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機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐指南:案例應(yīng)用解析
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《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐指南:案例應(yīng)用解析》是機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域不可多得的一本著作,也是為數(shù)不多的既有大量實(shí)踐應(yīng)用案例又包含算法理論剖析的著作,作者針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法既抽象復(fù)雜又涉及多門數(shù)學(xué)學(xué)科的特點(diǎn),力求理論聯(lián)系實(shí)際,始終以算法應(yīng)用為主線,由淺入深以全新的角度詮釋機(jī)器學(xué)習(xí)。全書分為準(zhǔn)備篇、基礎(chǔ)篇、統(tǒng)計(jì)分析實(shí)戰(zhàn)篇和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)篇。準(zhǔn)備篇介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展及應(yīng)用前景以及常用科學(xué)計(jì)算平臺(tái),主要包括統(tǒng)計(jì)分析語(yǔ)言r、機(jī)器學(xué)習(xí)模塊mlpy和neurolab、科學(xué)計(jì)算平臺(tái)numpy、圖像識(shí)別軟件包opencv、網(wǎng)頁(yè)分析beautifulsoup等軟件的安裝與配置?;A(chǔ)篇先對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及其在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行講述,同時(shí)推薦配套學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)書籍,然后運(yùn)用實(shí)例說(shuō)明計(jì)算平臺(tái)的使用,以python和r為實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言,重點(diǎn)講解了圖像算法、信息隱藏、最小二乘法擬合、因子頻率分析、歐氏距離等,告訴讀者如何使用計(jì)算平臺(tái)完成工程應(yīng)用。最后,通過(guò)大量統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)案例提供實(shí)踐指南,首先講解回歸分析、區(qū)間分布、數(shù)據(jù)圖形化、分布趨勢(shì)、正態(tài)分布、分布擬合等數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ),然后講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)算法、歐氏距離、余弦相似度、線性與非線性回歸、數(shù)據(jù)擬合、線性濾波、圖像識(shí)別、人臉辨識(shí)、網(wǎng)頁(yè)分類等機(jī)器學(xué)習(xí)算法。此書可供算法工程師、IT專業(yè)人員以及機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者參考使用。

麥好 ·人工智能 ·13.3萬(wàn)字

智慧政務(wù):數(shù)字政府發(fā)展的新生態(tài)
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本書通過(guò)文獻(xiàn)研究和計(jì)量的方法,對(duì)智慧政務(wù)的探索實(shí)踐和研究歷程進(jìn)行了回顧,較為系統(tǒng)地提出了智慧政務(wù)服務(wù)范式和應(yīng)用平臺(tái)的協(xié)同建設(shè)模式?;谛畔⑸鷳B(tài)理論,構(gòu)建智慧政務(wù)發(fā)展演進(jìn)的關(guān)鍵影響因素模型,并對(duì)智慧政務(wù)的運(yùn)行機(jī)制進(jìn)行系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究。在此基礎(chǔ)上,通過(guò)開(kāi)展智慧政務(wù)信息生態(tài)評(píng)價(jià),對(duì)國(guó)內(nèi)外智慧政務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略政策進(jìn)行梳理,提出完善智慧政務(wù)管理制度體系的策略建議。總體來(lái)看,智慧政務(wù)是一個(gè)新興的研究領(lǐng)域,研究和詮釋智慧政務(wù)的運(yùn)行機(jī)制規(guī)律,解決智慧政務(wù)建設(shè)中基礎(chǔ)性、開(kāi)拓性的科學(xué)問(wèn)題,構(gòu)建智慧政務(wù)的理論方法體系,對(duì)于拓展相關(guān)學(xué)科的基礎(chǔ)研究工作,對(duì)于推動(dòng)數(shù)字政府建設(shè)發(fā)展,都具有十分重要的理論意義與實(shí)踐價(jià)值。本書在豐富該領(lǐng)域研究成果的同時(shí),將為智慧政務(wù)發(fā)展提供理論指導(dǎo),為智慧政務(wù)管理提供決策參考。

張建光 ·專用軟件 ·10萬(wàn)字

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