官术网_书友最值得收藏!

Spark大數(shù)據(jù)處理：技術(shù)、應(yīng)用與性能優(yōu)化
會(huì)員

Spark大數(shù)據(jù)處理：技術(shù)、應(yīng)用與性能優(yōu)化

這是一本依據(jù)最新技術(shù)版本，系統(tǒng)、全面、詳細(xì)講解Spark的著作，作者結(jié)合自己在微軟和IBM的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和對(duì)Spark源代碼的研究撰寫(xiě)而成。首先從技術(shù)層面講解了Spark的體系結(jié)構(gòu)、工作機(jī)制、安裝與部署、開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建、計(jì)算模型、Benchmark、BDAS等內(nèi)容；然后從應(yīng)用角度講解了一些簡(jiǎn)單的、有代表性的案例；最后對(duì)Spark的性能優(yōu)化進(jìn)行了探討。

高彥杰 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.8萬(wàn)字

Access 2010數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)實(shí)踐教程
會(huì)員

Access 2010數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)實(shí)踐教程

本書(shū)是主教材《Access2010數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)》（邵敏敏、董保蓮、張楠主編，中國(guó)鐵道出版社出版）的配套實(shí)驗(yàn)教材。本書(shū)內(nèi)容包含課程實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)與全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試指導(dǎo)兩部分。課程實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)主要內(nèi)容是與主教材同步的實(shí)驗(yàn)以及全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試真題練習(xí)與解析，全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試指導(dǎo)主要包括全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)二級(jí)（Access數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)）考試介紹以及模擬試題與解析。本書(shū)內(nèi)容豐富，覆蓋面廣，有利于學(xué)生鞏固所學(xué)的知識(shí)，提高學(xué)生的操作能力與綜合應(yīng)用能力。本書(shū)適合作為高等學(xué)校非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)“數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及應(yīng)用”課程的實(shí)驗(yàn)教材，也可作為全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試二級(jí)（Access數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)）的培訓(xùn)教材，對(duì)從事數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的初學(xué)者也具有參考價(jià)值。

張權(quán) 劉娟娟 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·8.4萬(wàn)字

云數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)
會(huì)員

云數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)

本教材共介紹7個(gè)項(xiàng)目，項(xiàng)目1為云數(shù)據(jù)中心認(rèn)知，主要介紹了什么是數(shù)據(jù)中心、云數(shù)據(jù)中心的特點(diǎn)、體系結(jié)構(gòu)、云數(shù)據(jù)中心和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的區(qū)別、綠色數(shù)據(jù)的概念以及發(fā)展趨勢(shì)。項(xiàng)目2介紹了云數(shù)據(jù)中心的規(guī)劃與設(shè)計(jì)，主要包括云數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)建設(shè)的指標(biāo)、基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃以及云數(shù)據(jù)中心的優(yōu)化策略。項(xiàng)目3介紹了云數(shù)據(jù)中心的硬件選型，主要包括服務(wù)器設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備以及存儲(chǔ)設(shè)備的介紹和選型。項(xiàng)目4到項(xiàng)目6則重點(diǎn)介紹了虛擬化技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)和運(yùn)維技術(shù)，以及KVM虛擬化的搭建OpenStack的搭建，Zabbix、Puppet、KickStart搭建，項(xiàng)目7則介紹了Docker與Kubernetes容器技術(shù)，其中詳細(xì)介紹了Docker與Kubernetes的搭建和實(shí)現(xiàn)。

戴經(jīng)國(guó) 何豐 王國(guó)濱 郭炳宇 姜善永 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·12.1萬(wàn)字

數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用教程（第4版）（微課版）
會(huì)員

數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用教程（第4版）（微課版）

全書(shū)共7章，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概述、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)系數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言SQL、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)理論、數(shù)據(jù)庫(kù)安全保護(hù)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和SQLServer2012應(yīng)用。本書(shū)除介紹數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的基本原理外，還以SQLServer2012為背景介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，使讀者可以充分利用SQLServer2012平臺(tái)深刻理解數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的原理，達(dá)到理論和實(shí)踐的緊密結(jié)合。

陳志泊 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·22.2萬(wàn)字

Filecoin原理與實(shí)現(xiàn)
會(huì)員

Filecoin原理與實(shí)現(xiàn)

本書(shū)系統(tǒng)介紹Filecoin的原理與實(shí)現(xiàn)，深入分析了Filecoin的底層運(yùn)行機(jī)制。主要內(nèi)容分三個(gè)部分：原理篇、實(shí)現(xiàn)篇和拓展篇。原理篇包括第1~7章，在簡(jiǎn)單介紹Filecoin的基礎(chǔ)知識(shí)和技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，著重對(duì)Filecoin的設(shè)計(jì)和原理進(jìn)行比較詳細(xì)的闡述。實(shí)現(xiàn)篇包括第8~14章，講述Filecoin的基礎(chǔ)技術(shù)和實(shí)現(xiàn)。拓展篇包括第15~17章，講述Filecoin的技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)探索。

焜耀研究院編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15.2萬(wàn)字

Swift 2 By Example
會(huì)員

Swift 2 By Example

ThisbookisidealforthosewhowanttolearntodevelopappinSwift,startingtherightway.WhetheryouareanexpertObjective-Cprogrammerorarenewtothisplatform,you’llquicklygraspthecodeofrealworldapps,anddiscoverhowtouseSwifteffectively.PriorexperienceindevelopmentforAppledeviceswouldbehelpful,butisnotmandatory.

Giordano Scalzo ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·5.4萬(wàn)字

數(shù)據(jù)流上頻繁模式和高效用模式挖掘
會(huì)員

數(shù)據(jù)流上頻繁模式和高效用模式挖掘

本書(shū)以數(shù)據(jù)流上的頻繁模式和高效用模式挖掘計(jì)算為背景，介紹該領(lǐng)域相關(guān)的概念、理論及近年來(lái)相關(guān)的最新研究成果，內(nèi)容包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集中的頻繁模式挖掘及其大數(shù)據(jù)集下的頻繁模式挖掘算法、不確定數(shù)據(jù)流中的頻繁模式挖掘算法、具有效用值的數(shù)據(jù)流中的高效用模式挖掘算法。

王樂(lè) ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·5.7萬(wàn)字

大話Oracle Grid：云時(shí)代的RAC
會(huì)員

大話Oracle Grid：云時(shí)代的RAC

《大話OracleGrid：云時(shí)代的RAC》基于OracleGrid11gR2，對(duì)Grid和RAC進(jìn)行了全面的介紹和剖析。全書(shū)分為4個(gè)部分，共18章，第一部分“安裝”，這部分從安裝入手，通過(guò)分析安裝過(guò)程出現(xiàn)中的新元素，讓讀者對(duì)Grid建立初步的認(rèn)識(shí)。第二部分“平臺(tái)”，著重介紹Grid，不但介紹了Grid的內(nèi)部組成，還介紹了ASM、ADVM、ACFS、SCAN、RACRestart和SIHA等。第三部分“私有云”，是本書(shū)的重點(diǎn)和亮點(diǎn)，討論了RACOneNode、Service、ServerPool等技術(shù)。第四部分“高可用性”，不但討論了Grid的高可用性，還介紹了一個(gè)易學(xué)易用的工具GoldenGate。

張曉明 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·18.8萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用
會(huì)員

大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用

本書(shū)系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的原理、數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用，主要內(nèi)容包括基本概念、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)可視化、信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘和效能評(píng)估。本書(shū)以簡(jiǎn)單易懂的語(yǔ)言、生動(dòng)有趣的實(shí)例和圖形展示知識(shí)點(diǎn)，將概念、原理與應(yīng)用融會(huì)貫通，并對(duì)大數(shù)據(jù)工具軟件進(jìn)行了細(xì)致的梳理。

周中元等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·13.2萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)架構(gòu)商業(yè)之路：從業(yè)務(wù)需求到技術(shù)方案
會(huì)員

大數(shù)據(jù)架構(gòu)商業(yè)之路：從業(yè)務(wù)需求到技術(shù)方案

為了達(dá)到深入淺出、通俗易懂的效果，本書(shū)的第一大部分概述了大數(shù)據(jù)的主要技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、處理，還有架構(gòu)設(shè)計(jì)的基本理念，以及常用的消息和緩存機(jī)制。這一部分你會(huì)發(fā)現(xiàn)關(guān)于Nutch、Flume、Hadoop、HBase、Redis、Hive、Kafka、Spark、Storm等的簡(jiǎn)介。對(duì)于數(shù)據(jù)處理的高級(jí)技術(shù)，本書(shū)著墨不少，但不乏對(duì)于信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘課題的探討。例如站內(nèi)搜索引擎、推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)、聚類(lèi)、分類(lèi)和線性回歸等。由于商業(yè)需求尤其看重實(shí)際產(chǎn)出，因此第一部分的最后還會(huì)分析常見(jiàn)的效果和性能評(píng)估。相信這部分對(duì)于構(gòu)建讀者的大數(shù)據(jù)知識(shí)體系會(huì)很有幫助。在每一章的最后，我們還會(huì)給出重要的參考圖書(shū)，以便于讀者繼續(xù)深入學(xué)習(xí)。

黃申 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·20萬(wàn)字

Python絕技：運(yùn)用Python成為頂級(jí)數(shù)據(jù)工程師
會(huì)員

Python絕技：運(yùn)用Python成為頂級(jí)數(shù)據(jù)工程師

Python已成為廣受數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域歡迎的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。《Python絕技：運(yùn)用Python成為數(shù)據(jù)工程師》契合這一趨勢(shì)，結(jié)合具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從數(shù)據(jù)思維的角度出發(fā)，剖析各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中數(shù)據(jù)處理的策略、算法，并運(yùn)用Python代碼呈現(xiàn)翔實(shí)的案例，構(gòu)建出一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析體系。

黃文青 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.7萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)技術(shù)入門(mén)
會(huì)員

大數(shù)據(jù)技術(shù)入門(mén)

從2015年開(kāi)始，國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)繼續(xù)保持高速的發(fā)展態(tài)勢(shì)，作者在與地方政府、證券金融公司的項(xiàng)目合作中發(fā)現(xiàn)，他們對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)很感興趣，并希望從大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)采集、管理、分析以及可視化等方面得到指導(dǎo)和應(yīng)用幫助。因此編寫(xiě)了這本大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速入門(mén)書(shū)。本書(shū)共12章，以Hadoop和Spark框架為線索，比較全面地介紹了Hadoop技術(shù)、Spark技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)訪問(wèn)、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容。最后還給出兩個(gè)案例：環(huán)保大數(shù)據(jù)和公安大數(shù)據(jù)，供讀者參考。本書(shū)適合大數(shù)據(jù)技術(shù)初學(xué)者，政府、金融機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用決策和技術(shù)人員，IT經(jīng)理，CTO，CIO等快速學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。本書(shū)也可以作為高等院校和培訓(xùn)學(xué)校相關(guān)專(zhuān)業(yè)的培訓(xùn)教材。

楊正洪 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·16.4萬(wàn)字

ClickHouse原理解析與應(yīng)用實(shí)踐
會(huì)員

ClickHouse原理解析與應(yīng)用實(shí)踐

本書(shū)是一本系統(tǒng)介紹Clickhouse的指導(dǎo)型工具書(shū)，全書(shū)總共分為11章：第1章介紹ClickHouse的由來(lái)、發(fā)展歷程、核心特點(diǎn)與核心特點(diǎn)。第2~6章介紹了ClickHouse基礎(chǔ)使用部分，包括整體架構(gòu)、如何安裝、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)引擎、數(shù)據(jù)查詢和函數(shù)的特性和使用方法。第7~9章介紹了ClickHouse高級(jí)特性部分，包括數(shù)據(jù)庫(kù)管理操作，數(shù)據(jù)分片、數(shù)據(jù)副本和高可用的特性和使用方法。第10~11章介紹了如果自己手動(dòng)實(shí)現(xiàn)ClickHouse中間件的思路和示例，同時(shí)也介紹了幾款可視化工具與ClickHouse集成的方法。

朱凱 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·13.3萬(wàn)字

Continuous Delivery and DevOps：A Quickstart Guide
會(huì)員

Continuous Delivery and DevOps：A Quickstart Guide

Overthepastfewyears,ContinuousDelivery(CD)andDevOpshavebeeninthespotlightintechmedia,atconferences,andinboardroomsalike.ManyarticlesandbookshavebeenwrittencoveringthetechnicalaspectsofCDandDevOps,yetthevastmajorityoftheindustrydoesn’tfullyunderstandwhattheyactuallyareandhow,ifadoptedcorrectlytheycanhelporganizationsdrasticallychangethewaytheydelivervalue.ThisbookwillhelpyoufigureouthowCDandDevOpscanhelpyoutooptimize,streamline,andimprovethewayyouworktoconsistentlydeliverqualitysoftware.Inthisedition,you’llbeintroducedtomoderntools,techniques,andexamplestohelpyouunderstandwhattheadoptionofCDandDevOpsentails.ItprovidesclearandconciseinsightsintowhatCDandDevOpsareallabout,howtogoaboutbothpreparingforandadoptingthem,andwhatquantifiablevaluetheybring.Youwillbeguidedthroughthevariousstagesofadoption,theimpacttheywillhaveonyourbusinessandthoseworkingwithinit,howtoovercomecommonproblems,andwhattodoonceCDandDevOpshavebecometrulyembedded.Includedwithinthisbookaresomereal-worldexamples,tricks,andtipsthatwillhelpeasetheadoptionprocessandallowyoutofullyutilizethepowerofCDandDevOps

Paul Swartout ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.7萬(wàn)字

一本書(shū)讀懂移動(dòng)大數(shù)據(jù)
會(huì)員

一本書(shū)讀懂移動(dòng)大數(shù)據(jù)

本書(shū)是一本關(guān)于移動(dòng)大數(shù)據(jù)的專(zhuān)著，以兩條線為主軸，以幫助讀者理解移動(dòng)大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)從入門(mén)到精通移動(dòng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。一條是縱向知識(shí)線，對(duì)移動(dòng)大數(shù)據(jù)的相關(guān)內(nèi)容作縱深了解：基本定義、主要特征、挖掘與管理、客戶分析與定位、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、商業(yè)價(jià)值與創(chuàng)新、思維現(xiàn)狀與趨勢(shì)、營(yíng)銷(xiāo)模式與策略、安全風(fēng)險(xiǎn)與管理等。另一條是橫向技能線，全面把握移動(dòng)大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷(xiāo)模式及其營(yíng)銷(xiāo)策略和應(yīng)用案例，如移動(dòng)LBS、O2O、APP、移動(dòng)微信、移動(dòng)QQ、移動(dòng)微博、二維碼和移動(dòng)視頻等的應(yīng)用。本書(shū)結(jié)構(gòu)清晰，案例豐富，實(shí)用性強(qiáng)，適合互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣的營(yíng)銷(xiāo)人員、企業(yè)經(jīng)營(yíng)和管理人員等使用。

海天電商金融研究中心編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·8.7萬(wàn)字

數(shù)據(jù)分析即未來(lái)：企業(yè)全生命周期數(shù)據(jù)分析應(yīng)用之道
會(huì)員

數(shù)據(jù)分析即未來(lái)：企業(yè)全生命周期數(shù)據(jù)分析應(yīng)用之道

本書(shū)的靈感來(lái)自RalphKimball的作品，我記得當(dāng)我讀第1版的DataWarehouseToolkit（Kimball，1996）時(shí)，我在心里對(duì)自己說(shuō)“這本書(shū)講得有道理。”與一般商業(yè)和技術(shù)書(shū)籍中經(jīng)常出現(xiàn)的大談概念的處理方法非常不同，Kimball在這本書(shū)中為我們提供了真正進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)所需要的實(shí)用方法、工具和流程。不管是針對(duì)已經(jīng)熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的專(zhuān)業(yè)人士，還是剛開(kāi)始接觸這一解決方案的初學(xué)者，Kimball在書(shū)中都給他們提供了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)領(lǐng)域的準(zhǔn)確概述，以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)全生命周期和關(guān)鍵流程的完整框架。我希望你會(huì)發(fā)現(xiàn)，本書(shū)能夠不負(fù)這一靈感，它為數(shù)據(jù)分析生命周期提供了一個(gè)全面和實(shí)用的指南，并著重于為你的組織打造行之有效的數(shù)據(jù)分析能力。

(美)格雷戈里·S.納爾遜 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·17.9萬(wàn)字

區(qū)塊鏈+：落地場(chǎng)景與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
會(huì)員

區(qū)塊鏈+：落地場(chǎng)景與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)從核心技術(shù)、運(yùn)作邏輯、發(fā)展現(xiàn)狀、落地場(chǎng)景等方面介紹了最新技術(shù)——區(qū)塊鏈，主要介紹了區(qū)塊鏈在新零售、數(shù)字身份、數(shù)字版權(quán)、金融、物聯(lián)網(wǎng)、能源、教育、醫(yī)療、社交等領(lǐng)域的應(yīng)用，增強(qiáng)了本書(shū)的實(shí)用性和可讀性。另外，本書(shū)還介紹了區(qū)塊鏈與5G、人工智能的融合應(yīng)用。本書(shū)站在讀者的角度，從實(shí)際操作層面出發(fā)，全面闡述與區(qū)塊鏈有關(guān)的理論、落地場(chǎng)景、應(yīng)用案例等。本書(shū)是一本不可多得的實(shí)戰(zhàn)書(shū)，不僅具備很強(qiáng)的可操作性，還具備一定的前沿性，是提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的必備工具。

張杰等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·12.1萬(wàn)字

PostgreSQL修煉之道：從小工到專(zhuān)家（第2版）
會(huì)員

PostgreSQL修煉之道：從小工到專(zhuān)家（第2版）

本書(shū)分為四大部分，分別為準(zhǔn)備篇、基礎(chǔ)篇、提高篇和配套開(kāi)源軟件及架構(gòu)篇。準(zhǔn)備篇為沒(méi)有數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)的讀者準(zhǔn)備的，如果讀者已經(jīng)具備了一定的數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)，可以跳過(guò)其中的一些內(nèi)容。基礎(chǔ)篇介紹了PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的一些基礎(chǔ)內(nèi)容，讀者學(xué)習(xí)完此篇可以完成基本的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的日常操作工作。提高篇講解了一些更深的內(nèi)容，如PostgreSQL的一些技術(shù)內(nèi)幕、特色功能、優(yōu)化等方面的內(nèi)容，讀者仔細(xì)閱讀此篇以便早日成為PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)高手。第三方開(kāi)源軟件及架構(gòu)篇講解了與PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)配套使用的一些常用的開(kāi)源軟件及架構(gòu)設(shè)計(jì)方面的內(nèi)容，通過(guò)閱讀此篇，可以提高讀者的眼界和數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力。

唐成 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·27.8萬(wàn)字

Access 2016數(shù)據(jù)庫(kù)教程（微課版·第2版）

Access 2016數(shù)據(jù)庫(kù)教程（微課版·第2版）

全書(shū)以學(xué)生成績(jī)管理數(shù)據(jù)庫(kù)案例為主線，從建立空數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)始，逐步講解數(shù)據(jù)庫(kù)中的表、查詢、窗體、報(bào)表、宏、模塊、VBA程序設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)庫(kù)編程等Access2016的主要功能；以圖書(shū)館借還書(shū)管理數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)為輔線，結(jié)合每章知識(shí)設(shè)計(jì)項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)內(nèi)容，幫助讀者鞏固和加深對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解和掌握；以商品銷(xiāo)售管理數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)戰(zhàn)演練為擴(kuò)展訓(xùn)練，幫助讀者提高應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)分析和處理數(shù)據(jù)的操作技能。本書(shū)符合最新版《全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試二級(jí)Access數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)考試大綱》的要求，可作為高等院校非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用技術(shù)相關(guān)課程的教材，也可作為“全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試二級(jí)Access數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)”科目考試的參考資料。

謝萍 周蓉 蘇林萍編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·13.8萬(wàn)字

數(shù)據(jù)要素化時(shí)代的數(shù)據(jù)治理
會(huì)員

數(shù)據(jù)要素化時(shí)代的數(shù)據(jù)治理

隨著數(shù)字化的發(fā)展，數(shù)據(jù)逐漸融入生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)和社會(huì)服務(wù)管理等環(huán)節(jié)，為數(shù)據(jù)的擁有者或使用者帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益，成為一種新型的生產(chǎn)要素，給生產(chǎn)方式、生活方式和社會(huì)治理方式帶來(lái)了深刻的變革。本書(shū)主要介紹數(shù)據(jù)要素化時(shí)代的數(shù)據(jù)治理。本書(shū)分為5篇。第一篇“數(shù)據(jù)治理新趨勢(shì)”介紹DataOps的發(fā)展及實(shí)踐，產(chǎn)業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理新趨勢(shì)，數(shù)據(jù)治理的場(chǎng)景化、工程化和智能化，以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全運(yùn)營(yíng)。第二篇“新理論、新方法和新技術(shù)”介紹數(shù)業(yè)的邏輯及路徑、數(shù)據(jù)治理的閉環(huán)管理方法、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)治理的共治共享、精益數(shù)據(jù)治理，以及數(shù)據(jù)治理的“新四化”。第三篇“新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”詳細(xì)介紹來(lái)自平安人壽、阿里巴巴和鏡舟科技3家企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品的創(chuàng)新情況。第四篇“行業(yè)數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全治理”首先介紹高校是如何進(jìn)行數(shù)據(jù)治理的，然后介紹數(shù)據(jù)的安全運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題解決之道。第五篇“企業(yè)最佳實(shí)踐”分享中國(guó)石化、中電金信和中國(guó)聯(lián)通3家企業(yè)在數(shù)據(jù)要素化過(guò)程中積累的經(jīng)驗(yàn)。本書(shū)適合對(duì)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等相關(guān)主題感興趣的讀者閱讀，尤其適合從事相關(guān)工作的讀者參考借鑒。

上海市靜安區(qū)國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·12.1萬(wàn)字

QQ閱讀手機(jī)版

主站蜘蛛池模板： 洪雅县| 上杭县| 论坛| 长乐市| 井陉县| 会昌县| 滦南县| 平湖市| 洪雅县| 阿拉善右旗| 西吉县| 文昌市| 昌邑市| 子长县| 板桥市| 宁化县| 桐梓县| 灵武市| 永新县| 土默特右旗| 石城县| 平舆县| 永寿县| 苗栗县| 沙田区| 连江县| 阿瓦提县| 大港区| 师宗县| 大理市| 应城市| 仙居县| 定州市| 泾源县| 佳木斯市| 婺源县| 德格县| 收藏| 钟祥市| 高清| 濮阳县|