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一類智能優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究
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智能優(yōu)化算法以其解決實際問題的有效性而快速發(fā)展起來,憑借著算法簡單、容易實現(xiàn)、易與其他學(xué)科相結(jié)合等優(yōu)點,智能優(yōu)化算法被越來越多的專家與學(xué)者所認(rèn)可并應(yīng)用。首先,本書闡述了優(yōu)化理論的相關(guān)內(nèi)容,然后對智能優(yōu)化算法進(jìn)行綜述,并重點介紹了粒子群優(yōu)化算法與和聲搜索算法。其次,將局部尋優(yōu)能力較好的變尺度法與粒子群算法結(jié)合,提出了基于變尺度的粒子群優(yōu)化算法,同時將其應(yīng)用于非線性方程組的求解。然后,將改進(jìn)后的算法應(yīng)用于偏微分方程的求解中,將傳統(tǒng)的有限差分法進(jìn)行改進(jìn),并與改進(jìn)后的粒子群算法進(jìn)行結(jié)合求解偏微分方程,通過數(shù)值算例對其進(jìn)行驗證。再次,將和聲搜索算法與局部搜索能力較好的變尺度法相結(jié)合,提出了基于變尺度的和聲搜索算法。通過數(shù)值實驗驗證改進(jìn)后的算法尋優(yōu)能力較強(qiáng),魯棒性較好,而且方法容易實現(xiàn)。最后,探討了將微分方程轉(zhuǎn)化為變分問題的方法,將求解微分方程的權(quán)余量方法與標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法進(jìn)行結(jié)合,提出了一種新的求解優(yōu)化問題的方法。同時,在結(jié)合傳統(tǒng)的最小二乘近似解法與粒子群算法的基礎(chǔ)上,提出了結(jié)合粒子群算法和最小二乘法求解變分優(yōu)化問題的新方法。給出改進(jìn)思路、計算流程后,通過仿真實驗發(fā)現(xiàn)改進(jìn)的兩種變分優(yōu)化算法有較強(qiáng)的適用性。

齊微 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.1萬字

MySQL 8.0從入門到實戰(zhàn)
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MySQL數(shù)據(jù)庫是目前全球流行的數(shù)據(jù)庫之一。《MySQL8.0從入門到實戰(zhàn)》從入門到實戰(zhàn),系統(tǒng)全面、由淺入深地介紹MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的各個方面。全書分為8個部分,共18章。第1部分(第1~3章)介紹MySQL的基礎(chǔ)知識,包括初識MySQL、數(shù)據(jù)庫設(shè)計和數(shù)據(jù)類型;第2部分(第4~6章)介紹MySQL的基本操作,包括SQL基礎(chǔ)操作、MySQL連接查詢和數(shù)據(jù)復(fù)制、MySQL基礎(chǔ)函數(shù);第3部分(第7、8章)介紹MySQL高級查詢函數(shù),包括MySQL高級函數(shù)和窗口函數(shù);第4部分(第9、10章)介紹MySQL數(shù)據(jù)表分區(qū),包括MySQL表分區(qū)和分區(qū)管理;第5部分(第11、12章)介紹視圖、存儲過程、字符集排序規(guī)則的說明和使用,包括MySQL視圖和存儲過程、游標(biāo)和字符集排序規(guī)則;第6部分(第13~15章)介紹MySQL數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化,包括MySQL索引、InnoDB事務(wù)模型和鎖使用、InnoDB內(nèi)存結(jié)構(gòu)解析和優(yōu)化;第7部分(第16、17章)介紹MySQL數(shù)據(jù)運維和讀寫分離架構(gòu),包括MySQL數(shù)據(jù)備份和還原、MySQL主從架構(gòu);第8部分(第18章)介紹MySQL數(shù)據(jù)操作實戰(zhàn)。每一部分和章節(jié)都是相對獨立的主題,讀者可以有選擇性地單獨閱讀。

張文亮編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·9.7萬字

Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)
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本書以Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術(shù)與真實案例相結(jié)合的方式,深入淺出地介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的重要內(nèi)容。本書共11章,分為基礎(chǔ)篇(第1~5章)和實戰(zhàn)篇(第6~11章),基礎(chǔ)篇包括數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)挖掘編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)等基礎(chǔ)知識;實戰(zhàn)篇包括6個案例,分別為信用卡高風(fēng)險客戶識別、餐飲企業(yè)菜品關(guān)聯(lián)分析、金融服務(wù)機(jī)構(gòu)資金流量預(yù)測、O2O優(yōu)惠券使用預(yù)測、電視產(chǎn)品個性化推薦,以及基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實現(xiàn)金融服務(wù)機(jī)構(gòu)資金流量預(yù)測。本書大部分章節(jié)包含實訓(xùn)和課后習(xí)題,通過練習(xí)和操作實踐,可幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。本書可作為“1+X”證書制度試點工作中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)(Python)職業(yè)技能等級(高級)證書的教學(xué)和培訓(xùn)用書,也可作為高校數(shù)據(jù)科學(xué)或人工智能相關(guān)專業(yè)的教材,還可作為數(shù)據(jù)挖掘愛好者的自學(xué)用書。

翟世臣 張良均主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.6萬字

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