文本情感分析關鍵技術研究
在Web2.0時代里，互聯網上存在著大量可作為情感語料數據原型的評論，如何高效精確的獲取基于這些語料的情感信息，并依此進行相關研究成為當前信息科學與技術領域面臨的重大挑戰。情感分析，又稱意見挖掘（opinionmining），是用于分析人對特定對象及其相關屬性的觀點、態度以及其他主觀感情的技術。本書在深入研究文本情感問題及現狀的基礎上，充分結合計算語言學、統計學、機器學習等相關理論及其方法，利用語義塊、句子、文本等不同語言粒度進行文本情感傾向性建模、分析與研究，從而提出高效、精確的文本情感分類技術與方法。本書闡述的技術可廣泛應用于推薦系統、社會輿情分析、產品在線跟蹤和質量評價、影視評價、Blogger聲譽評價、新聞報道評述、事件分析、股票評論、圖書推薦、敵對信息檢測、企業情報系統等方面。
·15.8萬字
