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新機(jī)器智能

新機(jī)器智能

在《新機(jī)器智能》一書中，科技界一代傳奇杰夫·霍金斯指出，如今的人工智能并不智能。要想創(chuàng)造眞正的機(jī)器智能，最快的途徑是理解大腦的工作原理，然后在計(jì)算機(jī)中模仿這些原理。霍金斯一生癡迷兩件事——計(jì)算機(jī)和大腦。早在幾十年前，他創(chuàng)建的Palm掌上電腦就在商業(yè)上取得了巨大成功，也成為現(xiàn)代智能手機(jī)的原型。但霍金斯一心想弄清楚大腦的工作原理。經(jīng)過數(shù)十年的不懈努力，他終于發(fā)現(xiàn)了其中的奧秘：大腦學(xué)習(xí)世界的一個(gè)模型，并使用這個(gè)模型來預(yù)測未來。人類的創(chuàng)造力、意識(shí)都是通過這個(gè)模型產(chǎn)生的。這一全新的智能理論框架被命名為“記憶-預(yù)測模型”，它改變了人們對智能的看法，也為開發(fā)眞正的機(jī)器智能奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。《新機(jī)器智能》主題宏達(dá)又足夠吸引人，深入探討了智能的核心問題：計(jì)算機(jī)真的智能嗎？大腦是如何工作的？為什么弄清大腦的工作原理如此困難？如果不以行為來定義，那應(yīng)該怎樣定義智能呢？“記憶-預(yù)測模型”的含義是什么？如果你想了解自身、了解智能、了解機(jī)器智能，那么一定不要錯(cuò)過霍金斯的這一本里程碑式作品。

(美)杰夫·霍金斯 (美)桑德拉·布萊克斯利 ·人工智能 ·15.6萬字

機(jī)器人制作從入門到精通（第3版）
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機(jī)器人制作從入門到精通（第3版）

本書從仿生機(jī)器人的角度出發(fā)，以實(shí)例形式詳細(xì)介紹了當(dāng)今流行的機(jī)器人設(shè)計(jì)、選材和制作方法，意在讓讀者以最快的速度掌握制作小型機(jī)器人所需的知識(shí)和技能，提高制作水平。本書第3版在第2版的基礎(chǔ)上新增了4個(gè)制作實(shí)例，新增篇幅占總篇幅的1-4左右，內(nèi)容更加豐富。書中收錄的17個(gè)精彩實(shí)例涵蓋了模擬機(jī)器人、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人、數(shù)字機(jī)器人、數(shù)字式電子計(jì)算機(jī)等4大門類，內(nèi)容包括機(jī)器人的工作原理、設(shè)計(jì)思路和具體實(shí)現(xiàn)方法，可以循序漸進(jìn)地助你從入門者進(jìn)階為高手。

臧海波 ·人工智能 ·7.6萬字

人工智能算法Python案例實(shí)戰(zhàn)
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人工智能算法Python案例實(shí)戰(zhàn)

本書從概念和數(shù)學(xué)原理上對人工智能所涉及的數(shù)據(jù)處理常用算法、圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)幾個(gè)主要方面進(jìn)行了闡述，并以Python為主要工具進(jìn)行了相應(yīng)的編程實(shí)踐，以使讀者對人工智能相關(guān)技術(shù)有更直觀和深入的理解。此外，本書也用幾個(gè)獨(dú)立的章節(jié)從原理和實(shí)踐上介紹了量子計(jì)算、區(qū)塊鏈技術(shù)、并行計(jì)算、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等與人工智能密切相關(guān)的前沿技術(shù)。本書適合對人工智能領(lǐng)域感興趣并有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的相關(guān)人員閱讀，也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的教學(xué)參考書。

呂鑒濤編著 ·人工智能 ·18.4萬字

智能時(shí)代：人工智能、超級(jí)計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)安全
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智能時(shí)代：人工智能、超級(jí)計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)安全

阿爾法狗接連打敗李世石、柯潔，無人駕駛汽車從科幻慢慢變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，人工智能正在全世界如火如荼地“跑馬圈地”。我們正在被一個(gè)前所未有的以智能技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力的新型社會(huì)裹挾著前行。隨著智能時(shí)代的來臨，每個(gè)企業(yè)和個(gè)人都在經(jīng)受著前所未有的挑戰(zhàn)，但挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，我們要積極探索，緊跟前沿，才能在這波智能化浪潮中不致被淘汰。本書通過豐富鮮活的企業(yè)案例，幫助我們梳理分析人工智能及其相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)、超級(jí)計(jì)算、云端服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)安全等前沿領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及方向，總結(jié)這些企業(yè)在智能時(shí)代下的應(yīng)對之策及成功經(jīng)驗(yàn)，為之后企業(yè)的發(fā)展轉(zhuǎn)型等提供了很好的參考借鑒。

余來文 林曉偉 劉夢菲 劉修財(cái) ·人工智能 ·20.1萬字

圖解人工智能
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圖解人工智能

近年，人工智能熱潮席卷而來。本書以圖解的方式網(wǎng)羅了人工智能開發(fā)必備的基礎(chǔ)知識(shí)，內(nèi)容涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、圖像和語音的模式識(shí)別、自然語言處理、分布式計(jì)算等熱門技術(shù)。全書以圖配文，深入淺出，是一本兼顧理論和技術(shù)的人工智能入門教材。旨在幫助讀者建立對人工智能技術(shù)的整體印象，為今后深入探索該領(lǐng)域打下基礎(chǔ)。另外，書中設(shè)有專欄和“小貼士”，介紹了相關(guān)術(shù)語的背景知識(shí)，可幫助讀者擴(kuò)充知識(shí)面，進(jìn)一步理解相關(guān)技術(shù)。

(日)多田智史 ·人工智能 ·10.4萬字

企業(yè)級(jí)AI技術(shù)內(nèi)幕：深度學(xué)習(xí)框架開發(fā)+機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)+Alluxio解密
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企業(yè)級(jí)AI技術(shù)內(nèi)幕：深度學(xué)習(xí)框架開發(fā)+機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)+Alluxio解密

《企業(yè)級(jí)AI技術(shù)內(nèi)幕：深度學(xué)習(xí)框架開發(fā)+機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)+Alluxio解密》分為盤古人工智能框架開發(fā)專題篇、機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)篇、分布式內(nèi)存管理Alluxio解密篇，分別對人工智能開發(fā)框架、機(jī)器學(xué)習(xí)案例及Alluxio系統(tǒng)進(jìn)行透徹解析。盤古人工智能框架開發(fā)專題篇，通過代碼講解多層次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、前向傳播算法、反向傳播算法、損失度計(jì)算及可視化、自適應(yīng)學(xué)習(xí)和特征歸一化等內(nèi)容。機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)篇，選取機(jī)器學(xué)習(xí)中最具代表性的經(jīng)典案例，透徹講解機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理、簡單線性回歸、多元線性回歸、多項(xiàng)式回歸、支持向量回歸、決策樹回歸、隨機(jī)森林回歸等回歸算法，邏輯回歸、k近鄰算法、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯、決策樹分類、隨機(jī)森林分類等分類算法、ｋ均值聚類、層次聚類等聚類算法，以及關(guān)聯(lián)分析算法，并對回歸模型、分類模型進(jìn)行性能評估。分布式內(nèi)存管理Alluxio解密篇，詳細(xì)講解Alluxio架構(gòu)、部署、底層存儲(chǔ)及計(jì)算應(yīng)用、基本用法、運(yùn)行維護(hù)等內(nèi)容。

王家林 段智華編著 ·人工智能 ·19.9萬字

AI落地：讓人工智能為你所用
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AI落地：讓人工智能為你所用

面對人工智能（AI）這一技術(shù)名詞和概念，你是否以為它門檻高、特復(fù)雜、難以落地？面對人工智能產(chǎn)品爆發(fā)式涌現(xiàn)，你是否擔(dān)心它會(huì)奪走你的工作，進(jìn)而產(chǎn)生恐慌和憂慮？面對日常見到的“人工智障”工具，你是否對人工智能產(chǎn)生過質(zhì)疑？進(jìn)入人工智能時(shí)代，你能夠做什么？需要掌握哪些技能？如何讓技術(shù)為自己服務(wù)？本書結(jié)合人工智能落地的方法和案例，采用通俗易懂的語言，為你揭開人工智能的面紗，教你尋找在生活中、工作中適合人工智能落地的場景，以及評價(jià)其價(jià)值的方法，助你實(shí)現(xiàn)降本增效的目標(biāo)。書中不僅將算法原理和思維融入日常熟知事物做對比，以便讓你了解技術(shù)，還總結(jié)了人工智能落地的步驟和評估方法來幫助讀者找到人工智能落地潛在的機(jī)會(huì)，使讀者能夠在閱讀完本書內(nèi)容后，對于人工智能的應(yīng)用場景及如何實(shí)際操作成功落地部署有一定的了解。此外，閱讀本書，讀者還可以了解目前人工智能技術(shù)的局限及后續(xù)的技術(shù)發(fā)展方向。本書適合正在或希望從事人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營的人員、與人工智能相關(guān)的技術(shù)人員、想認(rèn)識(shí)和充分了解人工智能發(fā)展的人員閱讀。關(guān)注作者公眾號(hào)：AI落地方法論，獲得課程、AI體驗(yàn)工具。

王海屹 ·人工智能 ·14.3萬字

面向中國制造2025的智造觀
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面向中國制造2025的智造觀

本書提供了基于智造觀的技術(shù)架構(gòu)：提出實(shí)現(xiàn)智能制造的四部曲，即流程精益化、適應(yīng)自動(dòng)化、系統(tǒng)數(shù)字化以及信息云端化；分析產(chǎn)品生命周期管理導(dǎo)向的生產(chǎn)制造模式及實(shí)現(xiàn)方法，包括大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)控制網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用、數(shù)字化與信息技術(shù)的深度融合。

杜品圣 顧建黨 ·人工智能 ·12.2萬字

智能控制：理論基礎(chǔ)、算法設(shè)計(jì)與應(yīng)用
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智能控制：理論基礎(chǔ)、算法設(shè)計(jì)與應(yīng)用

本書較全面地?cái)⑹隽酥悄芸刂频幕纠碚摗⒎椒ê蛻?yīng)用。全書共分17章，主要內(nèi)容為模糊控制的基本原理和應(yīng)用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的基本原理和應(yīng)用、智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用。本書系統(tǒng)性強(qiáng)，突出理論聯(lián)系實(shí)際，敘述深入淺出，適合于初學(xué)者學(xué)習(xí)。書中給出了一些智能算法的仿真實(shí)例和MATLAB仿真程序，并配有一定數(shù)量的習(xí)題和上機(jī)操作題，可作為高等院校工業(yè)自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、電子工程等專業(yè)的高年級(jí)本科生和碩士研究生的教材，也適合從事工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的工程技術(shù)人員閱讀和參考。

劉金琨 ·人工智能 ·9.6萬字

樹莓派4與人工智能實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
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樹莓派4與人工智能實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

本書主要介紹樹莓派不同類型的特性，以及樹莓派入門所需要的基礎(chǔ)知識(shí)；涵蓋了樹莓派GPIO的不同操作方法，以及樹莓派的I2C總線、SPI總線、UART串口、PWM脈寬調(diào)制等偏硬件操作的內(nèi)容；同時(shí)也為讀者準(zhǔn)備了一些樹莓派上常見的服務(wù)類型的搭建和配置，包括樹莓派推流服務(wù)器搭建的方法，常見數(shù)據(jù)庫MariaDB、PostgreSQL的安裝配置操作，MQTT服務(wù)器的搭建配置，DHCP服務(wù)器的搭建配置等。此外，還加入了一些比較有趣的實(shí)驗(yàn)，例如利用TensorFlow實(shí)現(xiàn)對象檢測，使用OpenCV制作一個(gè)樹莓派掃描儀，或利用OpenCV實(shí)現(xiàn)換鼻子的實(shí)驗(yàn)，帶領(lǐng)讀者了解樹莓派通過攝像頭能夠?qū)崿F(xiàn)的一些應(yīng)用。本書為初學(xué)者全面入門了解樹莓派提供了很好的切入點(diǎn)，使讀者可以了解更多樹莓派的使用方法以及操作小技巧。同時(shí)，在整體的編程過程中使用了C語言、Python語言及Shell腳本語言等常見語言，對于擁有此類語言編程經(jīng)驗(yàn)的用戶更友好。希望讀者能夠在這里找到自己喜歡的實(shí)驗(yàn)，并順利入門樹莓派！

李偉斌編著 ·人工智能 ·7.6萬字

PyTorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)：移動(dòng)端圖像處理
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PyTorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)：移動(dòng)端圖像處理

本書主要介紹人工智能研究領(lǐng)域中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PyTorch架構(gòu)，對其在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行系統(tǒng)性的歸納和梳理。書中的案例有風(fēng)景圖分類、人像前景背景分割、低光照圖像增法、動(dòng)漫頭像生成、畫風(fēng)遷移、風(fēng)格轉(zhuǎn)換等，對每項(xiàng)視覺任務(wù)的研究背景、應(yīng)用價(jià)值、算法原理、代碼實(shí)現(xiàn)和移動(dòng)端部署流程進(jìn)行了詳細(xì)描述，并提供相應(yīng)的源碼，適合讀者從0到1構(gòu)建移動(dòng)端智能應(yīng)用。本書適合對人工智能實(shí)際應(yīng)用感興趣的本科生、研究生、深度學(xué)習(xí)算法工程師、計(jì)算機(jī)視覺從業(yè)人員和人工智能愛好者閱讀，書中介紹的各項(xiàng)視覺任務(wù)均含有相應(yīng)的安卓平臺(tái)部署案例，不僅對學(xué)生參加比賽、課程設(shè)計(jì)具有參考意義，對相關(guān)從業(yè)人員的軟件架構(gòu)和研發(fā)也具有啟發(fā)價(jià)值。

叢曉峰 彭程威 章軍編著 ·人工智能 ·9.6萬字

簡易機(jī)器人制作入門
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簡易機(jī)器人制作入門

本書中所有的機(jī)器人都是以PVC為主要材料制作的，是“低成本、易實(shí)現(xiàn)”的一項(xiàng)機(jī)器人DIY活動(dòng)。這本教程適用于初學(xué)的小創(chuàng)客，書中詳細(xì)介紹了制作PVC機(jī)器人的基本過程，還有各類機(jī)器人獨(dú)特的原理解釋與分析。教程采用圖文并茂甚到是以圖片為主的“看圖說話”方式，力求更清晰明了和通俗易懂，使小創(chuàng)客們能夠更加直觀、清晰地了解整個(gè)制作過程并能夠完成機(jī)器人的制作。

張海濤 蘭海越 ·人工智能 ·4.6萬字

深入淺出Embedding：原理解析與應(yīng)用實(shí)踐
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深入淺出Embedding：原理解析與應(yīng)用實(shí)踐

這是一本系統(tǒng)、全面、理論與實(shí)踐相結(jié)合的Embedding技術(shù)指南，由資深的AI技術(shù)專家和高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家撰寫，得到了黃鐵軍、韋青、張崢、周明等中國人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物的一致好評和推薦。在內(nèi)容方面，本書理論與實(shí)操兼顧，一方面系統(tǒng)講解了Embedding的基礎(chǔ)、技術(shù)、原理、方法和性能優(yōu)化，一方面詳細(xì)列舉和分析了Embedding在機(jī)器學(xué)習(xí)性能提升、中英文翻譯、推薦系統(tǒng)等6個(gè)重要場景的應(yīng)用實(shí)踐；在寫作方式上，秉承復(fù)雜問題簡單化的原則，盡量避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式，盡量采用可視化的表達(dá)方式，旨在降低本書的學(xué)習(xí)門檻，讓讀者能看得完、學(xué)得會(huì)。全書一共16章，分為兩個(gè)部分：第1部分（第1~9章）Embedding理論知識(shí)。主要講解Embedding的基礎(chǔ)知識(shí)、原理以及如何讓Embedding落地的相關(guān)技術(shù)，如TensorFlow和PyTorch中的Embedding層、CNN算法、RNN算法、遷移學(xué)習(xí)方法等，重點(diǎn)介紹了Transformer和基于它的GPT、BERT預(yù)訓(xùn)練模型及BERT的多種改進(jìn)版本等。第二部分（第10~16章）Embedding應(yīng)用實(shí)例。通過6個(gè)實(shí)例介紹了Embedding及相關(guān)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，包括如何使用Embedding提升傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)性，如何把Embedding技術(shù)應(yīng)用到推薦系統(tǒng)中，如何使用Embedding技術(shù)提升NLP模型的性能等。

吳茂貴 王紅星 ·人工智能 ·11.3萬字

擁抱AIGC
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擁抱AIGC

本書先概述生成式人工智能所涉及的技術(shù)和工具，幫助你了解如何訓(xùn)練模型以生成新數(shù)據(jù)；接著展示如何用ChatGPT提高營銷、科研和軟件開發(fā)等相關(guān)工作的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力；隨后介紹如何通過改進(jìn)提示設(shè)計(jì)從與ChatGPT的交互中獲得好的效果，以及如何在企業(yè)級(jí)場景中使用OpenAI模型。通過閱讀本書，你可以了解生成式人工智能的相關(guān)概念，以及如何通過有效的提示設(shè)計(jì)增加ChatGPT的價(jià)值，如何基于Python語言構(gòu)建和部署生成式人工智能系統(tǒng)，如何利用AzureOpenAI服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)應(yīng)用。本書適合想用生成式人工智能提升工作效率的所有人閱讀，包括但不限于商務(wù)人士、數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件開發(fā)人員、營銷人員和科研人員。

(美)瓦倫蒂娜·阿爾托 ·人工智能 ·7萬字

會(huì)話式AI：自然語言處理與人機(jī)交互
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會(huì)話式AI：自然語言處理與人機(jī)交互

本書從邏輯上看分為三大部分。第一部分（第1～2章）介紹語言理解的基礎(chǔ)概念與環(huán)境搭建。其中，第1章介紹人機(jī)交互的演變歷史及技術(shù)變革。第2章介紹前置技術(shù)，重點(diǎn)涵蓋PyTorch、TorchText、Jieba等自然語言處理學(xué)習(xí)庫的使用方法。第二部分（第3～8章）介紹自然語言處理和人機(jī)交互相關(guān)的核心技術(shù)。本書強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)戰(zhàn)并行，在介紹相關(guān)核心技術(shù)的同時(shí)，每章針對相應(yīng)核心算法展開實(shí)戰(zhàn)，在真實(shí)中文數(shù)據(jù)集下驗(yàn)證算法性能，讓讀者從更深層面了解相關(guān)算法。第3章主要介紹中文分詞技術(shù)，包含分詞概念、分類體系、常見分詞算法，并針對HMM算法進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)。第4章主要介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理相關(guān)內(nèi)容，重點(diǎn)關(guān)注TorchText針對數(shù)據(jù)預(yù)處理與構(gòu)建數(shù)據(jù)集的使用。詞向量（第5章）、序列標(biāo)注（第6章）、文本分類（第7章）、文本生成（第8章）作為4種核心技術(shù)將分別單獨(dú)介紹。第三部分（第9～12章）通過講解人機(jī)交互中4個(gè)不同類型的高階技術(shù)，幫助讀者了解人機(jī)交互中的深層技術(shù)。其中包括對話生成（第9章）、知識(shí)圖譜問答（第10章）、自然語言推理（第11章）和實(shí)體語義理解（第12章）。

杜振東 涂銘 ·人工智能 ·13.4萬字

深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)是人工智能研究的重要領(lǐng)域，是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分。人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的科學(xué)。本書緊緊圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)體系進(jìn)行系統(tǒng)的梳理，力求從基礎(chǔ)理論、經(jīng)典模型和前沿應(yīng)用展開論述，便于讀者能夠較為全面地掌握深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。全書共16章。第1章是緒論，簡要介紹人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基本概念及相互關(guān)系，并對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程和產(chǎn)生機(jī)理進(jìn)行闡述；第2章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本神經(jīng)元模型、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)規(guī)則、正則化方法、模型評估方法等基礎(chǔ)知識(shí)；第3～8章介紹多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制與反饋網(wǎng)絡(luò)；第9章介紹深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的相關(guān)內(nèi)容；第10～13章介紹受限玻爾茲曼機(jī)和深度置信網(wǎng)絡(luò)、棧式自編碼器、生成對抗網(wǎng)絡(luò)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第14章介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)；第15章介紹深度學(xué)習(xí)的可解釋性；第16章介紹多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型。深度學(xué)習(xí)是源于對含有多個(gè)隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行的研究，以便建立和模擬人腦的學(xué)習(xí)過程。本書整理了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從簡單到復(fù)雜的模型，歸納和總結(jié)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論、方法和應(yīng)用實(shí)踐。本書可以作為高等院校人工智能及相關(guān)專業(yè)或非計(jì)算機(jī)專業(yè)的參考用書，也可以作為人工智能領(lǐng)域的科技工作者或科研機(jī)構(gòu)工作人員的參考用書。

趙眸光編著 ·人工智能 ·20萬字

現(xiàn)代決策樹模型及其編程實(shí)踐：從傳統(tǒng)決策樹到深度決策樹
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現(xiàn)代決策樹模型及其編程實(shí)踐：從傳統(tǒng)決策樹到深度決策樹

決策樹是數(shù)據(jù)分析中廣泛使用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，其模型簡單、算法快速且具有可解釋性。但隨著大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，將決策樹真正應(yīng)用到實(shí)踐中還面臨諸多困難。本書正是為解決這一痛點(diǎn)而作，旨在幫助讀者系統(tǒng)且全面地了解決策樹，并成功地將其用于工程實(shí)踐。

黃智瀕編著 ·人工智能 ·22.1萬字

AR改變世界

AR改變世界

《AR改變世界》讓我們對空間的和可穿戴的計(jì)算無處不在的新世界，以及這些技術(shù)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)影響有了超級(jí)洞察力。你一定會(huì)喜歡這本由AR賦能的書，這使它不僅僅是一本書。就像人類的未來一樣，它被增強(qiáng)了！

(美)戴維·羅斯 ·人工智能 ·15.5萬字

大語言模型：原理、應(yīng)用與優(yōu)化
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大語言模型：原理、應(yīng)用與優(yōu)化

這是一本從工程化角度講解大語言模型的核心技術(shù)、構(gòu)建方法與前沿應(yīng)用的著作。首先從語言模型的原理和大模型的基礎(chǔ)構(gòu)件入手，詳細(xì)梳理了大模型技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)，深入探討了大模型預(yù)訓(xùn)練與對齊的方法；然后闡明了大模型訓(xùn)練中的算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理和分布式訓(xùn)練的核心原理，展示了這一系統(tǒng)性工程的復(fù)雜性與實(shí)現(xiàn)路徑。除了基座模型的訓(xùn)練方案，本書還涵蓋了大模型在各領(lǐng)域的落地應(yīng)用方法，包括低參數(shù)量微調(diào)、知識(shí)融合、工具使用和自主智能體等，展示了大模型在提高生產(chǎn)力和創(chuàng)造性任務(wù)中的卓越性能和創(chuàng)新潛力。此外，書中進(jìn)一步介紹了大模型優(yōu)化的高級(jí)話題和前沿技術(shù)，如模型小型化、推理能力和多模態(tài)大模型等。最后，本書討論了大模型的局限性與安全性問題，展望了未來的發(fā)展方向，為讀者提供了全面的理解與前瞻性的視角。無論是人工智能領(lǐng)域的研究員、工程師，還是對前沿技術(shù)充滿好奇的讀者，本書都將是您了解和掌握大模型技術(shù)的必備指南。

蘇之陽 王錦鵬 姜迪 宋元峰 ·人工智能 ·12.1萬字

圖像處理與深度學(xué)習(xí)
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圖像處理與深度學(xué)習(xí)

本書內(nèi)容由淺入深、循序漸進(jìn)，涵蓋了深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用技術(shù)。本書共8章，首先簡要介紹圖像處理技術(shù)，以及深度學(xué)習(xí)在圖像領(lǐng)域中的應(yīng)用；接著對深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)介紹，包括圖像陰影檢測、圖像陰影去除、圖像噪聲處理、圖像勻光和勻色等內(nèi)容；然后對基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重建方法進(jìn)行講解；最后以基于深度學(xué)習(xí)的紅樹林提取和屋頂提取與綠化評價(jià)為例，詳細(xì)講解深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用。

郭明強(qiáng)編著 ·人工智能 ·14.4萬字

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