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SQL Server 2008寶典(第2版)
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本書全面介紹了SQLServer2008各方面的知識(shí),全書由6部分組成:第1部分為數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)篇,介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)的類型、概念、對(duì)象、SQL語(yǔ)言等;第2部分為SQLServer2008的準(zhǔn)備篇,介紹了SQLServer2008的功能、特性、各版本的比較、安裝方法、SQLServer2008的服務(wù)、客戶端的工具等;第3部分為SQLServer2008的基本操作篇,介紹如何管理與配置SQLServer2008服務(wù)器,如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)表,以及如何對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)里的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作;第4部分為數(shù)據(jù)庫(kù)管理篇,介紹如何使用T-SQL程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的運(yùn)算,以及如何使用視圖、存儲(chǔ)過程、觸發(fā)器、索引、用戶定義數(shù)據(jù)類型、用戶定義函數(shù)、全文索引、游標(biāo)、事務(wù)和鎖、統(tǒng)計(jì)信息和同義詞等方面的知識(shí);第5部分為SQLServer高級(jí)技術(shù),介紹如何進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù),如何規(guī)劃數(shù)據(jù)庫(kù),如何保證數(shù)據(jù)庫(kù)的安全、復(fù)制與發(fā)布、自動(dòng)化管理,如何使用性能工具優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出、SQLServer郵件的使用、AnalysisServices、ReportingServices、SQLServer與XML的應(yīng)用,以及如何使用客戶端和應(yīng)用程序訪問SQLServer;第6部分為SQLServer2008改進(jìn)篇,介紹了SQLServer2008相對(duì)于之前版本進(jìn)行了哪些方面的重大改進(jìn)和優(yōu)化,進(jìn)一步幫助讀者了解SQLServer2008更多的獨(dú)有特性。

劉智勇 劉徑舟等編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·39.4萬字

科研統(tǒng)計(jì)思維與方法:SPSS實(shí)戰(zhàn)
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本書以實(shí)際案例和具體應(yīng)用為驅(qū)動(dòng),以培養(yǎng)科研統(tǒng)計(jì)思維為目標(biāo),借助SPSS,系統(tǒng)地講授了差異顯著性檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)性分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析,以及結(jié)構(gòu)方程模型的概念、原理和具體使用。全書共8章。第1章系統(tǒng)地討論了科研統(tǒng)計(jì)思維及統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)概念,并以量化類典型論文為例拋出統(tǒng)計(jì)思維的核心問題。第2章介紹了數(shù)據(jù)的規(guī)范化及預(yù)處理,重點(diǎn)講解了基于數(shù)據(jù)做論證所必需的前置操作。第3章介紹了統(tǒng)計(jì)描述及數(shù)據(jù)加工。第4章講解了差異顯著性檢驗(yàn)。第5章介紹了方差分析及其高級(jí)應(yīng)用,闡述了單因素方差分析、多因素方差分析、協(xié)方差分析、多因變量方差分析等內(nèi)容,以及事后檢驗(yàn)、均值邊際圖等高級(jí)應(yīng)用的相關(guān)知識(shí)。第6章介紹了關(guān)聯(lián)性分析技術(shù)和回歸分析。第7章講解了聚類分析技術(shù)。第8章介紹了因子分析與降維,主要討論了探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析(結(jié)構(gòu)方程模型)等方法。本書可作為量化研究相關(guān)專業(yè)本科生、研究生,以及大中專院校學(xué)生的教學(xué)用書,還可作為有志于了解量化研究方法和科研統(tǒng)計(jì)思維的科研人員、工程技術(shù)人員以及商務(wù)人員的參考用書。

馬秀麟 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·24.2萬字

數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù):文本分析和知識(shí)圖譜
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數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算、數(shù)據(jù)治理、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、語(yǔ)音分析、視覺分析、文本分析和知識(shí)圖譜等方面。本書的重點(diǎn)是詳細(xì)介紹文本分析和知識(shí)圖譜方面的技術(shù)。文本分析技術(shù)主要包括文本預(yù)訓(xùn)練模型、多語(yǔ)種文本分析、文本情感分析、文本機(jī)器翻譯、文本智能糾錯(cuò)、NL2SQL問答以及ChatGPT大語(yǔ)言模型等。知識(shí)圖譜技術(shù)主要包括知識(shí)圖譜構(gòu)建和知識(shí)圖譜問答等。本書將理論介紹和實(shí)踐相結(jié)合,詳細(xì)闡述各個(gè)技術(shù)主題的實(shí)現(xiàn)路線,并對(duì)應(yīng)用于業(yè)界算法大賽中的技術(shù)方案和技巧進(jìn)行源代碼解讀,幫助讀者深入理解技術(shù)原理。最后,本書還介紹了文本分析和知識(shí)圖譜技術(shù)在政務(wù)、公共安全、應(yīng)急等多個(gè)行業(yè)中的智能應(yīng)用實(shí)踐案例。《數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù):文本分析和知識(shí)圖譜》適合具備Python和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)基礎(chǔ)的高等院校學(xué)生、文本分析(或者自然語(yǔ)言處理)以及知識(shí)圖譜領(lǐng)域的算法工程師和研究機(jī)構(gòu)的研究者閱讀,也適合數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的研究者作為參考書。

蘇海波 劉譯璟 易顯維 蘇萌 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·21.6萬字

數(shù)據(jù)應(yīng)用工程:方法論與實(shí)踐
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這是一本講解組織數(shù)據(jù)能力建設(shè)與數(shù)據(jù)應(yīng)用工程化的著作,它旨在為企業(yè)應(yīng)用和管理數(shù)據(jù)提供組織建設(shè)、技術(shù)體系和行業(yè)解決方案方面的理論指導(dǎo)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。本書是幾位作者在數(shù)據(jù)領(lǐng)域十幾年工作經(jīng)驗(yàn)的總結(jié),得到了業(yè)界10余位專家的一致好評(píng)。無論是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)原生類企業(yè),還是正在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè),本書將為它們大規(guī)模、工程化地發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值提供有意的參考。本書的內(nèi)容大致分為如下4個(gè)方面:(1)行業(yè)分析:從宏觀角度闡述了數(shù)字化變革帶來的問題和不確定性,并引出了解決這些問題需要掌握的理論和方法。(2)理論方法:一方面,詳細(xì)講解了企業(yè)和組織的技術(shù)能力建設(shè)方法、發(fā)展規(guī)律以及成熟度評(píng)估,幫助企業(yè)打下應(yīng)用數(shù)據(jù)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ);一方面,詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)應(yīng)用成熟度模型的評(píng)估、運(yùn)用和設(shè)計(jì),以及數(shù)據(jù)工程的過程和方法。(3)知識(shí)體系:詳細(xì)講解了數(shù)據(jù)治理與管理的方法,以及整個(gè)大數(shù)據(jù)體系的技術(shù)與架構(gòu)。(4)實(shí)踐案例:通過4個(gè)綜合案例分別講解了數(shù)據(jù)工程與治理、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化以及數(shù)據(jù)的工程化應(yīng)用,既有企業(yè)級(jí)別的數(shù)據(jù)管理案例,又有業(yè)務(wù)級(jí)別的營(yíng)銷案例,不僅有ToB場(chǎng)景,還有ToG場(chǎng)景。

鐘大偉 高鐸 王鵬 宋超 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·29萬字

計(jì)算機(jī)導(dǎo)論(第2版)
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本書是應(yīng)用型本科計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)學(xué)生的入門課程,對(duì)于學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)本專業(yè)相關(guān)知識(shí)具有舉足輕重的作用。本書旨在為計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的本科新生提供一個(gè)關(guān)于計(jì)算機(jī)專業(yè)的入門介紹,使他們能對(duì)該專業(yè)有一個(gè)整體的認(rèn)識(shí),提高他們學(xué)習(xí)本專業(yè)的興趣,了解該專業(yè)的學(xué)生應(yīng)具有的基本知識(shí)和技能。此外,還要了解在該領(lǐng)域工作應(yīng)有的職業(yè)道德和應(yīng)遵守的法律準(zhǔn)則。本書簡(jiǎn)要介紹了計(jì)算機(jī)的概念、發(fā)展簡(jiǎn)史、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及運(yùn)算基礎(chǔ),計(jì)算機(jī)軟、硬件子系統(tǒng),計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和Inter?net,多媒體技術(shù)及其應(yīng)用,軟件開發(fā)基礎(chǔ)及人工智能,與計(jì)算機(jī)相關(guān)的職業(yè)道德與相關(guān)法律法規(guī)等。教材選材新穎,實(shí)用性強(qiáng),符合當(dāng)今計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。本書既可作為高等學(xué)校應(yīng)用型本科計(jì)算機(jī)及其相關(guān)專業(yè)計(jì)算機(jī)導(dǎo)論(基礎(chǔ))課程教材,也可作為從事IT行業(yè)工作人員的參考書。

劉金嶺 肖紹章 宗慧 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·21.6萬字

數(shù)據(jù)庫(kù)高效優(yōu)化:架構(gòu)、規(guī)范與SQL技巧
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SQL是最重要的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)操作語(yǔ)言。SQL語(yǔ)句的運(yùn)行效率,對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的整體性能至關(guān)重要。因此,SQL語(yǔ)句的優(yōu)化就成為數(shù)據(jù)庫(kù)專業(yè)人員必須掌握的一門技能。很多初學(xué)者經(jīng)常有如何入門、提高SQL語(yǔ)句優(yōu)化能力的困惑。本書規(guī)避了市面上大多關(guān)于SQL優(yōu)化的書籍內(nèi)容過于深?yuàn)W問題,以一線開發(fā)工程師的言語(yǔ)和視角展開,理論與實(shí)踐并重,不僅適合初學(xué)者,也適合中端技術(shù)人員。本書以大量案例為依托,系統(tǒng)講解了SQL語(yǔ)句優(yōu)化的原理、方法及技術(shù)要點(diǎn),尤為注重實(shí)踐,在章節(jié)中引入了大量的案例,便于學(xué)習(xí)者實(shí)踐、測(cè)試,反復(fù)揣摩。全書分為四篇:引言篇,總結(jié)了實(shí)際工作中常見的問題,并通過真實(shí)案例讓讀者直觀感受到SQL語(yǔ)句優(yōu)化的重要。同時(shí)在每個(gè)案例后面,還針對(duì)案例出現(xiàn)的問題進(jìn)行了總結(jié);原理篇,主要講解了和SQL語(yǔ)句優(yōu)化相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)及必要的一些操作,包括優(yōu)化器、成本、執(zhí)行計(jì)劃、統(tǒng)計(jì)信息、語(yǔ)句解析、游標(biāo)、綁定變量、數(shù)據(jù)對(duì)象等諸多方面;優(yōu)化篇,這是本書的重點(diǎn),詳細(xì)講述了優(yōu)化器對(duì)于SQL語(yǔ)句的多種處理方式,包括查詢轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)對(duì)象訪問方式、表關(guān)聯(lián)、半/反連接、子查詢、排序、并行等等。讀者了解了這些方式,可以更好地理解優(yōu)化器的行為,也就使優(yōu)化更加有的放矢。這部分實(shí)戰(zhàn)性極強(qiáng),讀者可以作為案頭參考資料,隨時(shí)查閱,反復(fù)實(shí)踐;實(shí)踐篇,從數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)開發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)庫(kù)畫像、SQL優(yōu)化方法論、AWR報(bào)告解讀及數(shù)據(jù)庫(kù)審核平臺(tái)實(shí)踐等幾個(gè)角度全面講解在實(shí)際工作中如何通過優(yōu)化SQL,大幅度提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。

馬立和 高振嬌 韓鋒 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·21.1萬字

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