&#23448;&#26415;&#32593;&#95;&#20070;&#21451;&#26368;&#20540;&#24471;&#25910;&#34255;&#33;

數(shù)據(jù)要素安全流通

這是一本從背景、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、政策等多個維度深度解讀如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素安全流通的專業(yè)指導書。來自40余所高校、科研機構(gòu)、企業(yè)的超100位業(yè)界專家參與編撰，來自中科院、公共大數(shù)據(jù)國家重點實驗室、南京航空航天大學、阿里巴巴、騰訊等單位的10余位知名專家親自指導。本書理論和實踐兼?zhèn)洹心依藬?shù)據(jù)可信確權(quán)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)安全保障三大領域技術(shù)方案，從核心產(chǎn)業(yè)、基礎設施、咨詢服務三個維度劃分數(shù)據(jù)要素安全流通的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，深度解讀了國內(nèi)外重點政策、法規(guī)，匯聚了通信、金融、政務、能源、工業(yè)等6大領域40余個特色解決方案及實踐案例。

·14.4萬字

大數(shù)據(jù)時代個人隱私的分級保護研究

本書通過分析12年間國內(nèi)外300個數(shù)據(jù)泄露案例，勾勒出大數(shù)據(jù)污染的現(xiàn)狀；通過審視隱私權(quán)的新內(nèi)涵、新表現(xiàn)、新挑戰(zhàn)，剖析大數(shù)據(jù)隱私侵害的特征；通過比較6大洲92國（地區(qū)）的相關(guān)法規(guī)，探討全球隱私保護的掣肘。為平衡大數(shù)據(jù)的機遇和挑戰(zhàn)，本書將分級理論引入隱私保護，提出分級保護框架，分別對隱私主體、隱私數(shù)據(jù)進行分級；并從自我保護的視角，調(diào)查中美“千禧一代”隱私保護的意識與行動，提出精準防御的原則與策略。

·14.4萬字

基于股票大數(shù)據(jù)分析的Python入門實戰(zhàn)（視頻教學版）

本書針對Python零基礎的用戶，主要講解大量的股票指標技術(shù)分析的范例，由淺入深地介紹了使用Python語言編程開發(fā)的應用“圖譜”。全書分為三篇：基礎篇（第1~4章）：講述Python開發(fā)環(huán)境的搭建、基本語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、代碼的調(diào)試以及面向?qū)ο蟮木幊趟枷耄还善敝笜思夹g(shù)分析篇（第5~10章）：分別講述使用網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)獲取股票數(shù)據(jù)，使用Matplotlib可視化組件，基于NumPy和Pandas庫進行大數(shù)據(jù)分析，以股票的不同指標分析為范例的開發(fā)方法：MACD+Python數(shù)據(jù)庫編程，KDJ+Python圖形用戶界面編程，RSI+Python郵件編程；基于股票指標的交易策略之高級應用篇（第11~13章）：以股票的BIAS指標分析為范例講述Django框架，以股票的OBV指標分析為范例講述在Django中導入日志和數(shù)據(jù)庫組件，結(jié)合股票指標分析講述基于線性回歸和SVM（支持向量機）的機器學習的入門知識。本書以結(jié)合股票交易大數(shù)據(jù)分析范例為主線來教學Python編程開發(fā)的入門教材。適合計算機、數(shù)學或金融等相關(guān)專業(yè)的師生作為課程設計和畢業(yè)設計輔導的教學參考用書，針對基于機器學習預測股票價格的范例程序也可單獨作為參考用例。

·14.4萬字

深入理解以太坊

這是一本從原理和實踐兩個層面系統(tǒng)、深入講解以太坊技術(shù)的專著，從設計理念、技術(shù)架構(gòu)、共識算法、智能合約、以太坊虛擬機、開發(fā)工具、DApp開發(fā)、企業(yè)以太坊解決方案、跨鏈技術(shù)等近10個方面進行了詳細講解，既適合初學者系統(tǒng)學習以太坊的原理和應用開發(fā)，又適合有一定基礎的開發(fā)者深入掌握以太坊的底層運行機制。

Nginx底層設計與源碼分析

本書共12章，主要內(nèi)容介紹如下。第1章介紹Nginx源碼與編譯安裝，第2章介紹Nginx基礎架構(gòu)與設計理念，這兩章從Nginx的優(yōu)勢、源碼結(jié)構(gòu)、進程模型等幾個方面概述Nginx。第3章介紹Nginx的內(nèi)存管理，從內(nèi)存池、共享內(nèi)存兩方面介紹Nginx內(nèi)存管理的相關(guān)內(nèi)容。第4章介紹Nginx的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括字符串、數(shù)組、鏈表、隊列、散列、紅黑樹、基數(shù)樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。第5章解析Nginx的配置文件，通過對main配置塊、events配置塊與http配置塊的詳細介紹，概述Nginx配置解析的全過程。第6章介紹Nginx進程機制，通過進程模式、Master進程、Worker進程以及進程間通信機制，完整介紹Nginx進程的管理。第7章介紹HTTP模塊，通過服務初始化、請求解析、HTTP請求處理以及HTTP請求響應，詳細介紹HTTP模塊的處理過程。第8章介紹Upstream機制，對Upstream初始化、上下游連接建立、長連接、FastCGI模塊做了詳細介紹。第9章介紹Event模塊實現(xiàn)，內(nèi)容涉及Nginx事件模型的文件事件、時間事件、進程池、連接池等事件處理流程。第10章介紹Nginx的負載均衡、限流、日志等模塊的實現(xiàn)。第11章介紹跨平臺實現(xiàn)，對Nginx的configure編譯文件、跨平臺原子操作和鎖進行詳細介紹。第12章介紹基于Nginx的RTMP直播服務實現(xiàn)。

C++新經(jīng)典：模板與泛型編程

本書面向希望系統(tǒng)學習C++模板與泛型編程、元編程相關(guān)開發(fā)知識的中高級C++語言開發(fā)者，書中所講解的知識具備一定的難度。本書的編寫初衷是幫助讀者解決各種模板與泛型編程中的語法問題，以免讀者在閱讀他人所寫的泛型編程代碼（如C++標準庫代碼、Boost庫代碼）時磕磕絆絆，甚至進行不下去。此外，本書也會對一些比較有商業(yè)價值的源碼進行適當?shù)姆治龊椭v解，以進一步提高讀者的實戰(zhàn)能力，讓讀者更好地利用模板與泛型編程技術(shù)編寫可復用的高質(zhì)量代碼以及供第三方開發(fā)者使用的接口庫。本書為在C++語言學習道路上有進取心、希望成長為高手的C++程序員所寫。如果您希望能夠通過閱讀諸如C++標準庫、Boost庫等源碼極大地提高自己的開發(fā)實力，寫出可高復用的代碼，甚至有志于寫出很棒的程序庫作品供第三方使用，那么毫無疑問，本書將助您在泛型編程方面打下良好的基礎。

AI落地：讓人工智能為你所用

面對人工智能（AI）這一技術(shù)名詞和概念，你是否以為它門檻高、特復雜、難以落地？面對人工智能產(chǎn)品爆發(fā)式涌現(xiàn)，你是否擔心它會奪走你的工作，進而產(chǎn)生恐慌和憂慮？面對日常見到的“人工智障”工具，你是否對人工智能產(chǎn)生過質(zhì)疑？進入人工智能時代，你能夠做什么？需要掌握哪些技能？如何讓技術(shù)為自己服務？本書結(jié)合人工智能落地的方法和案例，采用通俗易懂的語言，為你揭開人工智能的面紗，教你尋找在生活中、工作中適合人工智能落地的場景，以及評價其價值的方法，助你實現(xiàn)降本增效的目標。書中不僅將算法原理和思維融入日常熟知事物做對比，以便讓你了解技術(shù)，還總結(jié)了人工智能落地的步驟和評估方法來幫助讀者找到人工智能落地潛在的機會，使讀者能夠在閱讀完本書內(nèi)容后，對于人工智能的應用場景及如何實際操作成功落地部署有一定的了解。此外，閱讀本書，讀者還可以了解目前人工智能技術(shù)的局限及后續(xù)的技術(shù)發(fā)展方向。本書適合正在或希望從事人工智能產(chǎn)品設計和運營的人員、與人工智能相關(guān)的技術(shù)人員、想認識和充分了解人工智能發(fā)展的人員閱讀。關(guān)注作者公眾號：AI落地方法論，獲得課程、AI體驗工具。

數(shù)據(jù)科學中的實用統(tǒng)計學（第2版）

本書解釋了數(shù)據(jù)科學中至關(guān)重要的統(tǒng)計學概念，并介紹了如何將各種統(tǒng)計方法應用于數(shù)據(jù)科學。作者以通俗易懂、分門別類的方式，闡釋了統(tǒng)計學中與數(shù)據(jù)科學相關(guān)的關(guān)鍵概念，并解釋了各統(tǒng)計學概念在數(shù)據(jù)科學中的重要性及有用程度。第2版在第1版的基礎上加入了更多以Python和R編寫的示例，更清楚地闡釋了如何將統(tǒng)計方法用于數(shù)據(jù)科學。

CorelDRAW基礎與實戰(zhàn)教程

本書以CorelDRAW為教學軟件，主要介紹CorelDRAW（本書以CorelDRAW2018版本界面操作截圖）的基本功能、常用技法和目前市面上的應用領域。本書分12章，對CorelDRAW進行了全面、系統(tǒng)的講解，內(nèi)容包括CorelDRAW精彩體驗，直線與曲線的繪制，幾何圖形的繪制，對象的基本操作、編輯與管理，圖形編輯，藝術(shù)筆的使用，度量連接與標注，填充與輪廓，創(chuàng)建交互式特殊效果，文本的編輯與表格，位圖的操作與編輯，以及綜合案例。全書內(nèi)容采用“軟件功能+實踐練習”的形式進行描寫。其中實踐練習主要包含課堂案例、課堂練習和課后習題。

·14.2萬字

深入理解分布式事務：原理與實戰(zhàn)

本書的廣度與深度兼?zhèn)洹⒗碚撆c實戰(zhàn)兼顧的分布式事務專著，它從基礎知識、解決方案、原理分析、源碼實現(xiàn)、工程實戰(zhàn)5個維度對分布式事務做了全面、細致的講解，試圖解決你在實踐中遇到的所有關(guān)于分布式事務的問題。兩位作者都是分布式事務領域的資深架構(gòu)專家，是ApacheShenYu（incubating）網(wǎng)關(guān)創(chuàng)始人、Hmily、RainCat、Myth等分布式事務框架的創(chuàng)始人。本書因為內(nèi)容扎實，所以得到了來自京東、阿里、騰訊、螞蟻金服、滴滴、餓了么、58集團、IBM等互聯(lián)網(wǎng)大廠及Apache軟件基金會的近20位專家的高度評價。基礎知識維度：首先全面介紹了事務和分布式事務的概念和基礎知識，然后詳細講解了MySQL事務和Spring事務的實現(xiàn)原理；解決方案維度：詳細介紹了分布式事務的各種解決方案，包括強一致性分布式事務解決方案和最終一致性分布式事務解決方案；原理分析維度：詳細講解了分布式事務的原理，包括XA強一致性分布式事務、TCC分布式事務、可靠消息最終一致性分布式事務和最大努力通知型分布式事務的原理。源碼實現(xiàn)維度：深入分析了Atomikos，Narayana框架實現(xiàn)XA強一致性分布式事務解決方案的源碼，以及Dromara開源社區(qū)的Hmily分布式事務框架實現(xiàn)TCC分布式事務的源碼；工程實踐維度：通過多個在生產(chǎn)環(huán)境中經(jīng)歷了高并發(fā)、大流量考驗的綜合案例，講解了XA強一致性分布式事務、TCC分布式事務、可靠消息最終一致性分布式事務和最大努力通知型分布式事務的工程實踐方法。全書配有大量流程圖和原理圖，便于讀者閱讀理解；精選了大量來自生產(chǎn)環(huán)境的完整案例及其代碼，便于讀者動手實踐。閱讀本書，你將體驗到事半功倍的效果。

·14.1萬字

分布式應用系統(tǒng)架構(gòu)設計與實踐

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，分布式應用系統(tǒng)對具備高性能、高可用性、可擴展性和可維護性的架構(gòu)的依賴度越來越高。本書以理論與實踐相結(jié)合的方式，對分布式應用系統(tǒng)的架構(gòu)設計進行系統(tǒng)的闡述。本書分為3個部分，第一部分是分布式系統(tǒng)架構(gòu)概述，介紹一些分布式系統(tǒng)架構(gòu)下常見的基礎概念和架構(gòu)設計的目標；第二部分是核心理論及技術(shù)，介紹分布式應用系統(tǒng)下常見的技術(shù)中間件機制和使用場景，著重介紹分布式應用系統(tǒng)在高性能、高可用性、可擴展性和可維護性等方面常見的優(yōu)化技術(shù)；第三部分是架構(gòu)實踐案例，梳理幾種常見的大型分布式應用系統(tǒng)的架構(gòu)，并結(jié)合具體問題進行分析，使讀者能夠真正理解設計分布式應用系統(tǒng)架構(gòu)所面臨的問題及解決問題的思路。本書主要面向初/中/高級程序員和架構(gòu)師，但書中的部分內(nèi)容也適合產(chǎn)品經(jīng)理、項目經(jīng)理閱讀。此外，本書內(nèi)容由淺入深且案例豐富，也適合作為培訓教材。

Access數(shù)據(jù)庫開發(fā)從入門到精通

本書系統(tǒng)詳細地介紹了使用Access開發(fā)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的知識、技術(shù)與實際應用。全書包括13章，每一章都是一個獨立的主題，以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的開發(fā)流程來組織各章內(nèi)容和排列順序，有助于梳理讀者的Access知識體系和數(shù)據(jù)庫開發(fā)流程。本書內(nèi)容包括Access數(shù)據(jù)庫術(shù)語、數(shù)據(jù)庫對象及其視圖、Access界面環(huán)境的使用與定制、數(shù)據(jù)庫的整體設計流程、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和表、設計表結(jié)構(gòu)、設置表的主鍵和索引、創(chuàng)建表之間的關(guān)系、在數(shù)據(jù)表視圖中操作數(shù)據(jù)、使用查詢操作數(shù)據(jù)、使用窗體顯示和編輯數(shù)據(jù)、使用報表呈現(xiàn)與打印數(shù)據(jù)、使用表達式和SQL語句、使用宏讓操作自動化、管理和維護數(shù)據(jù)庫等內(nèi)容，最后一章介紹了開發(fā)一個數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的具體方法和步驟。為了幫助讀者更好地理解在開發(fā)數(shù)據(jù)庫的過程中涉及的Access知識和技術(shù)，本書提供了70個案例，可以在學習過程中多加練習，不斷積累實戰(zhàn)經(jīng)驗，快速提高自己的Access技術(shù)和數(shù)據(jù)庫開發(fā)水平。為了降低學習難度，本書附贈所有案例和重點內(nèi)容的多媒體視頻教程，還提供了所有案例的源文件，便于讀者上機練習。本書適合所有從事或希望學習Access技術(shù)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā)的用戶閱讀。

算法通關(guān)之路

這是一本圖文并茂的力扣（LeetCode）題解書，旨在讓廣大讀者理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的必備知識，掌握解決各類經(jīng)典題目的基本技能，陪伴讀者攻克算法題目的難關(guān)。本書通過算法題解的形式講解了基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和基礎數(shù)學知識，包括貪心、遞歸、回溯和動態(tài)規(guī)劃等算法思想，深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先、雙指針、滑動窗口、位運算等解題技巧，以及通用解題“套路”和解題模板等內(nèi)容，引導讀者了解并掌握解決算法題目的方式、方法，旨在循序漸進地提高讀者應對算法題目的能力。

大模型應用開發(fā)：動手做AI Agent

人工智能時代一種全新的技術(shù)——Agent正在崛起。這是一種能夠理解自然語言并生成對應回復以及執(zhí)行具體行動的人工智能體。它不僅是內(nèi)容生成工具，而且是連接復雜任務的關(guān)鍵紐帶。本書將探索Agent的奧秘，內(nèi)容包括從技術(shù)框架到開發(fā)工具，從實操項目到前沿進展，通過帶著讀者動手做7個功能強大的Agent，全方位解析Agent的設計與實現(xiàn)。本書最后展望了Agent的發(fā)展前景和未來趨勢。本書適合對Agent技術(shù)感興趣或致力于該領域的研究人員、開發(fā)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)負責人，以及高等院校相關(guān)專業(yè)師生等閱讀。讀者將跟隨咖哥和小雪的腳步，踏上饒有趣味的Agent開發(fā)之旅，零距離接觸GPT-4模型、OpenAIAssistantsAPI、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技術(shù)，見證Agent在辦公自動化、智能調(diào)度、知識整合以及檢索增強生成（RAG）等領域的非凡表現(xiàn)，攜手開啟人工智能時代的無限可能，在人機協(xié)作的星空中共同探尋那顆最閃亮的Agent之星！

測試工程師Python開發(fā)實戰(zhàn)

本書是為測試人員編寫的Python開發(fā)實戰(zhàn)指南，包含Python的核心知識點和實戰(zhàn)案例，幫助測試人員快速掌握Python工具開發(fā)技能。本書共3篇：基礎篇（第1章至第3章）介紹Python和PyCharm工具的安裝與環(huán)境部署，并講解日常實際工作中用到的Python基礎知識點；專題篇（第4章至第6章）介紹Python開發(fā)時使用頻度較高的常用技能如異常處理、日志處理、郵件處理等，高級技能如Kafka、Redis、MySQL等，以及通用框架如FastAPI、Celery和Scrapy；實戰(zhàn)篇（第7章至第12章）分享一些實際應用，包括音頻測試工具、自定義套接字測試工具、接口測試工具、數(shù)據(jù)測試工具、性能測試工具、安全測試工具等6種測試工具的開發(fā)實戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)入門：從大數(shù)據(jù)到人工智能

本書跟從大數(shù)據(jù)和人工智能應用的融合之路，通過分析和解讀整個數(shù)據(jù)驅(qū)動智能核心技術(shù)，希望能給讀者提供一個大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)體系的入門學習和應用參考指南。本書前半部分內(nèi)容重在核心技術(shù)解讀：包括大數(shù)據(jù)智能的概論、大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)體系的多維解讀、深度學習關(guān)鍵技術(shù)要點的分析，大數(shù)據(jù)智能應用三段論和敏捷大數(shù)據(jù)方法論的提出等內(nèi)容。后半部分內(nèi)容重在應用實踐的探討，深入分析了當前大數(shù)據(jù)智能獨角獸Palantir、AlphaGo、Watson等核心產(chǎn)品和技術(shù)，并從個人學習到工程實踐，從企業(yè)應用到政府治理，從業(yè)務理解到技術(shù)選型等多個層面，逐一解讀大數(shù)據(jù)智能技術(shù)在學習、應用過程中面臨的關(guān)鍵問題、陷阱，并給出參考意見。本書通過核心技術(shù)解讀幫助讀者學習、理解、應用大數(shù)據(jù)智能，具有重要的參考價值。本書適合的讀者包括關(guān)注大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)技術(shù)領域的在校學生、個人學習者和研發(fā)工程師、技術(shù)主管、企業(yè)高管、政府管理人員等。

·13.9萬字

聯(lián)邦學習原理與算法

《聯(lián)邦學習原理與算法》系統(tǒng)介紹了聯(lián)邦學習的全貌，內(nèi)容豐富，兼顧算法理論與實踐。算法部分包含橫向聯(lián)邦、縱向聯(lián)邦等不同的數(shù)據(jù)建模方式，重點討論了聯(lián)邦學習由于數(shù)據(jù)異質(zhì)性和設備異質(zhì)性帶來的算法穩(wěn)定性、隱私性挑戰(zhàn)及其解決策略，這對每一個聯(lián)邦學習框架設計者來說都是至關(guān)重要但卻容易忽略的部分；實踐部分介紹了當前主流的聯(lián)邦學習框架，并進行對比，然后給出相同算法的不同實現(xiàn)供讀者比較。《聯(lián)邦學習原理與算法》重點介紹了聯(lián)邦學習計算機視覺及推薦系統(tǒng)等方面的應用，方便算法工程師拓展當前的算法框架，對金融、醫(yī)療、邊緣計算、區(qū)塊鏈等應用也做了詳盡闡述，相信對于研究隱私保護機器學習的計算機相關(guān)專業(yè)學生和聯(lián)邦學習領域的開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者都有很好的借鑒作用。詳細的代碼以及對現(xiàn)有框架和開源項目的介紹是本書的一大特色。

·13.9萬字

數(shù)字安全藍皮書：本質(zhì)屬性與重要特征

本書圍繞著數(shù)字安全的基本概念、技術(shù)應用和產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，主要介紹了數(shù)字安全的本質(zhì)與特性、數(shù)字安全能力的定義、相關(guān)應用實踐案例及數(shù)字安全未來的發(fā)展方向。本書核心內(nèi)容是基于數(shù)字安全基礎理論研究并結(jié)合我國數(shù)字化實際環(huán)境，提供一套可供數(shù)字化組織建設和評估數(shù)字安全能力的模型框架。本書通過對在數(shù)字中國建設過程中數(shù)字安全能力供需兩端的研究與分析，為數(shù)字化組織建設和評估數(shù)字安全能力提供有益參考，幫助數(shù)字化組織甄選數(shù)字安全能力供應商。本書適合具備一定數(shù)字安全知識、想要了解數(shù)字化技術(shù)與應用的從事信息安全相關(guān)行業(yè)的人員閱讀。

·13.8萬字