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大話軟件工程:需求分析與軟件設(shè)計(jì)
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《大話軟件工程——需求分析與軟件設(shè)計(jì)》面向從事軟件分析與設(shè)計(jì)相關(guān)工作的讀者。《大話軟件工程——需求分析與軟件設(shè)計(jì)》的重點(diǎn)是在軟件工程中增加了業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)和應(yīng)用設(shè)計(jì)的部分,提出了軟件設(shè)計(jì)工程化的模式,支持進(jìn)行定性、定量的軟件項(xiàng)目管理,是一本實(shí)操型的軟件工程工具書。全書共分為6篇22章,分別介紹了業(yè)務(wù)分析與設(shè)計(jì)的理論、需求工程的調(diào)研與分析方法、業(yè)務(wù)的分析與設(shè)計(jì)方法、應(yīng)用設(shè)計(jì)方法、業(yè)務(wù)用例和應(yīng)用用例的編寫方法、需求和設(shè)計(jì)的配套模板、規(guī)格書標(biāo)準(zhǔn)等?!洞笤捾浖こ獭枨蠓治雠c軟件設(shè)計(jì)》可作為軟件工程師(包括需求、設(shè)計(jì)、開發(fā)、實(shí)施)、產(chǎn)品/項(xiàng)目經(jīng)理、管理咨詢師的實(shí)用工具書、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的設(shè)計(jì)資格培訓(xùn)教材,以及普通高等院校管理信息專業(yè)、計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)軟件設(shè)計(jì)方法的參考書。

李鴻君 ·軟件工程 ·37.9萬(wàn)字

ChatGPT驅(qū)動(dòng)軟件開發(fā):AI在軟件研發(fā)全流程中的革新與實(shí)踐
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這是一本講解以ChatGPT/GPT-4為代表的大模型如何為軟件研發(fā)全生命周期賦能的實(shí)戰(zhàn)性著作。它以軟件研發(fā)全生命周期為主線,詳細(xì)講解了ChatGPT/GPT-4在軟件產(chǎn)品的需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)棧選擇、高層設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、UI/UX設(shè)計(jì)、后端應(yīng)用開發(fā)、Web前端開發(fā)、軟件測(cè)試、系統(tǒng)運(yùn)維、技術(shù)管理等各個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用場(chǎng)景和方法。讓讀者深刻地感受到,ChatGPT/GPT-4在革新傳統(tǒng)軟件工程的方式和方法的同時(shí),還帶來了研發(fā)效率和研發(fā)質(zhì)量的大幅度提升。更為重要的是,本書能幫助架構(gòu)師、開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)庫(kù)工程師、測(cè)試工程師、運(yùn)維工程師、項(xiàng)目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、UI/UX工程師和技術(shù)管理者深入地理解ChatGPT/GPT-4的原理和應(yīng)用,全面塑造他們?cè)贏I時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力,實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)新并形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),為未來的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。作者在本書中創(chuàng)新性地提出了大模型時(shí)代的軟件研發(fā)新范式——水母開發(fā)模式(頂部大、底部?。T撃J綄⒀邪l(fā)活動(dòng)分成6個(gè)層次,分別對(duì)應(yīng)軟件研發(fā)生命周期的分析、設(shè)計(jì)、編碼、測(cè)試、部署和維護(hù)。其中分析和設(shè)計(jì)層的工作量大很多,類似水母的頭部;其余4個(gè)層次的工作量較少,類似水母的觸手。除此之外,本書還給出了工程師們與ChatGPT互動(dòng)(Prompt)的步驟和注意事項(xiàng),整個(gè)過程分為6步,只要遵循這6步就能比較容易獲得較為滿意的輸出結(jié)果。

(美)陳斌 ·軟件工程 ·13.5萬(wàn)字

企業(yè)級(jí)DevOps應(yīng)用實(shí)戰(zhàn):基于GitLab CI/CD和云原生技術(shù)
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本書展示了以GitLabCI/CD流水線為基礎(chǔ),結(jié)合時(shí)下十分火熱的云原生技術(shù),打造企業(yè)級(jí)DevOps應(yīng)用體系的全流程。全書共分為3篇,第1篇為第1~3章,主要介紹云計(jì)算、云原生、微服務(wù)、敏捷開發(fā)、持續(xù)集成、DevOps、docker容器技術(shù)以及Kubernetes(簡(jiǎn)稱K8s)核心技術(shù)等。第2篇為第4~9章,主要介紹了GitLab安裝部署與基礎(chǔ)使用、GitLabCI/CD中Runner的類型以及部署、GitLabCI/CD流水線模型、GitLabCI/CD變量、GitLabCI/CD流水線的觸發(fā)方式以及GitLabCI/CD流水線中的緩存和附件等。第3篇為第10~13章,主要介紹了前后端項(xiàng)目的創(chuàng)建、GitLabCI/CD中基于SonarQube的靜態(tài)代碼檢查,以及GitLabCI/CD中的編譯、構(gòu)建、發(fā)布、部署、測(cè)試和上線等流程。全書以搭建企業(yè)級(jí)DevOps應(yīng)用平臺(tái)為目標(biāo),從云原生技術(shù)基礎(chǔ)容器以及Kubernetes技術(shù)入手;然后介紹了GitLabCI/CD的常見功能應(yīng)用;最后從零開始,以經(jīng)典的前后端項(xiàng)目為例,以解決企業(yè)內(nèi)研發(fā)流程的困境為思路,一步一步地將整個(gè)項(xiàng)目的DevOps流水線創(chuàng)建起來。此外,還結(jié)合Kubernetes技術(shù)進(jìn)行可動(dòng)態(tài)伸縮的彈性部署上線。本書適合對(duì)docker技術(shù)、K8s技術(shù)、GitLab技術(shù)及DevOps技術(shù)感興趣的讀者和相關(guān)工作人員。可以幫助讀者更好地學(xué)習(xí)這些知識(shí)。通過本書的學(xué)習(xí),讀者既可以掌握以docker容器技術(shù)和Kubernetes技術(shù)為代表的云原生技術(shù),又可以掌握GitLabCI/CD中豐富的流水線功能,最重要的是可以更容易地搭建起企業(yè)級(jí)應(yīng)用的DevOps平臺(tái)。

溫紅化編著 ·軟件工程 ·8.4萬(wàn)字

Spring開發(fā)者的Quarkus實(shí)戰(zhàn)
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Quarkus框架是一個(gè)來自RedHat公司的KubernetesNativeJava框架平臺(tái)。本書主要介紹Spring開發(fā)者如何在Quarkus框架上進(jìn)行開發(fā)。全書通過比較Quarkus框架和Spring框架,介紹兩者在原理、設(shè)計(jì)、開發(fā)、擴(kuò)展和部署上的差異,并分別通過源碼案例來講解兩者在Web開發(fā)、數(shù)據(jù)訪問開發(fā)、消息應(yīng)用開發(fā)、安全應(yīng)用開發(fā)、響應(yīng)式開發(fā)和集成第三方框架開發(fā)的差別,整理出Quarkus整合SpringCloud、Consul和Dubbo等微服務(wù)架構(gòu)的方案和實(shí)現(xiàn)。最后講述Spring應(yīng)用如何遷移至Quarkus框架的策略和步驟?!禨pring開發(fā)者的Quarkus實(shí)戰(zhàn)》是一本開發(fā)指南,原理結(jié)合實(shí)踐,基本覆蓋了現(xiàn)有云原生開發(fā)的大部分應(yīng)用場(chǎng)景,共有50多個(gè)源碼案例(1萬(wàn)多行代碼),并以圖片、源碼、文字說明相結(jié)合的方式詳細(xì)講解?!禨pring開發(fā)者的Quarkus實(shí)戰(zhàn)》難度為中級(jí),但對(duì)初級(jí)和高級(jí)層次讀者也有一定啟發(fā)作用,尤其適合希望在云原生領(lǐng)域繼續(xù)探索的Spring開發(fā)者閱讀。

任鋼 ·軟件工程 ·12.4萬(wàn)字

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