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深度學習與神經網絡
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神經網絡與深度學習是人工智能研究的重要領域,是機器學習的重要組成部分。人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規律的科學。本書緊緊圍繞神經網絡和深度學習的基礎知識體系進行系統的梳理,力求從基礎理論、經典模型和前沿應用展開論述,便于讀者能夠較為全面地掌握深度學習的相關知識。全書共16章。第1章是緒論,簡要介紹人工智能、機器學習、神經網絡與深度學習的基本概念及相互關系,并對神經網絡的發展歷程和產生機理進行闡述;第2章介紹神經網絡的基本神經元模型、網絡結構、學習方法、學習規則、正則化方法、模型評估方法等基礎知識;第3~8章介紹多層感知器神經網絡、自組織競爭神經網絡、徑向基函數神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、注意力機制與反饋網絡;第9章介紹深度學習網絡優化的相關內容;第10~13章介紹受限玻爾茲曼機和深度置信網絡、棧式自編碼器、生成對抗網絡和圖神經網絡;第14章介紹深度強化學習;第15章介紹深度學習的可解釋性;第16章介紹多模態預訓練模型。深度學習是源于對含有多個隱藏層的神經網絡結構進行的研究,以便建立和模擬人腦的學習過程。本書整理了人工神經網絡從簡單到復雜的模型,歸納和總結了神經網絡的理論、方法和應用實踐。本書可以作為高等院校人工智能及相關專業或非計算機專業的參考用書,也可以作為人工智能領域的科技工作者或科研機構工作人員的參考用書。

趙眸光編著 ·人工智能 ·20萬字

Creo快速入門教程(Creo 8.0中文版)
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本書是學習Creo8.0的快速入門與提高教程,內容包括Creo功能模塊和特性概述、軟件安裝、系統配置與環境設置方法、二維草圖的創建、零件設計、曲面設計、裝配設計、工程圖的制作和鈑金設計等。在內容安排上,為了使讀者更快地掌握該軟件的基本功能,本書結合大量的范例對Creo軟件中一些抽象的概念、命令和功能進行講解,另外,書中將一些實際生產一線產品作為范例講解產品的設計過程,能使讀者較快地進入產品設計實戰狀態;在寫作方式上,本書緊貼軟件的實際操作界面,采用軟件中真實的對話框、操控板和按鈕等進行講解,使初學者能夠直觀、準確地操作軟件進行學習,從而盡快地上手,提高學習效率。本書在主要章節中還安排了習題,便于讀者進一步鞏固所學的知識。讀者在系統學習本書后,能夠迅速地運用Creo軟件來完成典型產品的零部件設計(含曲面、鈑金)、裝配設計、制作工程圖等設計工作。書中所選用的范例、實例或應用案例覆蓋了不同行業,具有很強的實用性和廣泛的適用性。本書附贈學習資源,制作了大量Creo設計技巧和具有針對性實例的教學視頻并進行了詳細的語音講解,學習資源還包含本書所有的素材源文件、范例文件以及Creo8.0軟件的配置文件。本書可作為工程技術人員的Creo8.0快速自學教程和參考書籍,也可作為大中專院校學生和各類培訓學校學員的教材。

北京兆迪科技有限公司編著 ·專用軟件 ·18.9萬字

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