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ChatGPT驅動軟件開發(fā):AI在軟件研發(fā)全流程中的革新與實踐
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這是一本講解以ChatGPT/GPT-4為代表的大模型如何為軟件研發(fā)全生命周期賦能的實戰(zhàn)性著作。它以軟件研發(fā)全生命周期為主線,詳細講解了ChatGPT/GPT-4在軟件產品的需求分析、架構設計、技術棧選擇、高層設計、數(shù)據(jù)庫設計、UI/UX設計、后端應用開發(fā)、Web前端開發(fā)、軟件測試、系統(tǒng)運維、技術管理等各個環(huán)節(jié)的應用場景和方法。讓讀者深刻地感受到,ChatGPT/GPT-4在革新傳統(tǒng)軟件工程的方式和方法的同時,還帶來了研發(fā)效率和研發(fā)質量的大幅度提升。更為重要的是,本書能幫助架構師、開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)庫工程師、測試工程師、運維工程師、項目經(jīng)理、產品經(jīng)理、UI/UX工程師和技術管理者深入地理解ChatGPT/GPT-4的原理和應用,全面塑造他們在AI時代的核心競爭力,實現(xiàn)價值創(chuàng)新并形成競爭優(yōu)勢,為未來的發(fā)展奠定基礎。作者在本書中創(chuàng)新性地提出了大模型時代的軟件研發(fā)新范式——水母開發(fā)模式(頂部大、底部小)。該模式將研發(fā)活動分成6個層次,分別對應軟件研發(fā)生命周期的分析、設計、編碼、測試、部署和維護。其中分析和設計層的工作量大很多,類似水母的頭部;其余4個層次的工作量較少,類似水母的觸手。除此之外,本書還給出了工程師們與ChatGPT互動(Prompt)的步驟和注意事項,整個過程分為6步,只要遵循這6步就能比較容易獲得較為滿意的輸出結果。

(美)陳斌 ·軟件工程 ·13.5萬字

企業(yè)級DevOps應用實戰(zhàn):基于GitLab CI/CD和云原生技術
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本書展示了以GitLabCI/CD流水線為基礎,結合時下十分火熱的云原生技術,打造企業(yè)級DevOps應用體系的全流程。全書共分為3篇,第1篇為第1~3章,主要介紹云計算、云原生、微服務、敏捷開發(fā)、持續(xù)集成、DevOps、docker容器技術以及Kubernetes(簡稱K8s)核心技術等。第2篇為第4~9章,主要介紹了GitLab安裝部署與基礎使用、GitLabCI/CD中Runner的類型以及部署、GitLabCI/CD流水線模型、GitLabCI/CD變量、GitLabCI/CD流水線的觸發(fā)方式以及GitLabCI/CD流水線中的緩存和附件等。第3篇為第10~13章,主要介紹了前后端項目的創(chuàng)建、GitLabCI/CD中基于SonarQube的靜態(tài)代碼檢查,以及GitLabCI/CD中的編譯、構建、發(fā)布、部署、測試和上線等流程。全書以搭建企業(yè)級DevOps應用平臺為目標,從云原生技術基礎容器以及Kubernetes技術入手;然后介紹了GitLabCI/CD的常見功能應用;最后從零開始,以經(jīng)典的前后端項目為例,以解決企業(yè)內研發(fā)流程的困境為思路,一步一步地將整個項目的DevOps流水線創(chuàng)建起來。此外,還結合Kubernetes技術進行可動態(tài)伸縮的彈性部署上線。本書適合對docker技術、K8s技術、GitLab技術及DevOps技術感興趣的讀者和相關工作人員。可以幫助讀者更好地學習這些知識。通過本書的學習,讀者既可以掌握以docker容器技術和Kubernetes技術為代表的云原生技術,又可以掌握GitLabCI/CD中豐富的流水線功能,最重要的是可以更容易地搭建起企業(yè)級應用的DevOps平臺。

溫紅化編著 ·軟件工程 ·8.4萬字

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