夺宝捕鱼万炮版

本書通過理論與實踐相結合的方式，深入淺出地介紹了文件系統的概念、原理和具體實現。本書涵蓋本地文件系統、網絡文件系統、分布式文件系統和對象存儲等內容，可以說涵蓋了數據持久化文件系統的主要領域。為了使讀者更加深入地理解文件系統的原理，本書不僅介紹了文件系統的原理和關鍵技術，還結合開源項目介紹了文件系統的實現細節。最后，本書介紹了在互聯網領域廣泛使用的對象存儲、承載海量訪問請求的原理及可存儲海量數據的架構。希望讀者通過閱讀本書對文件系統有全面、深入的認識。本書既可以作為文件系統及其他存儲系統開發人員的指導用書，也可以作為軟件架構師、程序員和Linux運維人員的參考用書。

·12.4萬字

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Mastering Java for Data Science

ThisbookisintendedforsoftwareengineerswhoarecomfortablewithdevelopingJavaapplicationsandarefamiliarwiththebasicconceptsofdatascience.Additionally,itwillalsobeusefulfordatascientistswhodonotyetknowJavabutwantorneedtolearnit.Ifyouarewillingtobuildefficientdatascienceapplicationsandbringthemintheenterpriseenvironmentwithoutchangingtheexistingstack,thisbookisforyou!

·8.3萬字

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金融商業算法建模：基于Python和SAS

這是一本貫穿金融業務經營全流程，以業務為驅動的金融數據挖掘與建模著作，涵蓋分析框架、模型算法、模型評估、模型監控、算法工程化等數據建模環節。本書的4位作者都是在金融領域有多年工作經驗的大數據專家，不僅技術功底深厚、業務經驗豐富，而且對金融行業從業者的需求痛點和圖書市場的供給情況有深入了解。他們通過精心策劃和寫作，讓本書內容獨樹一幟。本書針對決策類、識別類、優化分析類三大主題，獨創九大模板：客戶價值預測、營銷響應預測、細分畫像、交叉銷售、申請反欺詐、違規行為識別、預測、運籌優化、流程挖掘，詳細講解了每個模板的算法原理、評估方法、優化方法和應用案例等，內容上極力做到準確、明晰、直觀與實用。此外，本書還對數據科學項目中比較容易被忽視的內容做了補充，包括模型評估、模型監控、算法工程化，指導讀者構建易讀、高效、健壯的數據科學工程。本書堅持理論與實踐相結合，通過圖形、示例、公式幫助讀者快速掌握算法與優化理論的同時，還打造了一套可輕松適配各種分析場景與需求的工具模板，力圖幫助讀者從理論快速跨越到實踐。

·18.2萬字

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指標體系與指標平臺：方法與實踐

這是一部講解企業如何利用指標推動數字化轉型和實現數字化經營的著作，詳細講解了指標體系的設計方法、指標平臺的產品設計和技術架構、指標在各行業落地應用的方法。本書由行業領先的數據智能產品提供商數勢科技官方出品，融合了其創始人在百度、平安、京東等頭部企業的技術研發經驗和其團隊服務近百家企業的實戰經驗，得到了來自清華大學、信通院、騰訊、京東、百度等10余位專家的鼎力推薦。具體地，本書主要講解了以下五個方面的內容：（1）從指標驅動的數字化經營新模式開始，介紹指標管理對企業經營的重要意義。（2）指標體系的設計方法論，帶著設計思維模擬指標拆解、設計、落地的全過程。（3）指標管理平臺的產品設計與技術架構，介紹了作者團隊在多年實踐中總結出的“一處定義、全局使用”的指標平臺建設方法。（4）深入零售、金融、制造、消費品、連鎖加盟等行業，從不同行業的特點出發，介紹不同行業的指標體系建設、平臺設計和應用的全景圖，結合行業的最佳實踐，為想要進行數據智能決策的企業提供參考。（5）探索兩大趨勢——數據民主化以及大模型在數據智能、指標管理中的應用，探索時下最先進的技術帶給企業經營的無限價值。

·16.2萬字

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企業級大數據項目實戰：用戶搜索行為分析系統從0到1

《企業級大數據項目實戰：用戶搜索行為分析系統從0到1》基于真實業務場景，以項目導向為主線，從0到1全面介紹企業級大數據用戶搜索行為分析系統的搭建過程。全書共6章，第1章講解項目需求與架構設計，詳細闡述項目數據流與系統架構；第2章介紹大數據項目開發環境配置，手把手帶領讀者配置操作系統、Hadoop集群與相關工具，為后續項目實施打下基礎；第3～5章逐步實現項目需求，第3章講解用戶行為數據采集模塊的開發，第4章講解用戶行為數據離線分析模塊的開發，第5章講解用戶行為數據實時分析模塊的開發，這3章采用項目導向的方式，讓讀者參與實際開發過程；第6章講解數據可視化模塊的開發，并整合各模塊，測試數據流轉，完成項目的開發與部署。《企業級大數據項目實戰：用戶搜索行為分析系統從0到1》項目源自真實業務場景，目的是使讀者通過實際項目來理解理論知識并提高實踐能力。本書適合缺乏大數據項目經驗的從業者閱讀，也適合作為高等院校大數據專業的教學用書。

·9萬字

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Creating Dynamic UIs with Android Fragments（Second Edition）

ThisbookisfordeveloperswithabasicunderstandingofAndroidprogrammingwhowouldliketoimprovetheappearanceandusabilityoftheirapplicationsbycreatingamoreinteractiveuserexperienceanddynamicallyadaptiveUIs;providingbettersupportfortabletsandsmartphonesinasingleapp;andreducingthecomplexityofmanagingappUIs.

·3.4萬字

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Learning NGUI for Unity

IfyouareaUnity3Ddeveloperwhowantstocreateaneffectiveanduser-friendlyGUIusingNGUIforUnity,thenthisbookisforyou.PriorknowledgeofC#scriptingisexpected;however,noknowledgeofNGUIisrequired.

·7.2萬字

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Redis 5設計與源碼分析

優質的菜品需要有技藝精湛的廚師來烹飪，本書就像以優質菜品做成的“大菜”。整本書沒有太多啰唆的語言，直接抽絲剝繭：從基本的數據結構類型，Redis內部每個操作命令的底層代碼運行邏輯和結構，一直到整個Redis持久化技術、主從技術、分布式集群技術等，都有深入源碼級別的講解，讓你領略從數據結構到整個高性能服務的全部設計之美。學以致用，讀者朋友通過領會與實踐來提升技術，成為一個高性能網絡服務開發高手，繼而深入理解緩存服務，設計自己的高性能緩存服務系統或者緩存數據庫系統，應用到自己業務中去，豈非快哉！在整本書里，我也看到了一群程序員的認真執著，把每個業務數據流程圖、關鍵代碼、數據結構圖都規劃得詳細、清晰，把自己對技術的各種理解融入書中。本書脈絡清晰，適合剛入行的后端程序員、高性能服務開發者、系統運維人員、技術架構師等閱讀。希望閱讀本書的技術同仁都能夠得到進步和提高。

·17.2萬字

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INSTANT Apple iBooks How-to

Filledwithpractical,step-by-stepinstructionsandclearexplanationsforthemostimportantandusefultasks.Getthejobdoneandlearnasyougo.Writteninastep-by-steptutorialstyle,thisbookshowsyouinsimplestepshowtogetthemostfromyouriBooksexperience.ThisbookisforliterarygeekswhowanttoexploretheAppleiBooksuniverse.FrombuyingbooksfromtheAppleiBookstoretoorganizingbooksandPDFs,thisbookgoesforwardbyexplaininghowtowriteaninteractivebookwithiBooksAuthor.

·5563字

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PyTorch深度學習實戰：從新手小白到數據科學家

PyTorch作為深度學習領域逐漸崛起的新星，其易用性及Python友好性深受廣大算法愛好者的喜愛，無論是在學術領域還是在工業領域，PyTorch都已經成為算法研究的首選。本書以深度學習為核心，詳細講解PyTorch技術堆棧，力求使用最直白的語言，帶領更多的小白學員入門直至精通深度學習。本書包括10章，前5章主要講解深度學習中的基本算法及概念，通過使用PyTorch實現經典的神經網絡并輔以“加油站”補充數學知識，力求使每個知識點、每個章節、每個實驗都能在小白學員腦海中留下深刻的印象，做到看了能做、做了能會、會了能用。后5章作為PyTorch的進階，主要介紹使用PyTorch構建深度神經網絡、使用HMM實現中文分詞、訓練對話機器人等實驗。

·13.4萬字

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Spring MVC Beginner’s Guide

Astep-by-steppragmaticapproachtowebapplicationdevelopmentusingSpringMVC,withrelevantscreenshotsandconciseexplanations.ThisbookisaimedathelpingJavadeveloperswhowanttoteachthemselvesSpringMVC,eveniftheyhavenopreviousexperiencewithSpringMVC.Itwouldbehelpfultohaveabitoffamiliaritywithbasicservletprogrammingconcepts,butnopriorexperienceisrequired.

·6.2萬字

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大數據技術入門

從2015年開始，國內大數據市場繼續保持高速的發展態勢，作者在與地方政府、證券金融公司的項目合作中發現，他們對大數據技術很感興趣，并希望從大數據技術、大數據采集、管理、分析以及可視化等方面得到指導和應用幫助。因此編寫了這本大數據技術的快速入門書。本書共12章，以Hadoop和Spark框架為線索，比較全面地介紹了Hadoop技術、Spark技術、大數據存儲、大數據訪問、大數據采集、大數據管理、大數據分析等內容。最后還給出兩個案例：環保大數據和公安大數據，供讀者參考。本書適合大數據技術初學者，政府、金融機構的大數據應用決策和技術人員，IT經理，CTO，CIO等快速學習大數據技術。本書也可以作為高等院校和培訓學校相關專業的培訓教材。

·16.4萬字

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數據庫高效優化：架構、規范與SQL技巧

SQL是最重要的關系數據庫操作語言。SQL語句的運行效率，對于數據庫的整體性能至關重要。因此，SQL語句的優化就成為數據庫專業人員必須掌握的一門技能。很多初學者經常有如何入門、提高SQL語句優化能力的困惑。本書規避了市面上大多關于SQL優化的書籍內容過于深奧問題，以一線開發工程師的言語和視角展開，理論與實踐并重，不僅適合初學者，也適合中端技術人員。本書以大量案例為依托，系統講解了SQL語句優化的原理、方法及技術要點，尤為注重實踐，在章節中引入了大量的案例，便于學習者實踐、測試，反復揣摩。全書分為四篇：引言篇，總結了實際工作中常見的問題，并通過真實案例讓讀者直觀感受到SQL語句優化的重要。同時在每個案例后面，還針對案例出現的問題進行了總結；原理篇，主要講解了和SQL語句優化相關的基礎知識及必要的一些操作，包括優化器、成本、執行計劃、統計信息、語句解析、游標、綁定變量、數據對象等諸多方面；優化篇，這是本書的重點，詳細講述了優化器對于SQL語句的多種處理方式，包括查詢轉換、數據對象訪問方式、表關聯、半/反連接、子查詢、排序、并行等等。讀者了解了這些方式，可以更好地理解優化器的行為，也就使優化更加有的放矢。這部分實戰性極強，讀者可以作為案頭參考資料，隨時查閱，反復實踐；實踐篇，從數據設計開發規范、數據庫畫像、SQL優化方法論、AWR報告解讀及數據庫審核平臺實踐等幾個角度全面講解在實際工作中如何通過優化SQL，大幅度提高數據庫的性能。

·21.1萬字

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數據質量實踐手冊：4步構建高質量數據體系

高質量的數據關乎企業運營、合規、決策和業績的關鍵，哈佛商業評論的一項研究發現，企業中只有3%的數據符合質量標準，絕大多數公司都在尋求切實可行的指導來提高數據質量。本書作者基于多年在數據、數據分析和人工智能方面的實踐經驗，闡述了4步構建高質量數據體系。他提出了高質量數據的四階段DARS方法（定義、評估、實現、持續）和10個數據質量最佳實踐案例，以此來提高業務中的數據質量水平，為業務提供數據價值，保證生成的數據可以有效支持高級分析和人工智能。在本書中，您將學習定義和評估數據質量的技術、標準和度量指標，了解如何確保公司的數據收集實踐避免常見的陷阱。本書適合數據科學家、數據分析師、商業智能專業人士、首席技術官和數據官，以及對收集和使用高質量數據感興趣的人士。對于有志成為首席數據官的各位讀者，這是一本難得的寶典級書籍！

·11.7萬字

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數據可視化分析：分析原理和Tableau、SQL實踐（第2版）

本書以敏捷分析工具Tableau為基礎，部分章節輔以SQL講解，系統介紹了數據可視化分析的體系和方法，內容涵蓋問題分析方法、數據合并和建模、可視化圖形的選擇和構建、多種交互方式及其組合、儀表板設計與高級交互、基本計算和高級計算等。本書以TableauDesktop的應用為中心，借工具講解原理，以原理深化工具應用，并由點及面地介紹了業務分析的思考和原理，特別是提出了實踐性的“業務—數據—分析”層次框架，并以三類“詳細級別”的概念貫通數據模型、高級篩選和高級計算三大主題。本書重點介紹工具應用背后的思考方式和原理，幫助讀者建立“詳細級別”的思考框架，舉一反三，從而實現多維、結構化分析。

·32萬字

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Java Data Science Cookbook

ThisbookisforJavadeveloperswhoarefamiliarwiththefundamentalsofdatascienceandwanttoimprovetheirskillstobecomeapro.

·5.2萬字

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數據要素化時代的數據治理

隨著數字化的發展，數據逐漸融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等環節，為數據的擁有者或使用者帶來經濟效益，成為一種新型的生產要素，給生產方式、生活方式和社會治理方式帶來了深刻的變革。本書主要介紹數據要素化時代的數據治理。本書分為5篇。第一篇“數據治理新趨勢”介紹DataOps的發展及實踐，產業級數據治理新趨勢，數據治理的場景化、工程化和智能化，以及數據資產的安全運營。第二篇“新理論、新方法和新技術”介紹數業的邏輯及路徑、數據治理的閉環管理方法、數據資產價值的呈現、數據治理的共治共享、精益數據治理，以及數據治理的“新四化”。第三篇“新型數據基礎設施”詳細介紹來自平安人壽、阿里巴巴和鏡舟科技3家企業的數據中臺產品的創新情況。第四篇“行業數據治理與數據安全治理”首先介紹高校是如何進行數據治理的，然后介紹數據的安全運營和數據質量問題解決之道。第五篇“企業最佳實踐”分享中國石化、中電金信和中國聯通3家企業在數據要素化過程中積累的經驗。本書適合對數據管理、數據治理、數字化轉型等相關主題感興趣的讀者閱讀，尤其適合從事相關工作的讀者參考借鑒。

·12.1萬字

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區塊鏈+：落地場景與應用實戰

本書從核心技術、運作邏輯、發展現狀、落地場景等方面介紹了最新技術——區塊鏈，主要介紹了區塊鏈在新零售、數字身份、數字版權、金融、物聯網、能源、教育、醫療、社交等領域的應用，增強了本書的實用性和可讀性。另外，本書還介紹了區塊鏈與5G、人工智能的融合應用。本書站在讀者的角度，從實際操作層面出發，全面闡述與區塊鏈有關的理論、落地場景、應用案例等。本書是一本不可多得的實戰書，不僅具備很強的可操作性，還具備一定的前沿性，是提升企業競爭力的必備工具。

·12.1萬字

Access 2016數據庫教程（微課版·第2版）

全書以學生成績管理數據庫案例為主線，從建立空數據庫開始，逐步講解數據庫中的表、查詢、窗體、報表、宏、模塊、VBA程序設計與數據庫編程等Access2016的主要功能；以圖書館借還書管理數據庫項目實訓為輔線，結合每章知識設計項目實訓內容，幫助讀者鞏固和加深對所學知識的理解和掌握；以商品銷售管理數據庫實戰演練為擴展訓練，幫助讀者提高應用數據庫技術分析和處理數據的操作技能。本書符合最新版《全國計算機等級考試二級Access數據庫程序設計考試大綱》的要求，可作為高等院校非計算機專業數據庫應用技術相關課程的教材，也可作為“全國計算機等級考試二級Access數據庫程序設計”科目考試的參考資料。

·13.8萬字

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算法設計與問題求解（第2版）：計算思維培養

在信息時代，計算思維是解決復雜工程問題的重要思維方式，計算機則是求解問題的重要工具。本書以計算機經典問題求解為導向，通用算法思維和編程能力培養為目標，引入ACM國際大學生程序設計競賽的有益元素，組織教材的理論教學和編程實踐兩方面的內容。本書主要內容包括計算機問題求解的經典算法模型和設計范式，包括計算機問題求解中常用的數據結構、枚舉算法、遞歸與分治策略、動態規劃、貪心算法和搜索技術。除了強調經典的問題原型和算法原理，本書兼顧編程實踐能力，力圖使得學生面對復雜問題時既能“想到”還能“做到”。

·12.8萬字

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文件系統技術內幕：大數據時代海量數據存儲之道