银玉满堂攻略

OpenCV是一個跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫，也是計算機視覺領域的開發人員必須掌握的技術。本書基于Python3.8全面、系統地介紹OpenCV4.5的使用，并配套示例源代碼、開發環境與答疑服務。本書共分15章，主要內容包括計算機視覺概述、OpenCV的Python開發環境搭建、OpenCV基本操作、數組矩陣、圖像處理模塊、灰度變換和直方圖修正、圖像平滑、幾何變換、圖像邊緣檢測、圖像分割、圖像金字塔、圖像形態學、視頻處理，以及停車場車牌識別、物體識別、運動跟蹤、人臉檢測等案例。本書既適合計算機視覺與圖像處理、人工智能算法的開發人員閱讀，也適合高等院校和培訓機構計算機視覺與圖像處理、人工智能等相關專業的師生教學參考。

·16.8萬字

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人工智能數學基礎

本書分為7章，其內容包括代數學和分析學的基礎概念、微積分的基礎概念、矩陣與線性變換、矩陣分解、最優化理論與算法、概率模型和信息論的基礎概念。本書強調數學概念并采用圖形化的方式對其進行解釋，以利于讀者理解，同時，本書給出了數學知識在機器學習和人工智能領域的具體應用，將數學知識和工程實踐有機結合，以使讀者能對數學知識有更深層次的理解。

·10.6萬字

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產品經理的AI實戰：人工智能產品和商業落地

以前，技術只是工程師操心的事；如今，技術是工程師、產品經理、企業家共同操心的事，他們只有通力合作才能駕馭強大的技術，進而取得商業上的成功。如今講人工智能的書大多屬于兩種類型：第一種面向廣大公眾進行人工智能科普；第二種針對專業技術人員詳細講解人工智能的技術。這兩種書，產品經理雖然都可以閱讀，但他們更迫切需要第三種——從商業的角度講人工智能，以產品的方式讓人工智能落地的書，而本書正是這種少數類型。本書具有針對性強、系統性強、實操性強、原創度高的特點。本書共分為三篇。第一篇是基礎篇，講解技術商業的基本規律、AI技術的實質和邊界、AI的商業格局和應用現狀。第二篇是合格AI產品經理篇、包含合格AI產品經理的能力體系、AI技術-場景適配和AI產品規劃、AI產品經理的職業發展等內容。第三篇是高級AI產品經理篇，包含高級AI產品經理的能力體系、AI技術-場景的洞察、AI商業模式設計等內容。

·11.7萬字

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一本書讀懂ChatGPT、AIGC和元宇宙

本書以通俗的語言和生動的案例，將ChatGPT、AIGC和元宇宙等熱點一網打盡，全面展示“臺前”“幕后”的來龍去脈，是一本深入淺出的通識書。本書將為你撥開迷霧，搞懂底層邏輯，把握風靡全球的未來科技和AI新時代的成長機會。

·5.2萬字

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機·智：從數字化車間走向智能制造

國內第一本有關數字化車間建設的書籍。數字化車間建設是智能制造的基礎與核心，如何建設是企業非常關注的重點，特別是智能背景下的數字化車間方面的書籍現在還沒人出版過，本書將本部分作為重點內容進行闡述。

·19.2萬字

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大型語言模型實戰指南：應用實踐與場景落地

這是一本系統梳理并深入解析大模型的基礎理論、算法實現、數據構造流程、模型微調方法、偏好對齊方法的著作，也是一本能手把手教你構建角色扮演、信息抽取、知識問答、AIAgent等各種強大的應用程序的著作。本書得到了零一萬物、面壁智能、通義千問、百姓AI、瀾舟科技等國內主流大模型團隊的負責人的高度評價和鼎力推薦。具體地，通過本書你能了解或掌握以下知識：（1）大型語言模型的基礎理論，包括常見的模型架構、領域大型語言模型以及如何評估大模型的性能。（2）大模型微調的關鍵步驟：從數據的收集、清洗到篩選，直至微調訓練的技術細節。（3）大模型人類偏好對齊方法，從基于人工反饋的強化學習框架到當前主流的對齊方法。（4）通過GPTs快速搭建個性化的專屬ChatGPT應用。（5）通過開源模型在多種場景下搭建大模型應用，包括：表格查詢、角色扮演、信息抽取、知識問答、AIAgent等。（6）掌握大模型Agent方法以及Agent常用框架。（7）基于LangChain框架構建一個AutoGPT應用。本書集大模型理論、實踐和場景落地于一體，提供大量經詳細注釋的代碼，方便讀者理解和實操。總之，不管里是想深入研究大模型本身，還是進行大模型相關應用搭建，本書都應該能給你頗具價值的技術啟發與思考，讓你在大模型的路上快速前行，少走彎路。

·11.2萬字

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一本書讀懂大模型：技術創新、商業應用與產業變革

這是一本人人都能讀懂的大模型綜合指南，既是一本大模型的科普書，又是一本大模型的商業書。由中國電信研究院天翼智庫官方出版，從核心技術、基礎設施、商業應用、產業體系、安全治理5個維度全面講解了大模型。語言上通俗易懂，內容上深入淺出，呈現上圖文并茂，給讀者良好閱讀體驗的同時，讓讀者對大模型的理解事半功倍！無論你是AI工程師，還是完全沒有IT技術背景的愛好者；無論你是一線的從業人員，還是企業的管理者和決策者，你都能通過本書系統理解和掌握大模型，從而深刻認識大模型的核心價值和應用潛力，把握住大模型帶來的變革和商機。

·13.2萬字

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AI源碼解讀：推薦系統案例（Python版）

本書以人工智能發展為時代背景，通過20個實際案例系統介紹了機器學習模型和算法，為工程技術人員提供較為詳細的實戰方案，以便深度學習。在編排方式上，全書側重介紹創新項目的過程，分別從整體設計、系統流程、實現模塊等角度論述數據處理、模型訓練及模型應用，并剖析模塊的功能、使用和程序代碼。為便于讀者高效學習，快速掌握人工智能技術的開發方法，本書配套提供項目設計工程文檔、程序代碼、出現的問題及解決方法，可供讀者舉一反三，二次開發。本書將系統設計、代碼實現以及運行結果展示相結合，語言簡潔，講解深入淺出、通俗易懂，不僅適合Python編程的愛好者，而且適合作為高等院校相關專業的教材，還可作為智能應用創新開發專業技術人員的參考用書。

·4.2萬字

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大數據智能風控：模型、平臺與業務實踐

這是一本深入講解智能風控理論體系和風控全生命周期業務實踐的著作。作者基于在銀行業10余年的風控經驗，首先詳細講解了“大數據、模型、風控平臺”三位一體的智能風控體系，能為風控實踐提供扎實的理論指導；然后圍繞風控的全生命周期，從貸前評估、貸中監控、貸后管理以及智能反欺詐、智能催收等角度全面講解了智能風控的業務實踐，深刻揭示了智能風控體系的精髓。第1~2章全面而深入地探討了智能風控的背景知識：首先對基礎信貸業務進行了細致解析，讀者可以從中了解其運作方式和重要性；然后，梳理了智能風控是如何隨著技術的進步和市場的需求逐漸成熟和完善的。第3~5章圍繞“數據、模型、風控平臺”三位一體的智能風控理論體系展開：首先介紹了內部數據、外部數據、個人征信數據在智能風控中的應用，以及智能數據體系的構建；然后深入探討了智能風控模型的算法、評價指標、開發流程；最后講解了風控平臺的理論框架、設計原則、架構設計、建設流程以及決策引擎的建設。第6~8章圍繞風控的全生命周期探討了風控策略在實際業務中的應用，包括貸前評估、貸中監控、貸后管理，以及智能反欺詐和智能催收體系的建設和業務實踐，能幫助讀者將理論知識轉化為實際操作能力，更好地應對現實業務中的挑戰。第9章對智能風控的未來發展進行了展望，不僅為讀者揭示了未來的機遇，也提供了對于如何應對未來挑戰的思考。

·17.4萬字

深度學習：導讀手冊

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學習，自動駕駛、AI醫療、語音識別、圖像識別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背后都是深度學習在發揮神奇的作用。深度學習是人工智能從概念到繁榮得以實現的主流技術。經過深度學習訓練的計算機，不再被動按照指令運轉，而是像自然進化的生命那樣，開始自主地從經驗中學習。本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學家之一、深度學習先驅及奠基者，親歷了深度學習在20世紀70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開拓者，利用大數據和不斷增強的計算能力，終于在神經網絡算法上取得重大突破，實現了人工智能井噴式的發展。作為深度學習領域的通識作品，本書以恢弘的筆觸，通過3個部分全景展現了深度學習的發展、演變與應用，首次以親歷者視角回溯了深度學習浪潮在過去60年間的發展脈絡與人工智能的螺旋上升，并前瞻性地預測了智能時代的商業圖景。

·5530字

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ABB工業機器人應用技術

本書以ABB工業機器人為研究對象，分認識工業機器人、工業機器人基本操作、工業機器人現場編程和工業機器人日常維護四個模塊進行介紹。通過詳細的圖解實例對ABB工業機器人的操作、編程、日常維護與保養等相關的方法與功能進行講述，讓讀者了解工業機器人，并且能夠掌握獨立完成操作、編程、維護保養作業相關的具體操作方法。

·3.2萬字

AI大模型安全觀：通用人工智能的應用場景、安全挑戰與未來影響

本書首先簡要介紹了ChatGPT與自然語言大模型的基本概念，以及GPT-4的核心技術特點和人工智能技術未來的發展趨勢；之后介紹了數字化時代的基礎安全問題，以及大模型和ChatGPT在內容安全、網絡安全、隱私安全、版權合規和倫理道德等方面帶來的新挑戰、新風險，如生成內容的準確性問題、作品訓練的版權問題等，并從人工智能技術的監管角度給出了一些策略建議；最后深入地分析了如何客觀看待ChatGPT給如今的經濟社會所帶來的各種影響，我們該如何與新興的人工智能技術和諧相處。本書適合人工智能相關企業從業人員、網絡安全監管部門人員以及人工智能相關專業的研究人員參考閱讀。

·8.8萬字

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機器學習中的數學修煉

全書共分為兩篇：在上篇中，將從浩瀚的數學海洋中擷取機器學習研究人員最為必須和重要的數學基礎。內容主要包括：微積分（含場論）、數值計算和常用最優化方法、概率論基礎與數理統計、線性代數等。在下篇中，將選取機器學習中最為常用的算法和模型進行講解，這部分內容將涉及（廣義）線性回歸、圖模型（包含貝葉斯網絡和HMM等）、分類算法（包括SVM，邏輯回歸，神經網絡等）和聚類算法（包括K均值和EM算法等）等話題。

·22.2萬字

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基于NI Multisim 11的PLD/PIC/PLC的仿真設計

本書主要講解最新的EDA設計軟件NIMultisim11在PLD可編程邏輯器件、PIC系列單片機、PLC可編程控制器設計中的應用，包括PLD可編程邏輯器件、PIC系列單片機、PLC可編程控制器分別介紹、如何使用仿真平臺、具體仿真步驟及過程、匯編及C語言的要點、基本的編程方法、圖形化設計的使用、VHDL代碼的自動生成方法、梯形圖的設計過程、各種接口電路的使用等內容，并給出了大量的仿真實例。

·11.9萬字

如何創造可信的AI

關于人工智能的炒作總是甚囂塵上，但要得到真正可信的AI，卻遠比想象的要復雜得多，超級智能的時代還遠沒有到來。創造真正可信的AI需要賦予機器常識和深度理解，而不是簡單地統計分析數據。本書勾勒了未來人工智能發展的最佳路線圖，對當前人工智能的現狀進行了清晰且客觀的評估。作者蓋瑞·馬庫斯是人工智能領域的專家，同時還是心理學和神經科學教授，在計算機科學、認知科學、語言學、人工智能等領域都練就了相當深厚的學術功底，并敢于挑戰學術界的主流觀點。當整個人工智能學術界都在過分樂觀地高歌猛進時，他不斷撰文和發表演講來指出以深度學習為代表的當下AI的弊端和局限性，《如何創造可信的AI》這本書正是馬庫斯對他關于人工智能觀點的最佳總結。蓋瑞·馬庫斯和歐內斯特·戴維斯從深度學習算法固有的缺陷出發，闡述了當下AI技術發展的桎梏，對當前AI的場景應用和研究范式中的問題進行了分析，他指出AI真正的問題在于信任，常識才是深度理解的關鍵。最終從認知科學中提煉出了11條對人工智能發展方面的啟示，以通用人工智能為發展目標，給出了未來AI技術的一種發展方向。

·15.1萬字

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人工智能導論

《人工智能導論》是為高等院校相關專業“人工智能導論”課程設計編寫，具有豐富應用特色的主教材。針對高校學生的發展需求，《人工智能導論》分引言、基礎知識、基于知識的系統和高級專題四部分，可依照學習進度與需求，做適當選擇。內容包括：引言，包括緒論（基本概念）、人工智能+領域應用；基礎知識，包括大數據思維、搜索算法、知識表示；基于知識的系統，包括專家系統、機器學習、深度學習；高級專題，包括機器人技術、智能圖像處理、自然語言處理、自動規劃。

·19.6萬字

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深度學習詳解：基于李宏毅老師“機器學習”課程

本書根據李宏毅老師“機器學習”公開課中與深度學習相關的內容編寫而成，介紹了卷積神經網絡、Transformer、生成模型、自監督學習（包括BERT和GPT）等深度學習常見算法，并講解了對抗攻擊、領域自適應、強化學習、元學習、終身學習、網絡壓縮等深度學習相關的進階算法.在理論嚴謹的基礎上，本書保留了公開課中大量生動有趣的例子，幫助讀者從生活化的角度理解深度學習的概念、建模過程和核心算法細節.

·19.5萬字

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傳播的進化：人工智能將如何重塑人類的交流

人工智能作為一個嶄新的交流對象正在逐漸進入人類的日常生活。伴隨著人工智能的崛起，隨之而來的是對傳播模型的革新。人工智能的獨特性所帶來的對人際交流默認假設的沖擊很有可能會引發對交流觀點的顛覆。人—人工智能交流對時間維度的改變，對交流對象可控性的放大，以及對信息的無意識無批判等，這些都會如同大壩上打開的細微小孔，最終引來整個大壩的決堤，進而如河流改道一樣，將人類的交流引上不同的道路。幾千年來，人類傳播的歷史一直在提供語言失敗的證據；通過語言，我們很難實現思想的無障礙交流。在這次人工智能革命中，我們能否跨越語言的局限，直達交流的最終目標——有效的思想交換？本書將對這一問題展開全面深入的討論。本書首先從媒體技術發展的角度探討人工智能這個正在崛起的交流對象所代表的趨勢。繼而第二章從使用的角度，逐一討論人機傳播的交流模式、倫理、一致性、人性、人格、擬人化等方面的特點，以及這一交流區別于人際傳播之處。第三章將討論人—人工智能交流的效應，包括陪伴效應、自我映射效應等。第四章將在上述討論的基礎上對未來作出展望。

·8.7萬字

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ChatGPT原理與應用開發

隨著ChatGPT的出現，大語言模型的能力得到了業內外的認可，新的商業模式不斷涌現，舊的設計和實現都將重構。本書主要介紹基于ChatGPT開發算法相關的應用或服務，側重于介紹與自然語言處理相關的常見任務和應用，以及如何使用類似ChatGPT的大語言模型服務來實現以前只有算法工程師才能完成的工作。全書共8章內容，第1章介紹與ChatGPT相關的基礎知識，第2～5章分別介紹相似匹配、句詞分類、文本生成和復雜推理方面的任務，第6～8章分別介紹ChatGPT的工程實踐、局限與不足，以及商業應用，以幫助讀者更好地構建自己的應用。本書以實踐為主，尤其注重任務的講解和設計，但同時也對自然語言處理相關算法的基本原理和基礎知識進行科普性介紹，適合所有對大語言模型感興趣的開發者閱讀。

·10.1萬字

賢二機器僧漫游人工智能

“媽媽老是嘮叨怎么辦？”你有過這樣的困惑或煩惱嗎？你會怎么回答這個問呢？“老人嘛，讓著她吧。”這是人工智能“出家人”賢二機器僧的答案。《賢二機器僧漫游人工智能》全面講述賢二機器僧創制過程。這個會念經、懂佛學、能弘法，愛“吃”冰激凌，時不時給你講幾句人生道理，立志“把善帶向世界”，外表呆萌可愛、“內心”充滿佛學智慧的賢二機器僧是如何出現的？機器人緣何穿上袈裟“出家”了？看佛學和科技如何擦出“愛的火花”。“極客寺院”龍泉寺為何涉足人工智能領域？傳統佛教緣何與現代科技走在了一起？賢二機器僧的出現對佛教和科技有著怎樣的積極意義和重要影響？《賢二機器僧漫游人工智能》將為我們講述賢二機器僧背后的故事。好玩、輕松的人工智能輕科普。從呆萌賢二機器僧的視角來解讀人工智能發展史，深入探尋人工智能當下與未來的發展與意義。

·8.6萬字

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OpenCV4.5計算機視覺開發實戰：基于Python