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PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)
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PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

雖然很多深度學(xué)習(xí)工具都使用Python，但PyTorch庫(kù)是真正具備Python風(fēng)格的。對(duì)于任何了解NumPy和scikit-learn等工具的人來(lái)說(shuō)，上手PyTorch輕而易舉。PyTorch在不犧牲高級(jí)特性的情況下簡(jiǎn)化了深度學(xué)習(xí)，它非常適合構(gòu)建快速模型，并且可以平穩(wěn)地從個(gè)人應(yīng)用擴(kuò)展到企業(yè)級(jí)應(yīng)用。由于像蘋(píng)果、Facebook和摩根大通這樣的公司都使用PyTorch，所以當(dāng)你掌握了PyTorth，就會(huì)擁有更多的職業(yè)選擇。本書(shū)是教你使用PyTorch創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的實(shí)用指南。它幫助讀者快速?gòu)牧汩_(kāi)始構(gòu)建一個(gè)真實(shí)示例：腫瘤圖像分類(lèi)器。在此過(guò)程中，它涵蓋了整個(gè)深度學(xué)習(xí)管道的關(guān)鍵實(shí)踐，包括PyTorch張量API、用Python加載數(shù)據(jù)、監(jiān)控訓(xùn)練以及將結(jié)果進(jìn)行可視化展示。本書(shū)主要內(nèi)容：（1）訓(xùn)練深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；（2）實(shí)現(xiàn)模塊和損失函數(shù)；（3）使用PyTorchHub預(yù)先訓(xùn)練的模型；（4）探索在JupyterNotebooks中編寫(xiě)示例代碼。

(美)伊萊·史蒂文斯 (意)盧卡·安蒂加 (德)托馬斯·菲曼 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·25.8萬(wàn)字

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用與管理
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MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用與管理

《MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用與管理》循序漸進(jìn)地講解了MySQL的理論知識(shí)和基本操作。主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)、MySQL簡(jiǎn)介、MySQL安裝、MySQL常見(jiàn)操作、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)、創(chuàng)建數(shù)據(jù)表、管理表數(shù)據(jù)、管理索引與約束、數(shù)據(jù)查詢(xún)、創(chuàng)建視圖、MySQL編程基礎(chǔ)、創(chuàng)建存儲(chǔ)過(guò)程和存儲(chǔ)函數(shù)、創(chuàng)建觸發(fā)器、MySQL安全性管理、備份和還原。《MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用與管理》是一本以項(xiàng)目教學(xué)為主線(xiàn)的實(shí)踐類(lèi)課程教材，通過(guò)一個(gè)完整的“學(xué)生管理系統(tǒng)”項(xiàng)目貫穿教材中的各章節(jié)，同時(shí)以一個(gè)“商品銷(xiāo)售系統(tǒng)”作為同步實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目。此外，每章都附有習(xí)題，有助于讀者對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解和掌握。《MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用與管理》結(jié)構(gòu)清晰、實(shí)例豐富、圖文并茂、淺顯易懂，既可以作為高職高專(zhuān)院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材，也可以作為初學(xué)者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的參考書(shū)，還可以作為數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員的技術(shù)參考書(shū)。本書(shū)配有授課電子課件，需要的教師可登錄www.cmpedu.com免費(fèi)注冊(cè)、審核通過(guò)后下載，或聯(lián)系編輯索取（QQ:1239258369，電話(huà)：010-88379739）。

魯大林主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·5.5萬(wàn)字

Learning Libgdx Game Development
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Learning Libgdx Game Development

AclearandpracticalguidetobuildinggamesinlibGDX.ThisbookisgreatforIndieandexistinggamedevelopers,aswellasthosewhowanttogetstartedwithgamedevelopmentusinglibGDX.Javagameknowledgeofgamedevelopmentbasicsisrecommended.

Andreas Oehlke ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.6萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)：從海量到精準(zhǔn)
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大數(shù)據(jù)：從海量到精準(zhǔn)

本書(shū)主要有兩個(gè)特色：一是容易懂，讓抽象的大數(shù)據(jù)落地到具體行業(yè)上；二是接地氣，將宏觀(guān)的大數(shù)據(jù)與現(xiàn)實(shí)相結(jié)合，講解詳細(xì)，實(shí)用性強(qiáng)。本書(shū)細(xì)節(jié)特色：12大行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用＋15章大數(shù)據(jù)專(zhuān)題精講＋110多個(gè)經(jīng)典專(zhuān)家提醒＋120個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例＋150多張圖片全程圖解，幫助讀者在最短的時(shí)間內(nèi)掌控大數(shù)據(jù)的秘密。適合閱讀本書(shū)的讀者：對(duì)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析感興趣的IT技術(shù)人員和決策者，以及實(shí)業(yè)家、企業(yè)高管、營(yíng)銷(xiāo)人員、政府媒體工作人員、創(chuàng)業(yè)者、想創(chuàng)業(yè)的人和相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生等。

李軍 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·18.6萬(wàn)字

指標(biāo)體系與指標(biāo)平臺(tái)：方法與實(shí)踐
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指標(biāo)體系與指標(biāo)平臺(tái)：方法與實(shí)踐

這是一部講解企業(yè)如何利用指標(biāo)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)的著作，詳細(xì)講解了指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)方法、指標(biāo)平臺(tái)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和技術(shù)架構(gòu)、指標(biāo)在各行業(yè)落地應(yīng)用的方法。本書(shū)由行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品提供商數(shù)勢(shì)科技官方出品，融合了其創(chuàng)始人在百度、平安、京東等頭部企業(yè)的技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)和其團(tuán)隊(duì)服務(wù)近百家企業(yè)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，得到了來(lái)自清華大學(xué)、信通院、騰訊、京東、百度等10余位專(zhuān)家的鼎力推薦。具體地，本書(shū)主要講解了以下五個(gè)方面的內(nèi)容：（1）從指標(biāo)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化經(jīng)營(yíng)新模式開(kāi)始，介紹指標(biāo)管理對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的重要意義。（2）指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)方法論，帶著設(shè)計(jì)思維模擬指標(biāo)拆解、設(shè)計(jì)、落地的全過(guò)程。（3）指標(biāo)管理平臺(tái)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與技術(shù)架構(gòu)，介紹了作者團(tuán)隊(duì)在多年實(shí)踐中總結(jié)出的“一處定義、全局使用”的指標(biāo)平臺(tái)建設(shè)方法。（4）深入零售、金融、制造、消費(fèi)品、連鎖加盟等行業(yè)，從不同行業(yè)的特點(diǎn)出發(fā)，介紹不同行業(yè)的指標(biāo)體系建設(shè)、平臺(tái)設(shè)計(jì)和應(yīng)用的全景圖，結(jié)合行業(yè)的最佳實(shí)踐，為想要進(jìn)行數(shù)據(jù)智能決策的企業(yè)提供參考。（5）探索兩大趨勢(shì)——數(shù)據(jù)民主化以及大模型在數(shù)據(jù)智能、指標(biāo)管理中的應(yīng)用，探索時(shí)下最先進(jìn)的技術(shù)帶給企業(yè)經(jīng)營(yíng)的無(wú)限價(jià)值。

數(shù)勢(shì)科技 大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì) ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·16.2萬(wàn)字

智能與數(shù)據(jù)重構(gòu)世界
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智能與數(shù)據(jù)重構(gòu)世界

當(dāng)前我們已經(jīng)進(jìn)入了智能與數(shù)據(jù)時(shí)代，因此，無(wú)論從事什么職業(yè)，我們都應(yīng)該對(duì)智能與數(shù)據(jù)方面的知識(shí)及應(yīng)用有所了解。基于此，本書(shū)不僅對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)的智能科技進(jìn)行了全面的介紹，還對(duì)智能科技非常重要的一些應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了分析探討，并給出了大量的實(shí)際案例，具有很強(qiáng)的科普性、實(shí)用性和啟發(fā)性。本書(shū)適合企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者、學(xué)生及各類(lèi)從業(yè)人員閱讀，希望讀者通過(guò)對(duì)智能科技的了解和對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的認(rèn)識(shí)，能夠走進(jìn)和重構(gòu)未來(lái)智能新世界！

(美)薄智泉 徐亭主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·17.9萬(wàn)字

SQL Server 2012數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與應(yīng)用（微課版）
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SQL Server 2012數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與應(yīng)用（微課版）

本書(shū)共15章，比較系統(tǒng)地介紹SQLServer2012概述、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、建表基礎(chǔ)、表的管理、數(shù)據(jù)更新、簡(jiǎn)單查詢(xún)、多表復(fù)雜查詢(xún)、視圖、索引、T-SQL基礎(chǔ)、游標(biāo)、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器、SQLServer安全管理、SQLServer2012數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)等內(nèi)容。

姚麗娟 王軼鳳主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·12萬(wàn)字

達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)編程指南
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達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)編程指南

本書(shū)以達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)DM8為藍(lán)本，介紹達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)過(guò)程、存儲(chǔ)函數(shù)、觸發(fā)器等服務(wù)器端程序，以及Java、C、Python、PHP等高級(jí)語(yǔ)言基于達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)方法。本書(shū)主要包括：DMSQL程序結(jié)構(gòu)、基本語(yǔ)法；存儲(chǔ)過(guò)程、存儲(chǔ)函數(shù)、觸發(fā)器、包等高級(jí)對(duì)象的基本語(yǔ)法及應(yīng)用方法；嵌入式SQL程序Pro*c組成、基本語(yǔ)法及應(yīng)用方法；基于ODBC、JDBC、.NETDataProvider數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)接口標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)方法；PHP、Python、Go等高級(jí)語(yǔ)言訪(fǎng)問(wèn)達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的程序設(shè)計(jì)方法；達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)裝載及日志分析接口的程序設(shè)計(jì)方法。本書(shū)內(nèi)容實(shí)用、示例豐富、語(yǔ)言通俗、格式規(guī)范，可作為相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材，也可作為工程技術(shù)人員的參考書(shū)。

戴劍偉等編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·6.9萬(wàn)字

信息技術(shù)基礎(chǔ)（第2版）
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信息技術(shù)基礎(chǔ)（第2版）

本書(shū)第一部分是上機(jī)指導(dǎo)，從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、Windows7、Word2010、PowerPoint2010、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)等6個(gè)部分組織內(nèi)容，第二部分是習(xí)題，習(xí)題類(lèi)型分為選擇題、判斷題和填空題三種類(lèi)型，并附有參考答案，以便學(xué)生自測(cè)時(shí)使用。

黃子君 盧昕主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.5萬(wàn)字

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)
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MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)是作者基于多年的教學(xué)與實(shí)踐進(jìn)行的總結(jié)，重點(diǎn)介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的核心原理與體系架構(gòu)，涉及開(kāi)發(fā)、運(yùn)維、管理與架構(gòu)等知識(shí)。全書(shū)共12章，包括MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、詳解InnoDB存儲(chǔ)引擎、MySQL用戶(hù)管理與訪(fǎng)問(wèn)控制、管理MySQL的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象、MySQL應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)、MySQL的事務(wù)與鎖、MySQL備份與恢復(fù)、MySQL的主從復(fù)制與主主復(fù)制、MySQL的高可用架構(gòu)、MySQL性能優(yōu)化與運(yùn)維管理、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的監(jiān)控和使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的中間件。讀者根據(jù)本書(shū)中的實(shí)戰(zhàn)步驟進(jìn)行操作，可以在實(shí)際項(xiàng)目的生產(chǎn)環(huán)境中快速應(yīng)用并實(shí)施MySQL。本書(shū)基于MySQL8.0版本編寫(xiě)，為讀者提供了完整的實(shí)例代碼（獲取方式見(jiàn)封底）。本書(shū)適合對(duì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)感興趣的平臺(tái)架構(gòu)師、運(yùn)維管理人員和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)人員閱讀。讀者無(wú)論是否接觸過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，只要具備基礎(chǔ)的Linux和SQL知識(shí)，都能夠通過(guò)本書(shū)快速掌握MySQL并提升實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

趙渝強(qiáng)編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·6.7萬(wàn)字

Hadoop大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)權(quán)威指南（第2版）
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Hadoop大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)權(quán)威指南（第2版）

大數(shù)據(jù)貴在落實(shí)！本書(shū)是一本講解大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)的圖書(shū)，按照“深入分析組件原理、充分展示搭建過(guò)程、詳細(xì)指導(dǎo)應(yīng)用開(kāi)發(fā)”的指導(dǎo)思想編寫(xiě)。全書(shū)分為三篇，第一篇為大數(shù)據(jù)的基本概念和技術(shù)，主要介紹大數(shù)據(jù)的背景、概念、特性及關(guān)鍵技術(shù)；第二篇為Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建與基本應(yīng)用，內(nèi)容涉及Linux、HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、HBase、Sqoop、Kafka、Spark等；第三篇為大數(shù)據(jù)處理與項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，包括交互式數(shù)據(jù)處理、協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，并就京東的部分銷(xiāo)售數(shù)據(jù)使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析。本書(shū)適合初學(xué)者入門(mén)和進(jìn)階，也可供希望全面、系統(tǒng)地理解并掌握大數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用的讀者參考，對(duì)從事大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的專(zhuān)業(yè)人員也有參考價(jià)值。

黃東軍 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.7萬(wàn)字

自己動(dòng)手做大數(shù)據(jù)系統(tǒng)（第2版）
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自己動(dòng)手做大數(shù)據(jù)系統(tǒng)（第2版）

在第一版的基礎(chǔ)上，根據(jù)近幾年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最新出現(xiàn)的各種流行組件，逐個(gè)進(jìn)行介紹，并以?xún)蓚€(gè)具體的示例，貫穿各個(gè)章節(jié)，對(duì)組件之間的協(xié)同工作關(guān)系進(jìn)行剖析。新增大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)選型及最佳實(shí)踐案例，大數(shù)據(jù)治理，流計(jì)算開(kāi)發(fā)，flink等流式大數(shù)據(jù)處理。基于docker的大數(shù)據(jù)運(yùn)維部署等部分，書(shū)中所使用的示例程序，是基于筆者在進(jìn)行企業(yè)培訓(xùn)時(shí)，企業(yè)提出的業(yè)務(wù)需求而展開(kāi)，示例程序更有代表性。

劉未昕等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·9.6萬(wàn)字

成功之路：ORACLE 11g學(xué)習(xí)筆記
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成功之路：ORACLE 11g學(xué)習(xí)筆記

本書(shū)專(zhuān)為開(kāi)發(fā)人員編寫(xiě)，先引導(dǎo)開(kāi)發(fā)新手熟悉Oracle環(huán)境，然后進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)，并要掌握項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中的一些技巧。開(kāi)發(fā)技巧展示是本書(shū)的一大特色（這一點(diǎn)很值得資深的開(kāi)發(fā)人員借鑒）！本書(shū)共24章，主要介紹了Oracle安裝、干凈卸載Oracle、數(shù)據(jù)庫(kù)啟動(dòng)關(guān)閉、Oracle網(wǎng)絡(luò)配置等相關(guān)內(nèi)容。在介紹Oracle系統(tǒng)管理的知識(shí)以后，將介紹與開(kāi)發(fā)相關(guān)的內(nèi)容（如PL/SQL基礎(chǔ)知識(shí)、存儲(chǔ)過(guò)程、函數(shù)、包等），并介紹數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)整，本書(shū)重點(diǎn)介紹SQL語(yǔ)句調(diào)優(yōu)。SQL語(yǔ)句調(diào)優(yōu)是本書(shū)的另一大特色！

趙振平編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·20.1萬(wàn)字

大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)（第2版）
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大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)（第2版）

本書(shū)根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)計(jì)算機(jī)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)2016年編制的《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》編寫(xiě)而成。全書(shū)分為4篇，共13章。第1篇為基礎(chǔ)知識(shí)篇，講述了計(jì)算機(jī)與計(jì)算思維引論、信息在計(jì)算機(jī)中的表示、計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)，共4章內(nèi)容；第2篇為現(xiàn)代辦公平臺(tái)篇，以Windows7操作系統(tǒng)為平臺(tái)，介紹了MicrosoftOffice2013中的文字處理軟件Word2013、電子表格處理軟件Excel2013和演示文稿創(chuàng)作軟件PowerPoint2013，共4章內(nèi)容；第3篇為應(yīng)用技術(shù)篇，介紹了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體信息處理技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，共3章內(nèi)容；第4篇為提高篇，介紹了計(jì)算機(jī)問(wèn)題求解與計(jì)算機(jī)程序、計(jì)算機(jī)發(fā)展的一些前沿技術(shù)，共2章內(nèi)容。為方便教學(xué)，每章后均配有本章小結(jié)與思考題。

孟彩霞主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·29.4萬(wàn)字

循序漸進(jìn)Oracle：數(shù)據(jù)庫(kù)管理、優(yōu)化與備份恢復(fù)
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循序漸進(jìn)Oracle：數(shù)據(jù)庫(kù)管理、優(yōu)化與備份恢復(fù)

蓋國(guó)強(qiáng)的這本《循序漸進(jìn)Oracle：數(shù)據(jù)庫(kù)管理、優(yōu)化與備份恢復(fù)》從基礎(chǔ)知識(shí)入手，詳細(xì)討論了Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建、從OEM到GridControl、Oracle的字符集、用戶(hù)的創(chuàng)建與管理、表空間和數(shù)據(jù)文件、自動(dòng)存儲(chǔ)管理(ASM)、臨時(shí)表空間和臨時(shí)文件、備份與恢復(fù)、備份方案與特例恢復(fù)、Oracle的閃回特性、Oracle的數(shù)據(jù)加載與卸載、從Statspack到ADDM、故障診斷及分析方法等熱點(diǎn)問(wèn)題，并通過(guò)大量取自實(shí)際工作現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)例，力圖將Oracle知識(shí)全面、系統(tǒng)、深入地展現(xiàn)給讀者。《循序漸進(jìn)Oracle：數(shù)據(jù)庫(kù)管理、優(yōu)化與備份恢復(fù)》在分析實(shí)例的過(guò)程中，兼顧深度與廣度，不僅對(duì)實(shí)際問(wèn)題的現(xiàn)象、產(chǎn)生原因和相關(guān)的原理進(jìn)行了深入淺出的講解，更主要的是，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用環(huán)境，提供了一系列解決問(wèn)題的思路和方法，包括詳細(xì)的操作步驟，具有很強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)性和可操作性。本書(shū)適用于數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員、數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員、系統(tǒng)維護(hù)人員、數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者及其他數(shù)據(jù)庫(kù)從業(yè)人員，也可以作為各大中專(zhuān)院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)的參考用書(shū)和相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的培訓(xùn)教材。

蓋國(guó)強(qiáng) ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·28.4萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
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大數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)按照需求規(guī)劃、需求實(shí)現(xiàn)、需求可視化的流程進(jìn)行編排，遵循項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的實(shí)際流程，全面介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的搭建過(guò)程。在整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的搭建過(guò)程中，本書(shū)介紹了主要組件的安裝部署過(guò)程、需求實(shí)現(xiàn)的具體思路、部分問(wèn)題的解決方案等，并在其中穿插了許多與大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)的理論知識(shí)，包括大數(shù)據(jù)概論、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概論、電商業(yè)務(wù)概述、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模等。本書(shū)從邏輯上可以分為三部分：第一部分是大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概論及項(xiàng)目需求描述，主要介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念、應(yīng)用場(chǎng)景和搭建需求；第二部分是項(xiàng)目部署的環(huán)境準(zhǔn)備，介紹了如何從零開(kāi)始搭建一個(gè)完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境；第三部分是需求模塊實(shí)現(xiàn)，針對(duì)不同需求分模塊進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，是本書(shū)的重點(diǎn)部分。本書(shū)適合具有一定的編程基礎(chǔ)并對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣的讀者閱讀。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者可以快速了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，全面掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的相關(guān)技術(shù)。

尚硅谷IT教育編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.4萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用：概念、存儲(chǔ)、處理、分析與應(yīng)用（第3版）
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大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用：概念、存儲(chǔ)、處理、分析與應(yīng)用（第3版）

本書(shū)系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)，分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。全書(shū)共17章，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、MapReduce、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、Spark、流計(jì)算、Flink、圖計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化以及大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域和其他行業(yè)的應(yīng)用。本書(shū)在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章節(jié)安排了入門(mén)級(jí)的實(shí)踐操作，以便讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)。

林子雨編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·24.4萬(wàn)字

Discovering Business Intelligence Using MicroStrategy 9
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Discovering Business Intelligence Using MicroStrategy 9

Thisisastep-by-steptutorialthatcoversthebasicsofworkingwiththeMicroStrategyplatform.IfyouareaBIdeveloperwhowouldliketouseMicroStrategytobuildBIapps,thisbookisidealforyou.Thisbookisalsoformid-managementexecutiveswhoneedtoanalyzedataandExcelfilesthataretoocomplicatedtomanage.AbasicconceptofBIisassumed.

Nelson Enriquez Samundar Singh Rathore ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·2萬(wàn)字

數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用（Access版）（第4版）
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數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用（Access版）（第4版）

《數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用（Access版）第4版》從一個(gè)Access數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)例——學(xué)生管理系統(tǒng)入手，系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的基本原理與Access各種主要功能的使用，主要包括數(shù)據(jù)庫(kù)的基本原理和相關(guān)概念，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的基本設(shè)計(jì)方法，數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，表、查詢(xún)、SQL語(yǔ)言、窗體、報(bào)表、頁(yè)、宏的創(chuàng)建和應(yīng)用，以及VBA程序設(shè)計(jì)。

吳靖主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.6萬(wàn)字

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理高效學(xué)習(xí)手冊(cè)：產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)常識(shí)與機(jī)器學(xué)習(xí)
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數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理高效學(xué)習(xí)手冊(cè)：產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)常識(shí)與機(jī)器學(xué)習(xí)

本書(shū)主要講解了產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維框架和具體操作流程，幫助讀者快速了解產(chǎn)品設(shè)計(jì)的全過(guò)程；同時(shí)講解了產(chǎn)品研發(fā)的技術(shù)常識(shí)，包括前端研發(fā)、后端研發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)等，幫助讀者成為“懂技術(shù)”的產(chǎn)品經(jīng)理；此外，還通俗易懂地講解了機(jī)器學(xué)習(xí)原理，幫助讀者成為一個(gè)掌握前沿知識(shí)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。本書(shū)適合對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品感興趣的讀者，有志于從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理職業(yè)的讀者，希望了解產(chǎn)品研發(fā)技術(shù)常識(shí)、需要提升自我能力的產(chǎn)品經(jīng)理，以及希望了解機(jī)器學(xué)習(xí)原理，想要轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理或人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的讀者。

張威 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·12.9萬(wàn)字

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