斗牛牛洗牌手法

ChatGPT的誕生與迭代，昭示著AIGC領(lǐng)域向前邁出了重要一步，以更為擬人的人工智能提高了人機(jī)對話效率和自然程度，可能徹底改變?nèi)祟惻c計算機(jī)的交互方式。因此，大眾對于ChatGPT類產(chǎn)品的認(rèn)識和學(xué)習(xí)將對自身成長與社會進(jìn)步大有裨益。為幫助讀者快速了解ChatGPT，本書避免使用過多的專業(yè)術(shù)語和復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程，而是采用生動的示例和精致的圖表，重點圍繞ChatGPT的技術(shù)變遷、應(yīng)用變革與挑戰(zhàn)變局，圖文并茂地介紹ChatGPT的動態(tài)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用、價值、監(jiān)管等相關(guān)知識，同時鞭辟入里地提出深入思考的方向與未來命題。全書以循序漸進(jìn)的邏輯介紹ChatGPT的發(fā)展歷程、產(chǎn)業(yè)布局與行業(yè)應(yīng)用；以通俗易懂的語言解釋ChatGPT的基本原理、模型架構(gòu)與應(yīng)用場景；以別具一格的視野洞察ChatGPT的時代意義、社會價值與倫理風(fēng)險。本書適合想要深入了解人工智能前沿動態(tài)、對ChatGPT類產(chǎn)品感興趣的讀者閱讀，幫助普通讀者快速入門，為讀者的參與及應(yīng)用提供參考。

·14.4萬字

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移動平臺深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)：原理、架構(gòu)與優(yōu)化

這是一本講解怎么養(yǎng)大象，以及如何把大象裝進(jìn)口袋里的實戰(zhàn)書。<br/>深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)和應(yīng)用，把許多科幻小說中預(yù)言的機(jī)器智能變成現(xiàn)實，也助力計算機(jī)將海量數(shù)據(jù)處理能力轉(zhuǎn)化為更深層的解構(gòu)、洞察和創(chuàng)造力，進(jìn)而提供更加人性化的服務(wù)。在深度學(xué)習(xí)炸裂式發(fā)展的背后，是無數(shù)科研工作者對算法網(wǎng)絡(luò)的不斷改善和工程師們夜以繼日的努力，才將這些成果轉(zhuǎn)化為更多人觸手可及的力量。<br/>然而深度學(xué)習(xí)并不是一門程序語言或者一個編程框架，而是一個知識體系。對于有志進(jìn)入這個領(lǐng)域發(fā)展的人來說，這個名詞所代表的數(shù)學(xué)知識和計算機(jī)技術(shù)，以及將這些概念轉(zhuǎn)化為應(yīng)用所牽涉的框架和體系，恰如一只身軀龐大、威力無窮的大象。它的鼻子、耳朵、四肢、尾巴，每一處都飽含新知，每一處都值得細(xì)細(xì)琢磨。這很容易讓人感覺處處都要學(xué)習(xí)，無從下手，生出畏懼心來。

·20.9萬字

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機(jī)器人構(gòu)建實戰(zhàn)

隨著科技的不斷發(fā)展，軟硬件之間的整合越來越密切，機(jī)器人也在這樣的大環(huán)境下獲得了前所未有的發(fā)展。機(jī)器人構(gòu)建實戰(zhàn)是一本基礎(chǔ)的介紹機(jī)器人設(shè)計與搭建的指南，能夠幫助更多的人了解機(jī)器人。機(jī)器人構(gòu)建實戰(zhàn)通過6篇，共計30章內(nèi)容，全面細(xì)致地向讀者介紹了有關(guān)機(jī)器人的相關(guān)知識。機(jī)器人構(gòu)建實戰(zhàn)從基礎(chǔ)知識講起，分別介紹了避障機(jī)器人、除障機(jī)器人、全向運動機(jī)器人以及幾個綜合項目。機(jī)器人構(gòu)建實戰(zhàn)內(nèi)容全面、講解細(xì)致，可作為高等院校的機(jī)械、電子、計算機(jī)、自動化等相關(guān)專業(yè)學(xué)生的機(jī)器人課程與實訓(xùn)的指導(dǎo)用書，也可供機(jī)器人愛好者及參加機(jī)器人比賽的師生選用。

·8.1萬字

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人，倫理，機(jī)器人：一本孩子寫給孩子的書

本書圍繞“公平、隱私與保障、可靠與安全、包容、負(fù)責(zé)、透明”六個人工智能需要遵循的原則，詮釋當(dāng)代青少年對負(fù)責(zé)任的人工智能的認(rèn)識和思考。

·7.1萬字

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智能制造系統(tǒng)中的建模與仿真：系統(tǒng)工程與仿真的融合

為了更好地理解基于模型的系統(tǒng)工程，消除過度宣傳、商業(yè)炒作引發(fā)的對MBSE的扭曲，筆者力圖以通俗的文字，簡要闡述數(shù)學(xué)建模、系統(tǒng)科學(xué)方法、系統(tǒng)工程、建模與仿真、虛擬樣機(jī)等基礎(chǔ)知識，旨在說明MBSE是M&amp；S和SE深度融合的階段產(chǎn)物。通過對MBSE、數(shù)字孿生等進(jìn)行剖析，引導(dǎo)大家深刻領(lǐng)會MBSE的本質(zhì)，共同促進(jìn)MBSE在復(fù)雜系統(tǒng)和體系研究中的應(yīng)用。且需要國內(nèi)專業(yè)人士根據(jù)研究進(jìn)展和應(yīng)用探索情況，撰寫相關(guān)方面的圖書，指導(dǎo)復(fù)雜系統(tǒng)研究與復(fù)雜產(chǎn)品的研制。本書面向廣大的工程技術(shù)人員和管理人員、也可作為大學(xué)教材。

·21.9萬字

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計算社會學(xué)：系統(tǒng)應(yīng)用篇

自2009年至今，計算社會學(xué)步入了發(fā)展的黃金時期。多學(xué)科的深度交叉融合，以人工智能為代表的數(shù)據(jù)科學(xué)方法的快速發(fā)展以及跨空間、多模態(tài)數(shù)據(jù)的快速富集等都使得計算社會學(xué)得到蓬勃發(fā)展，讓社會科學(xué)研究呈現(xiàn)出嶄新面貌，為解釋人類行為、群體認(rèn)知、社會演化等提供了重要的理論和方法支撐。本書采用漸進(jìn)式的組織思路，以人工智能的經(jīng)典模型為基礎(chǔ)理論支撐，從社交網(wǎng)絡(luò)分析、網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)、社交媒體挖掘與社群智能三個維度進(jìn)行延伸，圍繞典型應(yīng)用系統(tǒng)梳理計算社會學(xué)的代表性應(yīng)用。在兼顧廣度和深度的前提下，本書深度融合計算機(jī)科學(xué)、社會學(xué)、人工智能、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計學(xué)和自然語言處理等多學(xué)科的專業(yè)概念，突出社會計算學(xué)近年來的研究成果和關(guān)鍵技術(shù)突破。本書為人工智能與社會科學(xué)交叉融合提供了系統(tǒng)性的理論框架、方法體系與應(yīng)用闡釋，是研究人員、專業(yè)人員以及工程、計算、AI、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的技術(shù)人員不可或缺的參考資料，同時也可作為相關(guān)領(lǐng)域的高年級本科生和研究生的教材。

·24.6萬字

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秒懂AI設(shè)計：人人都能成為設(shè)計高手

隨著技術(shù)的發(fā)展，AI與人們的生活、工作結(jié)合得越來越緊密。在設(shè)計領(lǐng)域，AI已成為設(shè)計師的好幫手。借助AI，設(shè)計師可以更好、更快地創(chuàng)作出令人驚艷的作品。本書共9章。第1章系統(tǒng)地介紹了什么是AI設(shè)計、有哪些AI設(shè)計工具，以及如何撰寫提示詞讓AI生成符合需求的設(shè)計作品；第2～9章通過8個實用模塊、40多個常見的設(shè)計場景，詳細(xì)介紹了AI在頭像和表情包設(shè)計、圖片處理、社交媒體配圖、視頻制作、插畫繪制、電商設(shè)計、海報設(shè)計、產(chǎn)品設(shè)計等方面的應(yīng)用，幫助讀者走近和了解AI設(shè)計，進(jìn)而駕馭AI設(shè)計。本書適合對AI及設(shè)計感興趣的人群閱讀。

·3萬字

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統(tǒng)計學(xué)習(xí)必學(xué)的十個問題：理論與實踐

統(tǒng)計學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要分支，本書兼顧了數(shù)學(xué)上的理論和代碼實踐，內(nèi)容主要包括基礎(chǔ)知識和統(tǒng)計學(xué)習(xí)模型。第1章、第2章結(jié)合VC維介紹過擬合的本質(zhì)，并介紹手動特征選擇的辦法；第3章、第4章從最簡單的線性模型出發(fā)經(jīng)過概率統(tǒng)計的解讀而得到分類和回歸算法；第5章討論不依賴于假設(shè)分布的非參數(shù)模型；第6章介紹將核方法作為一種非線性拓展的技巧，介紹如何將該方法應(yīng)用到很多算法中，并引出了著名的高斯過程；第7章以混合高斯作為軟分配聚類的代表性方法，從而引出著名的EM算法；第8章討論了機(jī)器學(xué)習(xí)的集成算法；第9章介紹的線性和非線性降維方法將會解決維度災(zāi)難問題，并且不同于單純的特征選擇；第10章討論不依賴于獨立同分布假設(shè)的時間序列算法。

·6.7萬字

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大話機(jī)器智能：一書看透AI的底層運行邏輯

本書以有趣的案例和深入淺出的語言，直擊AI的底層運行邏輯與核心原理，勾勒人工智能的全貌，以便讀者掌握AI技術(shù)要點，打通AI的各種技術(shù)壁壘，厘清不易察覺的“認(rèn)知錯誤”，從而更好地認(rèn)識正在運轉(zhuǎn)的神秘AI世界。本書共9章，邏輯上分為三部分。第1～3章是人工智能的基礎(chǔ)理論，通過生動、有趣的講解，讓讀者知道支撐AI的基礎(chǔ)學(xué)科如何起作用：如何基于統(tǒng)計學(xué)和概率論找到應(yīng)對不確定性的有效方法與解題思路如何基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識與原理避開數(shù)據(jù)“陷阱”，給出謹(jǐn)慎的主觀結(jié)論如何從數(shù)學(xué)視角理解信息的處理模型。第4～7章討論人工智能的核心技術(shù)——數(shù)據(jù)、算法、算力，詳細(xì)介紹大數(shù)據(jù)是如何處理的，如何通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法讓機(jī)器正確認(rèn)識數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)與規(guī)律，以及如何通過算力整合與軟件協(xié)作實現(xiàn)更高效的智能。第8～9章探討一些人工智能安全話題——大數(shù)據(jù)“殺熟”、隱私計算、深度偽造技術(shù)、對抗樣本攻擊、數(shù)據(jù)投毒攻擊、攻防博弈等，并展望人工智能的未來，包括：人工智能會搶走人類的工作嗎？機(jī)器人會統(tǒng)治人類嗎？通用人工智能會出現(xiàn)嗎？未來到底會變成什么樣子？

·20.8萬字

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新基建下人工智能的未來

本書著重探討新基建背景下我國人工智能的發(fā)展及其基礎(chǔ)建設(shè)。全書包括基礎(chǔ)、應(yīng)用和實踐三篇，共9章。基礎(chǔ)篇分析了新基建的背景、概念、短板，以及人工智能的發(fā)展與挑戰(zhàn)等，尤其是分析了人工智能與新基建內(nèi)在的關(guān)系；應(yīng)用篇分析了人工智能在產(chǎn)業(yè)融合及在醫(yī)療、教育、能源、城市建設(shè)、社區(qū)建設(shè)等領(lǐng)域的驅(qū)動作用；實踐篇探討了人工智能的數(shù)據(jù)建設(shè)、軟硬件建設(shè)、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品研制和人才培育等。推進(jìn)人工智能新基建，對加快人工智能技術(shù)創(chuàng)新、全面提升其與產(chǎn)業(yè)融合和為社會賦能的可持續(xù)發(fā)展能力具有重大價值，這也是本書重點關(guān)注的內(nèi)容。

·14.5萬字

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人工智能：未來商業(yè)與場景落地實操

經(jīng)過近幾年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)從實驗室走出來，被應(yīng)用到人們的實際生活和工作中。那么，人工智能的應(yīng)用是怎樣落地的呢？它又給人們帶來了哪些變化？本書就是帶著這些問題，為讀者做出解答。首先，本書重點講述了人工智能的發(fā)展歷史、技術(shù)支撐等內(nèi)容，其技術(shù)支撐點包括大數(shù)據(jù)、云計算及深度學(xué)習(xí)；然后，本書選取農(nóng)業(yè)、工業(yè)、金融、醫(yī)療、泛娛樂、生活、文化產(chǎn)業(yè)及教育8個領(lǐng)域，通過大量的實際案例，對人工智能的商業(yè)應(yīng)用落地進(jìn)行了詳細(xì)介紹。總之，本書立足于時代發(fā)展，以豐富的案例向讀者介紹人工智能的落地應(yīng)用，力求為從事人工智能業(yè)務(wù)的企業(yè)提供借鑒。本書適合所從事工作與人工智能相關(guān)的企業(yè)管理者、專家、創(chuàng)業(yè)者及高等院校相關(guān)專業(yè)的師生閱讀。

·11.8萬字

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人工智能算法

本書以智能算法為背景，全面地介紹了人工智能的各種算法，本書內(nèi)容以理論為基礎(chǔ)，以應(yīng)用為主導(dǎo)，循序漸進(jìn)地向讀者揭示怎樣利用智能算法解決實際問題。全書共11章主要內(nèi)容包括MATLAB語言入門、插值算法與曲線擬合、灰色系統(tǒng)理論、傅里葉變換和小波變換、經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法、模糊邏輯控制算法、滑模變結(jié)構(gòu)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論、支持向量機(jī)、粒子群算法、蟻群算法、模擬退火算法等。本書可作為高校本科生和研究生的學(xué)習(xí)用書，也可作為科研人員、學(xué)者、工程技術(shù)人員的相關(guān)參考用書。

·15.6萬字

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人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)

本書分為兩個部分，共12章。第1章到第5章介紹了大數(shù)據(jù)的本體論、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本理論等內(nèi)容，為具體場景、算法的實踐奠定了基礎(chǔ)。讀者可以了解到，在工程實踐中，對大數(shù)據(jù)的處理、轉(zhuǎn)化方式與人類學(xué)習(xí)知識并將其轉(zhuǎn)化為實踐的過程是多么相似。在對機(jī)器學(xué)習(xí)的介紹中，會對其數(shù)學(xué)原理、訓(xùn)練過程做基本的講解，并輔以代碼幫助讀者了解真實場景中技術(shù)工具的使用。第6章到第12章提供了多個不同的用例，章節(jié)之間彼此獨立，介紹了如何用人工智能技術(shù)（自然語言處理、模糊系統(tǒng)、遺傳編程、群體智能、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)安全、認(rèn)知計算）實現(xiàn)大數(shù)據(jù)自動化解決方案。如果讀者對Java編程語言、分布式計算框架、各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法有一定的了解，那么本書可以幫助你建立一個全局觀，從更廣闊的視角來看待人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。如果讀者對上述知識一無所知，但是對大數(shù)據(jù)人工智能的技術(shù)、業(yè)務(wù)非常感興趣，那么可以通過本書獲得從零到一的認(rèn)知提升。

·13.3萬字

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大話機(jī)器人

本書第0章為緒論，對機(jī)器人的需求及教育現(xiàn)狀進(jìn)行概述；第1章主要介紹機(jī)器人定義、機(jī)器人分類、機(jī)器人組成部件及相關(guān)技術(shù)參數(shù)等基本概念；第2章系統(tǒng)闡述前工業(yè)機(jī)器人時代國內(nèi)外機(jī)器人的起源和發(fā)展歷史，以及現(xiàn)代機(jī)器人的暢想；第3章主要介紹工業(yè)機(jī)器人到現(xiàn)代機(jī)器人的發(fā)展歷程，包括第一代、第二代和第三代機(jī)器人；第4章主要介紹當(dāng)前機(jī)器人在各行業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用狀況；第5章預(yù)測了機(jī)器人發(fā)展的兩個趨勢，即“向人”和“向機(jī)器”的對立屬性發(fā)展，并圍繞道德、法律、責(zé)任、義務(wù)、權(quán)利等對機(jī)器人倫理問題進(jìn)行了討論。本書對機(jī)器人發(fā)展歷史進(jìn)行全面而系統(tǒng)的梳理，圖文并茂，調(diào)動學(xué)生對機(jī)器人的興致，并為教師配備了電子教案，方便教師開展教學(xué)。本書可作為高等院校各類專業(yè)的機(jī)器人普及教材，也可為相關(guān)人員了解和認(rèn)識機(jī)器人提供參考。

·18.6萬字

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增強(qiáng)型分析：AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)決策與案例實踐

增強(qiáng)型分析是數(shù)據(jù)科學(xué)的未來，本書講解了如何通過前沿的大數(shù)據(jù)技術(shù)和AI技術(shù)實現(xiàn)智能的數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)決策，即增強(qiáng)型分析。本書的三位作者是來自德勤、前華為和前IBM的資深數(shù)據(jù)科學(xué)家，在大數(shù)據(jù)和AI領(lǐng)域至少都有10年以上的工作經(jīng)驗，他們將各自多年來在“構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型，解決實際業(yè)務(wù)問題”方面積累的經(jīng)驗全部總結(jié)在了這本書中。全書的內(nèi)容由兩條主線貫穿：技術(shù)主線：一方面講解了預(yù)測模型、序列分析、預(yù)測分析、Prescriptive分析等前沿數(shù)據(jù)處理技術(shù)，一方面講解了CNN、RNN和GNN等前沿的AI技術(shù)如何為數(shù)據(jù)分析賦能。業(yè)務(wù)主線：在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大時代背景下，如何通過數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)智慧營銷、智慧風(fēng)險管控，實現(xiàn)由初級的“主動營銷”到“被動營銷”，再到“全渠道協(xié)同營銷”等營銷手段的升級應(yīng)用。本書的重點聚焦在本質(zhì)內(nèi)容上，即數(shù)據(jù)處理、算法及模型、“模型洞見到業(yè)務(wù)決策”的分析等。

·11.9萬字

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深度學(xué)習(xí)與目標(biāo)檢測（第2版）

本書的寫作初衷是，從學(xué)者的角度，用一種通俗易懂的方式，將基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測的相關(guān)論文中的理論和方法呈現(xiàn)給讀者，同時針對作者在深度學(xué)習(xí)教學(xué)過程中遇到的難點，進(jìn)行深入的分析和講解。本書側(cè)重對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹，而深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容不止于此。所以，作者將深度學(xué)習(xí)分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)三類，將圖像分類、目標(biāo)檢測、人臉識別、語音識別、生成對抗網(wǎng)絡(luò)和AlphaGo等應(yīng)用場景歸入不同的類別，并分別對其原理進(jìn)行了概括性的講解。

·12.6萬字

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簡易機(jī)器人制作入門

本書中所有的機(jī)器人都是以PVC為主要材料制作的，是“低成本、易實現(xiàn)”的一項機(jī)器人DIY活動。這本教程適用于初學(xué)的小創(chuàng)客，書中詳細(xì)介紹了制作PVC機(jī)器人的基本過程，還有各類機(jī)器人獨特的原理解釋與分析。教程采用圖文并茂甚到是以圖片為主的“看圖說話”方式，力求更清晰明了和通俗易懂，使小創(chuàng)客們能夠更加直觀、清晰地了解整個制作過程并能夠完成機(jī)器人的制作。

·4.6萬字

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使能：人工智能驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長

本書首先對智能經(jīng)濟(jì)的反饋路徑以及發(fā)展脈絡(luò)進(jìn)行了總結(jié)梳理，借助價值創(chuàng)造理論進(jìn)行分析，總結(jié)出智能企業(yè)運算智能、感知智能、認(rèn)知智能三個階段，并據(jù)此分析了人工智能技術(shù)應(yīng)用在智能經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮的關(guān)鍵作用。其次，本書根據(jù)商業(yè)模式理論比較了互聯(lián)網(wǎng)時代和智能時代的商業(yè)邏輯，指出互聯(lián)網(wǎng)時代以流量變現(xiàn)的邏輯為主，而數(shù)據(jù)增值則是智能經(jīng)濟(jì)時代價值創(chuàng)造的全新方式，因此各行各業(yè)都應(yīng)建立完整的數(shù)據(jù)增值模式，形成以數(shù)據(jù)為核心的價值創(chuàng)造流程閉環(huán)，數(shù)據(jù)生成智能，智能又帶來更多數(shù)據(jù)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的價值。最后，本書總結(jié)了智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展歸途，指出為了盡快翻越技術(shù)鴻溝，智能企業(yè)必須有效整合各方力量，迅速找到十倍速效應(yīng)發(fā)揮的區(qū)域，通過點狀加速換取翻越鴻溝的時間，以盡快進(jìn)入大眾市場，并指出智能經(jīng)濟(jì)的在未來發(fā)展中將會出現(xiàn)活產(chǎn)品、軟定價的新模式。

·12.5萬字

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三維人臉建模方法研究與應(yīng)用

真實感三維人臉建模技術(shù)是計算機(jī)視覺領(lǐng)域一個備受關(guān)注的研究熱點，基于形變模型的三維人臉建模方法是目前建模效果最好的方法之一。本書結(jié)合作者自身的研究經(jīng)歷，回顧該領(lǐng)域的發(fā)展過程，介紹形變模型建模方法的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)。本書可分為四部分：第一部分介紹三維人臉建模的預(yù)備內(nèi)容（發(fā)展概述、初始三維人臉樣本獲取方法、三維人臉樣本規(guī)格化的方法和目前主流的三維人臉建模方法）；第二部分介紹基于形變模型的三維人臉建模方法以及筆者在此方面所做的工作包括：基于典型相關(guān)性分析的三維人臉建模，基于粒子群優(yōu)化算法的三維人臉建模方法研究；第三部分介紹三維人臉識別方面的工作，包括基于LBP的三維人臉識別，基于系數(shù)表示的三維人臉識別、基于幾何特征的三維人臉識別和帶表情三維人臉識別；第四部分介紹三維人臉建模方法的相關(guān)應(yīng)用，包括基于形變模型的三維人臉樣本生成，三維人臉?biāo)ダ蠑?shù)據(jù)生成，戴眼鏡三維人臉樣本的生成，三維人臉識別和三維人臉表情建模和識別；最后一部分是三維人臉建模在動畫方面的應(yīng)用，包括基于MPEG-4的三維人臉動畫研究、基于多層次模型驅(qū)動的三維人臉動畫研究和基于一般模型驅(qū)動的三維人臉動畫研究。

·7.7萬字

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AI虛擬仿真從入門到參賽

本書全面探討人工智能三維仿真競賽，包括競賽的立意、類型和流程，并詳細(xì)介紹人工智能三維仿真軟件的核心功能，如編程、控制、循跡、定位等的應(yīng)用。本書首先介紹人工智能三維仿真競賽的基礎(chǔ)知識，為讀者打下堅實的理論基礎(chǔ)；其次轉(zhuǎn)向人工智能三維仿真軟件的詳細(xì)教學(xué)，通過具體案例強(qiáng)化讀者的學(xué)習(xí)效果；最后總結(jié)人工智能三維仿真競賽中的常見任務(wù)類型，并結(jié)合歷史競賽案例，為讀者提供實際參考。本書適合準(zhǔn)備參加人工智能三維仿真競賽的讀者，以及對機(jī)器人設(shè)計和編程感興趣的廣大科技愛好者閱讀。無論是競賽新手還是有一定競賽經(jīng)驗的讀者，都能從本書中受益，提升自己的技術(shù)水平并激發(fā)創(chuàng)新思維。

·4.4萬字

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