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七周七數(shù)據(jù)庫(kù)
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如今,我們要面對(duì)和使用的數(shù)據(jù)正在變得越來(lái)越龐大和復(fù)雜。如果說(shuō)數(shù)據(jù)是新的石油。那么數(shù)據(jù)庫(kù)就是油田、煉油廠、鉆井和油泵。作為一名現(xiàn)代的軟件開(kāi)發(fā)者,我們需要了解數(shù)據(jù)管理的新領(lǐng)域,既包括RDBMS,也包括NoSQL。《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》遵循《七周七語(yǔ)言》的寫作風(fēng)格和體例,帶領(lǐng)你學(xué)習(xí)和了解當(dāng)令最熱門的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)。在簡(jiǎn)單的介紹之后,《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》分章介紹了7種數(shù)據(jù)庫(kù)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)分別屬于5種不同的數(shù)據(jù)庫(kù)風(fēng)格,但每種數(shù)據(jù)庫(kù)都有自己保存數(shù)據(jù)和看待世界的方式。它們依次是PostgreSQL、Riak、ApacheHBase、MongoDB、ApacheCouchDB、Neo4J和Redis?!镀咧芷邤?shù)據(jù)庫(kù)》將深入每一種數(shù)據(jù)庫(kù),介紹它們的優(yōu)勢(shì)和不足,以及如何選取一種最符合你的應(yīng)用需求的數(shù)據(jù)庫(kù)?!镀咧芷邤?shù)據(jù)庫(kù)》適合數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員,以及想要了解和學(xué)習(xí)各種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的程序員閱讀。《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》將幫助讀者了解、選擇和應(yīng)用這些數(shù)據(jù)庫(kù),從而更好地發(fā)揮日益增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)的能力。

(美)Eric Redmond Jim R.Wilson ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.7萬(wàn)字

工業(yè)大數(shù)據(jù)分析指南
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如今,全球掀起了以制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)為首要任務(wù)的新一輪工業(yè)變革,工業(yè)大數(shù)據(jù)通過(guò)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)引領(lǐng)新一輪科技革命,拉動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展。工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)作為工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)之一,可使工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品具備海量數(shù)據(jù)的挖掘能力、多源數(shù)據(jù)的集成能力、多類型知識(shí)的建模能力、多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的分析能力、多領(lǐng)域知識(shí)的發(fā)掘能力等,對(duì)驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重大的作用。本書圍繞著"工業(yè)大數(shù)據(jù)分析”這一重要議題,對(duì)通用的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析方法和分析流程進(jìn)行歸納總結(jié),對(duì)其關(guān)鍵共性進(jìn)行辨識(shí)、抽象和提升,而非針對(duì)某一特定行業(yè)、企業(yè)或產(chǎn)品進(jìn)行闡述。本書從工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的概念、特殊性以及常見(jiàn)的問(wèn)題入手,提出了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析框架,并詳細(xì)闡述了業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)建模、模型驗(yàn)證與評(píng)估、模型部署這6個(gè)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的基本步驟,最后對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的未來(lái)進(jìn)行了展望,為工業(yè)大數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)研發(fā)、設(shè)計(jì)建模和應(yīng)用落地提供了理論依據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化方法。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·4.1萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)技術(shù)體系詳解:原理、架構(gòu)與實(shí)踐
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隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及,它已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融、工業(yè)制造等諸多行業(yè)。據(jù)相關(guān)報(bào)告統(tǒng)計(jì),大數(shù)據(jù)人才需求呈井噴態(tài)勢(shì),越來(lái)越多的程序員開(kāi)始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),這使得它已經(jīng)成為程序員所需的基本技能。為了滿足大數(shù)據(jù)人才市場(chǎng)需求,越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)技術(shù)書籍不斷面世,包括《Hadoop權(quán)威指南》《Hadoop實(shí)戰(zhàn)》等。盡管如此,面向初、中級(jí)學(xué)者,能夠系統(tǒng)化、體系化介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)書籍并不多見(jiàn)。筆者曾接觸過(guò)大量大數(shù)據(jù)初學(xué)者,他們一直渴望能有一本簡(jiǎn)單且易于理解的教科書式的大數(shù)據(jù)書籍出現(xiàn)。為了滿足這些讀者的需求,筆者根據(jù)自己多年的數(shù)據(jù)項(xiàng)目和培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn),繼《Hadoop技術(shù)內(nèi)幕》書籍之后,于兩年前開(kāi)始嘗試編寫一本淺顯易讀的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)書籍。

董西成 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·17.2萬(wàn)字

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)實(shí)例教程
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本書較全面地介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí)及其應(yīng)用。本書共11章,包括數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ),MySQL的安裝與配置,數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作,數(shù)據(jù)表的基本操作,表數(shù)據(jù)的增、改、刪操作,數(shù)據(jù)查詢,視圖,索引,存儲(chǔ)過(guò)程與觸發(fā)器,事務(wù),數(shù)據(jù)安全等內(nèi)容。本書采用案例教學(xué)方式,每章以應(yīng)用實(shí)例的方式闡述知識(shí)要點(diǎn),再通過(guò)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目分析綜合應(yīng)用,最后輔以思考與練習(xí)鞏固所學(xué)知識(shí)。應(yīng)用實(shí)例、實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目、思考與練習(xí)這3個(gè)部分分別采用3個(gè)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目貫穿始末。本書既可作為計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)和非計(jì)算機(jī)專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)或數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)課程的教材,也可作為計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)人員、從事數(shù)據(jù)庫(kù)管理與維護(hù)工作的專業(yè)人員、廣大計(jì)算機(jī)愛(ài)好者的自學(xué)用書。

汪曉青主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.8萬(wàn)字

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