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業務數智化：從數字化到數智化的體系化解決方案
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業務數智化：從數字化到數智化的體系化解決方案

本書不僅是一本業務數智化體系的科普書，還是作者多年在真實業務場景下進行數智化實踐的經驗總結。本書系統總結了一套完整的數智化解決方案——3M數智化體系。全書共包括11章，第1～3章主要對數字化和數智化進行介紹；第4～8章圍繞3M數智化體系展開，詳細說明了業務數智化的適用范圍和準備工作、整體構思、思想、落地方法和落地產品；第9～11章介紹了內容行業、O2O行業、生產制造業的數智化實踐，以案例形式進行實戰演練。本書適合正在實踐數智化項目的領導者，需要了解和實踐數字化/數智化轉型的基層管理者和各類技術人員、產品人員、運營人員，高校的教師、科研人員和學生，以及其他想培養數據思維、數智思維、商業化思維的讀者。

高遠 ·數據庫 ·18.5萬字

DM8數據中心解決方案：達夢實時同步工具
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DM8數據中心解決方案：達夢實時同步工具

達夢實時同步工具是數據庫行業內數據實時同步的一個標桿。本書以達夢實時同步工具4.0為藍本，介紹達夢數據庫本地和異地容災的解決方案，主要包括達夢實時同步工具的技術原理、特點、系統架構、配置和使用方法，以及日常運維和典型案例分析等。本書語言流暢、通俗易懂，并介紹了具體應用案例，是深入了解達夢數據中心解決方案的基礎指南，具有較高的參考價值。

徐飛等編著 ·數據庫 ·9.8萬字

Remote Usability Testing
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Remote Usability Testing

UsabilitytestingisasubdisciplineofUserExperience.Itsgoalistoensurethatagivenproductiseasytouseandtheuser'sexperiencewiththeproductisintuitiveandsatisfying.Usabilitystudiesareconductedwithstudyparticipantswhoarerepresentativeofthetargetuserstogatherfeedbackonauserinterface.Thefeedbackisthenusedtorefineandimprovetheuserinterface.Remotestudiesinvolvefewerlogistics,allowparticipationregardlessoflocationandarequickerandcheapertoexecutecomparedtoinpersonstudies,whiledeliveringvaluableinsights.Theusersarenotinhibitedbybeinginanewenvironmentunderobservation;theycanactnaturallyintheirfamiliarenvironment.Remoteunmoderatedstudiesadditionallyhavetheadvantageofbeingindependentoftimezones.Thisbookwillteachyouhowtoconductqualitativeremoteusabilitystudies,inparticularremotemoderatedandunmoderatedstudies.Eachchapterprovidesactionabletipsonhowtouseeachmethodologyandhowtocompensateforthespecificnatureofeachmethodology.Thebookalsoprovidesmaterialtohelpwithplanningandexecutingeachstudytype.

Inge De Bleecker Rebecca Okoroji ·數據庫 ·5萬字

大數據分析：數據倉庫項目實戰
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大數據分析：數據倉庫項目實戰

本書按照需求規劃、需求實現、需求可視化的流程進行編排，遵循項目開發的實際流程，全面介紹了數據倉庫的搭建過程。在整個數據倉庫的搭建過程中，本書介紹了主要組件的安裝部署過程、需求實現的具體思路、部分問題的解決方案等，并在其中穿插了許多與大數據和數據倉庫相關的理論知識，包括大數據概論、數據倉庫概論、電商業務概述、數據倉庫理論準備、數據倉庫建模等。本書從邏輯上可以分為三部分：第一部分是大數據與數據倉庫概論及項目需求描述，主要介紹了數據倉庫的概念、應用場景和搭建需求；第二部分是項目部署的環境準備，介紹了如何從零開始搭建一個完整的數據倉庫環境；第三部分是需求模塊實現，針對不同需求分模塊進行實現，是本書的重點部分。本書適合具有一定的編程基礎并對大數據感興趣的讀者閱讀。通過閱讀本書，讀者可以快速了解數據倉庫，全面掌握數據倉庫的相關技術。

尚硅谷IT教育編著 ·數據庫 ·7.4萬字

劍指大數據：Flink學習精要（Scala版）
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劍指大數據：Flink學習精要（Scala版）

本書基于流行穩定版Flink1.13進行講解，從Flink數據處理思想開始講起，帶領讀者深入理解Flink的基本架構，進而由淺入深結合具體案例進行講解，詳細剖析了Flink中DataStreamAPI的使用，并對Flink中的時間語義、狀態、容錯機制等重要概念進行了詳盡的闡釋。同時，本書還對實際開發常用的FlinkSQL、CEP等高層級API進行了細致講解，以電商網站中的實際應用為場景，提供了大量的代碼實現。本書分為12章：第1～5章，帶領讀者初步認識Flink并編寫基本的Flink程序。第6～10章，深入探討了Flink內部的高級應用。第11～12章，講解了Flink提供的擴展功能。

尚硅谷教育編著 ·數據庫 ·19.9萬字

分布式數據庫：原理與實踐
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分布式數據庫：原理與實踐

本書全方位講解分布式數據庫的知識點，由易到難、由淺入深地帶領讀者在分布式數據領域不斷深入。第1章主要介紹分布式數據庫的起源與發展，并就分布式數據庫的結構模式、作用及特點進行詳細講解。第2章主要對分布式技術、分布式服務架構、云數據庫與容器化技術、大數據平臺、分布式存儲與數據庫以及區塊鏈技術進行詳細介紹。第3章主要從分布式的基礎理論、分布式事務分類以及分布式數據庫分類、SequoiaDB數據庫展開介紹。第4章主要從體系結構、安裝部署、實例創建、數據庫操作以及數據庫事務能力五個方面介紹分布式數據庫架構。第5章主要講述分布式原理、高可用能力演示，以及集群擴容與縮容操作。第6章主要講解數據遷移的實例，數據庫和集群的備份、恢復的基本知識和實例操作。第7章主要介紹數據庫的監控與管理，還會介紹幾種代表性的快照類型，最后按照問題分類對常見錯誤進行描述并提供相應的解決方案。本書適合作為高等學校計算機專業數據庫相關課程的教材，也適合作為分布式數據庫領域技術人員的參考書。

強彥主編 ·數據庫 ·7.9萬字

Kubernetes云原生數據管理
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Kubernetes云原生數據管理

本書圍繞Kubernetes云原生數據基礎設施，介紹了如何通過Kubernetes管理數據存儲，如何通過Helm和Operator在Kubernetes上自動部署和管理數據庫，闡述了數據流式傳輸和數據分析的過程，探討了在機器學習及其他新興用例中如何使用Kubernetes云原生數據等。本書不僅深入闡述了云原生基礎設施的發展歷程和處理方式，而且分門別類地為每個場景提供了可以直接運行的示例代碼，以便讀者學習和練習。本書結構與英文原版保持一致，是DaoCloud云原生數據存儲專家經反復校對后提供的譯本。本書適合從事云端設計、構建和運行應用的開發人員，以及架構師和云原生工程師。無論你是Kubernetes數據存儲方面的“新手”還是有經驗的“老兵”，相信本書都能讓你有所受益。

(美)Jeff Carpenter（杰夫·卡彭特）等 ·數據庫 ·16.3萬字

Reporting with Microsoft SQL Server 2012
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Reporting with Microsoft SQL Server 2012

ThisisastepbysteptutorialthatdealswithMicrosoftServer2012reportingtools:SSRSandPowerView.IfyouareaBIdeveloper,consultant,orarchitectwhowishestolearnhowtouseSSRSandPowerView,andwanttounderstandthebestuseforeachtool,thenthisbookwillgetyouupandrunningquickly.Nopriorexperienceisrequiredwitheithertool!

James Serra Bill Anton ·數據庫 ·3萬字

數據挖掘：你必須知道的32個經典案例（第2版）
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數據挖掘：你必須知道的32個經典案例（第2版）

本書全面介紹了經典數據分析、模式識別、機器學習、深度學習、數據挖掘、商務智能等多個領域的數據分析算法，將大數據時代的數據分析熱點技術一網打盡。本書為每個數據分析算法都搭配了一個經典案例，并按照由易到難的原則構建知識框架，充分照顧了不同水平讀者的閱讀習慣。通

任昱衡 姜斌 李倩興 米曉飛 ·數據庫 ·13.4萬字

OceanBase數據庫源碼解析
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OceanBase數據庫源碼解析

OceanBase作為當今最先進的分布式關系型數據庫之一，在開源之后受到了業界的廣泛關注。為了幫助數據庫內核研發人員、科研工作者、數據庫技術愛好者理解OceanBase內核，本書從OceanBase開源版的源代碼出發，介紹其實現機制和技術細節。本書的主要內容包括：OceanBase概述、OceanBase的架構、OBServer、存儲引擎、SQL引擎、事務引擎、高可用、多租戶、安全管理等。本書盡可能沿著SQL語句的執行路徑對上述主題進行詳細介紹，以使讀者對OceanBase的內部運作機理能有全面和深入的認識。本書適合從事數據庫領域相關研發的人員、高等院校相關專業研究生或高年級本科生閱讀，也可以作為數據庫特別是分布式數據庫相關課程的補充讀物。

彭煜瑋 楊傳輝 楊志豐編著 ·數據庫 ·16.9萬字

阿里云數字新基建系列：云數據庫架構
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阿里云數字新基建系列：云數據庫架構

“阿里云數字新基建系列”包括5本書，涉及Kubernetes、混合云架構、云數據庫、CDN原理與流媒體技術、云服務器運維（Windows），囊括了領先的云技術知識與阿里云技術團隊獨到的實踐經驗，是國內IT技術圖書又一重磅作品。數據庫技術，被稱為“計算機三駕馬車”之一，幾十年來，持續支持著全球億萬數字業務的運行，而云計算的出現，賦予了數據庫新的能力。云數據庫按引擎能力，可以分為關系型數據庫、非關系型數據庫、數據倉庫和分布式新型數據庫。本書從技術原理入手，講解各種數據庫的特點，分析不同場景的架構選型和數據庫優化，繼而展開到云數據庫的遷移、云數據庫的運維工作，期望能幫助讀者了解和掌握云數據庫相關知識與技能。

朱明等 ·數據庫 ·11.6萬字

數據挖掘算法實踐與案例詳解
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數據挖掘算法實踐與案例詳解

數據挖掘算法為大數據與人工智能的核心，掌握數據挖掘各算法的編程實現，有助于提升大數據的實踐運用能力。本書詳細闡述了數據挖掘常用算法與編程實現，同時，本書以多個經典的數據挖掘賽題為案例，詳細論述了數據預處理、特征選擇、可視化、算法選擇等全流程數據挖掘過程的編程實現，有助于提升讀者面對實際數據問題時靈活運用各類算法能力。

丁兆云 沈大勇 徐偉 周鋆 ·數據庫 ·4.7萬字

類別不平衡學習：理論與算法
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類別不平衡學習：理論與算法

類別不平衡學習是機器學習與數據挖掘領域的重要分支之一，其在很多應用領域中均發揮著重要作用。本書首先系統地介紹了與類別不平衡學習相關的一些基礎概念及理論(第1、2章)，進而在上述理論的基礎上，討論了一些主流的類別不平衡學習技術及對應算法，具體包括樣本采樣技術(第3章)、代價敏感學習技術(第4章)、決策輸出補償技術(第5章)、集成學習技術(第6章)、主動學習技術(第7章)及一類分類技術(第8章)等。此外，也探討了樣本不平衡分布的危害預評估技術(第9章)。最后，對該領域未來的發展方向及應用前景做出了評述與展望(第10章)。本書可作為高等院校與研究院所計算機、自動化及相關專業研究生的課外閱讀書籍，也可供對機器學習及數據挖掘感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

于化龍 ·數據庫 ·11萬字

Proxmox VE超融合集群實踐真傳
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Proxmox VE超融合集群實踐真傳

本書詳細介紹ProxmoxVE。ProxmoxVE是一個完整的企業虛擬化開源平臺，具有去中心化的超融合特性。ProxmoxVE與前端負載均衡整合，可實現關鍵應用的高可用性。全書共15章，大致可分為幾個部分：第1章和第2章為概述部分，主要介紹ProxmoxVE的基本特性及功能；第3~6章為基礎部分，總覽ProxmoxVE部署、簡單管理等操作；第7~10章為項目實戰，也是本書的精華部分，介紹不同場景下如何規劃、實施ProxmoxVE；第11章和第12章為ProxmoxVE投入生產以后所需進行的日常工作，包括日常管理及平臺升級；第13~15章為擴展部分，主要介紹以在線方式遷移其他系統到ProxmoxVE平臺、以ProxmoxVE做底層實現桌面云，以及使用過程中一些問題的匯總。

田逸 ·數據庫 ·8.6萬字

卷積神經網絡的Python實現
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卷積神經網絡的Python實現

卷積神經網絡是深度學習最重要的模型之一。本書是卷積神經網絡領域的入門讀物，假定讀者不具備任何機器學習知識。書中盡可能少地使用數學知識，從機器學習的概念講起，以卷積神經網絡的最新發展結束。本書首先簡單介紹了機器學習的基本概念，詳細講解了線性模型、神經網絡和卷積神經網絡模型，然后介紹了基于梯度下降法的優化方法和梯度反向傳播算法，接著介紹了訓練網絡前的準備工作、神經網絡實戰、卷積神經網絡的應用及其發展。針對每個關鍵知識點，書中給出了基于NumPy的代碼實現，以及完整的神經網絡和卷積神經網絡代碼實現，方便讀者訓練網絡和查閱代碼。本書既可以作為卷積神經網絡的教材，也可以供對卷積神經網絡感興趣的工程技術人員和科研人員參考。

單建華 ·數據庫 ·12.2萬字

The Natural Language Processing Workshop
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The Natural Language Processing Workshop

DoyouwanttolearnhowtocommunicatewithcomputersystemsusingNaturalLanguageProcessing(NLP)techniques,ormakeamachineunderstandhumansentiments?DoyouwanttobuildapplicationslikeSiri,Alexa,orchatbots,evenifyou’veneverdoneitbefore?WithTheNaturalLanguageProcessingWorkshop,youcanexpecttomakeconsistentprogressasabeginner,andgetuptospeedinaninteractiveway,withthehelpofhands-onactivitiesandfunexercises.ThebookstartswithanintroductiontoNLP.You’llstudydifferentapproachestoNLPtasks,andperformexercisesinPythontounderstandtheprocessofpreparingdatasetsforNLPmodels.Next,you’lluseadvancedNLPalgorithmsandvisualizationtechniquestocollectdatasetsfromopenwebsites,andtosummarizeandgeneraterandomtextfromadocument.Inthefinalchapters,you’lluseNLPtocreateachatbotthatdetectspositiveornegativesentimentintextdocumentssuchasmoviereviews.Bytheendofthisbook,you’llbeequippedwiththeessentialNLPtoolsandtechniquesyouneedtosolvecommonbusinessproblemsthatinvolveprocessingtext.

Rohan Chopra Aniruddha M. Godbole Nipun Sadvilkar Muzaffar Bashir Shah Sohom Ghosh Dwight Gunning ·數據庫 ·7.5萬字

SOLIDWORKS 2018中文版機械設計基礎與實例教程
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SOLIDWORKS 2018中文版機械設計基礎與實例教程

《SOLIDWORKS2018中文版機械設計基礎與實例教程》以SOLIDWORKS2018為平臺，依照知識結構順序和讀者的學習規律合理安排設計實例內容，力求使讀者的軟件操作能力和設計水平同步提高。《SOLIDWORKS2018中文版機械設計基礎與實例教程》共9章，第1～8章分別介紹了SOLIDWORKS操作基礎、草圖繪制、零件草繪特征、實體編輯、曲線與曲面造型、鈑金設計、裝配體的應用以及工程圖的應用，第9章介紹了完整的變速箱設計綜合實例。本書附贈書中所有實例的結果源文件和所有內容的多媒體視頻教程。

梁秀娟 井曉翠等編著 ·數據庫 ·17.9萬字

達夢數據庫集群
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達夢數據庫集群

本書以達夢數據庫管理系統DM8為藍本，在介紹數據庫集群技術現狀及實現原理的基礎上，分別介紹達夢數據庫守護、讀寫分離、大規模并行處理（DMMPP）和數據共享（DMDSC）等數據庫集群構建方法和實施步驟。全書包括5章，主要內容包括數據庫集群技術、達夢數據庫數據守護集群、達夢數據庫讀寫分離集群、達夢數據庫大規模并行處理集群和達夢數據庫數據共享集群。本書內容實用、操作性強，語言通俗、格式規范，可作為相關專業的教材，也可作為工程技術人員的參考書。

文峰等編著 ·數據庫 ·11.4萬字

金融商業算法建模：基于Python和SAS
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金融商業算法建模：基于Python和SAS

這是一本貫穿金融業務經營全流程，以業務為驅動的金融數據挖掘與建模著作，涵蓋分析框架、模型算法、模型評估、模型監控、算法工程化等數據建模環節。本書的4位作者都是在金融領域有多年工作經驗的大數據專家，不僅技術功底深厚、業務經驗豐富，而且對金融行業從業者的需求痛點和圖書市場的供給情況有深入了解。他們通過精心策劃和寫作，讓本書內容獨樹一幟。本書針對決策類、識別類、優化分析類三大主題，獨創九大模板：客戶價值預測、營銷響應預測、細分畫像、交叉銷售、申請反欺詐、違規行為識別、預測、運籌優化、流程挖掘，詳細講解了每個模板的算法原理、評估方法、優化方法和應用案例等，內容上極力做到準確、明晰、直觀與實用。此外，本書還對數據科學項目中比較容易被忽視的內容做了補充，包括模型評估、模型監控、算法工程化，指導讀者構建易讀、高效、健壯的數據科學工程。本書堅持理論與實踐相結合，通過圖形、示例、公式幫助讀者快速掌握算法與優化理論的同時，還打造了一套可輕松適配各種分析場景與需求的工具模板，力圖幫助讀者從理論快速跨越到實踐。

趙仁乾 田建中 葉本華 常國珍 ·數據庫 ·18.2萬字

智能與數據重構世界
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智能與數據重構世界

當前我們已經進入了智能與數據時代，因此，無論從事什么職業，我們都應該對智能與數據方面的知識及應用有所了解?；诖?，本書不僅對人工智能、大數據、物聯網等相關的智能科技進行了全面的介紹，還對智能科技非常重要的一些應用場景進行了分析探討，并給出了大量的實際案例，具有很強的科普性、實用性和啟發性。本書適合企業家、創業者、學生及各類從業人員閱讀，希望讀者通過對智能科技的了解和對應用場景的認識，能夠走進和重構未來智能新世界！

(美)薄智泉 徐亭主編 ·數據庫 ·17.9萬字

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