7章介紹深度學(xué)習(xí)處理器的體系結(jié)構(gòu)應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)對(duì)大模型處理中的計(jì)算、訪存、通信瓶頸，第8章介紹基于BCL語(yǔ)言的高性能算子開發(fā)優(yōu)化實(shí)踐，第9章介紹面向大模型的計(jì)算系統(tǒng)并以BLOOM作為驅(qū)動(dòng)范例。本書適合作為高等院校相關(guān)專業(yè)的教材，也適合人工智能領(lǐng)域的科研人員參考。

陳云霽等編著 ·人工智能 ·34.9萬字

從零開始大模型開發(fā)與微調(diào)：基于PyTorch與ChatGLM
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從零開始大模型開發(fā)與微調(diào)：基于PyTorch與ChatGLM

大模型是深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理皇冠上的一顆明珠，也是當(dāng)前AI和NLP研究與產(chǎn)業(yè)中最重要的方向之一。本書使用PyTorch2.0作為學(xué)習(xí)大模型的基本框架，以ChatGLM為例詳細(xì)講解大模型的基本理論、算法、程序?qū)崿F(xiàn)、應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)以及微調(diào)技術(shù)，為讀者揭示大模型開發(fā)技術(shù)。《從零開始大模型開發(fā)與微調(diào)：基于PyTorch與ChatGLM》共18章，內(nèi)容包括人工智能與大模型、PyTorch2.0深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建、從零開始學(xué)習(xí)PyTorch2.0、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法詳解、基于PyTorch卷積層的MNIST分類實(shí)戰(zhàn)、PyTorch數(shù)據(jù)處理與模型展示、ResNet實(shí)戰(zhàn)、有趣的詞嵌入、基于PyTorch循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文情感分類實(shí)戰(zhàn)、自然語(yǔ)言處理的編碼器、預(yù)訓(xùn)練模型BERT、自然語(yǔ)言處理的解碼器、強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)、只具有解碼器的GPT-2模型、實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練自己的ChatGPT、開源大模型ChatGLM使用詳解、ChatGLM高級(jí)定制化應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)、對(duì)ChatGLM進(jìn)行高級(jí)微調(diào)。《從零開始大模型開發(fā)與微調(diào)：基于PyTorch與ChatGLM》適合PyTorch深度學(xué)習(xí)初學(xué)者、大模型開發(fā)初學(xué)者、大模型開發(fā)人員學(xué)習(xí)，也適合高等院校人工智能、智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)的師生作為教學(xué)參考書。

王曉華 ·人工智能 ·12.8萬字

ROS機(jī)器人項(xiàng)目開發(fā)11例（原書第2版）
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ROS機(jī)器人項(xiàng)目開發(fā)11例（原書第2版）

本書涵蓋新的ROS發(fā)行版中的項(xiàng)目——ROSMelodicMoreniawithUbuntuBionic（18.04）。從基本原理開始，本書向你介紹了ROS-2，并幫助你了解它與ROS-1的不同之處。你將能夠在ROS中建模并構(gòu)建工業(yè)移動(dòng)機(jī)械手臂，并在Gazebo9中進(jìn)行模擬。然后，你將了解如何使用狀態(tài)機(jī)處理復(fù)雜的機(jī)器人應(yīng)用程序，以及一次處理多個(gè)機(jī)器人。本書還向你介紹了新的、流行的硬件，如Nvidia的JetsonNano、華碩修補(bǔ)板和BeagleboneBlack，并允許你探索與ROS的接口。

(印)拉姆庫(kù)瑪·甘地那坦 郎坦·約瑟夫 ·人工智能 ·12.8萬字

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)：基于TensorFlow框架和Python技術(shù)實(shí)現(xiàn)
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)：基于TensorFlow框架和Python技術(shù)實(shí)現(xiàn)

Python、TensorFlow、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)因人工智能的流行而成為當(dāng)下IT領(lǐng)域的熱門關(guān)鍵詞。本書首先介紹Python及其常用庫(kù)Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介紹TensorFlow的基本知識(shí)及使用方法；然后介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本應(yīng)用——感知機(jī)、線性回歸與邏輯回歸的理論與實(shí)現(xiàn)；最后介紹兩種熱門的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論與實(shí)現(xiàn)。本書內(nèi)容由淺入深，循序漸進(jìn)，實(shí)踐性強(qiáng)，包含豐富的仿真實(shí)例。

包子陽(yáng)編著 ·人工智能 ·4.7萬字

人人都是設(shè)計(jì)師：設(shè)計(jì)基礎(chǔ)+Midjourney+ChatGPT
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人人都是設(shè)計(jì)師：設(shè)計(jì)基礎(chǔ)+Midjourney+ChatGPT

理解設(shè)計(jì)的基本原則和概念，了解設(shè)計(jì)規(guī)范，具備一定的審美能力，會(huì)使用人工智能驅(qū)動(dòng)的工具M(jìn)idjourney和ChatGPT，那么，人人都可以成為設(shè)計(jì)師，都可以設(shè)計(jì)出滿足商業(yè)需求的作品。本書共7章。第1章講設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與版式構(gòu)圖，分別介紹色彩設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、版式設(shè)計(jì)，以及字體與版式的結(jié)合。第2章至第5章詳細(xì)介紹Midjourney這一工具，從如何登錄，到使用提示詞生成圖像，再到探索提示詞與生成圖像主題風(fēng)格的關(guān)系，最后介紹Midjourney的高級(jí)玩法，滿足設(shè)計(jì)師對(duì)設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)的需求。第6章討論了另一款人工智能驅(qū)動(dòng)的工具ChatGPT與Midjourney在未來如何搭配使用，引發(fā)讀者思考。最后一章選取了設(shè)計(jì)領(lǐng)域中常見的設(shè)計(jì)需求，涵蓋商品促銷、商業(yè)設(shè)計(jì)、品牌設(shè)計(jì)、IP潮玩、插畫設(shè)計(jì)、界面交互設(shè)計(jì)、工業(yè)設(shè)計(jì)、空間設(shè)計(jì)和藝術(shù)攝影，由此凝練出附錄的提示詞大全，設(shè)計(jì)師可以根據(jù)設(shè)計(jì)需要替換提示詞，這為讀者的Midjourney之旅提供了參考和思路。本書適合有設(shè)計(jì)需求，但是又沒有辦法雇用專業(yè)設(shè)計(jì)師的個(gè)人或團(tuán)隊(duì)，以及想要利用人工智能提高設(shè)計(jì)效率的設(shè)計(jì)師閱讀參考。

樂章 ·人工智能 ·3.3萬字

科學(xué)的極致：漫談人工智能
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科學(xué)的極致：漫談人工智能

《科學(xué)的極致：漫談人工智能》將全面介紹人工智能的發(fā)展歷史、探究過程以及在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，以通俗易懂的語(yǔ)言和生動(dòng)有趣的示例為你揭示人工智能不為人知的奧秘。集智俱樂部是一個(gè)從事學(xué)術(shù)研究、享受科學(xué)樂趣的探索者組成的團(tuán)體，倡導(dǎo)以平等開放的態(tài)度、科學(xué)實(shí)證的精神進(jìn)行跨學(xué)科的研究與交流，力圖搭建一個(gè)中國(guó)的“沒有圍墻的研究所”。這些令人崇敬的、充滿激情與夢(mèng)想的集智俱樂部成員將帶你了解圖靈機(jī)模型、馮·諾依曼計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、怪圈與哥德爾定理、通用人工智能、深度學(xué)習(xí)、人類計(jì)算與自然語(yǔ)言處理，與你一起展開一場(chǎng)令人熱血沸騰的科學(xué)之旅。

集智俱樂部 ·人工智能 ·18.3萬字

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