24小时捕鱼上下分送分

本書以Kettle實現ETL流程為目標，將ETL知識點與任務相結合，配套真實案例，深入淺出地介紹了ETL數據整合與處理的相關內容。全書共8章，第1章介紹了ETL概念和ETL工具，讓讀者在了解ETL相關的概念后，立刻上手ETL工具Kettle；第2~6章介紹了Kettle工具轉換相關的組件，包括源數據獲取、記錄處理、字段處理、高級轉換、遷移和裝載等內容，內容與ETL流程匹配，能幫助讀者快速掌握ETL；第7章介紹了Kettle工具任務的相關組件，能夠幫助讀者串聯不同的任務，以及實現調度的功能；第8章介紹了無人售貨機ETL項目，通過項目案例的形式，幫助讀者將所學知識融會貫通。

·8.1萬字

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分布式數據庫：原理與實踐

本書全方位講解分布式數據庫的知識點，由易到難、由淺入深地帶領讀者在分布式數據領域不斷深入。第1章主要介紹分布式數據庫的起源與發展，并就分布式數據庫的結構模式、作用及特點進行詳細講解。第2章主要對分布式技術、分布式服務架構、云數據庫與容器化技術、大數據平臺、分布式存儲與數據庫以及區塊鏈技術進行詳細介紹。第3章主要從分布式的基礎理論、分布式事務分類以及分布式數據庫分類、SequoiaDB數據庫展開介紹。第4章主要從體系結構、安裝部署、實例創建、數據庫操作以及數據庫事務能力五個方面介紹分布式數據庫架構。第5章主要講述分布式原理、高可用能力演示，以及集群擴容與縮容操作。第6章主要講解數據遷移的實例，數據庫和集群的備份、恢復的基本知識和實例操作。第7章主要介紹數據庫的監控與管理，還會介紹幾種代表性的快照類型，最后按照問題分類對常見錯誤進行描述并提供相應的解決方案。本書適合作為高等學校計算機專業數據庫相關課程的教材，也適合作為分布式數據庫領域技術人員的參考書。

·7.9萬字

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區塊鏈：看得見的信任

作者借助生活化的語言和事例，以比特幣為突破口，為讀者普及、解析了區塊鏈發展熱潮、區塊鏈技術的核心特點及創新性、區塊鏈技術的利弊、區塊鏈技術的應用場景及未來潛力等知識。作者以貼近生活的案例展現了加密數字貨幣、加密算法、隱私保護、智能合約等熱點問題的來龍去脈、背景、原理、優缺點、國內外發展狀況及應用趨勢，并通過區塊鏈技術展現了智能時代信任與安全問題的廣度和深度。

·10.3萬字

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區塊鏈技術應用與實踐案例

受疫情影響，疊加美國和中國之間的貿易摩擦，全球經濟秩序可能會發生改變，作為新基建的關鍵技術之一，區塊鏈的價值傳遞作用將更加凸顯。區塊鏈對我國探索共享經濟新模式、建設數字經濟產業生態、提升政府治理水平具有重要意義，也將成為后疫情時代推動經濟發展的重要力量。為深入了解區塊鏈技術與應用發展現狀，課題組先后調研了布比、鏈方達、共識數信、京東、光之樹、阿爾山、易見天樹、迅雷、微眾銀行、聯動優勢等企業，最終形成了書稿。書稿從原理篇、技術篇、應用篇、案例篇等角度，對區塊鏈技術與應用發展進行相關探索，總結區塊鏈技術發展現狀，及中美博弈下區塊鏈技術競爭態勢；同時，結合大量案例研究，對區塊鏈技術與應用現狀進一步判斷和思考；綜合我國對數字貨幣的實踐探索，提出區塊鏈技術與應用發展問題與建議，期望為相關部門提供決策借鑒。

·12.9萬字

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Artificial Intelligence for Big Data

Thisbookisforyouifyouareadatascientist,bigdataprofessional,ornovicewhohasbasicknowledgeofbigdataandwishtogetproficiencyinArtificialIntelligencetechniquesforbigdata.Somecompetenceinmathematicsisanaddedadvantageinthefieldofelementarylinearalgebraandcalculus.

·8.4萬字

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探索新型智庫發展之路：藍迪國際智庫報告·2015（上冊）

在中國政府和中國社會科學院建設新型智庫的大力支持下，藍迪國際智庫致力于打造整合資源的平臺和網絡，服務中央決策，支持中國企業，推動“一帶一路”偉大戰略的落實。本書總結了藍迪國際智庫在2015年所取得的工作成就。全書分為三章，分別介紹了藍迪國際智庫積極探索建設中國特色新型智庫的體制機制，整合資源建言獻策發揮智庫作用，以及推進國際合作，務實共建“一帶一路”取得的進展。目的是讓世界對中國有更深入的認識，以推動更廣泛的國際合作。

·9.7萬字

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MySQL 8.0從入門到實戰

MySQL數據庫是目前全球流行的數據庫之一。《MySQL8.0從入門到實戰》從入門到實戰，系統全面、由淺入深地介紹MySQL數據庫應用的各個方面。全書分為8個部分，共18章。第1部分（第1~3章）介紹MySQL的基礎知識，包括初識MySQL、數據庫設計和數據類型；第2部分（第4~6章）介紹MySQL的基本操作，包括SQL基礎操作、MySQL連接查詢和數據復制、MySQL基礎函數；第3部分（第7、8章）介紹MySQL高級查詢函數，包括MySQL高級函數和窗口函數；第4部分（第9、10章）介紹MySQL數據表分區，包括MySQL表分區和分區管理；第5部分（第11、12章）介紹視圖、存儲過程、字符集排序規則的說明和使用，包括MySQL視圖和存儲過程、游標和字符集排序規則；第6部分（第13~15章）介紹MySQL數據查詢優化，包括MySQL索引、InnoDB事務模型和鎖使用、InnoDB內存結構解析和優化；第7部分（第16、17章）介紹MySQL數據運維和讀寫分離架構，包括MySQL數據備份和還原、MySQL主從架構；第8部分（第18章）介紹MySQL數據操作實戰。每一部分和章節都是相對獨立的主題，讀者可以有選擇性地單獨閱讀。

·9.7萬字

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大數據計算系統原理、技術與應用

本書兼顧廣度和深度、應用和原理、研發和運維，對于各類大數據計算系統進行了深入的介紹，包括大數據計算系統的基本概念、各種大數據計算系統的配置與程序設計方法、大數據計算系統的運行原理、大數據計算機系統的監控、運維和調優方法等。本書適用于作為數據科學與大數據、計算機等專業本科生和研究生相關課程的教材，還可供大數據領域從業人員參考。

·16.2萬字

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大數據處理之道

本書覆蓋了當前大數據處理領域的熱門技術，包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等，詳細分析了各種技術的應用場景和優缺點；同時闡述了大數據下的日志分析系統，重點講解了ELK日志處理方案；最后分析了大數據處理技術的發展趨勢。本書采用幽默的表述風格，使讀者容易理解、輕松掌握；重點從各種技術的起源、設計思想、架構等方面闡述，以幫助讀者從根源上悟出大數據處理之道。

·12.3萬字

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Python數據分析與挖掘實戰

本書以Python數據分析與挖掘的常用技術與真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹Python數據分析與挖掘的重要內容。本書共11章，分為基礎篇（第1～5章）和實戰篇（第6～11章），基礎篇包括數據挖掘基礎、Python數據挖掘編程基礎、數據探索、數據預處理、數據挖掘算法基礎等基礎知識；實戰篇包括6個案例，分別為信用卡高風險客戶識別、餐飲企業菜品關聯分析、金融服務機構資金流量預測、O2O優惠券使用預測、電視產品個性化推薦，以及基于TipDM大數據挖掘建模平臺實現金融服務機構資金流量預測。本書大部分章節包含實訓和課后習題，通過練習和操作實踐，可幫助讀者鞏固所學的內容。本書可作為“1+X”證書制度試點工作中的大數據應用開發（Python）職業技能等級（高級）證書的教學和培訓用書，也可作為高校數據科學或人工智能相關專業的教材，還可作為數據挖掘愛好者的自學用書。

·13.6萬字

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SQL Server 2012數據庫項目教程

本書以大型數據庫管理系統SQLServer2012為平臺，通過一個貫穿全書的實例“天意購物”數據庫，詳細講解了SQLServer2012的安裝和配置，數據庫的創建與管理，表、視圖、索引、T-SQL語言、存儲過程和觸發器，數據庫的備份恢復與導入導出，SQLServer的安全管理等內容。本書共分為緒論和6個項目，內容包括數據庫基礎知識、“天意購物”數據庫設計與實現、“天意購物”數據庫中數據表的創建與管理、實現“天意購物”數據庫中數據的查詢、“天意購物”數據庫中視圖與索引的使用、程序設計和“天意購物”數據庫的安全與保護機制。本書由淺入深、理論聯系實際，在保證教材系統性和科學性的同時，注重實踐性和操作性。本書適合作為高等職業學校數據庫技術相關課程的教材，也可供數據庫開發人員參考。

·5.1萬字

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SQL Server 2012數據庫技術及應用(第4版)

本書首先介紹數據庫系統的基本知識、需求分析、概念設計和邏輯設計的方法，然后分別介紹SQLServer2012的基本服務功能、安裝與配置；使用SSMS或T-SQL創建、管理與操作數據庫、表、索引和視圖；T-SQL的SELECT數據查詢；T-SQL編程基礎、創建與管理存儲過程、觸發器和用戶定義函數；最后介紹SQLServer2012的數據庫安全管理技術、備份與還原技術、導出與導入技術。本書將數據庫理論知識融入數據庫開發與維護的工作過程之中，依照職業崗位能力要求和行業實用技術要求編寫。將各章內容以案例和項目任務為載體，循序漸進地展示出來，便于工學結合、任務驅動的課程教學。本書可作為各層次院校計算機類專業數據庫技術與應用課程的教材，也可供數據庫開發與維護的工程技術人員自學參考。

·17.3萬字

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Python Reinforcement Learning

ReinforcementLearning(RL)isthetrendingandmostpromisingbranchofartificialintelligence.ThisLearningPathwillhelpyoumasternotonlythebasicreinforcementlearningalgorithmsbutalsotheadvanceddeepreinforcementlearningalgorithms.TheLearningPathstartswithanintroductiontoRLfollowedbyOpenAIGym,andTensorFlow.YouwillthenexplorevariousRLalgorithms,suchasMarkovDecisionProcess,MonteCarlomethods,anddynamicprogramming,includingvalueandpolicyiteration.You'llalsoworkonvariousdatasetsincludingimage,text,andvideo.Thisexample-richguidewillintroduceyoutodeepRLalgorithms,suchasDuelingDQN,DRQN,A3C,PPO,andTRPO.Youwillgainexperienceinseveraldomains,includinggaming,imageprocessing,andphysicalsimulations.You'llexploreTensorFlowandOpenAIGymtoimplementalgorithmsthatalsopredictstockprices,generatenaturallanguage,andevenbuildotherneuralnetworks.Youwillalsolearnaboutimagination-augmentedagents,learningfromhumanpreference,DQfD,HER,andmanyoftherecentadvancementsinRL.BytheendoftheLearningPath,youwillhavealltheknowledgeandexperienceneededtoimplementRLanddeepRLinyourprojects,andyouentertheworldofartificialintelligencetosolvevariousreal-lifeproblems.ThisLearningPathincludescontentfromthefollowingPacktproducts:Hands-OnReinforcementLearningwithPythonbySudharsanRavichandiran.PythonReinforcementLearningProjectsbySeanSaito,YangWenzhuo,andRajalingappaaShanmugamani.

·9.2萬字

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數據英雄：影響中國大數據產業發展的中流砥柱

伴隨著中國大數據產業的飛速發展，具備差異化競爭優勢的大數據企業如雨后春筍般興起，在大數據從概念到產業落地的進程中書寫了獨具特色的企業篇章，匯聚成一股清流。是誰在攪動數據的藍海？這些數據新勢力背后的“數據英雄”到底是誰？聰明秀出謂之英，膽力過人謂之雄。本書將從創新性、顛覆性、前瞻性、成長性、持續性等五個維度，發掘推動數據新勢力發展壯大的“數據英雄”。

·10萬字

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計算機應用基礎

全書共分為9個項目，包括初識計算機的硬件系統、初識計算機的操作系統、認識Windows7的桌面及窗口、Word2010的應用、Excel2010的應用、PowerPoint2010的應用、Access2010的應用、互聯網的使用、常用工具軟件的使用。各項目內容通過任務逐步展開，有利于適應高等職業院校項目化教學要求，適應高職學生的學習特點。本書簡明通俗，便于理解，不僅可以拓寬知識面，還可以培養學生的計算機應用能力和解決問題的能力。本書具有簡明、實用、操作性強等特點，既可作為高等職業院校各專業計算機基礎的教學用書，也可作為一般讀者和專業人員的自學參考書，還可作為培訓教材。

·14.8萬字

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SQL Server 2012 數據庫教程（第3版）

本書介紹SQLServer2012數據庫管理系統，包含數據庫基礎、實驗和綜合應用。數據庫基礎包括數據庫的基本概念和SQLServer2012兩部分內容；實驗分為SQLServer2012主要內容的實踐和訓練；綜合應用部分介紹PHP、ASP.NET(C#)和VB6.0平臺開發應用系統操作SQLServer2012，分別為B/S和C/S方面的典型應用。

·17.2萬字

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改進的群智能算法及其應用

本書主要包括利用改進的卷積神經網絡實現合成孔徑雷達目標識別，提出了改進的群智能算法，并結合機器學習實現合成孔徑雷達目標識別、MEMS矢量水聽器信號的去噪估計、癌癥分類、傳染病預測、空氣質量指數預測與等級分類、機器人轉向分類和地質水水質分類。本書有較強的實用性和應用性，既結合實際應用的需要，又從理論上加以指導。本書可作為應用數學、信號處理、圖像處理、優化算法、預測與分類等方向研究生學習，還可供從事機器學習的科研工作者參考。

·11.6萬字

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SequoiaDB分布式數據庫權威指南

本書從分布式數據庫的背景與發展情況出發，詳細、系統地介紹了國產分布式數據庫SequoiaDB（巨杉數據庫）的基礎知識、數據庫實例、架構原理、運維管理等核心技術內容，提供了性能調優和問題診斷的基本思路。此外，書中還分享了SequoiaDB的行業應用、最佳實踐、工具和生態等內容。本書旨在幫助讀者更好地理解SequoiaDB的運行機制和原理，掌握運維管理的思路和實踐方法，適用于普通讀者入門SequoiaDB，也適用于對分布式數據庫有一定認識，且具備一定運維和開發能力的讀者深入了解SequoiaDB技術細節。

·10.9萬字

會員

Hands-On Data Structures and Algorithms with Rust

Rusthascomealongwayandisnowutilizedinseveralcontexts.Itskeystrengthsareitssoftwareinfrastructureandresource-constrainedapplications,includingdesktopapplications,servers,andperformance-criticalapplications,notforgettingitsimportanceinsystems'programming.ThisbookwillbeyourguideasittakesyouthroughimplementingclassicdatastructuresandalgorithmsinRust,helpingyoutogetupandrunningasaconfidentRustprogrammer.ThebookbeginswithanintroductiontoRustdatastructuresandalgorithms,whilealsocoveringessentiallanguageconstructs.Youwilllearnhowtostoredatausinglinkedlists,arrays,stacks,andqueues.Youwillalsolearnhowtoimplementsortingandsearchingalgorithms.Youwilllearnhowtoattainhighperformancebyimplementingalgorithmstostringdatatypesandimplementhashstructuresinalgorithmdesign.Thebookwillexaminealgorithmanalysis,includingBruteForcealgorithms,Greedyalgorithms,DivideandConqueralgorithms,DynamicProgramming,andBacktracking.Bytheendofthebook,youwillhavelearnedhowtobuildcomponentsthatareeasytounderstand,debug,anduseindifferentapplications.

·6.6萬字

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SOLIDWORKS 2018中文版機械設計基礎與實例教程

《SOLIDWORKS2018中文版機械設計基礎與實例教程》以SOLIDWORKS2018為平臺，依照知識結構順序和讀者的學習規律合理安排設計實例內容，力求使讀者的軟件操作能力和設計水平同步提高。《SOLIDWORKS2018中文版機械設計基礎與實例教程》共9章，第1～8章分別介紹了SOLIDWORKS操作基礎、草圖繪制、零件草繪特征、實體編輯、曲線與曲面造型、鈑金設計、裝配體的應用以及工程圖的應用，第9章介紹了完整的變速箱設計綜合實例。本書附贈書中所有實例的結果源文件和所有內容的多媒體視頻教程。

·17.9萬字

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ETL數據整合與處理（Kettle）