怎么样才能挣到老虎机的钱

《零距離接觸云計算》通過生動有趣的漫畫和深入淺出的文字，形象、生動地向讀者介紹了云計算的興起、云計算的關鍵技術、云計算巨頭之爭、云計算帶給我們的影響和改變、云計算的安全、云計算離不開大數據等內容。本書圖文并茂，用趣味漫畫詮釋科普知識，傳達全新的科學學習理念，激發讀者的好奇心和想象力，養成科學的思維方法，適合所有對新科技感興趣的讀者閱讀。

·2.5萬字

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達夢數據庫集群

本書以達夢數據庫管理系統DM8為藍本，在介紹數據庫集群技術現狀及實現原理的基礎上，分別介紹達夢數據庫守護、讀寫分離、大規模并行處理（DMMPP）和數據共享（DMDSC）等數據庫集群構建方法和實施步驟。全書包括5章，主要內容包括數據庫集群技術、達夢數據庫數據守護集群、達夢數據庫讀寫分離集群、達夢數據庫大規模并行處理集群和達夢數據庫數據共享集群。本書內容實用、操作性強，語言通俗、格式規范，可作為相關專業的教材，也可作為工程技術人員的參考書。

·11.4萬字

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辦公應用與計算思維案例教程

全書共5章，包含33個應用案例。第1~3章屬于計算機基礎知識應用篇，介紹了Windows、Word、Excel軟件的使用方法。第4章屬于大數據技術應用篇，介紹了WebScraper、Access、MySQL以及MongoDB軟件的使用方法。第5章為計算思維與程序設計應用篇，介紹了算法流程圖繪制方法、程序設計、運行與調試等應用技巧。本書中案例由淺入深，操作步驟詳盡，語言通俗易懂。

·12.7萬字

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數據分析即未來：企業全生命周期數據分析應用之道

本書的靈感來自RalphKimball的作品，我記得當我讀第1版的DataWarehouseToolkit（Kimball，1996）時，我在心里對自己說“這本書講得有道理。”與一般商業和技術書籍中經常出現的大談概念的處理方法非常不同，Kimball在這本書中為我們提供了真正進行數據倉庫建設所需要的實用方法、工具和流程。不管是針對已經熟悉數據倉庫的專業人士，還是剛開始接觸這一解決方案的初學者，Kimball在書中都給他們提供了數據倉庫相關領域的準確概述，以及數據倉庫全生命周期和關鍵流程的完整框架。我希望你會發現，本書能夠不負這一靈感，它為數據分析生命周期提供了一個全面和實用的指南，并著重于為你的組織打造行之有效的數據分析能力。

·17.9萬字

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數據庫原理與設計實驗教程（MySQL版）

本書以當前流行的數據庫管理系統MySQL和數據庫建模工具PowerDesigner16.5為操作平臺，精心組織設計了13個上機實驗，具體包括MySQL的安裝、數據庫基本操作、表的基本操作、數據操作、數據查詢、數據完整性控制、索引、視圖、數據庫安全性控制、存儲過程和函數、事務和鎖、應用PowerDesigner進行數據庫建模、Java通過JDBC連接數據庫。本書實驗目的明確，實驗步驟清晰，可操作性強，知識點編排循序漸進、由淺入深，使讀者能夠有效地將理論應用到實踐當中，便于對數據庫理論知識進行鞏固。每個實驗后均配有適量習題，便于學生課后練習。本書可作為高等院校軟件工程專業、計算機相關專業本科生的數據庫課程上機實驗的教學用書，也可以作為數據庫管理人員及數據庫應用系統開發人員的參考用書。

·8萬字

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Python統計可視化之Altair探索分析實踐指南（全彩版）

本書以Altair為核心工具，通過認識數據、理解數據和探索數據全方位地探索分析數據集的統計可視化形式，以應用數據和案例研究為實踐場景，使用Altair數據加工箱進行數據預處理，在此基礎上，深入理解不同應用領域和實踐場景的數據集的統計可視化模型。本書以實踐和練習的方式學習和鞏固核心知識，學習形式簡單高效，適合大數據相關行業的人士參考，也適合大數據相關專業的高校師生教學和自學使用。

·10.1萬字

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軟件定義數據中心：Windows Server SDDC技術與實踐

本書是國內首部講解微軟WindowsServer軟件定義數據中心的中文圖書，書中系統、全面地普及了微軟WindowsServer軟件定義數據中心各個模塊的概念、技術和架構，書里凝結了作者近幾年在使用WindowsServerSDDC的經驗和對相關技術的思考。本書的主要內容包含WindowsServer軟件定義的高可用群集、WindowsServerSDS、WindowsServerSDN和WindowsServer虛擬化以及WindowsServer容器等關鍵模塊，并剖析了微軟數據中心以及混合云發展計策和現狀，以及客戶使用WindowsServerSDDC的實際案例。

·18.9萬字

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新型數據庫系統：原理、架構與實踐

數據庫技術自從上世紀60年代誕生以來，經歷了網狀數據庫、層次數據庫等發展階段，最終在80年代確立了關系數據庫技術的主導地位。關系數據庫技術經過幾十年的發展，在各行各業都取得了巨大的成功。但是，進入21世紀后，隨著互聯網、物聯網、云計算等技術的快速發展，傳統的關系數據庫技術由于在可擴展性、靈活性等方面存在的不足，難以支持層出不窮的新型應用。在此背景下，鍵值數據庫、文檔數據庫、列存儲數據庫、圖數據庫等新型數據庫技術因運而生。本書與現有的介紹關系數據庫技術為主的書籍不同，重點介紹當前數據庫領域中出現的各類新型數據庫系統的概念、基礎理論、關鍵技術以及典型應用。在理論方面，本書除了介紹各類新型數據庫系統中基本的理論和原理之外，還將側重于對這些理論的研究背景和動機進行討論，使讀者能夠了解新型數據庫系統在設計上的先進性，并通過與成熟的關系數據庫技術的對比，明了新型數據庫技術的應用方向以及存在的局限性。在應用方面，本書將側重與實際軟件工程相結合，通過實際的應用示例介紹各類新型數據庫系統在實際應用中的使用方法和流程，使讀者能夠真正做到學以致用。

·18.3萬字

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Rust High Performance

ThisbookisforRustdeveloperskeentoimprovethespeedoftheircodeorsimplytotaketheirskillstothenextlevel.

·7.1萬字

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從0到1：數據分析師養成寶典

隨著互聯網技術的普及，數據產生的速度加快，數據規模越來越龐大，企業對數據分析師的需求也隨之增加。數據分析師需要做好日常的數據收集與積累的工作，通過數據分析制訂適合企業的發展計劃，幫助企業在激烈的市場競爭中贏得主動權，實現跨越發展。目前世界領先的企業中，大多已經建立了數據分析部門，知名互聯網公司如IBM、谷歌等企業尤其注重發展投資數據分析部門，培養數據分析團隊。數據分析師的分析結論與建議已經成為企業決策的重要參考。本書從數據分析師培養的角度，結合大量的圖表、案例，提煉出新手數據分析師最急需了解的內容，幫助讀者從宏觀角度全面了解數據分析師的工作流程。對于想要入行的新手來說，這是一本非常實用的工具書。

·9.9萬字

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大數據理論與工程實踐

本書主要面向架構師，或者是有具體大數據問題需要解決的工程師；也適合從零開始搭建大數據結構，或者需要將現有的非大數據的需求修改成大數據方案的讀者。你將從書中學到以下方面的知識：◎數據存儲◎計算資源◎計算模型◎大數據應用◎數據治理◎大數據與人工智能

·12.1萬字

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數據分析實踐：專業知識和職場技巧

《數據分析實踐：專業知識和職場技巧》從初學者的角度出發，講解了進階為高級數據分析師所需的知識和技能，其中既包括數據分析崗位的介紹、發展現狀及未來趨勢，也包括實際工作中各環節的方法策略、實戰案例，還包括職場中的困惑解答及面試指導。閱讀本書，并基于本書進一步拓展所需要的知識能，可以幫助讀者形成一套成系統、可實戰的數據分析方法論。

·19.6萬字

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大數據隱私保護技術與治理機制研究

全書共分為六章：第一章為緒論，介紹了大數據時代隱私內涵的構成要素以及發展變遷歷史，并從技術層面、社會層面、個人層面列舉了大數據環境下隱私安全的表現形式，總結了當前個人隱私被侵害的類型以及呈現的特征；第二章為隱私泄露風險評估與度量方法，針對常用的隱私保護方法，詳細介紹了當前隱私量化模型與度量標準的相關研究，并分析了主流的隱私度量方法的性能優劣以及評價指標；第三章為位置服務中隱私保護技術，并介紹了P2P結構與獨立架構兩種模式下位置隱私保護技術方案。第四章為深度學習訓練數據集隱私保護技術，提出了兩種差分？

·15.2萬字

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數據自助服務實踐指南：數據開放與洞察提效

本書主要介紹數據洞察及其四個階段，第1部分為自助服務數據發現，包括元數據目錄服務、搜索服務、特征存儲服務、數據遷移服務、點擊流跟蹤服務。第二部分為自助服務數據準備包括數據湖管理服務、數據整理服務、數據權限治理服務。第三部分為自助服務數據構建，包括、數據虛擬化服務、模型訓練服務、持續集成服務、A/B測試服務。第四部分為自助服務數據實施，包括查詢優化服務、管道編排服務、模型部署服務、質量監控服務、成本管理服務。通過學習本書，數據工程師、數據科學家和團隊經理將學習如何構建一個自助數據科學平臺，幫助你的組織中的任何人從數據中提取見解。

·12.7萬字

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數據庫應用技術

本書是一本研究報告，圍繞工程技術人員專業水平評價的制度建立和體系構建開展了深入研究，以歷史資料研究和專家訪談為基礎，回顧我國職稱制度的歷史沿革和存在的問題，提出了建立符合中國國情的工程師制度的必要性、緊迫性和對創新我國專業技術人員評價制度的思考；以覆蓋18家全國學會的調查和汽車行業的典型調查為基礎，分析專業技術人員對我國現行職稱制度改革的建議、參與社會評價的意向和對改進評價標準、程序、方式等方面的建議；分析了人才培養體系對工程技術人員成長的影響；圍繞工程技術人員管理制度的相關問題展開研究，基于對典型國家相關制度的比較研究和我國國情客觀分析，提出了我國工程技術人員注冊制度的框架體系設計構想以及在專業水平評價中科學合理界定專業領域的基本原則和思路，并研究總結了我國目前職稱評審的理論和方法研究進展。

·13.4萬字

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工業大數據融合體系結構與關鍵技術

本書針對工業大數據的體系結構與關鍵技術進行了研究，在對工業4.0、物聯網和云計算進行分析的基礎上，從定義、技術以及管理三個方面對大數據進行了闡述，給出了工業大數據研究與應用的體系結構。針對工業制造領域的特定應用場景，充分研究了數據的感知、采集和異常檢測技術，闡述了現有方法的利弊，分析了存在的問題，并提出了一系列創新的解決方案。

·12.4萬字

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高維數據分析預處理技術

作者針對高維稀疏數據挖掘問題，從數據預處理的角度，研究對象—屬性空間的劃分問題，其目的是把所研究的數據挖掘空間分解為若干規模較小的對象：屬性空間，從而降低實際數據挖掘的難度。本書針對高維稀疏數據挖掘問題，以降低數據挖掘規模，建立了體系完整的數據預處理理論和方法，具有很強的理論意義和實際應用前景。

·6.4萬字

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Data Mesh權威指南

本書介紹了數據網格——一種來自現代分布式架構的去中心化社會技術范式，它提供了一種大規模采購、共享、訪問和管理分析型數據的新方法。本書分為五部分。第1部分介紹DataMesh的四個原則，以及它們所組成的高級模型。第二部分比較DataMesh與以前的數據架構的區別。第三部分介紹DataMesh組件的高層次架構，幫助你設計DataMesh架構以及評估與DataMesh匹配的現成技術。第四部分介紹DataMesh中的一個核心概念（數據產品）的詳細設計，幫助你識別與DataMesh愿景兼容的設計技術，并將它們與不兼容的技術區分開來。第五部分介紹如何演進式地執行DataMesh的轉換，以及如何圍繞團隊結構、激勵、文化等做出組織設計決策的可行建議。

·18.1萬字

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Spark大數據編程實用教程

《Spark大數據編程實用教程》是一本講解Spark基礎應用及編程的實用教程，基于Spark2.3版本，內容包括Spark與大數據、構建Spark運行環境、開發一個Spark程序、深入理解Spark程序代碼、RDD編程、SparkSQL結構化數據處理、SparkStreaming、StructuredStreaming、SparkR和GraphX。本書總結了Spark學習的關鍵點；提出了Spark快速學習路線圖；提供配套的Spark前置課程學習資源鏈接，包括虛擬機、Linux和Shell免費高清視頻、《零基礎快速入門Scala》免費電子書等，幫助零基礎讀者迅速夯實Spark基礎。《Spark大數據編程實用教程》配以大量的示例、源代碼和注釋，可以幫助讀者快速、全面而又深入地掌握Spark編程技能。

·18萬字

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視覺大數據智能分析算法實戰

本書詳細講解了大數據應用案例（含可運行程序），涉及計算機視覺基礎案例分析、視覺大數據檢索及識別相關的工程應用，包含了音視頻處理、目標檢測、圖像識別等行業應用案例，作者從項目實戰出發，對視覺大數據工程應用的算法設計、程序實現、部署實施進行詳細敘述，可方便讀者進行相關知識點的程序化調試及工程復用。本書以案例為基礎，結構布局緊湊，內容深入淺出，實驗簡捷高效，適合計算機、信號通信和自動化等相關專業的教師、本科生、研究生，以及廣大從事大數據處理的工程研發人員閱讀參考。

·7.4萬字

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