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數據血緣分析原理與實踐
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這是一部可以幫助讀者從0開始理解、建設并深度實踐數據血緣及其系統的專業指導手冊。全書所有內容均來自兩位作者長期在世界500強企業從事數據相關工作的經驗總結,書中不僅從原理層面帶領讀者深挖數據血緣本質,還有從實踐層面對數據血緣的建設方法、核心技術、主流工具、在數據治理中的應用、典型行業應用案例進行了全方位剖析。本書得到了美國南卡羅來納大學教授、DAMA大中華區主席、中國大數據技術標準推進委員會專家、招商蛇口數字化管理及運營負責人、PowerData社區主理人等多位業界專家的鼎力推薦。本書包括4篇14章,具體內容如下。概念篇從企業面臨的主要數據問題入手,逐漸延伸到對數據血緣的相關定義、特征、價值,以及數據組成的深度解讀。這部分是真正落地數據血緣項目的基礎,只有充分理解了這部分內容,才知道如何與上下游溝通協作。建設篇先完整展示了一個可落地的數據血緣框架模型——“1355”框架模型,即1個周期、3種實體、5個類型、5個層級,這是數據血緣建設的基礎模型;然后詳細介紹了數據血緣實施路徑,其中包括可能會面臨的問題、具體建設方式和具體建設步驟。技術篇重點數據血緣相關技術和產品,以及數據血緣分析的主要應用場景——數據治理。其中,包括3大數據血緣應用場景、7大數據血緣核心技術、9款主流的數據血緣產品,以及數據血緣在數據治理中的深度實踐。案例篇主要分享了互聯網、服務、制造、零售快消等行業中數據血緣建設案例,幫助大家了解典型行業數據血緣的落地情況,以求獲得一些啟發。

成于念 賽助力 ·網絡通信 ·13.6萬字

大話統計學(溢彩實訓版):基于R語言+中文統計工具
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“統計學”是兼具數學計算與圖形可視化的課程,也是大數據、運籌學、數據挖掘、數據科學、統計計算、統計學習、機器學習、深度學習和人工智能等技術的基礎學科。目前學習統計學的難點在于先學理論還是先學統計工具。統計學的理論體系龐雜而精密,學習起來枯燥艱辛;而如果從統計工具應用上手,則會有其他問題出現,所有的統計軟件(如SPSS),并非計算機輔助教學(CAI),它們并非“教你學會統計”,而是應該在“學會了統計”以后,再來用它。針對這個矛盾,《大話統計學溢彩實訓版:基于R語言+中文統計工具》將從零開始接觸統計學,利用自行開發的統計小工具配合理論學習,將其真正應用到工作中,穩步跟進大數據時代。《大話統計學溢彩實訓版:基于R語言+中文統計工具》內容前后連貫——從概率到抽樣,從描述到推斷,從檢驗到因果。全書思路清晰,用大量圖表將內容貫穿到一起。形式上有引言、觀念圖、流程圖、思維導圖、階層圖、分類圖、關聯圖、步驟圖、流程圖,以及因果表、比較表、決策法則表等。《大話統計學溢彩實訓版:基于R語言+中文統計工具》因圖表和數據可視化的需要,采用彩色印刷,不僅可以更好地展示統計圖表細節,更讓《大話統計學溢彩實訓版:基于R語言+中文統計工具》的各類流程圖、思維導圖等學習圖譜更精準易讀。

陳文賢 ·程序設計 ·13.3萬字

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