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工業(yè)大數(shù)據(jù)分析指南
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如今,全球掀起了以制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)為首要任務(wù)的新一輪工業(yè)變革,工業(yè)大數(shù)據(jù)通過云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)引領(lǐng)新一輪科技革命,拉動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展。工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)作為工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)之一,可使工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品具備海量數(shù)據(jù)的挖掘能力、多源數(shù)據(jù)的集成能力、多類型知識(shí)的建模能力、多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的分析能力、多領(lǐng)域知識(shí)的發(fā)掘能力等,對(duì)驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重大的作用。本書圍繞著"工業(yè)大數(shù)據(jù)分析”這一重要議題,對(duì)通用的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析方法和分析流程進(jìn)行歸納總結(jié),對(duì)其關(guān)鍵共性進(jìn)行辨識(shí)、抽象和提升,而非針對(duì)某一特定行業(yè)、企業(yè)或產(chǎn)品進(jìn)行闡述。本書從工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的概念、特殊性以及常見的問題入手,提出了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析框架,并詳細(xì)闡述了業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)建模、模型驗(yàn)證與評(píng)估、模型部署這6個(gè)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的基本步驟,最后對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的未來進(jìn)行了展望,為工業(yè)大數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)研發(fā)、設(shè)計(jì)建模和應(yīng)用落地提供了理論依據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化方法。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·4.1萬(wàn)字

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理寶典:大數(shù)據(jù)時(shí)代如何創(chuàng)造卓越產(chǎn)品
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“數(shù)據(jù)”兩個(gè)字越來越頻繁地出現(xiàn)在大家的工作中。一方面,“用數(shù)據(jù)說話”成為每個(gè)互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者必備的“生存技能”;另一方面,一個(gè)名為“數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理”的職位成為各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的“熱招職位”。那么,作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,有了數(shù)據(jù)應(yīng)該怎樣“用數(shù)據(jù)說話”?又應(yīng)該如何讓自己具備獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)呢?本書內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該知道和掌握的基礎(chǔ)知識(shí)——從每個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理都應(yīng)當(dāng)關(guān)注的“效率”問題出發(fā),分別從商業(yè)知識(shí)和技術(shù)知識(shí)兩個(gè)角度,針對(duì)什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)產(chǎn)品訴求的產(chǎn)生和類型、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)思路與常見技術(shù)方案等關(guān)鍵問題進(jìn)行講解。本書既是學(xué)習(xí)指南,又是速查手冊(cè),適合具備不同工作背景并正在從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作的人士閱讀,也適合對(duì)這一領(lǐng)域感興趣并希望從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作的人士閱讀。只要你具備求知的熱情,本書將為你提供解決問題的思路、方法和工具。

李陽(yáng) ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·22.8萬(wàn)字

數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全
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隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)的價(jià)值不斷被發(fā)掘。但是,圍繞數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘也出現(xiàn)了諸多問題。例如,因?yàn)閿?shù)據(jù)過于海量以及數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不明確導(dǎo)致用戶不會(huì)用,因數(shù)據(jù)使用和保護(hù)不當(dāng)引起隱私泄露等安全事件,等等。《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》正是圍繞這些問題,以“數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全”為主題展開論述。首先,《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》對(duì)數(shù)據(jù)治理的對(duì)象、主題、框架和方式等進(jìn)行分析,使讀者認(rèn)識(shí)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)據(jù)流動(dòng)的重要性和巨大意義。然后,從國(guó)內(nèi)、國(guó)際兩個(gè)方面進(jìn)行闡述,力圖為政府和企業(yè)開展個(gè)人信息保護(hù)、推進(jìn)數(shù)據(jù)開放共享及跨境流動(dòng)戰(zhàn)略出謀劃策。最后,基于我國(guó)的實(shí)際情況,借鑒國(guó)際經(jīng)驗(yàn),針對(duì)數(shù)據(jù)開放共享中存在的問題提出了具體落地的數(shù)據(jù)治理策略。總之,《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》具有很高的理論意義和應(yīng)用推廣價(jià)值。《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》適合政府機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位中從事數(shù)據(jù)治理與安全工作的人員及高等院校相關(guān)專業(yè)的師生閱讀。

張莉主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.8萬(wàn)字

數(shù)據(jù)庫(kù)高效優(yōu)化:架構(gòu)、規(guī)范與SQL技巧
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SQL是最重要的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)操作語(yǔ)言。SQL語(yǔ)句的運(yùn)行效率,對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的整體性能至關(guān)重要。因此,SQL語(yǔ)句的優(yōu)化就成為數(shù)據(jù)庫(kù)專業(yè)人員必須掌握的一門技能。很多初學(xué)者經(jīng)常有如何入門、提高SQL語(yǔ)句優(yōu)化能力的困惑。本書規(guī)避了市面上大多關(guān)于SQL優(yōu)化的書籍內(nèi)容過于深?yuàn)W問題,以一線開發(fā)工程師的言語(yǔ)和視角展開,理論與實(shí)踐并重,不僅適合初學(xué)者,也適合中端技術(shù)人員。本書以大量案例為依托,系統(tǒng)講解了SQL語(yǔ)句優(yōu)化的原理、方法及技術(shù)要點(diǎn),尤為注重實(shí)踐,在章節(jié)中引入了大量的案例,便于學(xué)習(xí)者實(shí)踐、測(cè)試,反復(fù)揣摩。全書分為四篇:引言篇,總結(jié)了實(shí)際工作中常見的問題,并通過真實(shí)案例讓讀者直觀感受到SQL語(yǔ)句優(yōu)化的重要。同時(shí)在每個(gè)案例后面,還針對(duì)案例出現(xiàn)的問題進(jìn)行了總結(jié);原理篇,主要講解了和SQL語(yǔ)句優(yōu)化相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)及必要的一些操作,包括優(yōu)化器、成本、執(zhí)行計(jì)劃、統(tǒng)計(jì)信息、語(yǔ)句解析、游標(biāo)、綁定變量、數(shù)據(jù)對(duì)象等諸多方面;優(yōu)化篇,這是本書的重點(diǎn),詳細(xì)講述了優(yōu)化器對(duì)于SQL語(yǔ)句的多種處理方式,包括查詢轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)對(duì)象訪問方式、表關(guān)聯(lián)、半/反連接、子查詢、排序、并行等等。讀者了解了這些方式,可以更好地理解優(yōu)化器的行為,也就使優(yōu)化更加有的放矢。這部分實(shí)戰(zhàn)性極強(qiáng),讀者可以作為案頭參考資料,隨時(shí)查閱,反復(fù)實(shí)踐;實(shí)踐篇,從數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)開發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)庫(kù)畫像、SQL優(yōu)化方法論、AWR報(bào)告解讀及數(shù)據(jù)庫(kù)審核平臺(tái)實(shí)踐等幾個(gè)角度全面講解在實(shí)際工作中如何通過優(yōu)化SQL,大幅度提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。

馬立和 高振嬌 韓鋒 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·21.1萬(wàn)字

數(shù)據(jù)之巔:數(shù)據(jù)的本質(zhì)與未來
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大數(shù)據(jù)應(yīng)用的邊界在哪?數(shù)據(jù)在進(jìn)入社會(huì)生活的時(shí)候,也會(huì)改造現(xiàn)實(shí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代,經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)治理、國(guó)家管理、人民生活在被大數(shù)據(jù)重構(gòu)。大數(shù)據(jù)為我們描繪了一幅美麗壯闊的社會(huì)圖卷。國(guó)民生產(chǎn)總值不斷增大的數(shù)值讓我們覺得更富裕,AAA級(jí)信用評(píng)級(jí)讓我們覺得投資妥妥無風(fēng)險(xiǎn),各種復(fù)雜模型讓我們覺得這么治理國(guó)家萬(wàn)無一失,價(jià)格指數(shù)、股市指數(shù)、基尼系數(shù)……甚至幸福都可以用指數(shù)衡量。大家都在對(duì)大數(shù)據(jù)帶來的巨大福利額手相慶。雖然數(shù)據(jù)對(duì)于人類發(fā)展十分重要,但它卻是一把雙刃劍,它會(huì)不知不覺地降低社會(huì)現(xiàn)象的復(fù)雜程度,最終將我們帶向錯(cuò)誤的方向。數(shù)據(jù)被用來加強(qiáng)市場(chǎng)對(duì)社會(huì)生活的其他領(lǐng)域的控制,同時(shí)為數(shù)據(jù)的控制者提供了巨大的權(quán)力。信用評(píng)級(jí)、氣候變化、碳排放、生態(tài)系統(tǒng)價(jià)格評(píng)估、援助效力評(píng)價(jià)、國(guó)家治理等領(lǐng)域,數(shù)據(jù)被設(shè)計(jì)用于抹殺現(xiàn)實(shí),它們是控制的工具。大數(shù)據(jù)的使用與濫用,滲透到社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域,帶來意想不到的危害。

(英)洛倫佐·費(fèi)爾拉蒙蒂 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·12.2萬(wàn)字

區(qū)域云計(jì)算和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展:浙江樣板
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本書主要內(nèi)容包括:浙江省云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)、浙江省大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)、浙江省云計(jì)算和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局和發(fā)展路線、區(qū)域電子政務(wù)云公共平臺(tái)發(fā)展模式、區(qū)域電子政務(wù)云公共平臺(tái)發(fā)展模式、以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為契機(jī)推動(dòng)區(qū)域云計(jì)算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、區(qū)域電子政務(wù)云公共平臺(tái)信息安全風(fēng)險(xiǎn)分析與對(duì)策、云服務(wù)企業(yè)認(rèn)定、云服務(wù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)估、數(shù)據(jù)中心能耗評(píng)估、浙江省云計(jì)算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析等內(nèi)容。本書的主要材料來源來自于作者團(tuán)隊(duì)近5年來10余個(gè)省市各級(jí)政府委托軟課題的最新研究成果,內(nèi)容豐富、成果新穎。與以往類似書籍不同,本書闡述了很多社會(huì)各界熱議、但尚未給出具體方法的若干個(gè)重要主題的解決方案,例如:云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的關(guān)系研究、云服務(wù)企業(yè)如何界定、數(shù)據(jù)中心績(jī)效如何評(píng)估,等等,操作性較強(qiáng)。

俞東進(jìn) ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·13.4萬(wàn)字

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