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本書從實(shí)際應(yīng)用的角度出發(fā)，介紹了概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析中的一些基本概念，以及在MATLAB環(huán)境下進(jìn)行的實(shí)例應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：MATLAB基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)繪圖、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、數(shù)據(jù)擬合和回歸分析、聚類分析。本書適合作為高等院校統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)課程的教材，也可以作為廣大從事數(shù)據(jù)處理與分析人員的參考用書。

·7.4萬字

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計(jì)算機(jī)組裝與維護(hù)(微課版)

本書主要講解計(jì)算機(jī)組裝基礎(chǔ)、選購計(jì)算機(jī)硬件、選購其他計(jì)算機(jī)設(shè)備、組裝計(jì)算機(jī)、設(shè)置BIOS和硬盤分區(qū)、安裝操作系統(tǒng)和常用軟件、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)備份與優(yōu)化、構(gòu)建虛擬計(jì)算機(jī)測(cè)試平臺(tái)、計(jì)算機(jī)的日常維護(hù)、計(jì)算機(jī)的安全維護(hù)、計(jì)算機(jī)故障基礎(chǔ)和排除計(jì)算機(jī)故障等知識(shí)。附錄中安排5個(gè)組裝與維護(hù)計(jì)算機(jī)的綜合實(shí)訓(xùn)，進(jìn)一步提高學(xué)生對(duì)相關(guān)知識(shí)的應(yīng)用能力。本書采用由淺入深、循序漸進(jìn)的方式，以情景導(dǎo)入、案例講解、項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)、課后練習(xí)和技巧提升的結(jié)構(gòu)進(jìn)行講述。全書包含大量的案例和練習(xí)，著重于對(duì)學(xué)生實(shí)際應(yīng)用能力的培養(yǎng)，并將職業(yè)場(chǎng)景引入課堂教學(xué)，讓學(xué)生提前進(jìn)入工作的角色中。本書適合作為高等院校計(jì)算機(jī)組裝和維護(hù)的相關(guān)課程的教材，也可作為各類社會(huì)培訓(xùn)學(xué)校相關(guān)專業(yè)的教材，同時(shí)還可供計(jì)算機(jī)初學(xué)者自學(xué)使用。

·13.5萬字

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SQL Server從入門到精通（第5版）

《SQLServer從入門到精通（第5版）》從初學(xué)者角度出發(fā)，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實(shí)例，詳細(xì)介紹了SQLServer開發(fā)所必需的各方面技術(shù)。全書分為4篇共19章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、SQLServer數(shù)據(jù)庫環(huán)境搭建、創(chuàng)建與管理數(shù)據(jù)庫、操作數(shù)據(jù)表、SQL基礎(chǔ)、SQL函數(shù)的使用、SQL數(shù)據(jù)查詢基礎(chǔ)、SQL數(shù)據(jù)高級(jí)查詢、視圖的使用、存儲(chǔ)過程、觸發(fā)器、游標(biāo)的使用、索引與數(shù)據(jù)完整性、SQL中的事務(wù)、維護(hù)SQLServer數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的安全機(jī)制、VisualC+++SQLServer實(shí)現(xiàn)酒店客房管理系統(tǒng)、C#+SQLServer實(shí)現(xiàn)企業(yè)人事管理系統(tǒng)和Java+SQLServer實(shí)現(xiàn)學(xué)生成績(jī)管理系統(tǒng)。所有知識(shí)都結(jié)合具體實(shí)例進(jìn)行介紹，涉及的程序代碼給出了詳細(xì)的注釋，讀者可以輕松領(lǐng)會(huì)SQLServer2022的精髓，快速提升開發(fā)技能。

·14.1萬字

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大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用

這是一本大數(shù)據(jù)技術(shù)入門的簡(jiǎn)明教材。全書理論和實(shí)踐相結(jié)合，以應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)為主，深入淺出地講解每個(gè)知識(shí)點(diǎn)，對(duì)每個(gè)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)按學(xué)習(xí)習(xí)慣，分步驟講解，每個(gè)步驟都有文字說明和效果截圖，使讀者能清晰地知曉動(dòng)手實(shí)操的效果和錯(cuò)誤之處。全書分為9章，全面介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)、HDFS和數(shù)據(jù)庫、采集傳輸工具、挖掘分析算法、Spark計(jì)算框架、可視化、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等內(nèi)容，著重介紹了HDFS分布式文件系統(tǒng)、NoSQL等各種數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫Hive，以及數(shù)據(jù)采集分析技術(shù)，并配套了詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)教程以及練習(xí)題。本書適合作為高等院校計(jì)算機(jī)、軟件工程、大數(shù)據(jù)專業(yè)高職、本科生的教材，同時(shí)可供企業(yè)中從事大數(shù)據(jù)開發(fā)的工程師和科技工作者參考。

·10.9萬字

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深入淺出Greenplum分布式數(shù)據(jù)庫：原理、架構(gòu)和代碼分析

本書共3篇：第1篇主要介紹分布式數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)理論，包括經(jīng)典的CAP理論、一致性算法相關(guān)的理論、并發(fā)控制相關(guān)的理論等；第2篇具體介紹Greenplum數(shù)據(jù)庫，從分布式事務(wù)、分布式計(jì)算和分布式存儲(chǔ)3個(gè)方面，深入代碼層級(jí)，講述分布式理論在工業(yè)上的實(shí)現(xiàn)；第3篇是總結(jié)和展望，介紹云原生數(shù)據(jù)庫和新技術(shù)帶給Greenplum和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本書打破以理論介紹和架構(gòu)介紹為主的思路，深入分析工業(yè)化的實(shí)現(xiàn)，實(shí)踐性強(qiáng)。本書主要面向數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的科研工作者和學(xué)者，也可作為高校計(jì)算機(jī)類專業(yè)的分布式數(shù)據(jù)庫相關(guān)課程的參考資料。

·7.1萬字

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新基建：大數(shù)據(jù)中心時(shí)代

在今后較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)，大數(shù)據(jù)中心將是我國(guó)新基建的重要任務(wù)和重點(diǎn)領(lǐng)域。新基建為大數(shù)據(jù)中心建設(shè)按下了加速鍵，行業(yè)邁入大發(fā)展的新階段。本書聚焦新基建浪潮下大數(shù)據(jù)中心的新內(nèi)涵、新趨勢(shì)、新機(jī)遇、新挑戰(zhàn)，以大數(shù)據(jù)中心全生命周期標(biāo)準(zhǔn)為切入點(diǎn)，通過系統(tǒng)分析影響和指導(dǎo)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的新技術(shù)、新理念、新要求，多角度回應(yīng)大發(fā)展階段大數(shù)據(jù)中心發(fā)展建設(shè)的需求，并輔以產(chǎn)業(yè)全景圖和優(yōu)秀的實(shí)踐案例，幫助讀者解讀大數(shù)據(jù)中心，深入了解行業(yè)和技術(shù)趨勢(shì)。

·15.3萬字

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大數(shù)據(jù)征信及智能評(píng)估：征信大數(shù)據(jù)挖掘與智能分析技術(shù)

本書聚焦于個(gè)人層面的信用違約技術(shù)研究、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，但其中的技術(shù)也可以便捷地應(yīng)用于企業(yè)征信。全書由淺入深、循序漸進(jìn)地講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的征信技術(shù)。全書分為三個(gè)部分，第一部分是基礎(chǔ)技術(shù)研究，介紹了征信業(yè)務(wù)中多源、多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合方法，以及大數(shù)據(jù)征信模型的歸因分析與解釋性研究；第二部分是信用評(píng)估技術(shù)研究，包括大數(shù)據(jù)征信場(chǎng)景下時(shí)序數(shù)據(jù)的挖掘與分析，違約風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)警技術(shù)，以及不同區(qū)域的差異性對(duì)于信用情況的影響；第三部分聚焦于信用評(píng)估系統(tǒng)研發(fā)，從全局角度描述了一個(gè)信用評(píng)估與監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。

·17.1萬字

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數(shù)據(jù)質(zhì)量實(shí)踐手冊(cè)：4步構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)關(guān)乎企業(yè)運(yùn)營(yíng)、合規(guī)、決策和業(yè)績(jī)的關(guān)鍵，哈佛商業(yè)評(píng)論的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)中只有3%的數(shù)據(jù)符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，絕大多數(shù)公司都在尋求切實(shí)可行的指導(dǎo)來提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。本書作者基于多年在數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析和人工智能方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，闡述了4步構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系。他提出了高質(zhì)量數(shù)據(jù)的四階段DARS方法（定義、評(píng)估、實(shí)現(xiàn)、持續(xù)）和10個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量最佳實(shí)踐案例，以此來提高業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量水平，為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)價(jià)值，保證生成的數(shù)據(jù)可以有效支持高級(jí)分析和人工智能。在本書中，您將學(xué)習(xí)定義和評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)和度量指標(biāo)，了解如何確保公司的數(shù)據(jù)收集實(shí)踐避免常見的陷阱。本書適合數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、商業(yè)智能專業(yè)人士、首席技術(shù)官和數(shù)據(jù)官，以及對(duì)收集和使用高質(zhì)量數(shù)據(jù)感興趣的人士。對(duì)于有志成為首席數(shù)據(jù)官的各位讀者，這是一本難得的寶典級(jí)書籍！

·11.7萬字

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Filecoin原理與實(shí)現(xiàn)

本書系統(tǒng)介紹Filecoin的原理與實(shí)現(xiàn)，深入分析了Filecoin的底層運(yùn)行機(jī)制。主要內(nèi)容分三個(gè)部分：原理篇、實(shí)現(xiàn)篇和拓展篇。原理篇包括第1~7章，在簡(jiǎn)單介紹Filecoin的基礎(chǔ)知識(shí)和技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，著重對(duì)Filecoin的設(shè)計(jì)和原理進(jìn)行比較詳細(xì)的闡述。實(shí)現(xiàn)篇包括第8~14章，講述Filecoin的基礎(chǔ)技術(shù)和實(shí)現(xiàn)。拓展篇包括第15~17章，講述Filecoin的技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)探索。

·15.2萬字

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大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用

本書系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的原理、數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用，主要內(nèi)容包括基本概念、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)可視化、信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘和效能評(píng)估。本書以簡(jiǎn)單易懂的語言、生動(dòng)有趣的實(shí)例和圖形展示知識(shí)點(diǎn)，將概念、原理與應(yīng)用融會(huì)貫通，并對(duì)大數(shù)據(jù)工具軟件進(jìn)行了細(xì)致的梳理。

·13.2萬字

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Flink與Kylin深度實(shí)踐

本書從實(shí)用角度出發(fā)，首先介紹了Flink的功能模塊、運(yùn)行模式、部署安裝等內(nèi)容，然后著重介紹了Flink中的實(shí)時(shí)處理技術(shù)和批量處理技術(shù)，接著講解了Flink的Table與SQL、CEP機(jī)制、調(diào)優(yōu)與監(jiān)控、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步解析，最后通過Flink結(jié)合Kylin實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的功能。本書內(nèi)容全面，由淺入深，包含大量的代碼示例，并提供下載服務(wù)，每章配有重要知識(shí)點(diǎn)串講視頻和小結(jié)，以指導(dǎo)讀者輕松入門。本書適合有一定編程及大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理工作需求或者想要從事相關(guān)工作的讀者閱讀。

·5.4萬字

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大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測(cè)與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用

在Web文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)信息智能分析與大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，作為網(wǎng)絡(luò)中的一種流式資源，Web新聞的數(shù)量正呈現(xiàn)爆炸式的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，而產(chǎn)生這種情形的根源是社會(huì)上不斷發(fā)生突發(fā)事件。針對(duì)Web新聞所具有的多維特征，研究大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測(cè)與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)，是一個(gè)具有實(shí)際意義的研究方向。通過研究話題檢測(cè)與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)的文獻(xiàn)，筆者研究并應(yīng)用了大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測(cè)與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)，同時(shí)提出了基于大數(shù)據(jù)五元組語義描述分析的話題檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)、基于大數(shù)據(jù)實(shí)用性評(píng)價(jià)的話題檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)，以及基于大數(shù)據(jù)使用行為分析的層次化話題檢測(cè)與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)。本書可作為大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)研究生的參考書，也可作為大數(shù)據(jù)分析與挖掘相關(guān)科研工作人員的參考書。

·6.3萬字

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SQL Server 2016 數(shù)據(jù)庫教程（第4版）

本書基礎(chǔ)部分包含10章，第1章介紹數(shù)據(jù)庫的基本概念，第2章到第10章系統(tǒng)介紹SQLServer2016，分界面和T-SQL命令兩種方式，并通過9個(gè)實(shí)驗(yàn)介紹SQLServe基本內(nèi)容。綜合應(yīng)用部分包含6個(gè)綜合實(shí)例。在進(jìn)行SQLServer2016綜合實(shí)例數(shù)據(jù)庫準(zhǔn)備過程中，濃縮了創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、表結(jié)構(gòu)、表記錄操作、視圖、觸發(fā)器、完整性、存儲(chǔ)過程等數(shù)據(jù)庫的基本對(duì)象。

·17.6萬字

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Access 2013 數(shù)據(jù)庫管理與應(yīng)用從新手到高手

Access2013是微軟公司最新發(fā)布的Office2013辦公軟件的重要組件，是一款重要的關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。全書分為14章，介紹關(guān)系數(shù)據(jù)庫概述、初始Access2013、使用數(shù)據(jù)表、編輯表關(guān)系、數(shù)據(jù)庫查詢基礎(chǔ)、參數(shù)與操作查詢、高級(jí)查詢、創(chuàng)建窗體、使用控件、窗口屬性與美化、使用報(bào)表、使用宏與VBA、導(dǎo)入與導(dǎo)出數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫安全與優(yōu)化等內(nèi)容。本書圖文并茂，實(shí)例豐富、結(jié)構(gòu)清晰、實(shí)用性強(qiáng)。本書適合Access初學(xué)者、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用從業(yè)人員、大中專院校師生及計(jì)算機(jī)培訓(xùn)人員使用，同時(shí)也是Access愛好者的必備參考書。

·16萬字

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大數(shù)據(jù)原理與技術(shù)

本書是華為ICT學(xué)院大數(shù)據(jù)技術(shù)官方教材，旨在幫助學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基本概念、技術(shù)原理，以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建和使用。本書從大數(shù)據(jù)的概念和特征開始講起，首先讓讀者對(duì)大數(shù)據(jù)有一個(gè)感性的認(rèn)識(shí)；接下來結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)的各個(gè)功能模塊，詳細(xì)介紹大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理、分析、可視化等原理和操作；對(duì)大數(shù)據(jù)在各種行業(yè)中的應(yīng)用加以敘述，讓讀者更加充分地感受到大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值。除華為ICT學(xué)院的學(xué)生之外，本書同樣適合正在備考HCNA-BigData認(rèn)證，或者正在參加HCNA-BigData技術(shù)培訓(xùn)的學(xué)員進(jìn)行閱讀和參考。其他有志進(jìn)入ICT行業(yè)的人員和大數(shù)據(jù)技術(shù)愛好者也可以通過閱讀本書，加深自己對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的理解。

·9.6萬字

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一類智能優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究

智能優(yōu)化算法以其解決實(shí)際問題的有效性而快速發(fā)展起來，憑借著算法簡(jiǎn)單、容易實(shí)現(xiàn)、易與其他學(xué)科相結(jié)合等優(yōu)點(diǎn)，智能優(yōu)化算法被越來越多的專家與學(xué)者所認(rèn)可并應(yīng)用。首先，本書闡述了優(yōu)化理論的相關(guān)內(nèi)容，然后對(duì)智能優(yōu)化算法進(jìn)行綜述，并重點(diǎn)介紹了粒子群優(yōu)化算法與和聲搜索算法。其次，將局部尋優(yōu)能力較好的變尺度法與粒子群算法結(jié)合，提出了基于變尺度的粒子群優(yōu)化算法，同時(shí)將其應(yīng)用于非線性方程組的求解。然后，將改進(jìn)后的算法應(yīng)用于偏微分方程的求解中，將傳統(tǒng)的有限差分法進(jìn)行改進(jìn)，并與改進(jìn)后的粒子群算法進(jìn)行結(jié)合求解偏微分方程，通過數(shù)值算例對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證。再次，將和聲搜索算法與局部搜索能力較好的變尺度法相結(jié)合，提出了基于變尺度的和聲搜索算法。通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證改進(jìn)后的算法尋優(yōu)能力較強(qiáng)，魯棒性較好，而且方法容易實(shí)現(xiàn)。最后，探討了將微分方程轉(zhuǎn)化為變分問題的方法，將求解微分方程的權(quán)余量方法與標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法進(jìn)行結(jié)合，提出了一種新的求解優(yōu)化問題的方法。同時(shí)，在結(jié)合傳統(tǒng)的最小二乘近似解法與粒子群算法的基礎(chǔ)上，提出了結(jié)合粒子群算法和最小二乘法求解變分優(yōu)化問題的新方法。給出改進(jìn)思路、計(jì)算流程后，通過仿真實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)改進(jìn)的兩種變分優(yōu)化算法有較強(qiáng)的適用性。

·7.1萬字

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數(shù)據(jù)可視化五部曲

數(shù)據(jù)圈有一怪：如果沒有提出可操作的建議，或者對(duì)商業(yè)問題不能以非技術(shù)人員所能理解的方式來傳達(dá)的話，對(duì)一個(gè)企業(yè)來說即使是最先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)也可能沒有什么用處。在本書中，王鑫老師教你來“打怪”，不久之后在溝通數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)相關(guān)方面你也將升級(jí)成大師，不僅知道如何構(gòu)造數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，還將了解如何簡(jiǎn)化分析，有效地利用商業(yè)界最流行的可視化的效果，使用其畫面特征，利用人類大腦固有的感知和認(rèn)知傾向，直接和清晰地傳達(dá)結(jié)論，從而進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)可視化分析。最后，本書利用這些可視化，用業(yè)務(wù)測(cè)試方法和設(shè)計(jì)原則帶你練習(xí)設(shè)計(jì)并展示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的故事。

·10.4萬字

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深入理解InfluxDB：時(shí)序數(shù)據(jù)庫詳解與實(shí)踐

時(shí)序數(shù)據(jù)庫是一種新型技術(shù)，主要用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件建設(shè)中。近年來，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能制造、交通、能源、智慧城市等領(lǐng)域的發(fā)展，時(shí)序數(shù)據(jù)庫也發(fā)展迅速，成為搭建應(yīng)用的必備數(shù)據(jù)庫之一。《深入理解InfluxDB》從InfluxDB的安裝開始，一步步詳細(xì)介紹InfluxDB的功能及原理，帶領(lǐng)讀者深入理解以InfluxDB為代表的時(shí)序數(shù)據(jù)庫。

·7.6萬字

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基于數(shù)據(jù)發(fā)布的隱私保護(hù)模型研究

隨著網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)發(fā)布成為各領(lǐng)域發(fā)布數(shù)據(jù)、獲取數(shù)據(jù)的一個(gè)重要手段。隨著知識(shí)發(fā)現(xiàn)與機(jī)器學(xué)習(xí)在諸多領(lǐng)域的深度應(yīng)用和廣度拓展，隱私保護(hù)數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為知識(shí)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的一個(gè)核心問題，基于數(shù)據(jù)發(fā)布的隱私保護(hù)數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為涉及到每個(gè)國(guó)家、每位公民的首要問題。本書基于安全多方和加密技術(shù)，設(shè)計(jì)出了全新的完全同態(tài)加密算法，并在此基礎(chǔ)上提出FHE-DK-MEANS模型和FHE-DBIRCH模型。理論證明和實(shí)驗(yàn)表明完全同態(tài)加密算法在水平分布式數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘中可以完全的保護(hù)隱私數(shù)據(jù)。針對(duì)數(shù)據(jù)發(fā)布中個(gè)性化隱私保護(hù)需求增加的問題，提出了個(gè)性化-多樣-匿名模型，實(shí)驗(yàn)表明該模型可以在數(shù)據(jù)發(fā)布的同時(shí)滿足敏感屬性的個(gè)性化隱私保護(hù)要求。

·5.8萬字

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重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)：面向大數(shù)據(jù)管理的縮減技術(shù)

本書是一本專門介紹重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)的專業(yè)書籍。全書共分為8章，以大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為背景，介紹重復(fù)數(shù)據(jù)刪除的關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用場(chǎng)景。通過學(xué)習(xí)本書，讀者能夠了解信息存儲(chǔ)技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)管理主流技術(shù)和高效能存儲(chǔ)管理基本知識(shí)，并可以深入理解重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)的概念、分類、存儲(chǔ)原理及關(guān)鍵技術(shù)，還可掌握前沿的應(yīng)用，如感知源端重刪機(jī)制和高可擴(kuò)展集群重刪技術(shù)，了解主流廠商重刪存儲(chǔ)相關(guān)產(chǎn)品及其應(yīng)用案例。

·15.1萬字

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