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科研統(tǒng)計思維與方法:SPSS實(shí)戰(zhàn)
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本書以實(shí)際案例和具體應(yīng)用為驅(qū)動,以培養(yǎng)科研統(tǒng)計思維為目標(biāo),借助SPSS,系統(tǒng)地講授了差異顯著性檢驗、方差分析、相關(guān)性分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析,以及結(jié)構(gòu)方程模型的概念、原理和具體使用。全書共8章。第1章系統(tǒng)地討論了科研統(tǒng)計思維及統(tǒng)計分析的相關(guān)概念,并以量化類典型論文為例拋出統(tǒng)計思維的核心問題。第2章介紹了數(shù)據(jù)的規(guī)范化及預(yù)處理,重點(diǎn)講解了基于數(shù)據(jù)做論證所必需的前置操作。第3章介紹了統(tǒng)計描述及數(shù)據(jù)加工。第4章講解了差異顯著性檢驗。第5章介紹了方差分析及其高級應(yīng)用,闡述了單因素方差分析、多因素方差分析、協(xié)方差分析、多因變量方差分析等內(nèi)容,以及事后檢驗、均值邊際圖等高級應(yīng)用的相關(guān)知識。第6章介紹了關(guān)聯(lián)性分析技術(shù)和回歸分析。第7章講解了聚類分析技術(shù)。第8章介紹了因子分析與降維,主要討論了探索性因子分析和驗證性因子分析(結(jié)構(gòu)方程模型)等方法。本書可作為量化研究相關(guān)專業(yè)本科生、研究生,以及大中專院校學(xué)生的教學(xué)用書,還可作為有志于了解量化研究方法和科研統(tǒng)計思維的科研人員、工程技術(shù)人員以及商務(wù)人員的參考用書。

馬秀麟 ·數(shù)據(jù)庫 ·24.2萬字

數(shù)據(jù)庫高效優(yōu)化:架構(gòu)、規(guī)范與SQL技巧
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SQL是最重要的關(guān)系數(shù)據(jù)庫操作語言。SQL語句的運(yùn)行效率,對于數(shù)據(jù)庫的整體性能至關(guān)重要。因此,SQL語句的優(yōu)化就成為數(shù)據(jù)庫專業(yè)人員必須掌握的一門技能。很多初學(xué)者經(jīng)常有如何入門、提高SQL語句優(yōu)化能力的困惑。本書規(guī)避了市面上大多關(guān)于SQL優(yōu)化的書籍內(nèi)容過于深奧問題,以一線開發(fā)工程師的言語和視角展開,理論與實(shí)踐并重,不僅適合初學(xué)者,也適合中端技術(shù)人員。本書以大量案例為依托,系統(tǒng)講解了SQL語句優(yōu)化的原理、方法及技術(shù)要點(diǎn),尤為注重實(shí)踐,在章節(jié)中引入了大量的案例,便于學(xué)習(xí)者實(shí)踐、測試,反復(fù)揣摩。全書分為四篇:引言篇,總結(jié)了實(shí)際工作中常見的問題,并通過真實(shí)案例讓讀者直觀感受到SQL語句優(yōu)化的重要。同時在每個案例后面,還針對案例出現(xiàn)的問題進(jìn)行了總結(jié);原理篇,主要講解了和SQL語句優(yōu)化相關(guān)的基礎(chǔ)知識及必要的一些操作,包括優(yōu)化器、成本、執(zhí)行計劃、統(tǒng)計信息、語句解析、游標(biāo)、綁定變量、數(shù)據(jù)對象等諸多方面;優(yōu)化篇,這是本書的重點(diǎn),詳細(xì)講述了優(yōu)化器對于SQL語句的多種處理方式,包括查詢轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)對象訪問方式、表關(guān)聯(lián)、半/反連接、子查詢、排序、并行等等。讀者了解了這些方式,可以更好地理解優(yōu)化器的行為,也就使優(yōu)化更加有的放矢。這部分實(shí)戰(zhàn)性極強(qiáng),讀者可以作為案頭參考資料,隨時查閱,反復(fù)實(shí)踐;實(shí)踐篇,從數(shù)據(jù)設(shè)計開發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)庫畫像、SQL優(yōu)化方法論、AWR報告解讀及數(shù)據(jù)庫審核平臺實(shí)踐等幾個角度全面講解在實(shí)際工作中如何通過優(yōu)化SQL,大幅度提高數(shù)據(jù)庫的性能。

馬立和 高振嬌 韓鋒 ·數(shù)據(jù)庫 ·21.1萬字

數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù):文本分析和知識圖譜
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數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)據(jù)存儲計算、數(shù)據(jù)治理、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、語音分析、視覺分析、文本分析和知識圖譜等方面。本書的重點(diǎn)是詳細(xì)介紹文本分析和知識圖譜方面的技術(shù)。文本分析技術(shù)主要包括文本預(yù)訓(xùn)練模型、多語種文本分析、文本情感分析、文本機(jī)器翻譯、文本智能糾錯、NL2SQL問答以及ChatGPT大語言模型等。知識圖譜技術(shù)主要包括知識圖譜構(gòu)建和知識圖譜問答等。本書將理論介紹和實(shí)踐相結(jié)合,詳細(xì)闡述各個技術(shù)主題的實(shí)現(xiàn)路線,并對應(yīng)用于業(yè)界算法大賽中的技術(shù)方案和技巧進(jìn)行源代碼解讀,幫助讀者深入理解技術(shù)原理。最后,本書還介紹了文本分析和知識圖譜技術(shù)在政務(wù)、公共安全、應(yīng)急等多個行業(yè)中的智能應(yīng)用實(shí)踐案例。《數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù):文本分析和知識圖譜》適合具備Python和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)基礎(chǔ)的高等院校學(xué)生、文本分析(或者自然語言處理)以及知識圖譜領(lǐng)域的算法工程師和研究機(jī)構(gòu)的研究者閱讀,也適合數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的研究者作為參考書。

蘇海波 劉譯璟 易顯維 蘇萌 ·數(shù)據(jù)庫 ·21.6萬字

MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用案例課堂
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本書從零基礎(chǔ)講解起步,用實(shí)例引導(dǎo)讀者深入學(xué)習(xí),采取“數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)→數(shù)據(jù)庫的基本操作→SQL查詢語句→數(shù)據(jù)庫高級管理→項目開發(fā)與案例設(shè)計”的講解模式,深入淺出地講解MySQL的各項技術(shù)及實(shí)戰(zhàn)技能。本書共分5篇,第1篇主要講解MySQL的基礎(chǔ)知識,MySQL的安裝與環(huán)境配置等;第2篇主要講解操作數(shù)據(jù)庫,創(chuàng)建、修改和刪除數(shù)據(jù)表,數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符,索引的操作,視圖的操作等;第3篇主要講解插入、更新與刪除數(shù)據(jù),MySQL函數(shù),查詢數(shù)據(jù),存儲過程和函數(shù),MySQL觸發(fā)器等;第4篇主要講解MySQL安全性機(jī)制,MySQL數(shù)據(jù)備份與還原,管理MySQL日志,MySQL性能的優(yōu)化,MySQL的高級特性和使用MySQLWorkbench管理數(shù)據(jù)庫;第5篇主要講解Java訪問MySQL數(shù)據(jù)庫,PHP操作MySQL數(shù)據(jù)庫,論壇管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計、新聞發(fā)布系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計。本書適合任何想學(xué)習(xí)MySQL的人員,無論您是否從事計算機(jī)相關(guān)行業(yè),無論您是否接觸過MySQL,通過學(xué)習(xí)本書均可快速掌握MySQL的管理方法和技巧。

劉玉紅 郭廣新編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·22.2萬字

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