有不朽情缘的网站

本書分為三大部分：恢復的原理、恢復的工具、恢復的具體步驟與實戰。第一部分能夠讓讀者領略恢復操作的本質，是其他部分的理論基礎，包括“重做日志”、“控制文件”、“補充日志”；第二部分詳細地介紹了備份/恢復數據庫的工具，包括恢復管理器、恢復編錄和數據泵；第三部分以各種數據庫損毀場景為例，每一章解決一組特定的問題，其中：第7～11章討論各種文件（控制文件、數據文件等）遭到不同程度的破壞后，數據庫的行為特征及如何將其恢復；第12章探討如何將數據庫恢復至以前的時間點；第13章討論如何處理各種數據庫文件在沒有備份時受損的情況；第14章全面介紹了由于人為導致錯誤的各種閃回技術；第15章介紹將恢復的單位縮小，精確到數據塊級別，以提高恢復效率；第16章介紹一種非常規恢復的方法——挖掘日志。

·15.4萬字

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輕松學大數據挖掘：算法、場景與數據產品

這是一本關于大數據挖掘與數據產品的參考讀物，為了使盡可能多的讀者通過本書對大數據應用有所了解，筆者以個人所感所悟引導初學者正確學習大數據挖掘。但是基礎知識歸納、開發環境部署、算法原理的介紹都是不可避免的。因此，本書更適合于工作經驗在3年以內的數據挖掘工程師，以及轉型入門做數據挖掘的人士，或者是對數據產品感興趣的追逐者閱讀。

·8.8萬字

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Python數據分析：基于Plotly的動態可視化繪圖

隨著信息技術的發展和硬件設備成本的降低，當今的互聯網存在海量的數據，想要快速從這些數據中獲取更多有效的信息，數據可視化是重要的一環。對Python語言來說，比較傳統的數據可視化模塊是Matplotlib，但是Matplotlib存在不夠美觀、靜態性、不易分享等缺點，限制了Python在數據可視化中的發展。為了解決這個問題，新型的動態可視化開源模塊Plotly應運而生。由于Plotly具有動態、美觀、易用、種類豐富等特性，所以一經問世就受到開發人員的喜愛。

·8.7萬字

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數據科學實戰指南

在越來越多的企業開始利用數據科學來驅動業務，本書將依托TalkingData公司在大數據領域的多年實際經驗，從數據、人才、工具三個維度幫助企業數據團隊完成端到端的數據科學項目部署。本書的內容包括數據科學項目的基礎概念、準備工作、團隊人才及端到端的實戰案例等，適合正面臨數字化轉型的企業決策者、數據團隊負責人，以及從事數據科學工作的數據工程師、數據科學家、數據工程師等閱讀。

·5.8萬字

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工業大數據分析指南

如今，全球掀起了以制造業轉型升級為首要任務的新一輪工業變革，工業大數據通過云計算、物聯網、人工智能等技術引領新一輪科技革命，拉動工業經濟的創新發展。工業大數據分析技術作為工業大數據的核心技術之一，可使工業大數據產品具備海量數據的挖掘能力、多源數據的集成能力、多類型知識的建模能力、多業務場景的分析能力、多領域知識的發掘能力等，對驅動企業業務創新和轉型升級具有重大的作用。本書圍繞著"工業大數據分析”這一重要議題，對通用的工業大數據分析方法和分析流程進行歸納總結，對其關鍵共性進行辨識、抽象和提升，而非針對某一特定行業、企業或產品進行闡述。本書從工業大數據分析的概念、特殊性以及常見的問題入手，提出了工業大數據分析框架，并詳細闡述了業務理解、數據理解、數據準備、數據建模、模型驗證與評估、模型部署這6個工業大數據分析的基本步驟，最后對工業大數據分析的未來進行了展望，為工業大數據分析相關技術研發、設計建模和應用落地提供了理論依據和標準化方法。

·4.1萬字

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數據產品經理寶典：大數據時代如何創造卓越產品

“數據”兩個字越來越頻繁地出現在大家的工作中。一方面，“用數據說話”成為每個互聯網從業者必備的“生存技能”；另一方面，一個名為“數據產品經理”的職位成為各大互聯網企業的“熱招職位”。那么，作為數據產品經理，有了數據應該怎樣“用數據說話”？又應該如何讓自己具備獨特的競爭優勢呢？本書內容涵蓋了數據產品經理應該知道和掌握的基礎知識——從每個優秀的數據產品經理都應當關注的“效率”問題出發，分別從商業知識和技術知識兩個角度，針對什么是數據產品、數據產品訴求的產生和類型、數據產品的實現思路與常見技術方案等關鍵問題進行講解。本書既是學習指南，又是速查手冊，適合具備不同工作背景并正在從事數據產品經理工作的人士閱讀，也適合對這一領域感興趣并希望從事數據產品經理工作的人士閱讀。只要你具備求知的熱情，本書將為你提供解決問題的思路、方法和工具。

·22.8萬字

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智慧的云計算

本書從商業模式的角度探討了在云計算環境下，企業的應對策略，商業運作及前景分析。深入剖析了云計算的前世今生，介紹了當前云計算的種種形式，希望通過對比不同人對云計算的看法來給出一個關于云計算的整體圖景，并解答了如下問題：什么是云計算？云計算是怎么來的？云計算有什么價值？有什么商業前景？我的企業適合用云計算么？怎么實現云計算？

·14.2萬字

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中國云存儲發展報告

本書為中國電子學會云計算專家委員會組織編寫的國內第一本權威發布的云存儲白皮書，反映了云存儲技術發展及現狀，主要包括：云存儲的興起、云存儲的系統架構、云存儲熱點問題及分析、云存儲的作用和影響、云存儲的運營模式、云存儲在中國等內容。

·5.7萬字

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SQL語言與關系數據庫

本書全面而系統地介紹了SQL語言的使用，并深入淺出地介紹了數據庫基本原理。主要內容包括：SQL基礎、SQL的查詢與修改、實體-聯系模型、關系模型、關系數據庫設計理論、SQL的高級功能、關系數據庫的實現技術及數據庫新技術等。本書著重于以實例引入概念，且對概念的闡述以夠用為度，注重實際技能的引導與培養。

·11.7萬字

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數據治理與數據安全

隨著數字經濟時代的到來，數據的價值不斷被發掘。但是，圍繞數據價值的挖掘也出現了諸多問題。例如，因為數據過于海量以及數據產權不明確導致用戶不會用，因數據使用和保護不當引起隱私泄露等安全事件，等等。《數據治理與數據安全》正是圍繞這些問題，以“數據治理與數據安全”為主題展開論述。首先，《數據治理與數據安全》對數據治理的對象、主題、框架和方式等進行分析，使讀者認識到數字經濟時代數據流動的重要性和巨大意義。然后，從國內、國際兩個方面進行闡述，力圖為政府和企業開展個人信息保護、推進數據開放共享及跨境流動戰略出謀劃策。最后，基于我國的實際情況，借鑒國際經驗，針對數據開放共享中存在的問題提出了具體落地的數據治理策略。總之，《數據治理與數據安全》具有很高的理論意義和應用推廣價值。《數據治理與數據安全》適合政府機構、科研機構、企事業單位中從事數據治理與安全工作的人員及高等院校相關專業的師生閱讀。

·14.8萬字

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消息設計與開發

本書詳細披露消息體系的內在原理與詳細實現機制：如何以消息對象形式組織各種復雜數據類型？如何實現跨平臺的分布式消息通信？多種類型的消息如何管理？消息隊列如何管理？企業級的多任務并發如何控制？如何合理利用系統資源？JMS與SOAP的機制有什么區別與聯系？等等，都是本書要披露的內容。本書緊密結合代碼實例，基于面向對象設計與實現方法，旨在通過本書指導可自行設計開發消息體系原型。

·14.3萬字

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數據庫高效優化：架構、規范與SQL技巧

SQL是最重要的關系數據庫操作語言。SQL語句的運行效率，對于數據庫的整體性能至關重要。因此，SQL語句的優化就成為數據庫專業人員必須掌握的一門技能。很多初學者經常有如何入門、提高SQL語句優化能力的困惑。本書規避了市面上大多關于SQL優化的書籍內容過于深奧問題，以一線開發工程師的言語和視角展開，理論與實踐并重，不僅適合初學者，也適合中端技術人員。本書以大量案例為依托，系統講解了SQL語句優化的原理、方法及技術要點，尤為注重實踐，在章節中引入了大量的案例，便于學習者實踐、測試，反復揣摩。全書分為四篇：引言篇，總結了實際工作中常見的問題，并通過真實案例讓讀者直觀感受到SQL語句優化的重要。同時在每個案例后面，還針對案例出現的問題進行了總結；原理篇，主要講解了和SQL語句優化相關的基礎知識及必要的一些操作，包括優化器、成本、執行計劃、統計信息、語句解析、游標、綁定變量、數據對象等諸多方面；優化篇，這是本書的重點，詳細講述了優化器對于SQL語句的多種處理方式，包括查詢轉換、數據對象訪問方式、表關聯、半/反連接、子查詢、排序、并行等等。讀者了解了這些方式，可以更好地理解優化器的行為，也就使優化更加有的放矢。這部分實戰性極強，讀者可以作為案頭參考資料，隨時查閱，反復實踐；實踐篇，從數據設計開發規范、數據庫畫像、SQL優化方法論、AWR報告解讀及數據庫審核平臺實踐等幾個角度全面講解在實際工作中如何通過優化SQL，大幅度提高數據庫的性能。

·21.1萬字

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算法詳解（卷2）：圖算法和數據結構

算法詳解系列圖書共有4卷，本書是第2卷—圖算法和數據結構。本書共有6章，主要介紹了3個主題，分別是圖的搜索和應用、最短路徑以及數據結構。附錄簡單回顧了漸進性表示法。本書的每一章均有小測驗、章末習題，這為讀者的自我檢查以及進一步學習提供了方便。本書提供了豐富而實用的資料，能夠幫助讀者提升算法思維能力。本書適合計算機專業的高校教師和學生，想要培養和訓練算法思維和計算思維的IT專業人士，以及正在準備面試的應聘者和面試官閱讀參考。

·9.2萬字

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數據結構：使用C語言（第4版）

本書包含了2009年研究生入學統考大綱的全部內容。本書討論的典型數據結構問題。對于線性表、堆棧、隊列、串、數組、廣義表、樹、二叉樹和圖等基本數據結構問題，都詳細討論了各自的邏輯結構、存儲結構以及各種算法的設計方法。排序和查找是兩個應用廣泛的算法設計問題，本書討論了幾種典型的排序算法，討論了靜態查找、動態查找和哈希查找的存儲結構和查找方法。廣義表、樹、二又樹和圖這些非線性結構的算法經常要設計成遞歸算法，本書專設一章討論遞歸算法的設計方法等問題。本書內容豐富，難度適中，文字簡潔準確，圖文并茂，應用實例多，教學參考資料豐富。本書既可作為計算機本科、專科學生的教材，也可供從事計算機工程和應用工作的科技工作者參考。

·18.3萬字

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數據之巔：數據的本質與未來

大數據應用的邊界在哪？數據在進入社會生活的時候，也會改造現實。大數據時代，經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活在被大數據重構。大數據為我們描繪了一幅美麗壯闊的社會圖卷。國民生產總值不斷增大的數值讓我們覺得更富裕，AAA級信用評級讓我們覺得投資妥妥無風險，各種復雜模型讓我們覺得這么治理國家萬無一失，價格指數、股市指數、基尼系數……甚至幸福都可以用指數衡量。大家都在對大數據帶來的巨大福利額手相慶。雖然數據對于人類發展十分重要，但它卻是一把雙刃劍，它會不知不覺地降低社會現象的復雜程度，最終將我們帶向錯誤的方向。數據被用來加強市場對社會生活的其他領域的控制，同時為數據的控制者提供了巨大的權力。信用評級、氣候變化、碳排放、生態系統價格評估、援助效力評價、國家治理等領域，數據被設計用于抹殺現實，它們是控制的工具。大數據的使用與濫用，滲透到社會、經濟等領域，帶來意想不到的危害。

·12.2萬字

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區域云計算和大數據產業發展：浙江樣板

本書主要內容包括：浙江省云計算產業發展現狀和趨勢、浙江省大數據發展現狀和趨勢、浙江省云計算和大數據產業布局和發展路線、區域電子政務云公共平臺發展模式、區域電子政務云公共平臺發展模式、以大數據應用為契機推動區域云計算產業創新發展、區域電子政務云公共平臺信息安全風險分析與對策、云服務企業認定、云服務企業運營績效評估、數據中心能耗評估、浙江省云計算和大數據應用案例分析等內容。本書的主要材料來源來自于作者團隊近5年來10余個省市各級政府委托軟課題的最新研究成果，內容豐富、成果新穎。與以往類似書籍不同，本書闡述了很多社會各界熱議、但尚未給出具體方法的若干個重要主題的解決方案，例如：云計算和大數據的關系研究、云服務企業如何界定、數據中心績效如何評估，等等，操作性較強。

·13.4萬字

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穿越數據的迷宮：數據管理執行指南

本書分12章重點闡述了數據管理的重要性，數據管理面臨的挑戰，DAMA的數據管理原則，數據倫理，數據治理，數據生命周期管理的規劃及設計，數據賦能和數據維護，使用和增強數據，數據保護、隱私、安全和風險管理，元數據管理，數據質量管理，以及現在應該怎么辦，能夠幫助企業管理層在了解和執行數據管理的過程中不致迷失在技術術語的迷宮之中。

·8.1萬字

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一本書讀懂大數據

本書是深入研究互聯網思維的經典之作，從互聯網思維的定義到互聯網思維應用的具體案例表現。作者深入淺出、條分縷析，全面闡述互聯網思維的內核與精神，逐一點評當前關于互聯網思維的各種觀點。本書從最初級的互聯網思維應用到高端的粉絲經濟，平臺建設，自媒體營銷的方法都有詳細講解介紹。讓讀者了解什么是互聯網思維的同時還能學會把互聯網思維運用到自己的工作學習已經生活中。

·11.1萬字

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