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OpenCV4應用開發:入門、進階與工程化實踐
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本書包括三大部分,對應著三個層次的OpenCV開發進階:1.基礎篇學習OpenCV基礎知識,知道如何簡單使用API函數;2.進階篇學習OpenCV核心API、達到熟練掌握可以解決常見的計算機視覺問題;3.高級實戰篇:綜合運用OpenCV開發知識,解決實際問題。第一部分針對初級讀者,介紹什么是OpenCV、如何開始寫第一行OpenCV代碼,圖像如何被OpenCV加載與顯示、OpenCV基礎API操作、Mat對象與像素操作。第二部分針對中級讀者,從圖像卷積開始,認真學習OpenCV圖像處理、特征提取、機器學習等核心模塊相關知識點、穿插大量工程案例與代碼實踐、從圖像卷積濾波到二值圖像分析、圖像特征提取、自定義對象檢測、完整系統化的學習OpenCV傳統圖像處理的經典知識點與案例。真正做到扎實基礎、構建中級水準,可以解決常見計算機視覺問題。第三部分針對高級讀者,這是本書的重點與難點,主要涉及深度神經網絡運用、DNN中支持卷積神經網絡模型理解與調用、人臉檢測與識別、自定義對象檢測、深度神經網絡模型壓縮與優化、模型轉換與加速推理、tensorflow對象檢測框架與OpenCVDNN模塊結合使用等相關知識點、同時還有OpenCV傳統強項應用二值圖像分析相關的典型工業應用案例學習。通過對本書的學習,讀者對OpenCV整個框架理解、相關模塊的運用能力都達到一個新的高度、有能力設計復雜的計算機視覺算法、通過OpenCV解決實際問題、把深度學習模型應用到端側加速實現商業價值、拓展OpenCV與計算機視覺在各個行業的商業化落地。

賈志剛 張振 ·軟件工程 ·9.3萬字

軟件研發效能提升之美
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本書匯聚了行業前沿的研發效能提升實踐與案例,同時提煉出大量方法論和經驗反思,以詼諧、幽默而又不失嚴謹、詳實的風格,多角度、全方位覆蓋研發效能領域的核心知識,深入淺出,發人深思。全書采用從概要到細節、從方法論到案例、理論聯系實際的寫作思路。第1章和第2章通覽研發效能的概念與背景,并對研發效能進行由淺入深的解讀;第3章以敏捷開發為主線,講述項目管理中的提效實踐;第4章介紹了行業流行的DevOps實踐,并衍生講解了目前流行的DevSecOps、AIOps、DevPerfOps,以及混沌工程等內容;第5章和第6章立足于工具建設,詳細介紹了流量回放、精準測試、服務虛擬化,以及AI在研發效能提升中的應用等12個大大小小的工具、系統與設計理念;第7章介紹了組織效能提升的多種手段,同時給出作者從實踐中總結的大量經驗和誤區;第8章為案例篇,通過對四家不同形態企業的研發效能提升的實戰講解,幫助讀者舉一反三、融會貫通。本書適合IT行業的各類從業人群,無論是技術人員、項目經理、產品經理,還是團隊管理人員;無論是初入IT行業的新人,還是資深專家和高層管理者,都能從本書中得到啟發。

吳駿龍等 ·軟件工程 ·14.4萬字

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