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Spark大數據技術還在如火如荼地發展，Spark中國峰會的召開，各地meetup的火爆舉行，開源軟件Spark也因此水漲船高，很多公司已經將Spark大范圍落地并且應用。Spark使用者的需求已經從最初的部署安裝、運行實例，到現在越來越需要通過Spark構建豐富的數據分析應用。寫一本Spark實用案例類的技術書籍，是一個持續了很久的想法。由于工作較為緊張，最初只是將參與或學習過的Spark相關案例進行總結，但是隨著時間的推移，最終還是打算將其中通用的算法、系統架構以及應用場景抽象出來，并進行適當簡化，也算是一種總結和分享。

·8.3萬字

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產品經理數據修煉30問

數據產品經理不等于數據分析師、數據工程師，而是一個同時具備產品經理的素養又對大數據和人工智能的產品化有專業洞察的角色。他們擁有良好的產品感，善于洞察，勤于跨界思考。本書共30章（問），分4個單元介紹產品經理必懂的數據知識。本書從數據產品經理的定義出發，立足于實際工作中的場景，深入淺出地探討產品經理如何站在行業視角統籌產品數據、數據產品，以及數據化運營的每個環節，并總結出有價值的方法論。

·11.8萬字

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零基礎學MySQL數據庫管理

本書是一本全面介紹數據庫管理的書籍。基礎介紹篇介紹了數據庫、SQL、MySQL以及數據類型等概念，并介紹了MySQL的安裝和查詢;實踐入門篇詳細介紹了數據庫的創建、查詢、插入、修改和刪除等語句的使用方法;中高級篇深入介紹了MySQL關鍵字、運算操作、日期函數、視圖、操作符等，同時介紹了如何對數據庫文件進行備份和恢復;應用實戰篇以核酸數據庫系統為例，介紹業務流程、系統流程、分布式系統、Redis、核酸數據庫系統的設計與實現、搜索引擎，以及使用PHP程序調用數據庫等內容。本書內容新穎、圖文并茂、實例豐富、通俗易懂，可供互聯網開發人員、數據庫運營人員以及培訓機構等相關人員閱讀，亦可作為初學者的入門教材。

·3.5萬字

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區塊鏈+：落地場景與應用實戰

本書從核心技術、運作邏輯、發展現狀、落地場景等方面介紹了最新技術——區塊鏈，主要介紹了區塊鏈在新零售、數字身份、數字版權、金融、物聯網、能源、教育、醫療、社交等領域的應用，增強了本書的實用性和可讀性。另外，本書還介紹了區塊鏈與5G、人工智能的融合應用。本書站在讀者的角度，從實際操作層面出發，全面闡述與區塊鏈有關的理論、落地場景、應用案例等。本書是一本不可多得的實戰書，不僅具備很強的可操作性，還具備一定的前沿性，是提升企業競爭力的必備工具。

·12.1萬字

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金融商業算法建模：基于Python和SAS

這是一本貫穿金融業務經營全流程，以業務為驅動的金融數據挖掘與建模著作，涵蓋分析框架、模型算法、模型評估、模型監控、算法工程化等數據建模環節。本書的4位作者都是在金融領域有多年工作經驗的大數據專家，不僅技術功底深厚、業務經驗豐富，而且對金融行業從業者的需求痛點和圖書市場的供給情況有深入了解。他們通過精心策劃和寫作，讓本書內容獨樹一幟。本書針對決策類、識別類、優化分析類三大主題，獨創九大模板：客戶價值預測、營銷響應預測、細分畫像、交叉銷售、申請反欺詐、違規行為識別、預測、運籌優化、流程挖掘，詳細講解了每個模板的算法原理、評估方法、優化方法和應用案例等，內容上極力做到準確、明晰、直觀與實用。此外，本書還對數據科學項目中比較容易被忽視的內容做了補充，包括模型評估、模型監控、算法工程化，指導讀者構建易讀、高效、健壯的數據科學工程。本書堅持理論與實踐相結合，通過圖形、示例、公式幫助讀者快速掌握算法與優化理論的同時，還打造了一套可輕松適配各種分析場景與需求的工具模板，力圖幫助讀者從理論快速跨越到實踐。

·18.2萬字

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數據結構習題解答與實驗指導（第四版）

本書是普通高等教育“十一五”國家級規劃教材《數據結構（第四版）》的配套用書，集作者多年講授“數據結構”課程及指導學生實驗的教學實踐經驗編寫而成。全書由兩篇組成：第一篇為學習提要和習題解答，主要內容為數據結構各部分的重點難點指導、典型例題解析和主教材習題解答，其中典型例題以選擇題、判斷題、填空題、簡答題和算法設計題等各種題型進行匯編，并提供分析過程和參考算法，幫助學生提綱挈領地掌握知識重點、鞏固所學內容；第二篇為課程實驗與設計指導，根據數據結構課程的教學重點，給出多個課程實驗與設計題目，每個題目都有明確的要求，同時給出了規范的課程實驗與設計步驟。希望學生通過課程實驗與設計對理論知識有更深的理解，同時提高算法的分析和設計能力。本書配合主教材使用，起到銜接課堂教學、課程實驗與設計教學以及課下輔導的作用。本書適合作為高等院校“數據結構”課程的參考書，也可作為研究生入學考試的輔導材料，對于從事計算機應用及開發的技術人員以及廣大的計算機及相關專業的自學者也具有一定的參考價值。

·10.3萬字

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Filecoin原理與實現

本書系統介紹Filecoin的原理與實現，深入分析了Filecoin的底層運行機制。主要內容分三個部分：原理篇、實現篇和拓展篇。原理篇包括第1~7章，在簡單介紹Filecoin的基礎知識和技術發展的基礎上，著重對Filecoin的設計和原理進行比較詳細的闡述。實現篇包括第8~14章，講述Filecoin的基礎技術和實現。拓展篇包括第15~17章，講述Filecoin的技術創新和生態探索。

·15.2萬字

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Swift Functional Programming（Second Edition）

Meantforareaderwhoknowsobject-orientedprogramming,hassomeexperiencewithObjective-C/SwiftprogramminglanguagesandwantstofurtherenhancehisskillswithfunctionalprogrammingtechniqueswithSwift3.x.

·6.5萬字

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SQL語言與關系數據庫

本書全面而系統地介紹了SQL語言的使用，并深入淺出地介紹了數據庫基本原理。主要內容包括：SQL基礎、SQL的查詢與修改、實體-聯系模型、關系模型、關系數據庫設計理論、SQL的高級功能、關系數據庫的實現技術及數據庫新技術等。本書著重于以實例引入概念，且對概念的闡述以夠用為度，注重實際技能的引導與培養。

·11.7萬字

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云數據中心基礎

本教材共介紹7個項目，項目1為云數據中心認知，主要介紹了什么是數據中心、云數據中心的特點、體系結構、云數據中心和傳統數據中心的區別、綠色數據的概念以及發展趨勢。項目2介紹了云數據中心的規劃與設計，主要包括云數據中心的設計建設的指標、基礎設施的規劃以及云數據中心的優化策略。項目3介紹了云數據中心的硬件選型，主要包括服務器設備、網絡設備以及存儲設備的介紹和選型。項目4到項目6則重點介紹了虛擬化技術、云計算技術和運維技術，以及KVM虛擬化的搭建OpenStack的搭建，Zabbix、Puppet、KickStart搭建，項目7則介紹了Docker與Kubernetes容器技術，其中詳細介紹了Docker與Kubernetes的搭建和實現。

·12.1萬字

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商業分析思維與實踐：用數據分析解決商業問題

本書本書基于業務問題，就如何搭建分析框架，厘清分析思路，按照標準分析步驟對數據進行怡當的預處理，選擇合適的分析方法和分析模型，使用恰當的分析工具對數據進行分析，以及對分析結果進行可視化和符合業務要求的解讀等內容展開講解，幫助業務專家做出合適的業務判斷，制定準確的業務策略。

·13萬字

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文件系統技術內幕：大數據時代海量數據存儲之道

本書通過理論與實踐相結合的方式，深入淺出地介紹了文件系統的概念、原理和具體實現。本書涵蓋本地文件系統、網絡文件系統、分布式文件系統和對象存儲等內容，可以說涵蓋了數據持久化文件系統的主要領域。為了使讀者更加深入地理解文件系統的原理，本書不僅介紹了文件系統的原理和關鍵技術，還結合開源項目介紹了文件系統的實現細節。最后，本書介紹了在互聯網領域廣泛使用的對象存儲、承載海量訪問請求的原理及可存儲海量數據的架構。希望讀者通過閱讀本書對文件系統有全面、深入的認識。本書既可以作為文件系統及其他存儲系統開發人員的指導用書，也可以作為軟件架構師、程序員和Linux運維人員的參考用書。

·12.4萬字

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有趣的二進制：軟件安全與逆向分析

《有趣的二進制：軟件安全與逆向分析》通過逆向工程，揭開人們熟知的軟件背后的機器語言的秘密，并教給讀者讀懂這些二進制代碼的方法。理解了這些方法，技術人員就能有效地Debug，防止軟件受到惡意攻擊和反編譯。本書涵蓋的技術包括：匯編與反匯編、調試與反調試、緩沖區溢出攻擊與底層安全、鉤子與注入、Metasploit等安全工具。《有趣的二進制：軟件安全與逆向分析》適合對計算機原理、底層或計算機安全感興趣的讀者閱讀。

·5.4萬字

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Oracle J.D.Edwards技術與應用：基礎篇

本書是《OracleJ.D.Edwards技術與應用叢書》系列叢書的基礎篇，全書共分五章，通過介紹信息化的概念和內容，從而引出企業信息化的ERP的概念，及在企業實現ERP的軟件應用系統OracleJDE系統。進而以企業應用JDE為主線，通過一些模擬企業的使用場景，讓讀者學習JDE的基本應用功能、財務、分銷和生產管理的使用方法、JDE的項目實施方法學和JDEOBA(OracleBusinessAccelerated)(Oracle業務加速器)。

·15.1萬字

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MySQL 8.0從入門到實戰

MySQL數據庫是目前全球流行的數據庫之一。《MySQL8.0從入門到實戰》從入門到實戰，系統全面、由淺入深地介紹MySQL數據庫應用的各個方面。全書分為8個部分，共18章。第1部分（第1~3章）介紹MySQL的基礎知識，包括初識MySQL、數據庫設計和數據類型；第2部分（第4~6章）介紹MySQL的基本操作，包括SQL基礎操作、MySQL連接查詢和數據復制、MySQL基礎函數；第3部分（第7、8章）介紹MySQL高級查詢函數，包括MySQL高級函數和窗口函數；第4部分（第9、10章）介紹MySQL數據表分區，包括MySQL表分區和分區管理；第5部分（第11、12章）介紹視圖、存儲過程、字符集排序規則的說明和使用，包括MySQL視圖和存儲過程、游標和字符集排序規則；第6部分（第13~15章）介紹MySQL數據查詢優化，包括MySQL索引、InnoDB事務模型和鎖使用、InnoDB內存結構解析和優化；第7部分（第16、17章）介紹MySQL數據運維和讀寫分離架構，包括MySQL數據備份和還原、MySQL主從架構；第8部分（第18章）介紹MySQL數據操作實戰。每一部分和章節都是相對獨立的主題，讀者可以有選擇性地單獨閱讀。

·9.7萬字

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PostgreSQL實戰

本書由資深數據庫專業開發人員撰寫，系統介紹PostgreSQL10的豐富特性及其在生產實踐運維中的技巧，全書分為18章。基礎篇包括第1~4章，主要介紹PostgreSQL基礎知識，例如安裝與配置、客戶端工具、數據類型、SQL高級特性等，為讀者閱讀核心篇和進階篇做好準備；核心篇包括第5~9章，主要介紹PostgreSQL核心內容，例如體系結構、并行查詢、事務與并發控制、分區表等；進階篇包括第10~18章，主要介紹PostgreSQL高級內容，例如性能優化、物理復制、邏輯復制、備份與恢復、高可用、版本升級、擴展模塊、Oracle數據庫遷移PostgreSQL實戰、PostGIS等。

·17.6萬字

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數據庫應用系統技術

本書以數據庫應用系統實現為線索，內容除數據庫技術外，還涵蓋系統分析、設計、開發和部署方法，并引入“互聯網+”思維和熱點技術。全書以一個完整的“e學習”系統實際案例驅動，采用MySQL和ASP.NET為實驗環境，幫助讀者通過實際應用理解數據庫應用系統的相關知識和開發方法，掌握實踐技能，綜合運用前沿信息技術實現領域創新應用。本書提供豐富的教學資源，可以登錄華信教育資源網（www.hxedu.com.cn）免費獲取相關資源包，也可以掃描書中的二維碼獲取相關資源或觀看演示視頻。本書通俗易懂、實例鮮活、技術先進，可作為各類高等學校數據庫技術、信息系統設計的入門教材，或者作為計算機基礎教育較高層次課程的教材，也可以作為數據庫應用系統開發實踐的技術參考書。

·14.2萬字

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數據分析思維：產品經理的成長筆記

除了數據分析相關的案例之外，本書還涉及心理學、哲學、企業創新和管理、產品設計與優化等內容。這些內容相互之間都是有聯系的，它們組成了相對完整的知識體系。本書的第1章介紹了作者為何會踏上數據分析的道路，以及作者在生活、學習和工作實踐中形成的特有的“數據”價值觀。第2章講解在工作和學習中，如何養成良好習慣的方法。第3章針對產品設計與數據分析如何結合進行了介紹。第4章重點介紹在數據分析中會遇到的種種“陷阱”以及如何多維度思考以避免陷入這些“陷阱”。第5章用一些與數據相關的小故事來說明跨界看問題的重要性。第6章講的是工作和生活中的數據分析案例。第7章是作者對當下一些流行趨勢的看法。

·13.2萬字

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Spring MVC Beginner’s Guide

Astep-by-steppragmaticapproachtowebapplicationdevelopmentusingSpringMVC,withrelevantscreenshotsandconciseexplanations.ThisbookisaimedathelpingJavadeveloperswhowanttoteachthemselvesSpringMVC,eveniftheyhavenopreviousexperiencewithSpringMVC.Itwouldbehelpfultohaveabitoffamiliaritywithbasicservletprogrammingconcepts,butnopriorexperienceisrequired.

·6.2萬字

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Hands-On Meta Learning with Python

Metalearningisanexcitingresearchtrendinmachinelearning,whichenablesamodeltounderstandthelearningprocess.UnlikeotherMLparadigms,withmetalearningyoucanlearnfromsmalldatasetsfaster.Hands-OnMetaLearningwithPythonstartsbyexplainingthefundamentalsofmetalearningandhelpsyouunderstandtheconceptoflearningtolearn.Youwilldelveintovariousone-shotlearningalgorithms,likesiamese,prototypical,relationandmemory-augmentednetworksbyimplementingtheminTensorFlowandKeras.Asyoumakeyourwaythroughthebook,youwilldiveintostate-of-the-artmetalearningalgorithmssuchasMAML,Reptile,andCAML.YouwillthenexplorehowtolearnquicklywithMeta-SGDanddiscoverhowyoucanperformunsupervisedlearningusingmetalearningwithCACTUs.Intheconcludingchapters,youwillworkthroughrecenttrendsinmetalearningsuchasadversarialmetalearning,taskagnosticmetalearning,andmetaimitationlearning.Bytheendofthisbook,youwillbefamiliarwithstate-of-the-artmetalearningalgorithmsandabletoenablehuman-likecognitionforyourmachinelearningmodels.

·4萬字

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Spark大數據分析實戰